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一種基于字典漸近更新的人臉圖像超分辨率方法
一種基于字典漸近更新的人臉圖像超分辨率方法:在訓(xùn)練階段，采用去一法對低分辨率人臉圖像訓(xùn) 練集的每張低分辨率人臉圖像進(jìn)行超分辨率重構(gòu)，得到一層低分辨率中間字典;以此低分辨率中間字典 作為新的低分辨率人臉圖像訓(xùn)練集輸入，重構(gòu)得到新一層的低分辨率中間字典;重復(fù)上述過程，最終得 到多層低分辨率中間字典。在測試階段，根據(jù)輸入的低分辨率人臉圖像，上一層低分辨率中間字典和高 分辨率人臉圖像訓(xùn)練集，對輸入低分辨率人臉圖像進(jìn)行超分辨率重構(gòu)，得到預(yù)估高分辨率人臉圖像;重 復(fù)上述過程，最終重構(gòu)出高分辨率人臉圖像。本發(fā)明可得到更高質(zhì)量、與真實(shí)情況更為接近的重建效果。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫的小波去噪算法
本發(fā)明公開了一種面向超光譜數(shù)據(jù)庫的小波去噪算法，屬于超光譜數(shù)據(jù)的處理方法，用于對帶有噪 聲的超光譜曲線進(jìn)行降噪。本發(fā)明順序包括小波降噪?yún)?shù)選擇、小波降噪。本發(fā)明在小波降噪?yún)?shù)學(xué)習(xí) 過程中充分考慮了超光譜數(shù)據(jù)庫中各種物質(zhì)超光譜曲線的特性，快速的選擇適合超光譜數(shù)據(jù)庫絕大多數(shù) 光譜曲線的小波降噪?yún)?shù)，然后使用選擇得到的參數(shù)對測量到的超光譜曲線進(jìn)行降噪。該方法能快速的 針對各種不同應(yīng)用場景的超光譜數(shù)據(jù)庫選擇與之適應(yīng)小波降噪?yún)?shù)，提高了降噪的效果，提高光譜匹配 的準(zhǔn)確率。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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Φ1500 大尺寸超精密非球面車復(fù)合加工機(jī)床及應(yīng)用工藝
激光核聚變裝置、衛(wèi)星用光學(xué)系統(tǒng)、大型天文望遠(yuǎn)鏡等國家重大工程及國防尖端技術(shù)對高精度大口徑光學(xué)非球面元件（Φ400mm以上）有極大的需求。該類元件屬于硬脆性難加工材料，對非球面表面加工精度的要求也相當(dāng)高，當(dāng)前國內(nèi)精密超精密加工技術(shù)及裝備與國外相比仍然存在階段性差距，技術(shù)整體水平落后于發(fā)達(dá)工業(yè)國家。 針對國家對高精度大口徑非球面光學(xué)元件的重大需求，西安交通大學(xué)聯(lián)合國內(nèi)超精密加工領(lǐng)域的優(yōu)勢單位秦川機(jī)床、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京空間機(jī)電研究所、廈門大學(xué)和蘇州大學(xué)，首次采用階梯梁結(jié)構(gòu)成功研制出了國內(nèi)首臺1500mm非球面超精密車磨復(fù)合加工機(jī)床，實(shí)現(xiàn)了典型加工件（Φ400mm以上）的面型精度優(yōu)于5μm（PV），粗糙度小于10nm（RMS），同時(shí)研制出了1500mm大尺寸工件等應(yīng)力支撐夾具和高精度工作轉(zhuǎn)臺（軸跳和徑跳均為0.3μm），開發(fā)了測量范圍可達(dá)1000mm的大尺寸非球面測量裝置，重復(fù)測量精度1μm。
西安交通大學(xué)
2021-04-11
