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產(chǎn)品詳細(xì)介紹請登錄 中國科學(xué)軟件網(wǎng) 了解更多Decisiontools軟件信息和報(bào)價(jià)。每個(gè)人都想知道諸如此類問題的答案。掌握了此類信息，您就可以在作出重大決策時(shí)大膽猜測并能有把握地規(guī)劃策略。使用 DecisionTools Suite，您可以在 Excel 電子表格中解答諸如此類的更多問題。DecisionTools Suite 中文版是一套在 Microsoft Excel 量身定制集成程序，從而使用戶可以在一個(gè)軟件包中針對不確定因素完成風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化及決策分析的操作。DecisionTools Suite 中文版包括使用蒙特卡羅模擬執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)分析的 @RISK、執(zhí)行決策分析的 PrecisionTree 和執(zhí)行自動(dòng)“假設(shè)”靈敏度分析的 TopRank。此外，Suite 還包括執(zhí)行預(yù)測、數(shù)據(jù)分析和最優(yōu)化的 StatTools、NeuralTools 和 Evolver。所有程序的設(shè)計(jì)和開發(fā)均旨在使其易于配合使用。第 6 版新增功能 — 項(xiàng)目管理改進(jìn)及其他功能全新 DecisionTools Suite 第 6 版包含多項(xiàng)改進(jìn)，包括功能強(qiáng)大的 @RISK 與 Microsoft Project 的新型集成，借助該集成，您可以對 Microsoft Project 進(jìn)度表上執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)分析和蒙特卡羅模擬，而所有這一切都來自 @RISK for Excel 平臺！@RISK 還添加了時(shí)間序列模型模擬、易于理解的用于確定風(fēng)險(xiǎn)推動(dòng)因素的龍卷風(fēng)圖、更佳的制圖選項(xiàng)、改進(jìn)后的分布擬合及新的分布函數(shù)。但 DecisionTools Suite 6 絕非只包含 @RISK。PrecisionTree 6 添加了功能強(qiáng)大的貝葉斯修正功能，以及可在決策樹任意位置插入節(jié)點(diǎn)的功能。RISKOptimizer 和 Evolver 6 目前含有 OptQuest 解法引擎，可在眾多類型的模型中更快速地提供解法。RISKOptimizer 之前便一直與 @RISK 共享函數(shù)，而目前出于無縫建模的目的再次提高了與 @RISK 的集成度。同時(shí)，StatTools 和 NeuralTools 也已向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試中添加了多項(xiàng)散點(diǎn)圖和靈敏度分析改進(jìn)。新增功能：Office 2013/Windows 8 兼容性 DecisionTools Suite 內(nèi)含的所有產(chǎn)品均與 Excel 2013、Project 2013 和 Windows 8（32 和 64 位），以及 Office 和 Windows 的先前版本（如 Office 2003/Windows XP）兼容。支持簡體中文DecisionTools Suite 6 已完全翻譯為中文。所有菜單、對話框、幫助文件和示例文件都是以中文顯示。DecisionTools Suite 還提供英文版、西班牙語版、德語版、法語版、葡萄牙語版和日語版。 此外，DecisionTools 6.1 版的所有產(chǎn)品均支持您隨意切換語言，僅需一個(gè)安裝程序即可，絕對是跨國公司的完美之選。新的中文版示例現(xiàn)在，所有 DecisionTools 產(chǎn)品都加入了經(jīng)修正和更新的示例文件，還有各行各業(yè)的示例。所有示例都采用有條理的方式加以編排，方便導(dǎo)覽。視頻提供中文版，并以中文演示 DecisionTools 軟件。這些示例是由印第安納大學(xué)的 MBA 教授兼作者 Chris Albright 博士設(shè)計(jì)和撰寫。它們提供循序漸進(jìn)的指引，從設(shè)置到運(yùn)行模型，詳細(xì)列舉了在多個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用情況。Excel 易于使用 DecisionTools Suite 與您的電子表格完全集成。瀏覽、定義和分析 — 全部在 Excel 中完成。