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成果介紹物聯網感知層測試實驗與評估系統是在863主題項目—物聯網安全感知關鍵技術及仿真驗證平臺的資助下完成。仿真平臺為物聯網感知節點部署后的性能提供一個仿真測試和性能評估的環境，其特點是：不需要部署真實的感知節點。通過對物理信道的建模、無線信號特征建模、電源建模和通信環境建模，能夠最大限度模擬真實環境下的感知節點通信過程。仿真的結果是理論值，可以將感知層測試實驗平臺的數據作為系統的初始值，從而提高仿真的精度。其特點和指標：（1）針對實際應用環境配置參與通信的感知節點屬性和參數，即節點建模；（2）建模感知節點的電源模型；（3）根據用戶的需要選擇節點部署的方式，并可以對節點位置、屬性和參數進行手動調整；（4）能夠加載待測的通信協議；（5）能夠根據部署的拓撲圖產生用戶編程模板；（6）理論上，待測節點的數量不設置上限，但隨著節點數量的增加，PC的處理時間將延長；（7）能夠仿真無攻擊或攻擊情況下，網絡的吞吐量、丟包率、延時、數據傳輸的平均路徑長度、平均能耗和網絡的擴展性等性能；（8）該平臺不受具體應用的限制。技術創新點及參數技術原理：針對物聯網感知層設備規模龐大，部署費時費力，以及部署前很難評估系統性能，部署后加載的協議一旦不符合要求，重新加載成本巨大的問題，研發了該平臺。該成果的主要創新性體現在感知設備和環境等物理特征建模、測試內容和方法、仿真過程和結果的可視化顯示等方面，使得開發的系統簡單、易用，測試過程清晰、透明，測試結果可以分類比較。（1）在感知設備和環境等物理特征建模方面 該項目在感知設備部署環境方面，分別對室內環境和室外環境進行建模。針對室外環境，該團隊主要考慮自由空間的情況下，根據設備部署在平坦區域和非平坦區域的不同進行建模；針對室內環境，該團隊主要根據多徑效應、視距是否阻擋以及不同建筑材料（包括：混凝土墻、混領土樓板、天花板管道、金屬樓梯、厚玻璃、木門和隔墻等）對信號衰減的影響進行建模。在電源建模方面，主要是根據不同廠家的5號電池的放電曲線進行建模，由其放電電流、放電電壓和持續時間來確定電源的剩余電量。在芯片建模方面，根據不同的芯片類型，建模發射功率、接收靈敏度、RSSI、發送速率、工作電流和最小工作電壓等主要參數。（2）在感知層的測試內容和方法方面該平臺主要針對感知層需要評價的性能，如：吞吐量、丟包率、延時、平均路徑長度、能耗和連通度等，設計了其測試方法，新增待測性能可以通過組件的方式擴展。為了實現相關性能測試，首先需要選擇設備類型和部署場景，如圖1和圖2所示。然后進行部署，部署完成后，系統會自動產生5類文件，即：.ned文件，定義了感知設備部署后的拓撲結構，如圖3所示；.msg文件，定義了感知設備之間的通信規則，用戶可以根據實際需要進行修改和自定義；.ini文件，設備一旦部署完成后，其id號和位置坐標將記錄在該文件中，設備移動后，該文件對應的坐標值將自動更新；.h和.cc文件，即用戶待測協議的源文件。一旦感知設備部署完成，平臺自動產生這5類文件的初始框架，用戶只需要寫入待測協議的具體代碼，經編譯器編譯后，即可進入測試環節。具體協議的代碼可根據該項目組編寫的編程指南開發，其開發環境與C語言的開發環境類似，方便易用。（3）在仿真過程和結果的可視化顯示方面一旦待測協議編譯完成，平臺即可開始相關的測試，此時，用戶可以根據需要動態選擇不同的參數，進行測試。開始測試時，平臺將同步顯示協議的通信過程，如圖5所示。根據仿真測試結果，不同的協議可以進行性能對比，如圖4所示為不同協議的網絡平均能耗對比。該平臺可以在無攻擊和無安全機制、無攻擊和有安全機制、有攻擊和無安全機制、有攻擊和有安全機制等四種情況下，評估感知層網絡的性能，并將它們的測試結果進行對比分析。國內外同類技術對比：國際上類似的仿真工具有十種左右，如：TOSSIM，OpenNet，NS2和OMNET等，都是針對傳感器網絡開發，不能仿真技術體制不同的感知設備，沒有對設備、網絡和環境等物理特征建模，而且無法接入實體設備，無法進行虛實結合的仿真測試。即使有些工具可以仿真感知層網路，如：TOSSIM，但是只提供TinyOS傳感網絡的仿真環境，無法仿真系統的安全性能，無法動態添加安全策略和安全模型。而NS2、OpenNet和OMNET雖然可以仿真安全協議，但使用復雜，不易掌握，無法進行多安全機制對比，無法接入實體設備。而且，它們仿真的物理層是理想狀態，造成仿真結果與實際存在較大的差異。

