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內(nèi)容介紹： 首創(chuàng)了一種有機-無機納米復(fù)合材料的制備技術(shù)，操作工藝簡單、無 污染，納米粒子分散均勻，所制備的材料耐熱性好、機械強度高、摩擦 系數(shù)低、耐磨性好。 該技術(shù)達到國際先進水平，獲發(fā)明專利1項。性能指標(biāo)：

以投影光刻機、超精密光學(xué)系統(tǒng)、超穩(wěn)定運動工件臺以及激光干涉測量儀等為代表的超精密設(shè)備對其加工環(huán)境要求及其苛刻，對環(huán)境中的溫度、壓力、濕度、潔凈度都必須加以超穩(wěn)定的超穩(wěn)定控制。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 以投影光刻機、超精密光學(xué)系統(tǒng)、超穩(wěn)定運動工件臺以及激光干涉測量儀等為代表的超精密設(shè)備對其加工環(huán)境要求及其苛刻，對環(huán)境中的溫度、壓力、濕度、潔凈度都必須加以超穩(wěn)定的超穩(wěn)定控制。以光刻機為例：在光刻機工件臺實際工作過程中，溫度的空間不均勻性或者隨時間漂移性都會嚴(yán)重影響光刻機的定位精度和套刻精度。具體表現(xiàn)有：工件臺關(guān)鍵部件會由于空間溫度的漂移而產(chǎn)生形變進而導(dǎo)致運動誤差，而以激光干涉儀為代表的超穩(wěn)定測量儀器的波長會受溫度、壓力影響，波長的漂移勢必會造成測量結(jié)果的誤差進而最終影響光刻精度。除此之外，空氣中的污染顆粒和化學(xué)腐蝕物也均會對工件臺的運動性能造成顯著影響。無論對于精密加工裝備還是測量設(shè)備來說，當(dāng)精度達到納米級時，由環(huán)境參數(shù)波動引起的誤差因素就成為限制其精度的一大障礙，在這個時候很有必要引入一套環(huán)境控制系統(tǒng)來保證這些精密設(shè)備的苛刻工作環(huán)境需求。

該材料實現(xiàn)了系列突破： 1. 產(chǎn)率高、三廢少，可實現(xiàn)投料 98%以上的產(chǎn)出； 2. 制備工藝先進、能耗低、產(chǎn)量大，便于大規(guī)模生產(chǎn)； 3. 水溶性高，最高可實現(xiàn) 70%左右的水溶性，性能遠(yuǎn)高于市場同類產(chǎn)品； 

該技術(shù)是繼上世紀(jì)九十年代初我校建立的可在春節(jié)和元旦上市 的“無加溫冬季草莓早熟半早熟栽培技術(shù)”之后的草莓栽培技術(shù)又一重要突破。 利用引進甜查理鮮食草莓品種、卡瑪魯沙等出口草莓品種以及鉆石等珍稀草莓 品種，在建立的系統(tǒng)化高產(chǎn)栽培技術(shù)基礎(chǔ)上，通過工廠化育苗技術(shù)和全新的育青島農(nóng)業(yè)大學(xué)科技成果介紹 2017 －25－ 苗方法，以無公害栽培方式，促進草莓花芽提早分化、超早成熟。 生產(chǎn)條件及經(jīng)濟效益預(yù)測：培育的草莓比現(xiàn)有草莓提前一至兩個月成熟， 可于 10 至 11 月上市銷售，畝產(chǎn)可達 4000kg。10-1

縱向偏振激光束作為一種特殊光束，它的主要偏振態(tài)與光束的傳播方向一致， 這與傳統(tǒng)的麥克斯韋方程所描述的光的偏振態(tài)與它的傳播方向垂直相矛盾;該光 束的尺寸可以小于系統(tǒng) 0.5 波長衍射極限分辨率，達到 0.36 波長，如果用于掃 描成像，可以實現(xiàn) 38%的分辨率提高，對于藍色 405 納米的激光，分辨率可以小 于90納米。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