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高分辨超細(xì)徑多模態(tài)支氣管內(nèi)窺鏡及導(dǎo)航系統(tǒng)
從2003年的SARS到2020年初的新冠肺炎，我國和全球各國人民均面臨呼吸道疫情或疾病的嚴(yán)重威脅。研究表明，采用RT-PCR核酸檢測，樣品中病毒含量對診斷準(zhǔn)確率至關(guān)重要，若采集的病原學(xué)樣本病毒含量過低（咽拭子或慶液），可能出現(xiàn)假陰性（漏診）的情況。超細(xì)徑支氣管鏡可進(jìn)入肺部支氣管，通過吸引通道采集診斷精準(zhǔn)度更高的痰或肺泡灌洗液用千檢測，特異性好，為核酸檢測假陰性率高的問題提供解決方案。
另外，對重癥肺炎患者治療，如果僅僅采用藥物治療，常難以有效控制感染，尤其是痰液黏稠及咳痰無力的病人，痰液容易阻塞支氣管腔，進(jìn)而易導(dǎo)致肺不張，對機(jī)械通氣造成很大影響，從而影響病入脫離呼吸機(jī)。超細(xì)徑支氣管鏡可有效清除氣管中的分泌物，對病變肺段進(jìn)行肺泡灌洗，清除分泌物更徹底，有效緩解呼吸道阻塞癥狀，提高療效。因此在急救、病房、手術(shù)室及ICU等各部門均可發(fā)揮最大作用。
肺癌是世界范圍內(nèi)發(fā)病人數(shù)和死亡人數(shù)最多的癌癥，但CT篩查發(fā)現(xiàn)的肺外周結(jié)節(jié)如何活檢確診仍需依賴支氣管鏡的微創(chuàng)活檢。雖然活檢是診斷金標(biāo)準(zhǔn)，但因?yàn)檫@些結(jié)節(jié)位于肺外周，常規(guī)支氣管鏡檢查時(shí)鏡下不可見，又因結(jié)節(jié)小，盲取活檢的成功率很低，因此需借助超細(xì)徑支氣管鏡及輔助導(dǎo)航技術(shù)引導(dǎo)至目標(biāo)外周結(jié)節(jié)，來提高診斷準(zhǔn)確率，因此高分辨超細(xì)徑支氣管鏡在肺癌診斷和治療中同樣發(fā)揮不可或缺的作用。
浙江大學(xué)
2023-05-10
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一種丙烯酸鎂-超細(xì)水泥雙液復(fù)合灌漿材料
本發(fā)明公開了一種丙烯酸鎂-超細(xì)水泥雙液復(fù)合灌漿材料。灌漿材料主料分為A、B組分，其中A組分的成分及重量配比為：超細(xì)水泥：水：活性氧化鎂：粉劑萘系高效減水劑：硅粉=100：50-100：0-5：0.5-1.5：2-5，B組分的成分及重量配比為濃度為36%-40%的丙烯酸鎂溶液：氯化鈣：三乙醇胺：過硫酸鈉=10-30：0.5-3：0.1-0.5:0.01-0.05。本發(fā)明是采用聚合物與超細(xì)水泥復(fù)合而成的灌漿材料，具有可灌性好、凝結(jié)時(shí)間可調(diào)、漿液結(jié)石強(qiáng)度高等優(yōu)點(diǎn)。本發(fā)明在破碎松散地層固結(jié)、地基改良、建筑物基礎(chǔ)加固等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。
西南交通大學(xué)
2018-09-18
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一種基于磁場觸發(fā)的超晶格相變單元的邏輯門電路
本發(fā)明公開了一種基于磁場觸發(fā)的超晶格相變單元的邏輯門電 路，包括磁場發(fā)生模塊，超晶格相變模塊、分壓電阻以及可控開關(guān)元 件；通過給超晶格相變模塊施加脈沖磁場與電壓脈沖來控制其阻態(tài)切 換；分壓電阻與超晶格相變模塊連接，其連接點(diǎn)作為邏輯門電路的輸 出端；可控開關(guān)元件設(shè)于超晶格相變模塊與分壓電阻之間的連接線上； 通過閉合可控開關(guān)元件，在超晶格相變模塊施加高電壓或低電壓脈沖 信號實(shí)現(xiàn)邏輯寫入；通過斷開可控開關(guān)元件，在邏輯門電路的輸出端 讀取邏輯運(yùn)算結(jié)果；可實(shí)現(xiàn)與、或、非、或非、與非、同或、異或、 蘊(yùn)涵、逆蘊(yùn)涵
