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水稻新品種北粳203由沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)水稻研究所選育粳型常規(guī)水稻品種，該品種以廣東優(yōu)質(zhì)秈稻七山占為母本，以日本優(yōu)質(zhì)米豐錦為父本進(jìn)行人工去雄雜交，再與秈稻瀘糯425復(fù)交，與自選品種千重浪2號再次復(fù)交，經(jīng)系譜法選育而成。2021年參加遼寧省水稻品種統(tǒng)一試驗(yàn)中熟區(qū)組。初試平均畝產(chǎn)664.6千克，比對照遼粳9號增產(chǎn)5.4%；復(fù)試平均畝產(chǎn)653.9千克，比對照增產(chǎn)8.5%。生產(chǎn)試驗(yàn)平均畝產(chǎn)648.7千克，比對照增產(chǎn)7.7%，米質(zhì)主要指標(biāo)達(dá)到部頒標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)質(zhì)米1級，2023通過審定，審定編號為遼審稻20240013。該品種具有產(chǎn)量高、米質(zhì)優(yōu)、抗性好等特點(diǎn)，適宜在遼寧省中晚熟稻區(qū)種植。該品種由于米質(zhì)好、食味佳，曾獲得盤錦（首屆）優(yōu)質(zhì)稻米食味品質(zhì)鑒評品種組金獎。

水稻新品種北粳143由沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)水稻研究所選育粳型常規(guī)水稻品種，該品種以美光為母本，以蜀恢527為父本進(jìn)行人工去雄雜交，再以自選品種沈農(nóng)159為父本進(jìn)行復(fù)交經(jīng)系統(tǒng)選育而成。2020年參加國家中早粳中熟組聯(lián)合體區(qū)域試驗(yàn)，初試平均畝產(chǎn)652.8千克，比對照增產(chǎn)12.1%，續(xù)試平均畝產(chǎn)641.8千克，比對照增產(chǎn)9.0%，生產(chǎn)試驗(yàn)平均畝產(chǎn)649.9千克，比對照增產(chǎn)7.0%。米質(zhì)主要指標(biāo)達(dá)到部頒標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)質(zhì)米2級，籽粒長寬比達(dá)到2.4，屬于長粒優(yōu)質(zhì)米類型。2021通過審定，審定編號為國審稻20220294。該品種具有產(chǎn)量高、米質(zhì)優(yōu)、廣適性等特點(diǎn)，適宜在吉林省晚熟稻區(qū)、遼寧北部、寧夏引黃灌區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰地區(qū)、北疆沿天山稻區(qū)和南疆稻區(qū)的稻瘟病輕發(fā)區(qū)種植。

原理：以蜜蜂為活體生物轉(zhuǎn)化器，利用體內(nèi)酶系進(jìn)行生物轉(zhuǎn)化，將果汁轉(zhuǎn)化為果蜜創(chuàng)新點(diǎn)：世界上首次提出“以飼代采”生物釀蜜概念，以大宗水果為原料，經(jīng)前處理，飼喂蜜蜂，實(shí)現(xiàn)定場養(yǎng)蜂，實(shí)現(xiàn)蜂蜜工業(yè)化生產(chǎn)應(yīng)用案例：2023年，在沈陽建立200群的生物釀蜜示范基地，輻射東北地區(qū)成果獲獎：第十五屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學(xué)生課外科技活動大賽，三等獎成果評價：完全顛覆國內(nèi)外幾千年的蜂蜜生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)0→1的突破，為蜂蜜生產(chǎn)打開一扇全新的大門，規(guī)避了傳統(tǒng)蜂蜜生產(chǎn)的限制因素以及不利因素，實(shí)現(xiàn)蜂蜜生產(chǎn)工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、機(jī)械化、智能化，蜂蜜生產(chǎn)效率比傳統(tǒng)提高3-4倍，解決了水果滯銷、儲運(yùn)損失的問題。

建設(shè)智教智慧資助系統(tǒng)，通過其高效協(xié)同的后臺分類處置能力，把高校學(xué)工資助事項(xiàng)進(jìn)行整合和業(yè)務(wù)流程的約簡化處理，運(yùn)用大數(shù)據(jù)打通“最后一公里”，將線下的業(yè)務(wù)操作剝離開實(shí)體大廳轉(zhuǎn)化為線上業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生資助工作的無紙化辦公，讓學(xué)生真正實(shí)現(xiàn)“最多跑一次”。 管理員可以靈活設(shè)定經(jīng)困生等級（比如一般困難、困難、特別困難等）。 管理教師可以根據(jù)學(xué)校的經(jīng)困生管理辦法靈活設(shè)定經(jīng)困生認(rèn)定條件，在對應(yīng)的條件下可以設(shè)置多條困難條件類型及對應(yīng)的權(quán)重值、限制條件。 管理員可以靈活設(shè)定經(jīng)困生申請計劃，包括起止時間、對應(yīng)認(rèn)定條件、申報條件參數(shù)設(shè)置、申報對象。 學(xué)生通過移動端進(jìn)行在線填寫經(jīng)困生申請材料，提交后系統(tǒng)可根據(jù)管理員設(shè)定的經(jīng)困生等級條件自動給審核人員推薦申請經(jīng)困生等級并可以手動調(diào)整，學(xué)生提交后可以實(shí)時查看審核進(jìn)度。 班主任可以根據(jù)系統(tǒng)推薦的經(jīng)困生等級自行根據(jù)實(shí)際條件進(jìn)行手動確認(rèn)等級，并保留推薦等級和班主任確認(rèn)等級查詢痕跡。 經(jīng)困生認(rèn)定條件需具備權(quán)重分配方案和認(rèn)定版本的統(tǒng)一聯(lián)動管理。 二級學(xué)院可以根據(jù)權(quán)限設(shè)置批量打包下載學(xué)生上傳的經(jīng)困生證明文件，并以學(xué)號+姓名方式保存。