所有 DecisionTools Suite 函數(shù)均是真正的 Excel 函數(shù)，并且與 Excel 基本函數(shù)的行為方式完全一樣。窗口全部與電子表格中的單元格直接鏈接，因此在某一位置進(jìn)行更改，其他位置會相應(yīng)進(jìn)行更改。圖表通過調(diào)用窗口指向其單元格。方便的拖放操作、上下文相關(guān)的右鍵菜單和直觀的工具欄使您可以快速學(xué)習(xí)和使用 DecisionTools。組合的威力更強(qiáng)DecisionTools套裝的每個(gè)組成部分都可以單獨(dú)的執(zhí)行強(qiáng)大的分析。當(dāng)您把這些產(chǎn)品組合起來，執(zhí)行分析就能夠得到比任何單個(gè)的程序可以提供的更完整的結(jié)果。對您電子表單中的模型的組合分析通過使用PrecisionTree創(chuàng)建一個(gè)決策樹開始，然后通過TopRank執(zhí)行擶hat-it?#20998;析來識別在模型中的關(guān)鍵變量。然后把它帶入到@RISK中進(jìn)行分析，這時(shí)主要分析您的PrecisionTree模型中固有的機(jī)會事件和不確定收益分險(xiǎn)。使用BestFit和RISKview來量化在您的@RISK，PrecisionTree，和TopRank模型中的分險(xiǎn).使用@RISK來執(zhí)行不確定因子分險(xiǎn)分析，然后使用RISKOptimizer來幫助您指定您可以控制的變量。DecisionTools套裝包括下列工具：@risk- 流行的分險(xiǎn)分析Excel插件,幫助您識別隱藏的機(jī)會和避免缺陷。增加蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬功能到Excel電子表單中。通過@RISK分布函數(shù)和模擬來替換您工作表中的不確定值，并使用歷史數(shù)據(jù)來選擇合適的@RISK函數(shù)，得到那些可能的輸出和那些輸出發(fā)生的概率值，最后使用高質(zhì)量的圖像和圖表來向其他人展示您的發(fā)現(xiàn)。PrecisionTree-適用Excel的決策分析插件，讓您可以向其他人描繪什么是我們應(yīng)該做的及為什么要這么做。在電子表單中創(chuàng)建決策樹和影響圖解，使用決策樹來可視化模型制定事件的順序。結(jié)果包括一份完整的統(tǒng)計(jì)報(bào)表，敏感度圖表，和分析剖面圖。TopRank 在 Microsoft Excel 電子表格自動(dòng)“假設(shè)”靈敏度分析。您可以定義任何輸出項(xiàng)或“結(jié)果”單元格，而且 TopRank 將自動(dòng)找到并更改影響您的輸出項(xiàng)的所有輸入單元格。最終結(jié)果是確定影響您的結(jié)果的所有輸入因素，并對這些因素進(jìn)行排名。RISKOptimizer-解決各類頑固組合問題的Excel功能插件。使用遺傳算法來找到可以達(dá)到預(yù)期結(jié)果的可控制因子的最佳可能組合，然后在特定的情況下運(yùn)行蒙特卡羅(Monte Carlo)模擬來查看不可控變量的效果。RISKOptimizer自動(dòng)組合這些分析。在DecisionTools工業(yè)版套裝中包含該模塊.

產(chǎn)品詳細(xì)介紹請登錄 中國科學(xué)軟件網(wǎng) 了解更多SPSS軟件的信息和報(bào)價(jià)。SPSS Statistics 統(tǒng)計(jì)分析軟件是一款在調(diào)查統(tǒng)計(jì)行業(yè)、市場研究行業(yè)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中久享盛名的統(tǒng)計(jì)分析工具，是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生于1968年研制，1984年SPSS首先推出了世界上第一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件微機(jī)版本。SPSS/PC+，極大地?cái)U(kuò)充了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，世界上許多有影響的報(bào)刊雜志紛紛就SPSS的自動(dòng)統(tǒng)計(jì)繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價(jià)與稱贊。在國際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定，即在國際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽(yù)之高。 