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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超分子納米材料吸附劑在環(huán)境污染治理中的應(yīng)用
本成果將超分子化學(xué)與納米化學(xué)進(jìn)行有機(jī)地結(jié)合，采用冠醚、環(huán)糊精、杯芳烴等超分子主體化合物與與多種納米材料相結(jié)合，制備了一種新型的吸附劑，并應(yīng)用于剛果紅染料的吸附、 解吸； 制得新型的具有捕獲分子功能的 β-環(huán)糊精/聚乙烯醇納米纖維膜（β-CD/PVAnfm）。
揚(yáng)州大學(xué)
2021-04-14
基于超材料的遠(yuǎn)紅外單譜信號探測器及其制備方法
本發(fā)明公開了一種基于超材料的遠(yuǎn)紅外單譜信號探測器，包括·798·自下而上依次設(shè)置的襯底層、N 型砷化鎵層、二氧化硅層與超材料層、歐姆電極和肖特基電極。超材料層為具有周期性微納米結(jié)構(gòu)的金屬開環(huán)共振單元陣列，所述金屬開環(huán)共振單元陣列包含了一種圖形及其特征尺寸參數(shù)，該圖形對于遠(yuǎn)紅外電磁波具有完全吸收特性，通過改變金屬開環(huán)共振單元的結(jié)構(gòu)和尺寸參數(shù)可以調(diào)控對應(yīng)的電磁波吸收頻段，通過改變 N 型砷化鎵的耗盡層寬度可
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于超材料的太赫茲單譜信號探測器及其制備方法
本發(fā)明公開了一種基于超材料的太赫茲單譜信號探測器，包括自下而上依次設(shè)置的襯底層、N 型砷化鎵層、二氧化硅層與超材料層、歐姆電極和肖特基電極；其中超材料層為具有周期性微納米結(jié)構(gòu)的金屬開環(huán)共振單元陣列，金屬開環(huán)共振單元陣列包含了一種圖形及其特征尺寸參數(shù)，該圖形對于太赫茲電磁波具有完全吸收特性，通過改變金屬開環(huán)共振單元的結(jié)構(gòu)和尺寸參數(shù)可以調(diào)控對應(yīng)的電磁波吸收頻段，通過改變 N 型砷化鎵的耗盡層寬度可以調(diào)控超材料層中金屬開環(huán)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種用于數(shù)字高程模型的超分辨率方法及其系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種數(shù)字高程模型 DEM 超分辨率的方法，包括：建立高分辨率 DEM 與低分辨率 DEM 的位置映射，對每一個(gè)低分辨率DEM 測試區(qū)的子區(qū)域在低分辨率 DEM 搜索區(qū)進(jìn)行相似塊查找與相似性估計(jì)，選取相似性最高的一系列子區(qū)域作為相似塊，將查找到的一系列相似塊映射回高分辨率 DEM 實(shí)測區(qū),將這些對應(yīng)的高分辨率 DEM實(shí)測區(qū)子區(qū)域塊按其對應(yīng)的相似權(quán)重相加得到一個(gè)新的子區(qū)域,將上述超分辨率后的高分辨率 DEM 缺失區(qū)的子區(qū)域拼接起來，加上高分辨率 DEM 實(shí)測區(qū)已有的數(shù)據(jù)就為一個(gè)完整的高分辨率
華中科技大學(xué)
2021-04-14