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近日，天津大學分子聚集態(tài)科學研究院楊杰博士等在純有機室溫磷光材料研究方面取得新進展。研究成果在Cell Press旗下材料旗艦期刊《Matter》在線發(fā)表，題為“Förster能量轉移：一種開發(fā)刺激響應性室溫磷光材料的高效途徑及其應用”。該成果的第一作者為天津大學2019級博士生王云生，共同作者有吉林大學鄒勃教授，共同通訊聯系人為楊杰博士、唐本忠院士和李振教授。 刺激響應性有機發(fā)光材料因其在信息存儲、防偽、光電器件等應用中的巨大潛力而備受關注。目前，大多數刺激響應發(fā)光材料都是屬于熒光類材料，而磷光類材料較為稀少。相對而言，具有刺激響應特性的有機室溫磷光(RTP)材料兼具刺激響應熒光材料的功能和室溫磷光材料的時間分辨特性，是當前有機發(fā)光材料領域的熱點，同時也是難點。迄今為止，刺激響應純有機RTP材料的報道多是停留在理論驗證或探索性實驗階段，究其原因，材料制備的復雜性和內在機制的不明確性制約了這類材料的實際應用。基于此，要突破現有技術實現新的發(fā)展，就迫切需要拓展在理論層面的認知邊界，獲得新的行之有效的材料構筑策略。 研究人員利用主-客體摻雜體系中距離調控的共振能量轉移(FRET, Förster Resonance Energy Transfer)過程，開發(fā)了具有刺激響應特性的RTP材料。FRET在不同環(huán)境下的廣泛適應性和主-客體體系的良好磷光性能共同提高了材料體系的實用性。利用該策略制備的材料不僅與現有印刷技術展現出完美的兼容性，而且FRET客體與主體之間的特異性識別也被成功應用于信息加密。該工作首次揭示了FRET過程在宏觀RTP刺激響應材料構筑方面的巨大潛力，提出了一種簡單、廉價、有效并極具商業(yè)潛力的有機室溫磷光材料構造策略。

上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院瞿介明、張欣欣、周敏、陳立等組成的團隊參與協助中國生物、武漢三家參試醫(yī)院和國家轉化醫(yī)學中心（上海）進行專家評估，研究數據顯示，將恢復期供體中含有高滴度中和抗體的血漿輸注給患者后，其臨床癥狀在24-48小時即得到改善，同時實驗室炎癥指標和肺部影像學在短期內都得到了具有統(tǒng)計學意義的改善。其中5名患者在治療后中和抗體的滴度升高，所有患者在治療后7天內病毒核酸的檢測均轉為陰性。目前尚未觀察到明顯的不良反應，安全性良好。恢復期血漿有望成為挽救重癥新型冠狀病毒肺炎患者生命的有力武器。 人體感染病毒或細菌等病原體后，人體的免疫系統(tǒng)就會產生相應的物質來抵抗這些病原體，這就是我們大家熟悉的抗體。經歷細菌或病毒性感染而幸存的患者，體內可產生較高滴度的特異性抗體。恢復期血漿治療就是采集恢復期患者的血液，經過分離處理后，將富含中和抗體的血漿輸注給其他患者的治療方法，屬于被動免疫治療的一種。恢復期血漿療法用于傳染病的治療已經有一百多年的歷史。在1918～1920 年的西班牙流感、1920～1940 年代的猩紅熱、1970 年代的百日咳流行期間，恢復期血漿就已用于臨床救治，發(fā)揮了一定的作用。后來這一方法又被用于麻疹、阿根廷出血熱、流感、水痘、巨細胞病毒感染、細小病毒 B19 感染等。近二十年來，這一經典療法又被用于嚴重急性呼吸綜合征（SARS）、H1N1、H5N1、H7N9禽流感、中東呼吸綜合征(MERS) 等新發(fā)突發(fā)傳染病，取得了一定的療效。當缺乏有效的特異性抗病原體藥物時，尤其是新發(fā)傳染病暴發(fā)流行時，恢復期血漿療法可能是搶救危重癥患者的唯一選擇。 恢復者血漿治療適用于重癥患者，最好在起病2周內治療，因為這個時候病人體內還有病毒復制或者病毒血癥，用恢復期血漿可以快速中和血液中的病毒，減輕炎癥反應，可以遏制病情惡化，改善患者預后。起病2周后機體內病毒載量明顯減少，而且可能已經出現了嚴重并發(fā)癥，如細菌感染、凝血功能障礙、多器官功能衰竭等，肺泡上皮細胞大量損傷，這個時候用恢復期血漿，可能療效已經大打折扣了。 從既往治療其他傳染病的經驗看，總體上說是安全的。但輸注血漿仍然有潛在的輸血感染病原體的風險和不良反應，包括過敏等。恢復期血漿在分離制備的過程中，需要經過嚴格的病原體滅活和生物安全性檢測，感染風險較小，但不排除個別處于窗口期的供體病原體檢測陰性的情況。其次，在輸注恢復期血漿的過程中，有發(fā)生輸血相關肺損傷的風險，尤其是在已經發(fā)生嚴重肺部炎癥的患者，值得注意。

