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本項目旨在充分挖掘數(shù)字化超聲影像的醫(yī)學(xué)內(nèi)涵，運用數(shù)據(jù)處理和超聲 圖像三維重構(gòu)技術(shù)，深度探索胎兒健康相關(guān)指標之間的關(guān)聯(lián)性，采用定量分 析的科學(xué)方法在已有標準上進行優(yōu)化，實現(xiàn)基于超聲影像的胎兒健康數(shù)字化篩 查的目標。 醫(yī)學(xué)圖像三維重建是通過計算機圖形學(xué)、數(shù)字圖像處理技術(shù)、計算機 可視化以及人機交互等技術(shù)，把二維的醫(yī)學(xué)圖像序列轉(zhuǎn)換為三維圖像在屏幕 上顯示出來，并根據(jù)需要為用戶提供交互處理手段的理論、方法和技術(shù)。在 進行醫(yī)學(xué)圖像三維重建之前，首先需要對醫(yī)學(xué)影像設(shè)備輸出的圖像數(shù)據(jù)按照 疾病診斷的需要進行必要的分割。圖像分割是將圖像中互不相交的區(qū)域分離 開來，被分離開來的每一個區(qū)域都必須滿足特定的區(qū)域一致性。進行圖像分 割的目的是為了定量定性分析的需要，提取出圖像中感興趣的區(qū)域，同時它 也是利用圖像進行三維可視化的基礎(chǔ)。通過分割技術(shù)提取出醫(yī)學(xué)圖像序列中 的感興趣的組織器官或病變體后，就可以通過三維重建技術(shù)重建出這些被提 取的組織器官或病變體。重建的圖像除外觀逼真、富有立體感外，還具有任 意角度旋轉(zhuǎn)、多種剖面顯示、透視內(nèi)部結(jié)構(gòu)功能，可以將醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的真實 感官效果展示給診斷人員。市場及經(jīng)濟效益分析： 如今國內(nèi)外的圖像處理技術(shù)都比較成熟，對于圖像重構(gòu)的技術(shù)也非常的 成熟，但大都是從二維圖像進行重構(gòu)。對于將超聲影像結(jié)合圖像處理，再進 行三維重構(gòu)的技術(shù)在國內(nèi)的是領(lǐng)先的，二維醫(yī)學(xué)圖像已經(jīng)不能滿足人們對測 量精準度、可預(yù)見性的需求了，此時用超聲圖像進行三維重構(gòu)將面臨巨大的市 場。

納米分子探針是一類能準確回答生物醫(yī)學(xué)問題的功能性物質(zhì), 它介于藥物與傳統(tǒng)醫(yī)療器械之間，具有 “看得早、準、全”特征，是可視化探測分子細胞水平異常的利器，對于檢測早期的腫瘤病變、老年退行 性病變（阿茲海默癥）有重要的潛在價值。已有多種模態(tài)的腫瘤分子探針問世, 它們可通過分子成像對腫 瘤多種惡性表型特征進行檢測, 為腫瘤精準治療提供依據(jù)。本項成果利用對生物組織高穿透能力的近紅外 激光照射源，激發(fā)磁光熱三模態(tài)納米探針，使其通過分子影像方式提供早期腫瘤病變形態(tài)及其分子生物學(xué) 信息，并在診斷的同時進行光熱-光動力學(xué)聯(lián)合協(xié)同治療，實現(xiàn)早期腫瘤的安全及時診治。上述多模態(tài)納 米探針采用特殊的納米組裝技術(shù)制備，在探針的特異性腫瘤靶標掛接、診治效率提升及納米毒性控制三個 關(guān)鍵環(huán)節(jié)都取得了良好的成果，為推動這項探針新技術(shù)的臨床前應(yīng)用打下了堅實的基礎(chǔ)。

該系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)設(shè)計，內(nèi)置8大人體系統(tǒng)700多個影像教學(xué)病例和近2萬道影像學(xué)專業(yè)題庫，實現(xiàn)對影像PBL教學(xué)、題庫練習(xí)、影像學(xué)考試、智能統(tǒng)計分析等主要功能，豐富老師教學(xué)手段，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。

