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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
DS-RM-AE 加工中心（數(shù)控銑床）裝調(diào)維修實驗實訓臺
該實訓裝置為數(shù)控機床真實的電控系統(tǒng)，透明化展示，可進行電氣配置、安裝、接線、參數(shù)設(shè)置、PLC（PMC）編程、調(diào)試、性能優(yōu)化、故障診斷等實訓項目。 實驗培訓內(nèi)容 1) 數(shù)控系統(tǒng)功能、結(jié)構(gòu)、安裝、參數(shù)設(shè)置、調(diào)試 2) 數(shù)控機床報警識別、故障診斷及維修 3) 數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)備份、與計算機的通訊 4) 交流伺服電機驅(qū)動接線、調(diào)試及動態(tài)特性 5) 主軸電機的接線、參數(shù)設(shè)置和調(diào)試 6) 霍爾元件、接近開關(guān)等傳感器的原理和應(yīng)用 7) 半閉環(huán)控制的實驗和調(diào)試 8) PLC指令、編程及邏輯控制 9) 輸入輸出接口的定義、設(shè)置及調(diào)試 10)數(shù)控機床電氣柜控制電路的原理及應(yīng)用 11)低壓電氣元件的原理、性能及接線 12)絲杠螺距、傳動比等參數(shù)設(shè)置 13)反向間隙補償實驗 14)絲杠螺距誤差補償實驗 15)數(shù)控機床的編程、插補運動的實驗 16) 車削中心C軸功能的調(diào)試、編程（四合一） 產(chǎn)品特點 1) 鋁合金結(jié)構(gòu) 2) 工業(yè)現(xiàn)場真實電控系統(tǒng)的透明展示 3) PLC控制面板 4) 刻度盤顯示伺服電機轉(zhuǎn)動 5) 電機區(qū)透明防護罩 6) 強力對流風機 7) 滾輪式可移動 8) 配置完整的實訓指導(dǎo)書、系統(tǒng)說明書、調(diào)試手冊、PLC程序，調(diào)試開發(fā)軟件包、數(shù)據(jù)光盤等.
南京德西數(shù)控新技術(shù)有限公司
2021-12-08
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面向高濃度有機廢水處理的高效厭氧生物微流化床技術(shù)及應(yīng)用
成果簡介： 基于厭氧生物濾床（AF）的基本運行特征，引入低能耗氣水混合動力，實現(xiàn)載體微流化，加強底物傳質(zhì)過程，顯著提高厭氧生物代謝效率。 以載體類型、載體裝填量、水力條件三因素交叉研究，探索出易于厭氧生物膜形成、高厭氧污泥濃度且載體微流化的高效厭氧反應(yīng)模式。
南京工業(yè)大學
2021-01-12
生物復(fù)合床技術(shù)及其在生活污水、工業(yè)中水及飲用水預(yù)處理中的應(yīng)用
1. 項目概述常用的水處理技術(shù)有物理吸附法、化學氧化法和生物氧化法三類。其中以生物膜方式進行的生物處理過程能有效去除原水中可生物降解有機物、氨氮和鐵錳等污染物，使出水更安全可靠，在當前的水處理工程中得到了最為廣泛的應(yīng)用，然而該方法主要適用于CODcr為100乃至200以上的“高”污染水，而對CODcr處于100以下的低營養(yǎng)度廢水處理效率低下，故并不適用于低濃度生活污水、工業(yè)中水和富營養(yǎng)化地表飲用水的處理。綜合利用生物膜，物理過濾和化學反應(yīng)、沉積等過程處理污染水源的人工濕地凈化技術(shù)作為一種經(jīng)濟有效、運行穩(wěn)定的新型生態(tài)工程，近年來已成為備受關(guān)注的焦點。但該項技術(shù)占地大，處理時間長，對水質(zhì)變化的適應(yīng)性差，季節(jié)性差異顯著，且生物量后續(xù)處理困難，極易形成滯后累積污染，無法大規(guī)模高效率應(yīng)用于水質(zhì)的處理。本項目針對為150以下的低濃度廢水或富營養(yǎng)化地表水，將固定床生物膜處理、人工濕地生物預(yù)處理和微氧水處理技術(shù)引入富營養(yǎng)化飲用水源預(yù)處理過程，充分發(fā)揮其物理吸附、生物膜處理和植物效應(yīng)的多級復(fù)合處理功能，結(jié)合多單元連續(xù)操作方式提高系統(tǒng)處理效率和可操作性，開發(fā)具有良好的水質(zhì)適應(yīng)性、耐候性，低能耗且無二次污染的高效生物復(fù)合床凈化技術(shù)。項目成果形成自主的知識產(chǎn)權(quán)。具有廣闊的工程應(yīng)用前景。2. 技術(shù)優(yōu)勢（1）基于多孔介質(zhì)填料固定床的生物膜強化水處理體系；（2）基于小風量曝氣的高效微氧水處理系統(tǒng)；（3）單元化和模塊化的生物復(fù)合床系統(tǒng)。以富營養(yǎng)化水源地的劣V類水（CODcr為50至100）為例，采用新型生物復(fù)合床技術(shù)，綜合采用物理吸附與截留、微生物降解、植物吸附與吸收等手段，其出水可穩(wěn)定保持在Ⅲ類乃至更優(yōu)水平。
南京工業(yè)大學
2021-04-13
科技部、北京市共同召開北京國際科技創(chuàng)新中心建設(shè)現(xiàn)場推進會
4月16日上午，部市共建北京國際科技創(chuàng)新中心現(xiàn)場推進會召開。北京市委書記蔡奇主持，科技部黨組書記、部長王志剛出席并講話。科技部、北京市、教育部、工業(yè)和信息化部、財政部、人力資源和社會保障部、國務(wù)院國資委、中國科學院、中國工程院、國家自然科學基金委等中央有關(guān)部門負責同志參加。
科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司
2022-04-18
