一種云計算平臺環(huán)境下的動態(tài)任務(wù)調(diào)度方法及裝置
成果描述:本發(fā)明申請要解決的問題是,云計算平臺中的動態(tài)任務(wù)調(diào)度問題。本專利針對動態(tài)任務(wù)調(diào)度問題的特點,引入了排隊論對任務(wù)分配、執(zhí)行前的狀態(tài)進行快速建模、結(jié)構(gòu)化處理;針對現(xiàn)有以任務(wù)高度值(粒度)來作為主要參考因素的任務(wù)調(diào)度算法所存在的嚴重不足,本專利提出了任務(wù)-計算資源分配矩陣,用以描述任務(wù)(或虛擬機)與計算資源(節(jié)點)之間的關(guān)系,并結(jié)合人工免疫理論給出了運算模式,保證能以概率1搜索到問題的最優(yōu)解,能有效提高收斂速度和精度,快速搜索到合理配置,提高集群資源利用率市場前景分析:本發(fā)明為云計算平臺下的動態(tài)任務(wù)調(diào)度研究提供了一種新的途徑,本發(fā)明首先利用排隊論對任務(wù)進行排隊處理,然后用人工免疫理論中的免疫克隆選擇策略對集群中的計算資源進行合理配置,再利用負載均衡調(diào)整抗體基因,使得集群資源的配置更加滿足任務(wù)處理的需要,本發(fā)明能適應(yīng)云平臺的動態(tài)變化和虛擬化的環(huán)境,快速搜索出最優(yōu)配置,提高集群資源利用率。與同類成果相比的優(yōu)勢分析:本專利提出了任務(wù)-計算資源分配矩陣,用以描述任務(wù)(或虛擬機)與計算資源(節(jié)點)之間的關(guān)系,并結(jié)合人工免疫理論給出了運算模式,保證能以概率1搜索到問題的最優(yōu)解,能有效提高收斂速度和精度,快速搜索到合理配置,提高集群資源利用率。
電子科技大學(xué)
2021-04-10