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哈爾濱工程大學(xué)全自動生化分析系統(tǒng)采購項目競爭性磋商

本發(fā)明公開了一種可組網(wǎng)便攜式汽輪機(jī)組振動數(shù)據(jù)采集與故障分析系統(tǒng)，包括ARM主控模塊、電源模塊、故障診斷模塊、對傳感器傳遞的快變及鍵相信號進(jìn)行預(yù)處理的信號調(diào)理模塊，所述信號調(diào)理模塊的輸出端連接可對多路同步快變信號進(jìn)行鍵相采集的同步快變信號采集模塊，同步快變信號采集模塊的輸出端與ARM主控模塊通過總線通訊連接；所述故障診斷模塊接收ARM主控模塊通過總線傳遞的數(shù)據(jù)并診斷，診斷結(jié)果通過總線反饋給ARM主控模塊；所述電源模塊通過總線為信號調(diào)理模塊、同步快變信號采集模塊以及ARM主控模塊提供電源。所述總線為PC/104并行總線。本發(fā)明優(yōu)點(diǎn)：結(jié)構(gòu)緊湊小巧、方便攜帶、能夠與其他系統(tǒng)組網(wǎng)以動態(tài)分配任務(wù)、處理效率高、使用靈活性好。

健康管理大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)全民健康國家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動互聯(lián)的技術(shù)和應(yīng)用突飛猛進(jìn)，但高效、便利的生物信號采集終端設(shè)備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能終端設(shè)備，它基于心率變異性分析的獨(dú)特算法，通過個體佩戴的可穿戴帶式設(shè)備采集生物信號，實(shí)現(xiàn)對個體健康狀況的整體評價，同時生物信號數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項需要醫(yī)-工結(jié)合的技術(shù)可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)。

CN105279380B 一種基于表情分析的抑郁程度自動評估系統(tǒng)CN201310089195 一種基于車燈識別的夜間車輛檢測方法及系統(tǒng)。

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)發(fā)展的主流是向全息安全(Holistic Security)發(fā)展。無論是網(wǎng)關(guān)與端點(diǎn)的結(jié)合即網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入控制(Network Admission Control)，還是入侵防御與泄露防范 (Information Leakage Prevention)的共生，無論是無線與有線兼容，亦或信息安全與數(shù)據(jù)安 全的結(jié)合，都是安全防護(hù)技術(shù)一體化和集成化在不同側(cè)面的具體表現(xiàn)。在這一發(fā)展潮流之中， 傳統(tǒng)的安全網(wǎng)關(guān)也從單純防火墻的邊界保護(hù)(perimeter protection)門衛(wèi)角色，發(fā)展到統(tǒng)一 威脅管理(UTM)的區(qū)域保護(hù)(local protection)首領(lǐng)地位，不但監(jiān)控經(jīng)過的各類流量，而 且監(jiān)控鄰域以致虛擬鄰域的終端、應(yīng)用和數(shù)據(jù)。本項目將自主知識產(chǎn)權(quán)的專利技術(shù)研究與成熟的工程隊伍和技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制相結(jié)合，研制 了基于軟硬件協(xié)同的應(yīng)用系統(tǒng)，具有完善的多層次協(xié)議分析與過濾能力;具備細(xì)粒度訪問控 制、入侵檢測和防御、防病毒、VPN、反垃圾郵件、內(nèi)容過濾、流量監(jiān)控、安全策略統(tǒng)一部 署等安全能力。由于單臺設(shè)備能夠承受超過 20G 的系統(tǒng)吞吐量、10G 的安全能力、7G 的內(nèi)容過濾流量，依照電信 2M 上網(wǎng)帶寬的標(biāo)準(zhǔn)，可以為電信提供至少 3500 個用戶的接入，效益十分可觀。 對于企業(yè)來說，通過高性能 UTM 的內(nèi)容過濾，將大大降低遭受病毒、垃圾、釣魚等攻擊的 危險性，為企業(yè)良好的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行提供了有力的保障。在 UTM 領(lǐng)域，內(nèi)容過濾的準(zhǔn)確度、內(nèi)容過濾性能提高和協(xié)議兼容性是應(yīng)用層處理所面 臨的共同問題。例如 NAI-McAfee 的防病毒網(wǎng)關(guān)每秒最多只能處理幾十個電子郵件，防垃 圾郵件處理能力性能更低，其他廠家針對性能的提高提出了各種方案，將性能提升到上百封 的處理能力，但是如何解決慢速網(wǎng)絡(luò)連接下的協(xié)議兼容性和流暢性并未得到改善，局部性能 的提高，并不能在整體上帶來好的用戶體驗。再比如，在 http 協(xié)議的處理上，傳統(tǒng)代理架 構(gòu)的方式必將被淘汰，就算在內(nèi)容過濾上能夠做到每秒上 G 的性能，但是代理過程的延時 幾乎沒有用戶可以接受，如何在流的方式下提高并行處理能力，如何在協(xié)議允許的范圍內(nèi)提 高反饋能力，都是需要值得延伸的技術(shù)研究。應(yīng)用層安全網(wǎng)關(guān)功能的發(fā)展呼喚著新的軟硬件 解決方案，像 Tarari 這樣專門從事內(nèi)容過濾(特別是 XML 處理)芯片設(shè)計的廠商將在短期 內(nèi)增多并大有用武之地。總之，安全功能在 OSI 協(xié)議架構(gòu)單層上的集成正在完成，多層間 的集成未艾，并需要有新的硬件平臺和軟件實(shí)現(xiàn)來突破性能瓶頸。當(dāng)前最重要的目標(biāo)是帶動國產(chǎn) UTM 性能上突破 10Gbps，從而推動國產(chǎn)高端 UTM 產(chǎn)品 的成熟和完善，提高國產(chǎn)高端 UTM 產(chǎn)品的市場競爭力，使自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn) UTM 在高 端市場上逐步占據(jù)主導(dǎo)地位，滿足國內(nèi)迅速增長的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品市場需求，為建設(shè)我國信息 安全框架提供基礎(chǔ)產(chǎn)品，更好地保障我國網(wǎng)絡(luò)信息安全。