迄今SPSS Statistics軟件已有40余年的成長歷史。全球約有28萬家產(chǎn)品用戶，它們分布于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場研究、科研教育等多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件。在2009年IBM收購SPSS公司后，現(xiàn)在在中國國內(nèi)市場上推出的最新產(chǎn)品，是IBM SPSS Statistics 23.0多國語言版。 即時(shí)切換多國語言界面的統(tǒng)計(jì)分析軟件，中文界面清晰友好 SPSS軟件界面操作語言齊備，使用者可以自行設(shè)置英文或簡體中文操作界面。 在國內(nèi)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中，很多使用者在學(xué)習(xí)時(shí)會遇到英文統(tǒng)計(jì)專業(yè)名詞的困難，因此很希望軟件有中文版。SPSS可以自行切換軟件語言界面，很好地滿足了很多人希望使用中文版的要求。SPSS軟件的中文界面具有清新、友好的中文界面；全新的中文幫助文檔，使使用者的學(xué)習(xí)更輕松；具有簡潔、清晰的中文輸出，結(jié)果一目了然，共享和發(fā)表結(jié)果更方便。 

產(chǎn)品詳細(xì)介紹請登錄 中國科學(xué)軟件網(wǎng)，了解GAMS軟件報(bào)價(jià)和介紹信息。通用代數(shù)建模系統(tǒng)(GAMS)是特別為建模線性,非線性和混合整數(shù)最優(yōu)化問題而設(shè)計(jì)的.本系統(tǒng)對于大型的,復(fù)雜的問題特別有幫助.GAMS可以運(yùn)行在個(gè)人計(jì)算機(jī)、工作站、大型機(jī)和超級計(jì)算機(jī)上.GAMS允許使用者通過制定簡單的設(shè)置來把精力放在建模問題上.至于特定機(jī)器和系統(tǒng)軟件執(zhí)行的費(fèi)時(shí)的細(xì)節(jié)將由GAMS系統(tǒng)來處理.GAMS對于處理大型的,復(fù)雜的,需要多次修訂才能最終確定精確模型的獨(dú)一無二的問題特別有幫助.系統(tǒng)以高 度簡潔和自然的方式來建模問題.使用者能夠快速和方便的更改公式,能從一個(gè)求解器轉(zhuǎn)到另一個(gè),甚至稍加費(fèi)心就能從線性轉(zhuǎn)換到非線性.GAMS讓使用者把精力集中到建模上.通過排除考慮純技術(shù)上的機(jī)器特定的問題的需要,比如地址計(jì)算,存儲分配,子程序鏈接,和輸入輸出和流程控制,GAMS增加了用于概念化和運(yùn)行模型,和分析結(jié)果的時(shí)間.GAMS本身構(gòu)建了良好的建模習(xí)慣,通過請求簡明而精確的實(shí)體和關(guān)系的規(guī)范.GAMS語言形式上和通常使用的編程語言相似.因此對于那些有編程檢驗(yàn)的使用者將非常熟悉.使用GAMS,數(shù)據(jù)僅僅需要一次就能在熟悉的列表和表格形式中輸入.模型以簡練的代數(shù)聲明來描述,對于人和機(jī)器都很容易讀懂.非常相關(guān)的約束的整個(gè)集合都被輸入到一個(gè)聲明中.GAMS自動(dòng)生成每個(gè)約束等式,并讓使用者處理例外情況,假使那里一般來說是不需要的.在模型中的聲明能夠被重用,而不需要更改代數(shù)式,當(dāng)其它的實(shí)例是相同的或出現(xiàn)了相關(guān)問題.錯(cuò)誤的位置和類型會在嘗試解決方案前被查明.GAMS處理動(dòng)態(tài)模型,包括時(shí)間序列,滯后,及暫時(shí)終點(diǎn)的提示和處理.GAMS是靈活而強(qiáng)大的.模型可以非常方便的從一個(gè)計(jì)算機(jī)平臺移到另外一個(gè),只要GAMS已經(jīng)在每個(gè)平臺被安裝好.GAMS很容易進(jìn)行敏感度分析.使用者能夠方便的規(guī)劃模型來求解一個(gè)成分的不同值,然后生成一個(gè)輸出報(bào)告,列出了每種情況的解決方案特征.模型能夠同時(shí)被開發(fā)和文檔化,因?yàn)镚AMS允許使用者包含解釋性的文本來作為任意符號和等式的定義和解釋.GAMS不斷的在被增強(qiáng)和擴(kuò)展.2.25版本包含了多個(gè)語言擴(kuò)展,例如在一個(gè)循環(huán)中的SOLVE聲明,INCLUDE聲明,IF-ELSE聲明,和使用PUT聲明進(jìn)行報(bào)告編寫的功能.其它的加強(qiáng)包括增加的系統(tǒng)集成特征,性能改善,新的子系統(tǒng),和另外的計(jì)算機(jī)平臺支持.