研究利用天然植物多酚化合物木犀草素與微量營養(yǎng)元素金屬錳離子成功合成了一種具有類酶活性的材料（Lu-Mn納米酶），該材料具有良好的生物相容性和生物安全性，在微酸性條件下（腫瘤微環(huán)境）可高效地將H2O2轉(zhuǎn)化為具有腫瘤細(xì)胞清除能力的·OH，能夠有效殺死腫瘤細(xì)胞，抑制腫瘤生長，為癌癥治療提供了一種新的策略。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹  JHT—DDC單人單面超凈化工作臺（垂直）   這是一種供單人操作的通用型局部凈化設(shè)備，氣流形式為垂直層流，它可造就局部高清潔度空氣環(huán)境，是科研制藥、醫(yī)療衛(wèi)生、電子光學(xué)儀器等行業(yè)最為理想的專用設(shè)備。 特點： 1、操作區(qū)為全不銹鋼 2、外型美觀結(jié)構(gòu)合理 3、采用自定們上下推拉門系統(tǒng) 4、風(fēng)量可調(diào)，雙側(cè)電源插座   技術(shù)指標(biāo)：   型號   JHT--DDC 外形尺寸 900×800×1630 工作臺尺寸 870×650×570 潔凈等級 100級@≥0.5ｕm(美聯(lián)邦209E) 平均風(fēng)速 0.3—0.5m/s(可調(diào)) 噪音 ≤65dB(A) 振動 ≤3ｕm 照明 ≥300LX 電源 220V 50HZ 消耗功率 ≤360W 紫外線 30W×1 照明 30W×1 備注 不銹鋼臺面，雙側(cè)電源，上下推拉門  

本項目聚焦于鋰電池管理系統(tǒng)在智能化監(jiān)測與預(yù)測中的關(guān)鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預(yù)測、SOC/SOH估計不準(zhǔn)、電池剩余時間不準(zhǔn)確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構(gòu)建融合機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的電池狀態(tài)預(yù)測模型，擬實現(xiàn)高精度SOC（荷電狀態(tài)）與SOH（健康狀態(tài)）估計的優(yōu)化，提升電池管理系統(tǒng)的智能水平與安全性。 解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模優(yōu)化，并結(jié)合特征工程技術(shù)提高預(yù)測精度。同時，設(shè)計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。 在競爭優(yōu)勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預(yù)測準(zhǔn)確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統(tǒng)BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準(zhǔn)估算SOC/SOH，降低維護成本。 目前項目成果已在合作企業(yè)內(nèi)部儲能設(shè)備中開展應(yīng)用測試，初步反饋表明荷電狀態(tài)預(yù)測準(zhǔn)確度提升40%左右，電池健康度準(zhǔn)確度提升40%左右，系統(tǒng)響應(yīng)及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認(rèn)為，該項目在智能電池管理系統(tǒng)方向具有較強的創(chuàng)新性和實際應(yīng)用前景。

本發(fā)明公開了一種核殼結(jié)構(gòu)軟磁復(fù)合材料的制備方法。它的步驟如下：1）選取粒徑為100-400目高純鐵粉進行粒度配比；2）通入高純氫氣進行還原反應(yīng)；3）通入氨氣和氫氣的混合氣體進行表面滲氮；4）滲氮過程結(jié)束，最終生成表面包覆Fe4N薄膜的核殼結(jié)構(gòu)鐵粉，F(xiàn)e4N膜厚為0.5-10um；5）將制備好的鐵粉在800-1300MPa的壓強下壓制成環(huán)形的軟磁復(fù)合材料，采用有機粘結(jié)劑進行粘結(jié)；6）將環(huán)形軟磁復(fù)合材料在真空退火爐中進行熱處理。本發(fā)明針對現(xiàn)階段鐵粉芯電阻率低，在中高頻電流中渦流損耗大的缺點，通過表面熱處理工藝對鐵粉進行核殼結(jié)構(gòu)設(shè)計，提高了粉芯的電阻率，較大幅度降低了鐵粉芯的損耗。