本發(fā)明公開了一種用于對數(shù)控機(jī)械加工設(shè)備的實(shí)驗?zāi)B(tài)分析測點(diǎn)執(zhí)行布置優(yōu)化的方法，包括：(1)通過有限元仿真，獲得設(shè)備的整體結(jié)構(gòu)模態(tài)振型及相應(yīng)的模態(tài)振型矩陣；(2)利用整體結(jié)構(gòu)模態(tài)振型，確定并選取設(shè)備的模態(tài)振型敏感部件及其相應(yīng)的振型矩陣；(3)從模態(tài)振型敏感部件中選取其表面可測節(jié)點(diǎn)，并將這些表面可測節(jié)點(diǎn)作為布置優(yōu)化的對象；(4)使用有效獨(dú)立法，對表面可測節(jié)點(diǎn)進(jìn)行迭代剔除；以及(5)采用香農(nóng)采樣定理，對模態(tài)振型敏感部件執(zhí)行線性化均勻布點(diǎn)。通過本發(fā)明，可以克服現(xiàn)有模態(tài)測試效率低、時間長等方面不足，并能夠在保證數(shù)控機(jī)床結(jié)構(gòu)模態(tài)測試中固有頻率和振型辨識前提下，優(yōu)化測點(diǎn)數(shù)目及測點(diǎn)位置，提高測試效率。

根據(jù)2010年浙江,安徽,陜西三省調(diào)查數(shù)據(jù),就我國農(nóng)村中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生就讀高等職業(yè)教育的意愿及其影響因素所做的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):高職教育對于農(nóng)村中職學(xué)校學(xué)生,尤其是優(yōu)質(zhì)中職學(xué)校學(xué)生的吸引力要強(qiáng)于普通高等教育;學(xué)生的學(xué)業(yè)成績,對中職學(xué)校專業(yè)與教學(xué)的滿意度,對高職教育的預(yù)期收益率,家庭收入等因素均在一定程度上對農(nóng)村中職學(xué)校學(xué)生接受高職教育的意愿產(chǎn)生影響.為此,應(yīng)優(yōu)化中職學(xué)校專業(yè)設(shè)置并提高中職學(xué)校教學(xué)質(zhì)量,政府應(yīng)采取相關(guān)措施,以提升高職教育乃至于中職教育的吸引力.