當(dāng)前版本2.50包括一個(gè)基于Intel Windows平臺(95/98/ME和NT/2K/XP)的集成開發(fā)環(huán)境(IDE).GAMS 2.50的新的分發(fā)包含新的語言特征和新發(fā)表的全新/更新的求解器,一年至少4次.請檢查版本聲明.示例： 從著名的1963書(由George Dantzig編寫)中提取的一個(gè)運(yùn)輸問題,用來描述GAMS的有效性.這個(gè)模型只是模型庫中的部分,模型庫中還包含了大量的完整GAMS模型. 支持模型的類型： GAMS模型類型包括LP,MIP和NLPs的不同形式.這里列出了GAMS支持的所有的模型類型. GAMS 的發(fā)展背景 GAMS 是"General Algebraic Modeling System"（一般性代數(shù)仿真系統(tǒng)）的縮寫，最早是由美國的世界銀行(World Bank)的 Meeraus 和 Brooke [Brooke, Kendrickm and Meeraus, 1992]所發(fā)展。"GAMS"事實(shí)上并不代表任何最佳化數(shù)值算法，而只是一個(gè)高級語言的使用者接口，利用 GAMS 可以很容易建立、修改、除錯(cuò)你的最佳化模型輸入文件，而輸入檔經(jīng)過編譯后，成為較低階的最佳化數(shù)值算法程序所能接受的格式，再加以執(zhí)行并寫出輸出檔。 數(shù)值算法方面，對線性與非線性規(guī)劃問題，GAMS 使用由新南韋爾斯大學(xué)的Murtagh、及史丹福大學(xué)的 Gill、Marray、Saunders、Wright 等人所發(fā)展的 MINOS  [Murtagh and Saunders, 1983] 算法。MINOS是 "Modular In-core Non-linear  Optimization System"的縮寫，這個(gè)算法綜合了縮減梯度法和準(zhǔn)牛頓法，是專門為大型、復(fù)雜的線性與非線性問題設(shè)計(jì)的算法。對混合整數(shù)規(guī)劃問題，則采用亞歷桑那大學(xué)的 Marsten 及巴爾第摩大學(xué)的 Singhal[1987]共同發(fā)展的 ZOOM(Zero/One Optimization Method)算法。 GAMS 使用范例說明 如前所述，GAMS 本身有非常完整的英文版使用者手冊，GAMS 的計(jì)算機(jī)軟件中也附帶了許多學(xué)習(xí)范例的檔案。這里所作的 GAMS 使用范例說明，目的絕非在取代原版的使用者手冊，而是要配合本課程說明的形式，重新編寫使用范例輸入文件，使讀者能很快的進(jìn)入情況，了解其使用程序。 GAMS 的操作大抵可分為三個(gè)步驟：建立 GAMS 輸入文件，執(zhí)行 GAMS 程序，檢視 GAMS 輸出檔內(nèi)容。 購買一套全模塊的 Base licence 包括： 光盤 一片 The Solver Manuals  (574  pages) A User’s Guide  ( 259 pages) MPSGE Guide(175 pages + Appendix) 注：GAMS試用版對變量個(gè)數(shù)有限制 Without a valid GAMS license the system will operate as a free demo system with these limitations: Model limits: Number of constraints and variables: 300 Number of nonzero elements: 2000 (of which 1000 nonlinear) Number of discrete variables: 50 (including semi continuous, semi integer and member of SOS-Sets) Global solver limits: Number of constraints and variables: 10

REA-C1000內(nèi)置多種基于AI的視頻處理算法，可實(shí)時(shí)處理并輸出最高4K分辨率的圖像。REA-C1000可成為所連接的攝像機(jī)系統(tǒng)和視頻系統(tǒng)的最強(qiáng)大腦，以便客戶用最低成本、最少人力制作專業(yè)視頻內(nèi)容。

將熱重分析 TG 與差熱分析 DTA 或差示掃描量熱 DSC 結(jié)合為一體，在同一次測量中利用同一樣品可同步得到熱重與差熱信息。綜合熱分析儀應(yīng)用于大多數(shù)材料領(lǐng)域，包括塑料、橡膠、合成樹脂、纖維、涂料、油脂陶瓷、水泥、玻璃、耐火材料、燃料、醫(yī)藥、食品、耐火材料等。爐體自動(dòng)升降可控、定位準(zhǔn)確，提高了測量的重復(fù)性。熱流式DSC數(shù)據(jù)采集方式，繪制出能量與溫度的曲線。HQT-2、HQT-3、HQT-4可分別在1250度或1550度恒溫72小時(shí)。溫度范圍：HQT-1：室溫-1150℃、HQT-2：室溫-1250℃、HQT-3：室溫-1450℃、HQT-4：室溫-1550℃。

