固定式與移動式車輛檢測數(shù)方法
本發(fā)明公開了一種基于固定式與移動式車輛檢測數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)與信息融合方法,包括將交通運輸系統(tǒng)系統(tǒng)分解成若干個輸入與輸出子系統(tǒng),獲取各個子系統(tǒng)的多源檢測器數(shù)據(jù);使用歷史交通數(shù)據(jù)集對所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn);建立組合優(yōu)化模型;據(jù)組合優(yōu)化模型尋求上下游固定檢測數(shù)據(jù)的最可能的匹配,將被標(biāo)定的固定檢測數(shù)據(jù)直接逐一匹配;利用基于人工智能的啟發(fā)式禁忌搜索算法,對未被標(biāo)定的固定檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一匹配。
西南交通大學(xué)
2021-04-10