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近日，應(yīng)用氣象學(xué)院余振教授聯(lián)合中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院、北京大學(xué)、法國(guó)氣候與環(huán)境科學(xué)實(shí)驗(yàn)室、愛(ài)荷華州立大學(xué)等國(guó)內(nèi)外十二家單位的研究人員，在綜合性期刊《Nature Communications》發(fā)表了題為“Forest expansion dominates China’s land carbon sink since 1980”的研究論文。

本項(xiàng)目立足于安全生產(chǎn)事故頻發(fā)的現(xiàn)實(shí)情境與政府信息公開(kāi)水平提高的時(shí)代背景，旨在探究分析生產(chǎn)安全事故中政府信息公開(kāi)的核心影響因素及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制。 一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專(zhuān)業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 王娥 公共管理學(xué)院勞動(dòng)與社會(huì)保障專(zhuān)業(yè) 2020.9-2024.7 陳亭屹 公共管理學(xué)院城市管理專(zhuān)業(yè) 2020.9-2024.7 王婭嫻 公共管理學(xué)院城市管理專(zhuān)業(yè) 2020.9-2024.7 趙伊雯 公共管理學(xué)院公共管理專(zhuān)業(yè) 2020.9-2024.7 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專(zhuān)業(yè) 職務(wù)/職稱(chēng) 研究方向 凌雙 公共管理學(xué)院行政管理專(zhuān)業(yè) 講師 公共安全與風(fēng)險(xiǎn)治理 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本項(xiàng)目立足于安全生產(chǎn)事故頻發(fā)的現(xiàn)實(shí)情境與政府信息公開(kāi)水平提高的時(shí)代背景，旨在探究分析生產(chǎn)安全事故中政府信息公開(kāi)的核心影響因素及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制。本文從外部壓力和政府能力的雙重視角出發(fā)，運(yùn)用模糊集定性比較分析（fsQCA）分析生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開(kāi)策略的選擇邏輯。研究發(fā)現(xiàn)：生產(chǎn)安全事故中地方政府的信息公開(kāi)行為是外部壓力和政府能力共同作用的結(jié)果。其中，媒體關(guān)注是影響生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開(kāi)行為的必要條件；政府控制力、高層態(tài)度、問(wèn)責(zé)力度以及公眾舉報(bào)則構(gòu)成影響生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開(kāi)行為的重要因素；而既有透明度并不能有效解釋政府信息公開(kāi)的行為邏輯。此外，以自上而下問(wèn)責(zé)壓力和自下而上公眾壓力相結(jié)合的壓力傳導(dǎo)機(jī)制和以政府控制力和媒體關(guān)注為核心要件的信息擴(kuò)散機(jī)制構(gòu)成了驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)安全事故中地方政府信息公開(kāi)的兩種關(guān)鍵機(jī)制。

“自來(lái)水生產(chǎn)過(guò)程控制關(guān)鍵技術(shù)研究與自動(dòng)化、信息化示范工程建設(shè)”項(xiàng)目通過(guò)對(duì)制水生產(chǎn)流程的關(guān)鍵性工藝流程的研究，針對(duì)整個(gè)工藝流程大時(shí)滯、大慣性和非線性的特點(diǎn)，在原有檢測(cè)和控制設(shè)備的基礎(chǔ)上，通過(guò)建立與實(shí)際工藝和設(shè)施相應(yīng)吻合的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，改進(jìn)控制算法，開(kāi)發(fā)臭氧投加，加礬和加氯系統(tǒng)的智能化自動(dòng)控制系統(tǒng)，并進(jìn)行大系統(tǒng)整合、優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)自來(lái)水廠整個(gè)工藝流程的自動(dòng)控制，進(jìn)而提高和穩(wěn)定出廠自來(lái)水的水質(zhì)，并實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。該成果已經(jīng)在南京城北水廠、北河口水廠、蘇州相城水廠得到廣泛應(yīng)用。

