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利用超疏水性能，可以實現表面自清潔等功能。若在金屬材料表面上制備超 疏水結構，開可以提高材料的耐腐蝕性能。為此，本項目分別在鋁合金、鎂合金 上制備了微納結構、并制備了 ZnO、Ti02及石墨烯陣列的超疏水結構，可望應用 于金屬防腐、焊料的潤濕、太陽能電池表面的自清潔等方面。實施條件:需要有對零件進行清洗、腐蝕和涂覆的場地和相應設備。 預算:投入5-50萬，隨處理的零件的大小和數量而變。

隨著電網數據規模越來越大，所蘊含的價值也越來越多。清華大學信研院研發了基于機器學習方法的能源互聯網能量管理系統，主要功能為對電網的穩定性進行預測和可視化。系 統分為訓練部分和預測部分。訓練部分通過歷史數據進行機器學習，建立一個電壓穩定性的 分類器。分類器訓練完成后，再對新增的未知數據進行預測。訓練部分主要分為特征提取、 類別標記、特征壓縮、分類器類型選擇。預測部分主要分為分類器數據啟動階段和預測輸出 階段。本系統提出利用機器學習方法對電網電壓穩定性進行預測，進一步綜合多個節點給出 電網態勢感知的評估結果。在訓練每一個節點分類器的時候，本系統將特征選取的時段和預 測時間節點拉開，形成一種延時的預測方法，本發明對復雜系統有著更好的還原效果。2 應用說明本系統實施電壓穩定性預測的具體步驟為:步驟 1:通過部署在關鍵測點的同步相角測量單元 PMU 采集電網實時數據，所述 實時數據包含電網中每個關鍵測點的電壓 U、 有功 P、無功 Q、電流 I;分別計算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，電壓的變化 量比上無功的變化量的衍生量 dU/dQ，用這 些衍生量作為特征，來表征量的時間變化速 率;步驟 2:對步驟 1 中提取的特征進行數 據降維與壓縮;根據特定時刻電壓 U 是否恢 復到標準值的 0.8 倍來區分每組樣本組是否 穩定，用 0 標記穩定，用 1 標記不穩定;步驟 3:選擇分類器，建立一個電壓穩 定性的分類器;步驟 4:訓練分類器;當分類器訓練完 成后，將訓練好的參數儲存起來;步驟 5:進入預測部分的數據啟動階段， 填充特征矩陣，沒有輸出;步驟 6:把多個節點的特征按照順序排列，形成特征矩陣;特征矩陣填充完成后， 根據分類器給出的預測結果;特征時段向前滑動，最初的特征被拋棄，新特征補充在隊尾， 分類器持續給出預測結果;步驟 7:每隔一定時間間隔 ，要把新收集來的數據與以前的數據一起，重新回到步驟 4 訓練分類器，更新參數。在具體系統搭建過程中，我們充分利用現有機器學習平臺。其中 Hadoop 的文件管理系統 HDFS 負責數據存儲;Spark 負責模型訓練;Storm 負責在線預測;Kafka 負責在 Storm 和Hadoop 之間傳遞更新后的模型參數。

首創胃癌防控可行性策略降低胃癌發病風險，確立進展期胃癌手術及圍術期治療規范顯著提高生存時間，創建胃癌樣本資源庫支撐重大科研揭示胃癌演進的關鍵靶點。通過項目實施與推廣，顯著提高了我國胃癌整體防治水平。

目前，國內外大多采用正硅酸四乙酯為前驅體和超臨界干燥方法來生產氣凝膠產品，工藝復雜，原料昂貴，成本較高。本技術采用E-28、水玻璃或硅溶膠等廉價的工業硅源作為硅源，通過常壓干燥制備氧化硅氣凝膠，降低生產成本。選用合適的玻璃纖維和陶瓷纖維，配以其它無機粘結劑，在氣凝膠材料形成的合適階段進行復合，形成具有韌性和彈性的剛性氣凝膠復合保溫板，柔性的氣凝膠復合保溫氈、毯等多形態、多規格的外墻保溫材料。