本發(fā)明提供一種加深X光影像背景的方法，包括以下步驟：提供一影像至一打印工作系統(tǒng)，所述影像包括載有特定影像信息的特定影像部分和不包括特定影像信息的背景部分；所述打印工作系統(tǒng)以第一色階曲線生成定義所述X光影像的一第一指令數(shù)據(jù)；所述打印工作系統(tǒng)以第二色階曲線生成定義所述X光影像的一第二指令數(shù)據(jù)，所述第二指令數(shù)據(jù)中過濾所述特定影像部分的信息；將所述第一指令數(shù)據(jù)和第二指令數(shù)據(jù)疊加后，驅(qū)動一打印機打印所述X光影像。本發(fā)明還涉及一種X光影像打印系統(tǒng)和X光影像打印方法，加深X光影像的背景，并降低打印成本。

本發(fā)明公開了一種基于微流控芯片粒子捕獲式單粒子散射測量 裝置，包括光源、分光光路、測量對準組件、探測組件和微流控芯片。 結(jié)合 Mie 散射理論計算的理論散射曲線參照，完成單粒子圓周范圍內(nèi) 大角度范圍散射場的測量；同時由于結(jié)合了微流控芯片技術(shù)，解決了 單粒子的捕獲和單粒子環(huán)境的構(gòu)建問題。 

南昌玻粒子科技有限公司成立于2018-08-13，法定代表人為涂洪昌，注冊資本為50萬元人民幣，統(tǒng)一社會信用代碼為91360108MA382UFG9P，企業(yè)地址位于江西省南昌市南昌經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)經(jīng)開大道1388號5#樓，所屬行業(yè)為軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，經(jīng)營范圍包含：軟件開發(fā)；教育咨詢服務(wù)；文化藝術(shù)咨詢服務(wù)；技術(shù)咨詢；技術(shù)開發(fā)；技術(shù)推廣；技術(shù)轉(zhuǎn)讓；技術(shù)服務(wù)；信息技術(shù)咨詢服務(wù)；自營和代理各類商品和技術(shù)的進出口業(yè)務(wù)；軟件及輔助設(shè)備批發(fā)；新能源技術(shù)開發(fā)、咨詢、交流、轉(zhuǎn)讓、推廣服務(wù)；機械設(shè)備、太陽能產(chǎn)品、五金產(chǎn)品及電子產(chǎn)品批發(fā);職業(yè)中介服務(wù)；防水工程服務(wù)。

本發(fā)明公開了一種基于微流控芯片粒子捕獲式單粒子散射測量 方法，包括微流控芯片的設(shè)計制作、測量環(huán)境配置、對準、單粒子的 捕獲和單粒子環(huán)境的構(gòu)建以及單粒子大角度的散射分布的測定等相關(guān) 方法。與現(xiàn)有技術(shù)相比，由于結(jié)合了微流控芯片粒子捕獲技術(shù)，克服 了單粒子的大角度散射、大動態(tài)范圍內(nèi)的光散射特性測量方法的不足， 實現(xiàn)了單粒子大角度散射分布的測量