空間中心發(fā)現(xiàn)明安圖射電頻譜日像儀圖像位置校準新方法
中國科學院國家空間中心明安圖野外科學觀測研究站研究員顏毅華帶領(lǐng)的研究團隊，探索出一種新的可用于明安圖射電頻譜日像（MUSER）圖像位置校準的方法。近日，相關(guān)研究成果發(fā)表在Research in Astronomy and Astrophysics上。
國家空間科學中心
2022-10-26
腦智卓越中心發(fā)現(xiàn)注意力對大腦前額葉價值編碼的調(diào)控機制
研究采用清醒獼猴電生理記錄的手段，揭示了眶額葉腦區(qū)的價值編碼主要受到自下而上的獎賞顯著性的影響，而不受自上而下注意力的調(diào)控，為科學家理解價值抉擇的神經(jīng)機制提供了幫助。
腦科學與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心
2022-10-26
動態(tài)云服務(wù)請求下數(shù)據(jù)中心多能源的在線控制方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種動態(tài)云服務(wù)請求下數(shù)據(jù)中心多能源的在線控 制系統(tǒng)，包括系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控模塊、負載調(diào)度模塊和多源供能系統(tǒng)管理 模塊，負載調(diào)度模塊包括延時敏感型請求調(diào)度子模塊和延時容忍型作 業(yè)調(diào)度子模塊，系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控模塊用于每隔一段時間接收來自用戶的 云服務(wù)請求，判斷云服務(wù)請求是延時敏感型請求還是延時容忍型作業(yè)， 并在云服務(wù)請求是延時敏感型請求時將該云服務(wù)請求發(fā)送到負載調(diào)度 模塊的延時敏感型請求調(diào)度子模塊，在云服務(wù)請求是延時容忍型作業(yè) 時將該云服務(wù)請求發(fā)送到負載調(diào)度模塊的延時容忍型作業(yè)調(diào)度子模 塊。本發(fā)明能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)中心供能系統(tǒng)的長期運營開銷，并且不需要 提前獲取任何系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者假設(shè)任何的穩(wěn)態(tài)分布。 完成人：金海、劉方明、鄧維
華中科技大學
2021-04-11
一種云服務(wù)分布式數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)及其負載調(diào)度方法
本發(fā)明公開了一種云服務(wù)分布式數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，包括系統(tǒng)狀態(tài) 監(jiān)控模塊、負載接納控制模塊、負載路由分發(fā)模塊、負載調(diào)度模塊和 多源供能管理模塊，系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控模塊用于獲取來自不同用戶的云服 務(wù)請求，記錄云服務(wù)請求與云服務(wù)請求相關(guān)的信息，并將云服務(wù)請求 傳送到負載接納控制模塊，負載接納控制模塊用于根據(jù)接收到的云服 務(wù)請求的數(shù)量選擇部分云服務(wù)請求，并將這些云服務(wù)請求發(fā)送到負載 路由分發(fā)模塊，負載路由分發(fā)模塊用于將接收到的云服務(wù)請求分發(fā)到 對應(yīng)的數(shù)據(jù)中心進行處理。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)中 心供能系統(tǒng)的長期運營開銷大，新能源供應(yīng)不穩(wěn)定、電價波動、需要 提前獲取系統(tǒng)數(shù)據(jù)或者穩(wěn)態(tài)分布的問題。
華中科技大學
2021-04-11
【教育現(xiàn)代化成果推介】人大實現(xiàn)以學生為中心的智慧教學改革
守正創(chuàng)新·教育現(xiàn)代化成果展
中國高等教育學會
2022-09-20
一種基于計算相關(guān)度的多數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)布局優(yōu)化方法
一種基于計算相關(guān)度的多數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)布局優(yōu)化方法，根據(jù)執(zhí)行計算處理數(shù)據(jù)集的情況，生成計算 集和數(shù)據(jù)集集合的訪問關(guān)聯(lián)矩陣，計算出任意兩個數(shù)據(jù)集之間的計算相關(guān)度，生成對應(yīng)的計算相關(guān)度矩 陣;計算每個數(shù)據(jù)中心的基本容量，定義布局關(guān)聯(lián)矩陣，根據(jù)計算相關(guān)度部署數(shù)據(jù)集。本發(fā)明通過構(gòu)建 訪問關(guān)聯(lián)矩陣和布局矩陣，給出計算相關(guān)度的具體數(shù)學表示，根據(jù)建立的計算相關(guān)度矩陣，以低復(fù)雜度 的方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)布局，并將新數(shù)據(jù)和中間數(shù)據(jù)動態(tài)部署至合適的數(shù)據(jù)中心，可以有效減少跨數(shù)據(jù)中心數(shù) 據(jù)調(diào)度，提高系統(tǒng)的訪問性能。
武漢大學
2021-04-13