天津大學精儀學院科研團隊聯合企業(yè)成功研發(fā)新冠肺炎疑似病例檢測系統(tǒng)。據了解，該系統(tǒng)可快速檢測新冠肺炎疑似病例并實現大數據監(jiān)控預警，有望為疫情控制提供新思路。該系統(tǒng)的便攜式檢測儀單元已獲得國家藥監(jiān)局醫(yī)療器械注冊證書。該系統(tǒng)由“掌上模塊”和“線上模塊”兩部分組成：“掌上模塊”是一款便攜式檢測儀，從外觀上看這款便攜式檢測儀只有鼠標大小，使用USB接口充電，能夠連接手機電腦，滿電續(xù)航超過24小時。檢測儀可以單手控制，操作簡單，便于入戶排查。檢測儀內部集成了精密的檢測核心模塊，與實驗室大型儀器檢測精度相當，能夠快速判斷出是否為疑似病例。掌上模塊檢測出的結果會自動上傳到“線上模塊”——疫情監(jiān)測預警云平臺。云平臺會將檢測結果進行智能化處理，上傳至各級政府疾控和醫(yī)療監(jiān)測機構云平臺，給各級機構提供疫情預警、態(tài)勢分析和決策支持，對疫情進行全方位、智能化管控。

在該研究中，收集了公共數據集（大量RNA-seq和單細胞RNA-seq）發(fā)現ACE2在胰腺（外分泌腺和胰島中）的表達和分布。而且，包括輕度和重度COVID-19患者在內的臨床數據表明存在輕度胰腺炎。在這67例嚴重病例中，有11例（16.41％）的患者的淀粉酶和脂肪酶水平升高，有5例（7.46％）的患者顯示胰腺影像學改變。在54例輕度病例中，只有一名患者（1.85％）顯示淀粉酶和脂肪酶水平升高，而沒有影像學改變。該研究揭示了COVID-19患者輕度胰腺損傷的現象和可能的原因。這表明SARS-CoV-2感染后的胰腺炎也應在臨床工作中予以重視。

學校衛(wèi)星產業(yè)技術研究院與合作方聯合推出的全國首款“疫情衛(wèi)星地圖”——新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續(xù)公布，他們是哪里人？去過哪些地方？離我們有多遠？……通過“疫情衛(wèi)星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開該系統(tǒng)發(fā)現，在衛(wèi)星地圖上，確診病例的標注點像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過衛(wèi)星遙感影像帶來的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據了解，該系統(tǒng)由電子科技大學衛(wèi)星產業(yè)技術研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術力量自主研發(fā)，從研發(fā)到上線，用時不到10天。今年2月初，隨著各地衛(wèi)健委公布了越來越多的確診病的例詳細數據，使得開發(fā)“疫情衛(wèi)星地圖”有了良好的基礎和可能。電子科技大學衛(wèi)星產業(yè)技術研究院決定發(fā)揮自身的技術優(yōu)勢，為公眾提供免費的疫情防控公益服務。科研團隊利用AI衛(wèi)星的數據智能處理和分發(fā)技術，處理遙感圖片數據，并結合精確的語義識別和地理編碼工具，把官方發(fā)布的疫情文字轉化成了一目了然的“疫情衛(wèi)星地圖”。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網站、社交平臺上關于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時也利于開展引導工作；另一方面，公眾亟需第一時間獲得最權威、最實時、最準確的疫情動態(tài)。分析稱，互聯網成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進行自動抓取采集、識別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產生的困擾。同時，基于大數據分析和AI建模，自動識別出近期熱點話題、新聞追蹤和話題導向、地區(qū)關注度變化，為用戶第一時間推送全網話題最新動態(tài)，滿足用戶對疫情輿情監(jiān)測的需求，為作出正確輿論引導提供分析依據。