教學(xué)大數(shù)據(jù)分析展示平臺作為專為高校教研開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘分析應(yīng)用系統(tǒng)，致力于通過對學(xué)校教學(xué)中的數(shù)據(jù)的科學(xué)采集、存儲，智能建模、分析，輔助學(xué)院管理員及時(shí)把控教學(xué)進(jìn)度，讓教師科學(xué)制定教學(xué)方案，讓學(xué)生精準(zhǔn)認(rèn)知自我。

該報(bào)告對于新街口街道制定生活服務(wù)業(yè)三年規(guī)劃，具有較強(qiáng)的指導(dǎo)作用，相關(guān)研究結(jié)論和政策建議被采納。

RFID安全漏洞分析與檢測系統(tǒng)旨在通過漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復(fù)制、篡改、銷毀和拒絕服務(wù)等攻擊，對已有RFID應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行測試。系統(tǒng)具備開放式體系架構(gòu)可以方便的增加新的攻擊手段和升級漏洞庫。系統(tǒng)具備安全性評估功能，可對被測系統(tǒng)生成檢測報(bào)告。系統(tǒng)包含漏洞掃描模塊及報(bào)表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個(gè)功能模塊。 系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)以下技術(shù)： ？ 標(biāo)簽漏洞掃描功能能夠針對超高頻、高頻和低頻標(biāo)簽執(zhí)行盤存攻擊、復(fù)制攻擊、弱密碼攻擊、銷毀標(biāo)簽攻擊、和DOS攻擊，且攻擊存在一定的成功率； ？ 插件管理功能能夠通過添加dll插件文件，在插件管理窗體中，增加了新的攻擊手段； ？ 漏洞庫管理能夠查看漏洞的數(shù)據(jù)庫，添加、刪除漏洞； ？ 每次掃描結(jié)果和系統(tǒng)建議會生成pdf報(bào)告。 基于RFID技術(shù)的應(yīng)用設(shè)計(jì)是完全開放的，RFID技術(shù)在應(yīng)用中缺乏完善的安全機(jī)制，將會給消費(fèi)者帶來隱私泄露等安全問題。RFID安全漏洞分析與檢測系統(tǒng)可應(yīng)用在RFID應(yīng)用系統(tǒng)的安全測試上，在系統(tǒng)上線前及時(shí)幫助發(fā)現(xiàn)安全漏洞。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺”通過對多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對疫情輿情監(jiān)測的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

清華大學(xué)公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情實(shí)時(shí)態(tài)勢感知與分析系統(tǒng)，對區(qū)域疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測、搜集、分析和可視化，服務(wù)各級政府疫情應(yīng)急的資源調(diào)度、態(tài)勢研判和決策指揮。該系統(tǒng)在實(shí)時(shí)播報(bào)全國和世界范圍內(nèi)疫情最新動(dòng)態(tài)的同時(shí)，對省級和地市級的人員遷徙比例與分布進(jìn)行重點(diǎn)信息排查，密切關(guān)注人口流動(dòng)與疫情分布的內(nèi)在聯(lián)系，為疫情跨區(qū)域傳播規(guī)律和病例溯源提供依據(jù)。該系統(tǒng)深入剖析大數(shù)據(jù)并探查民眾意識和情感傾向，研判民眾主流感情傾向和重點(diǎn)關(guān)注事件等疫情相關(guān)輿情，以“情感分析拼圖”、“事件文章熱詞云”和“全國輿情熱度”等分析結(jié)果為引證，為辟謠和積極引導(dǎo)輿論提供幫助，在國家抗擊疫情最為嚴(yán)重困難的時(shí)期為大眾的理性思考和科學(xué)防備貢獻(xiàn)力量。國疾病預(yù)防控制中心以及廣東省、武漢市、合肥市、深圳市、廣州市、佛山市等20多個(gè)省市在指揮調(diào)度中使用該系統(tǒng)。