又稱為植物冠層分析儀。只要手持本儀器在植物冠層下穿行或行走，即可獲取葉面積指數(shù)、叢生指數(shù)、間隙率、光合有效輻射、光合有效輻射分量等植物冠層的參數(shù)。是聯(lián)合國糧農(nóng)組織推薦的葉面積指數(shù)檢測儀器，并用于對LAI2000的修正或取代。 TRAC-II葉面積指數(shù)檢測儀是在加拿大皇家院士陳先生的葉面積指數(shù)檢測理論與算法的基礎(chǔ)上研發(fā)的。相對第一代TRAC，主要改進(jìn)有：增加了手機(jī)現(xiàn)場處理功能，存儲容量增大了256倍，采用了無線網(wǎng)絡(luò)通信，提高了檢測精度，減輕了傳感器重量，升級并完善了處理軟件到TRACWin 5.9.0版。 TRAC（Tracing Radiation and Architecture of Canopies即植物冠層分析儀的縮寫）是檢測葉面積指數(shù)及植被吸收光合有效輻射的光學(xué)儀器。TRAC通過間隙大小分布及間隙率來檢測葉面積指數(shù)，可用于森林、植冠等葉面積指數(shù)的檢測，從而為森林碳匯與林業(yè)碳匯、作物長勢等的研究提供依據(jù)。TRAC-II由手機(jī)及智能傳感器兩部分構(gòu)成，檢測光合有效輻射，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)交換數(shù)據(jù)，通過手機(jī)或計算機(jī)處理軟件計算出結(jié)果。企業(yè)合作項目。

健康管理大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)全民健康國家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動互聯(lián)的技術(shù)和應(yīng)用突飛猛進(jìn)，但高效、便利的生物信號采集終端設(shè)備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能終端設(shè)備，它基于心率變異性分析的獨(dú)特算法，通過個體佩戴的可穿戴帶式設(shè)備采集生物信號，實(shí)現(xiàn)對個體健康狀況的整體評價，同時生物信號數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項需要醫(yī)-工結(jié)合的技術(shù)可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)。應(yīng)用范圍:可應(yīng)用于各類人群的健康狀況評估及健康管理大數(shù)據(jù)的采集。效益分析:該技術(shù)通過可穿戴式生物信號采集設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對個體健康狀況的整體評價。由于信號采集的硬件已非常成熟，該技術(shù)的核心部分主要在于信號分析的算法。 其技術(shù)優(yōu)勢在于：指標(biāo)特異性高；生理基礎(chǔ)明確；心電信號分析算法獨(dú)特；是無創(chuàng)的診斷技術(shù)；檢測條件簡便；所需硬件技術(shù)成熟、成本低廉；便于健康管理大數(shù)據(jù)的采集；具有大規(guī)模推廣的價值。

本發(fā)明公開了一種熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動特性分析方法，包括如下步驟：根據(jù)初始力載荷和熱環(huán)境下的結(jié)構(gòu)材料參數(shù)，計算結(jié)構(gòu)線性剛度矩陣、熱應(yīng)力剛度矩陣和考慮預(yù)變形的非線性剛度矩陣，將線性剛度矩陣、熱應(yīng)力剛度矩陣和非線性剛度矩陣三者整合為結(jié)構(gòu)總剛度矩陣；建立熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動力學(xué)方程，根據(jù)結(jié)構(gòu)動力學(xué)方程建立廣義特征問題控制方程，再通過模態(tài)分析得到熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動特性分析結(jié)果。本發(fā)明的動特性分析方法綜合考慮了預(yù)變形導(dǎo)致的幾何非線性和熱環(huán)境對結(jié)構(gòu)剛度的影響，使得其能夠運(yùn)用于復(fù)雜載荷環(huán)境下的結(jié)構(gòu)動特性分析，本發(fā)明能夠有效提高復(fù)雜環(huán)境下板結(jié)構(gòu)動特性分析精度，指導(dǎo)工程結(jié)構(gòu)設(shè)計。