2020年2月13日，甘草酸二銨聯用維生素C的臨床方案已經國家藥監(jiān)局備案，目前已在武漢大學中南醫(yī)院開始正式臨床試驗。武漢市的一些醫(yī)院和周邊醫(yī)院也開始將甘草酸二銨聯用VC，作為住院患者的常規(guī)用藥。浙江省也將甘草酸二銨列入了“新冠病毒感染肺炎相關藥品采購目錄”。 “甘草酸二銨（每日3片，tid）+曲克蘆丁（根據說明書）+VC（0.5g/天）”的治療方案，這是一組三維維度對抗病毒損傷的“雞尾酒療法”，且相對安全、副作用少。甘草酸是從甘草中提取的有效物質，蘆丁、VC大量存在于水果、蔬菜中，安全范圍較大。 首先這三種藥物是臨床常用藥物，作用機制非常明確。甘草酸二銨在臨床現在用于對抗乙肝病毒所產生的炎癥瀑布，發(fā)揮護肝作用。因此，有足夠的理由推測，甘草酸可對抗其他病毒產生的炎癥因子，具有普適性，不僅對抗乙肝病毒產生的肝損傷，也可對抗新冠病毒產生的肺損傷和心肌損傷。VC、蘆丁具有抗氧自由基和降低血管通透性作用，也是臨床已經明確有效的藥物。因此，根據病毒導致疾病的機制——炎癥瀑布+氧自由基，將甘草酸二銨+VC+蘆丁應用于對抗新冠病毒對肺、心肌的損傷，完全有理論依據和臨床依據。

2020年2月14日，武漢大學張志將團隊在國際頂級醫(yī)學期刊JAMA 在線發(fā)表題為“Novel Coronavirus Infection in Hospitalized Infants Under 1 Year of Age in China”的研究，該研究確定了2019年12月8日至2020年2月6日期間在中國診斷為COVID-19感染的所有住院嬰兒（年齡28天至1歲）。 該研究鑒定了中國所有感染的嬰兒，并描述了人口統(tǒng)計學，流行病學和臨床特征。研究發(fā)現，有9例嬰兒感染了COVID-19，并于2019年12月至2020年2月6日在中國住院。這項研究表明，嬰兒可以被COVID-19感染。 所有受感染嬰兒均發(fā)生家庭聚類。應監(jiān)測或評估已感染家庭成員的嬰兒，并應報告家庭聚類，以確保及時診斷。9名嬰兒患者中有7名是女性。先前的研究發(fā)現，男性感染的百分比高于女性。女性嬰兒可能比男性嬰兒更容易感染COVID-19感染，這需要進一步研究。由于1歲以下的嬰兒不能戴口罩，因此需要采取特殊的防護措施。成人看護者應戴口罩，在與嬰兒密切接觸之前洗手，并定期對嬰兒的玩具和餐具進行消毒。

華中科技大學電信學院聯合華為云等團隊，研發(fā)并推出了新型冠狀病毒感染的肺炎AI輔助醫(yī)學影像量化分析系統(tǒng)。 華中科技大學電信學院白翔教授、許永超副教授等負責的華中科技大學-華為智能創(chuàng)新實驗室積極發(fā)揮自身優(yōu)勢，針對新冠肺炎與華為云等團隊共同研發(fā)出AI輔助醫(yī)學影像量化分析系統(tǒng)，目前取得了有效進展。針對患者胸部CT影像中呈現多發(fā)小斑片影、多發(fā)磨玻璃影、浸潤影、肺實變等特點，許永超等提供了基于紋理感知的病灶分割核心算法支持，該算法可實現單病例全自動精準量化結果的秒極輸出，大幅提升了診斷效率，減輕醫(yī)生診斷的繁重負荷。結合臨床信息，系統(tǒng)可以輔助醫(yī)生更高效地區(qū)分新冠肺炎的早期、進展期與重癥期，有利于早期篩查與防控。同時，對于確診病人，基于對多次復查影像數據的量化分析，醫(yī)生能夠有效評估病情進展及用藥療效等情況。