智教高校報修管理系統(tǒng)優(yōu)化校園設(shè)施維修流程，提升服務(wù)效率與質(zhì)量，滿足學(xué)校師生及后勤管理部門的需求，維修完成后，能對維修服務(wù)質(zhì)量（如維修效果、維修人員態(tài)度）進(jìn)行打分評價，并可填寫反饋意見，以便學(xué)校改進(jìn)服務(wù)。 教師、學(xué)生可以通過手機(jī)端，點(diǎn)擊報修服務(wù)、我要報修后，可以根據(jù)實(shí)際報修情況進(jìn)行問題描述、上傳圖片等。學(xué)生可以實(shí)時跟蹤維修進(jìn)度，并對維修結(jié)果進(jìn)行線上打分、評價。

智教高校一站式網(wǎng)上大廳系統(tǒng)構(gòu)建一個集成化、智能化的在線服務(wù)系統(tǒng)，覆蓋高校教學(xué)、管理、生活等核心場景，高效處理來自學(xué)生和教職工的各類申請業(yè)務(wù)，如學(xué)生的請假審批、獎學(xué)金審批，教職工的調(diào)課審批、報銷審批等。審批流程應(yīng)具備靈活性，可根據(jù)不同業(yè)務(wù)類型設(shè)置不同的審批節(jié)點(diǎn)和權(quán)限。為師生提供便捷、高效、安全的“一站式”服務(wù)，推動校園數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 審核流程具備工作流引擎，支持自定義各項(xiàng)審批流程，包括但不限于：學(xué)籍異動、處分審核等。提供伴隨工作流程的消息提示功能。可設(shè)置工作流程的審批某個角色，流程執(zhí)行過程中的審批人可以精確指定為角色下的某個用戶。 可以根據(jù)高校實(shí)際業(yè)務(wù)管理需求及線下一站式大廳地址及布局，自定義預(yù)約部門信息、預(yù)約地點(diǎn)、辦事內(nèi)容等信息，學(xué)生可以通過手機(jī)移動端線上查看，并根據(jù)個人需求選擇。 1、將學(xué)校教務(wù)、學(xué)工、后勤、科研等各部門分散的服務(wù)事項(xiàng)整合至一站式網(wǎng)上大廳。通過搜索欄、分類導(dǎo)航等多種便捷查找方式，用戶能夠快速定位所需服務(wù)。針對不同服務(wù)類型，定制靈活可變的業(yè)務(wù)流程，涵蓋申請、審核、審批直至辦結(jié)的全流程，并配備自動提醒機(jī)制，保障業(yè)務(wù)處理的及時性。 2、學(xué)校管理部門實(shí)現(xiàn)各類申請業(yè)務(wù)的高效審批。審批流程可根據(jù)業(yè)務(wù)類型靈活設(shè)置不同審批節(jié)點(diǎn)與權(quán)限。 3、打造功能齊全的信息發(fā)布平臺，學(xué)校管理部門可輕松發(fā)布通知公告、政策法規(guī)、新聞資訊等各類信息。

技術(shù)成熟度：原型驗(yàn)證 原理：模型將漿錨連接節(jié)點(diǎn)破壞視為兩個階段，第一階段為粘結(jié)破壞，即砂漿與鋼筋和鋼筋斷裂前（包括斷裂時）時段，第二階段為滑移破壞，即砂漿與鋼筋和鋼筋斷裂后時段。第一階段依靠梁單元模擬，第二階段依靠彈簧單元模擬，這樣準(zhǔn)確的反映了漿錨連接發(fā)生時的強(qiáng)度破壞及之后的滑移脫離現(xiàn)象。 創(chuàng)新點(diǎn)：提出了建模工藝，給出了適用于模型的彈簧單元、梁單元本構(gòu)關(guān)系。 應(yīng)用場景：漿錨節(jié)點(diǎn)超限分析，漿錨節(jié)點(diǎn)抗震性能分析。 應(yīng)用案例：約束漿錨鋼筋極限搭接連接剪力墻結(jié)構(gòu)抗震性能分析，裝配法加固剪力墻施工模擬過程分析。 成果獲獎：吉林省土木建筑學(xué)會科技進(jìn)步一等獎。 成果評價：建模簡單、計算快速、經(jīng)過多篇論文驗(yàn)證傳力與實(shí)際情況偏差小于10%。

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：唐杰，清華大學(xué)計算機(jī)系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻(xiàn)獎、國家科技進(jìn)步二等獎。 運(yùn)營團(tuán)隊(duì)：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學(xué)計算機(jī)系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士王紹蘭等為核心的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)。 清華大學(xué)計算機(jī)系知識工程實(shí)驗(yàn)室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的科技情報挖掘與智能服務(wù)平臺，申請專利40余項(xiàng)。2019年，通過科技成果轉(zhuǎn)化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認(rèn)知智能大模型，與學(xué)校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復(fù)現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進(jìn)水平。它支持更長上下文，具備更強(qiáng)多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復(fù)雜任務(wù)。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實(shí)現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。