圍繞“健康中國2030”戰略和重大民生需求，開展產學研用協同創新，項目創新性地提出并建立了以“輕量級智能醫療終端+模型化分層技術體系+生態型綜合服務平臺”為架構的新型健康醫療模式。 齊魯工業大學（山東省科學院）王英龍研究員團隊從智能醫療終端研發、醫療資源與醫療服務平臺構建、健康醫療云綜合系統應用、健康醫療大數據四個方面進行攻關，創建了“精準感知、可靠傳輸、高度共享、深度挖掘”的模型化四層技術體系，自主研發了“低成本、易操作、云模式、可擴展”的系列化輕量級智能醫療終端20余款，構建了服務于農民、老人、病人三大群體的“閉環生態圈”型健康醫療云平臺。系統已在農村醫療、居家養老、醫院隨訪領域獲得了大規模示范應用。

：禽流感是由 A 型流感病毒(AIV)引起的家禽及野禽的一種高度接 觸性傳染病，又名歐洲雞瘟、真性雞瘟。近年來世界各地陸續有禽流感發生和 流行的報道，近期韓國、日本、泰國、越南、我國部分地區等發生高致病性禽 流感，嚴重威脅到養禽業的發展及人類健康，因此對于該病的防治值得高度重青島農業大學科技成果介紹 2017 －37－ 視。本技術成果是用于防治禽流感的藥物組合物及其制備方法，屬于禽畜藥物 技術領域，該藥物組合物是貫葉連翹、蒼術、草果、金蕎麥、敗醬草等原料藥， 根據藥物不同性質分別采用水提取和接收蒸餾液等方式提取有效成分，并制成 合劑或口服液。該藥物組合物具有清熱解毒之功效，主要用于治療禽流感。 生產條件及經濟效益預測：本技術成果藥物針對發病雞出現高熱、出血、 腹瀉、飲食欲降低或廢絕、免疫力低下等共性，選用貫葉連翹、蒼術、草果、 金蕎麥等多種藥物，起到抗病毒防止繼發感染的作用。本發明通過清熱解毒的 治法，在臨床試驗中對禽流感的預防和治療收到了滿意的療效。同時由于本技 術成果制作工藝簡單，成本低，因此極具推廣的可能性，擁有廣闊的前景和市 場空間。

采用紅外光譜和拉曼光譜技術，克服了GaN中強烈的剩余射線帶相關反射區導致的測量難題，實驗中觀察到半絕緣GaN中與C有關的兩個局域振動模，并結合第一性原理計算，給出了C雜質在GaN中替代N位的直接證據，解決了這一長期存在的爭議問題。該成果對于理解和認識C雜質在AlN、BN、ZnO等其他六方對稱化合物半導體材料中的摻雜行為亦具有重要的參考價值。

1 成果簡介本發明涉及一種聚合物電解質材料及其制備方法，尤其是涉及一種可應用于新型高性能固態電池的能量存儲、燃料電池的能量轉換、化學傳感器、電化學電容器等領域的復合型聚合物電解質材料及其制備方法。2 應用說明本發明的目的是提供一種電導率高、機械性能和熱穩定性能好的復合型聚合物電解質材料。同時，本發明還提供一種工藝簡單，適宜于工業化生產的聚合物電解質材料的制備方法。3 效益分析建設年產復合型聚合物電介質材料 1500 噸， 項目總投資 5000 萬元。