它能夠自動化地讀取心臟CT、MRI影像，重建人體心臟各組織的立體結(jié)構(gòu), 計算任意部位的體積以及心功能參數(shù)，將醫(yī)生從繁重的人工分析中解放出來，節(jié) 省計算時間，提高計算精度，輔助臨床醫(yī)生進行快速精確的診斷。本系統(tǒng)可以讀 取存儲在醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)管理平臺中的DIC0M格式及mha, nii等圖像，自動去除 隱私信息，三維重建，并返回關(guān)鍵性的診斷指標和三維打印模型。本系統(tǒng)主要服 務(wù)于心臟疾病輔助診斷，醫(yī)學(xué)教育和心臟知識健康教育，心臟醫(yī)療器械研發(fā)等。動態(tài)心臟影像重構(gòu)云計算系統(tǒng)的核心價值：醫(yī)生參考重構(gòu)模型進行手術(shù)設(shè)計、手術(shù)模擬、手術(shù)會診、術(shù)中對照等一系列 操作，突破現(xiàn)有影像工作站對于對超聲、CT斷面、MR斷面均存在視角盲區(qū)的局 限。解決了臨床心臟病診療中依靠醫(yī)生從二維平面推斷病員三維心臟結(jié)構(gòu)的難 題。2） 醫(yī)院無需增加額外設(shè)備，無需改變現(xiàn)有治療流程，通過云服務(wù)的方式無 縫融合到現(xiàn)有的診療流程。3） 基于300例中國人臨床影像經(jīng)過深度學(xué)習(xí)而構(gòu)建，重構(gòu)精度達到3mm。4）高性能的并行計算集群和專業(yè)的3D醫(yī)用打印機，1.5小時獲得計算結(jié)果，12 小時實現(xiàn)心臟模型直達。市場及經(jīng)濟效益分析：本項目市場規(guī)模巨大。按照《中國心血管病報告2017 （概要）》最新發(fā)布, 心血管病死亡占居民疾病死亡構(gòu)成40%以上，中國心血管病患病率及死亡率仍處 于上升階段。推算心血管病現(xiàn)患人數(shù)2. 9億，其中腦卒中1300萬，冠心病1100 萬，肺原性心臟病500萬，心力衰竭450萬，風(fēng)濕性心臟病250萬，先天性心臟 病200萬，高血壓2. 7億。在各類心臟病診治中，獲取心臟的精細結(jié)構(gòu)是必不可 少的一個步驟。由于技術(shù)難度受限，本領(lǐng)域目前尚無主導(dǎo)型產(chǎn)品。本項目產(chǎn)生的直接效益：按照全國2232個三級醫(yī)院的10%來計算，每天10人次, 平均每例利潤20元等保守估計，每年產(chǎn)生持續(xù)穩(wěn)定的直接效益為1600萬元，尚 不計算本系統(tǒng)對于心臟診治療的深度服務(wù)。且本系統(tǒng)具有大數(shù)據(jù)和云計算平臺的 核心優(yōu)勢，運營成本低，無需醫(yī)院添加任何設(shè)備。

面向全球腦科學(xué)研究的尖端挑戰(zhàn)和我國老齡化帶來對退行疾病臨床的巨大需求，構(gòu)建基于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的腦影像組學(xué)模型，編碼與疾病對應(yīng)的指紋信息，開發(fā)Brain Label (SAAS)云，精度比肩國際領(lǐng)先的FSL（牛津大學(xué)）和FreeSurfer（哈佛大學(xué)）。該平臺已在國內(nèi)神經(jīng)科排名前十的三甲醫(yī)院（宣武、天壇等）使用，成為宣武國家臨床研究中心的唯一影像大數(shù)據(jù)技術(shù)，為其500余家聯(lián)盟醫(yī)院（含深圳市）提供智能化分析服務(wù)，也

本發(fā)明涉及一種建筑內(nèi)外墻用聚苯乙烯泡沫保溫砂漿及其制備方法領(lǐng)域。本發(fā)明所 述的預(yù)混聚苯乙烯泡沫粒子保溫砂漿，各組份的質(zhì)量份數(shù)如下：膠凝材料 65-88、礦物 摻合料 2-22、增稠劑 0.1-2、引氣劑 0.1-0.4、增粘劑 1-2.5、聚苯乙烯顆粒 3-9、建筑 用砂 0-6。本發(fā)明所述的聚苯乙烯泡沫粒子保溫砂漿比傳統(tǒng)保溫砂漿有更好的保溫效果； 對施工者來說，除了配料快以外，還具有施工快和質(zhì)量保證的優(yōu)點；可以根據(jù)不同的環(huán) 境條件與保溫要求，配制不同密度與不同性能要求的保溫砂漿；與EPS板保溫體系相比， 保溫砂漿保溫體系的整體性更好，保溫砂漿與墻體材料緊密結(jié)合成一個整體，外層砂漿 與保溫砂漿的結(jié)合力強，制作成本也較低。