本項目在申請了國際國內專利的基礎上，大大提高了器件之發光效率、延長其使用壽命。主要技術內容是把無機/有機等多種材料成膜于兩個電極之間做成發光器件，即經過步驟： 1. ITO 光刻 2. 基片處理 3. 用物理或化學方法制備無機納米薄層到基片上 4. 然后將有機材料通過真空鍍膜或旋甩涂敷成膜 5. 最后一層是鍍金屬電極 6. 封裝引線等，最后配上驅動電路就制成了一個 OLED 電致發光屏 以上每一步驟，我們都有自己的獨到之處，首先從器件的結構上看我們已經避開了美國和日本的專利。這為本項目的開發掃清了障礙。其次，在許多工藝上，我們簡化了操作步驟，為其商品化打下了良好的基礎。 用這一專利技術可生產出一系列自發光平板顯示產品，且不產生電磁幅射，其優越的“性能價格比”使其不僅能打入傳統自發光平板顯示器市場，而且以其高分辨率的優勢，還能進一步挑戰目前被彩管（CRT）和液晶（LCD）壟斷的顯示器市場。產品的價格優勢主要有兩點：1、使用成熟的常規鍍膜技術，步驟少、效率高；2、密封技術低、易操作。 本成果屬國內領先水平，盡管日本的先鋒公司已有車用顯示器件問世；但是，目前國內該領域沒有一家公司能生產該產品。 成果適合于手機、儀表顯示、HDTV 或“壁掛式彩電”的應用，使全彩色成為可能。 與市面上最多的陰極射線管顯示器相比，使用平板顯示器基本上不產生電磁幅射，且與純無機電致發光顯示技術相比具色彩鮮艷、驅動電壓低、價格低、使用范圍寬、尺寸范圍大等明顯優勢，而該技術在成本、性能及尺寸范圍等方面又較液晶顯示及等到離子體顯示具有顯著的優勢。可采取股份制，在中國注冊，在中國和香港上市。

本實用新型屬于機械工程密封技術領域，特別適用于旋轉軸的磁性液體密封。 本實用新型所要解決的技術問題是，現有的真空應用領域如：各種真空泵、鍍膜機等因受空間尺寸限制而未能采用磁性液體密封，為此，提供一種減小徑向空間尺寸的磁性液體密封裝置。 本實用新型的技術方案：在密封裝置兩軸承之間的旋轉軸的相應位置上鍍導磁層，使得空間尺寸變小，從而能夠采用磁性液體密封，達到很好的密封效果要求。 減小徑向空間尺寸的磁性液體密封裝置包括：套、軸承、導磁膜、橡膠密封圈、極 靴、永磁鐵、磁性液體、螺釘、調節墊片、法蘭盤、軸。在兩軸承之間的非磁性軸的相應位置表面上，加工一個深度為 0.1~0.2 mm 的凹槽，在凹槽處鍍一層厚度和深度相同的鎳或鈷材料的導磁膜。安裝時先將橡膠密封圈嵌入極靴中，然后依次將軸承、嵌完橡膠密封圈的極靴、永磁鐵、另一個嵌完橡膠密封圈的極靴、另一個軸承安裝到套的內凸臺右側，然后裝上調節墊片和法蘭盤，用螺釘固定，將以上零件壓緊，將磁性液體注入極靴的極齒之間，最后裝上鍍有導磁膜的軸。磁性液體在磁場的作用下吸附在極靴的極齒間隙中，形成可靠密封。 本實用新型的有益效果是，采用減小徑向空間尺寸的磁性液體密封裝置，不僅具有空間尺寸變小，密封效果不變的優點，而且裝配方法簡單。 該密封裝置的徑向空間尺寸比采用導磁的軸套結構減小 4 mm，而密封能力不變。上述密封裝置同樣適用于正壓密封。

手感質量的評估是當今紡織工業中非帶重要的環節，但是感官評定涉及到人體復雜的生理和心理因素，所以即使是同一塊織品，對于不同的人也會得到不同的評價。因而把感官評估客觀化、用相對客觀的方法和穩定的尺度來評價織物的手感質量是非常必要的。 本系統把智能技術、數據庫技術、網絡技術和紡織品感官評估技術結合起來，實現了基于Internet的智能化紡織品感官評估。通過Internet這個服務平臺，了解到顧客的喜好，以及某時斯市場需求趨勢，生產者與消費者之間的互動架起橋梁，對整個紡織行業系統的革新有著積極的作用。本系統的成功實施還能積極的促進感官評估在其它工業領域中的廣泛應用。

相關專利提供一種牙體硬組織再礦化的復合材料，包括模擬體液，在模擬體液中增加羧甲基殼聚糖和無定形磷酸鈣成分。能對脫礦牙體組織起到再礦化作用。

相關專利提出了一種靜脈心臟輔助裝置。該裝置在上下腔靜脈以及右心房內臨時植入可充氣球囊，隨心律膨脹與收縮，改善冠脈灌注。