【發 明 人】吳皓；王令充；姚靜倩；金燕；狄留慶【技術領域】 本發明屬于中藥制劑領域，涉及一種抗炎藥物組合物，具體的說是由幾種核苷生物堿成分組成的組合物，本發明還涉及由河蚌肉提取該種抗炎藥物組合物的方法。【摘要】 本發明涉及一種抗炎藥物組合物，包括按質量份計的下述組分：次黃嘌呤 5-30份，黃嘌呤5-15份，胸腺嘧啶20-40份，尿嘧啶10-15份，尿苷4-10份，該抗炎藥物組合 物具有明顯的抑制二甲苯致小鼠耳腫脹和小鼠棉球肉芽腫的活性，本發明同時提供從中藥河蚌肉中提取分離該抗炎藥物組合物的方法。

依據不同的密碼工作原理，保險箱又可分為機械保險和電子保險兩種，前者的特點是價格比較便宜，性能比較可靠。早期的保險箱大部分都是機械保險柜箱。電子保險箱是將電子密碼、IC卡等智能控制方式的電子鎖應用到保險箱中，其特點是使用方便，需經常更換密碼，因此使用電子密碼保險箱，就比較方便。

本實用新型涉及環境技術領域，旨在提供一種包含可凝結顆粒物氣體的發生裝置。該裝置包括溫控加熱爐，其內腔中設有通過管路首尾依次相連的氣體混合室、加濕室和加料室；三個氣源出口分別連接多個氣體流量計，其中加濕微量注射泵和加濕氣體流量計分別接至加濕同心霧化器，加濕同心霧化器的出口連接至加濕室的入口；加料氣體流量計與加料微量注射泵分別接至加料同心霧化器，加料同心霧化器的出口連接至加料室的入口；加料室末端設氣流出口。本實用新型能夠保證可凝結顆粒物穩定發生，模擬煙氣含有穩定含濕量；方便清洗，并且減少雜質污染；可使出口煙氣溫度保持穩定；裝置體積小，便于組裝、放置，方便進行可凝結顆粒物相關研究。

基于物聯網的煤礦現場診斷與管理系統研究可使得企業可在遠程計算機上對生產的狀況進行分析診斷，網上發放檢修計劃，下達設備采購計劃等工作。同時，還具備如下功能：可以在現場利用各種手持設備實現對現場設備的功能和參數的監測，即可以對設備進行實時監控，也可以在設備將要和正在發生各類故障時主動發送消息。同時在提高生產率及降低設備的故障率、降低設備維修成本等方面有很大優勢，是未來現場診斷系統的發展方向。在多傳感器管理和資源分配的監督下，通過合理選擇傳感器及其工作模式以及人力資源，在感知層的各融合節點處對收集的數據、圖像、音頻等信息進行數據層的分布式檢測融合。經過分布融合的這些數據再經過物聯網的中間件層，與其他感知層的數據一起，進一步提取信息并交互式地通過數據庫進行特征級融合分析。最后在應用層運用最新的診斷方法、智能理論和專家經驗等領域知識進行決策級融合，通過物聯網系統傳輸，在監控中心或現場手持終端輸出煤礦企業現場診斷的結果。基于物聯網的煤礦企業現場診斷與管理系統的應用層抽取出數據信息融合所表達的隱含的、潛在的診斷知識和對策知識，以及分類規則和序列模式等，以便用于工業現場診斷、管理、信息查詢處理、系統決策支持、工業控制以及其他應用。診斷知識包括各種先驗知識，如基于規則的知識和基于故障樹的模型知識以及一些通過數據挖掘得到的關于對象狀態的新知識。通過該系統可使設備生產廠家在遠程計算機上對煤礦企業現場設備的運行狀況進行分析診斷；使現場生產企業在企業監控中心對企業的生產情況進行監控、對煤礦企業現場設備的運行狀況進行分析診斷，實現網上發放檢修計劃，下達設備采購任務等工作。另外，該系統還具備如下功能：在現場利用各種手持設備實現對現場設備的功能和參數的監測，通過工作人員手持的設備可以對設備進行故障診斷和實時監控，也可以在設備將要和正在發生各類故障時主動發送消息。