深度學習處理器研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化
已有樣品/n重點突破智能終端深度學習處理器芯片設(shè)計,研發(fā)并改進CNN、RNN 等深度學 習算法和技術(shù),設(shè)計并研發(fā)Alex、Caffe、Torch等常用的深度學習架構(gòu)。深度學習 處理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,基于深度學習處理器 芯片的智能設(shè)備可運行手寫數(shù)字識別等任務(wù);深度學習處理器芯片處理imagenet測 試集圖像分類任務(wù)達到30幀/s,芯片面積不超過60平方毫米,單芯片功耗不超過 20W,所研發(fā)的芯片性能功耗比超過目前智能終端所使用的主流CPU的100倍。最終 在
中國科學院大學
2021-01-12