簡(jiǎn)介內(nèi)容文字控制在150-300字，主要說(shuō)明成果的特點(diǎn)和技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)，應(yīng)用領(lǐng)域（可以包括：主要技術(shù)、經(jīng)濟(jì)性能指標(biāo)，成熟程度，應(yīng)用前景，投資規(guī)模，希望的合作方式、獲得的榮譽(yù)或?qū)＠闆r等內(nèi)容）“自來(lái)水生產(chǎn)過(guò)程控制關(guān)鍵技術(shù)研究與自動(dòng)化、信息化示范工程建設(shè)”項(xiàng)目通過(guò)對(duì)制水生產(chǎn)流程的關(guān)鍵性工藝流程的研究，針對(duì)整個(gè)工藝流程大時(shí)滯、大慣性和非線性的特點(diǎn)，在原有檢測(cè)和控制設(shè)備的基礎(chǔ)上，通過(guò)建立與實(shí)際工藝和設(shè)施相應(yīng)吻合的系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，改進(jìn)控制算法，開(kāi)發(fā)臭氧投加，加礬和加氯系統(tǒng)的智能化自動(dòng)控制系統(tǒng)，并進(jìn)行大系統(tǒng)整合、優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)自來(lái)水廠整個(gè)工藝流程的自動(dòng)控制，進(jìn)而提高和穩(wěn)定出廠自來(lái)水的水質(zhì)，并實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。該成果已經(jīng)在南京城北水廠、北河口水廠、蘇州相城水廠得到廣泛應(yīng)用。  ①平流池出水實(shí)際濁度值與設(shè)定濁度值的偏差在95%以上時(shí)間內(nèi)應(yīng)小于等于±1NTU（目前南京市自來(lái)水公司濁度內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)允差±2NTU ）； ②出廠自來(lái)水余氯在95%以上時(shí)間內(nèi)控制在0.6mg/L～0.8mg/L （目前南京市自來(lái)水公司出廠自來(lái)水余氯內(nèi)控范圍為0.6mg/L～1.0mg/L）； ③（相比目前）年均節(jié)約礬耗≥8%； ④（相比目前）年均節(jié)省氯氣投加量≥10%； ⑤（相比目前）年均節(jié)省電耗≥5%； ⑥（相比目前）年均節(jié)約反沖洗水量≥10%； ⑦從自來(lái)水總公司調(diào)度控制中心，可實(shí)現(xiàn)對(duì)城北水廠一泵房（取原水）、二泵房（輸出自來(lái)水）遠(yuǎn)程監(jiān)視和遠(yuǎn)程調(diào)度。獲得4項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)，5項(xiàng)軟件著作權(quán)授權(quán) 1.基于廢水排放比例采樣時(shí)刻低比例系數(shù)的確定方法 專(zhuān)利號(hào)：ZL201110280585.3 2.在線采集水質(zhì)數(shù)據(jù)有效性的診斷方法             專(zhuān)利號(hào)：ZL200910185421.5 3.一種水廠臭氧接觸池進(jìn)水流量的在線測(cè)量方法     專(zhuān)利號(hào)：ZL200910233689.14.基于RFID 的記憶式廢水留樣裝置                專(zhuān)利號(hào)：ZL201120354013.0   ① 平流池出水實(shí)際濁度值與設(shè)定濁度值的偏差 在 95% 以上時(shí)間內(nèi)應(yīng)小于等于± 1NTU （目前南京市自來(lái)水公司濁度內(nèi)控標(biāo)準(zhǔn)允差± 2NTU ）； ②出廠自來(lái)水余氯在95%以上時(shí)間內(nèi)控制在0.6mg/L～0.8mg/L （目前南京市自來(lái)水公司出廠自來(lái)水余氯內(nèi)控范圍為0.6mg/L～1.0mg/L）； ③（相比目前）年均節(jié)約礬耗≥8%； ④（相比目前）年均節(jié)省氯氣投加量≥10%； ⑤（相比目前）年均節(jié)省電耗≥5%； ⑥（相比目前）年均節(jié)約反沖洗水量≥10%； ⑦從自來(lái)水總公司調(diào)度控制中心，可實(shí)現(xiàn)對(duì)城北水廠一泵房（取原水）、二泵房（輸出自來(lái)水）遠(yuǎn)程監(jiān)視和遠(yuǎn)程調(diào)度。獲得4項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)，5項(xiàng)軟件著作權(quán)授權(quán) 1.基于廢水排放比例采樣時(shí)刻低比例系數(shù)的確定方法 專(zhuān)利號(hào)：ZL201110280585.3 2.在線采集水質(zhì)數(shù)據(jù)有效性的診斷方法             專(zhuān)利號(hào)：ZL200910185421.5 3.一種水廠臭氧接觸池進(jìn)水流量的在線測(cè)量方法     專(zhuān)利號(hào)：ZL200910233689.14.基于RFID 的記憶式廢水留樣裝置                專(zhuān)利號(hào)：ZL201120354013.0