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本發(fā)明涉及一種建筑物多層地下結(jié)構(gòu)支護施工方法及支護裝置，按照如下方法進行，挖掘工作井、安裝工作井支護裝置、挖掘水平挖掘井、安裝水平挖掘井裝置，繼續(xù)向下挖掘工作井、安裝對應(yīng)的工作井支護裝置、挖掘水平挖掘井、安裝水平挖掘井裝置，依次類推從上到下進行工作井和水平挖掘井的挖掘及支護裝置的安裝，施工方便，能夠從上到下進行支護，在挖掘的過程中進行支護裝置的安裝，進一步提高了低下施工的安全性，減少了低下施工的安全隱患和地面下陷的風(fēng)險。

復(fù)雜地質(zhì)條件下深井、軟巖和動壓巷道巖體呈現(xiàn)強流變特性，圍巖的長期穩(wěn)定性控制極其困難。現(xiàn)階段，以鋼管混凝土為主體的強力剛性支架支護形式在一定程度上緩解了原有U型鋼支護強度不足、阻力過小、成本過高及讓壓受制等問題，鋼管混凝土強力剛性支架是由鋼管和混凝土組成的組合支護結(jié)構(gòu)。現(xiàn)有的支護體系為U型鋼或者單純的鋼性支護體系，無法吸收額外轉(zhuǎn)移的能量，巷道圍巖變形能量無法得到釋放，而現(xiàn)有強力剛性支架支護系統(tǒng)由于支架與圍巖接觸面較小，容易導(dǎo)致鋼管表面的應(yīng)力集中，深部巷道剛性支架偏壓現(xiàn)象明顯，剛性支護讓壓能力欠缺，過高的強度要求導(dǎo)致支護成本上升。 專利優(yōu)勢： (1) 本發(fā)明通過彈性件的設(shè)置，解決了現(xiàn)有鋼管混凝土強力剛性支護支護剛度有余而柔性不足的問題，通過裝置內(nèi)置的彈性可調(diào)節(jié)彈簧，利用較小的恒阻或變阻結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)支護體系在一定阻力條件下與圍巖協(xié)調(diào)變形，達到縮小截面面積換取較小支護剛度，從而保證大變形巷道的長期穩(wěn)定。 (2) 本發(fā)明通過無線壓力傳感器的設(shè)置，可對彈性件與讓壓節(jié)點部件之間的力進行檢測，便于支架與圍巖巖體之間發(fā)生協(xié)調(diào)變形時，對彈性件回彈力的調(diào)整。 (3) 本發(fā)明整個裝置為拆卸式結(jié)構(gòu)，可重復(fù)利用，節(jié)約資源。 (4) 本發(fā)明整個結(jié)構(gòu)使得支護體系具有吸收額外轉(zhuǎn)移能量的能力，以保證巷道圍巖變形能量得到釋放，支護系統(tǒng)所具有的這種讓壓能力可以釋放不可控制的變形，提高支護系統(tǒng)的有效性和完整性。

“切片AP方法”是一種分析巡天數(shù)據(jù)的方法。簡言之，科學(xué)家在獲得星系巡天數(shù)據(jù)后，需要嘗試采用特定的宇宙學(xué)參數(shù)（如暗能量比例、狀態(tài)方程w等）才能重構(gòu)出物質(zhì)3維分布；當(dāng)所嘗試的參數(shù)與真實宇宙的參數(shù)有偏差時，重構(gòu)出的結(jié)果就會出現(xiàn)異常，具體表現(xiàn)為“隨紅移變化的徑向-角向不對稱性”。“切片AP方法”利用這一現(xiàn)象檢驗宇宙學(xué)理論，認為能做到“隨紅移演化的不對稱性最小”的理論參數(shù)是最接近真實的。該方法于2016年應(yīng)用到SDSS巡天時獲得了當(dāng)時最強的暗能量參數(shù)限制。       論文還采用了“非參數(shù)化”的統(tǒng)計方法來重構(gòu)暗能量狀態(tài)方程w。一般地，人們進行物理量的擬合回歸時，都要假定它具有某種特定的形式（如線性、多項式、指數(shù)、正弦震蕩等），這些先驗的假定就給擬合回歸帶來了模型依賴的局限性。“非參數(shù)化”方法是一種克服這種局限性的技術(shù)，能得到不依賴具體數(shù)學(xué)函數(shù)模型的一般性結(jié)果。將切片AP方法應(yīng)用于非參數(shù)化的暗能量重構(gòu)，能將z<0.7的低紅移區(qū)間的暗能量狀態(tài)方程參數(shù)限制提高一倍，并在該區(qū)間呈現(xiàn)出微弱的動力學(xué)暗能量信號

本發(fā)明公開了一種混合酸、脫色方法及果膠提取方法。所述混 合酸包括濃鹽酸和碳酸，濃鹽酸和碳酸的用量體積比為 1:5 至 3:1，pH 值在 0.5 至 3.0 之間。所述脫色方法是將總果膠提取液濕法上樣，通過 使用大孔樹脂 AB-8 填料的柱層析進行脫色；控制上柱液溫度在 30℃ 至 40℃之間，上柱液 pH 值在 4 至 6之間，上柱液流速在 3BV/h 至 5BV/h 之間。所述果膠提取方法，采用蒸汽爆破處理原料；應(yīng)用所述混合酸 對原料進行酸提取，得到初提液；使用所述脫色方法脫色后提純得到 果膠。

成果與項目的背景及主要用途： 傳統(tǒng)的菌落計數(shù)器使用時，是將計數(shù)筆連接到主機上，打開電源開關(guān)，將培 養(yǎng)皿放在白光板上，打開白光燈，用計數(shù)筆觸動計數(shù)，LED 顯示屏顯示所計數(shù) 量；計數(shù)完成可用計數(shù)筆在稿紙上暫記總數(shù)，重新開關(guān)電源，LED 顯示屏自動 歸零，二次計數(shù)與稿紙上一次總數(shù)比較，數(shù)量相同可得較準(zhǔn)確的結(jié)果。同時，按 照細菌計數(shù)檢驗規(guī)程規(guī)定，一只培養(yǎng)皿中細菌生長數(shù)超過 300 個時，應(yīng)將檢驗樣 品稀釋重作，以保證計數(shù)的準(zhǔn)確性，所以，一般的菌落計數(shù)器儀器顯示計為三位 數(shù)。傳統(tǒng)的菌落計數(shù)方法費時費力并且錯誤率較大，是一種全人工操作的方法。 現(xiàn)在隨著科技的進步，菌落計數(shù)技術(shù)日趨完善。主要體現(xiàn)在配置越來越高，功能 越來越全。 技術(shù)原理與工藝流程簡介： 菌落自動計數(shù)方法，包括下列步驟：1)通過對目標(biāo)物進行動態(tài)視頻的檢測， 判斷培養(yǎng)皿是否就位；2)對培養(yǎng)皿進行多次掃描拍攝取得多組原始目標(biāo)圖像；3) 對原始目標(biāo)圖像進行灰度化處理，將彩色圖像的 R、G、B 分量轉(zhuǎn)化為灰度值表 征每個像素點構(gòu)成的圖像；4)依次進行中值濾波、高斯平滑濾波的預(yù)處理，去除 噪聲；5)通過對圖像的灰度分布進行分析，選用適合的局部閾值分割法對去除了 噪聲的圖像進行二值化；6)去除培養(yǎng)皿邊緣確定菌落圖像范圍；7)選用十字形四 鄰域腐蝕模板，使用多次膨脹和腐蝕結(jié)合起來的迭代腐蝕方法對菌落圖像中的較 大菌落進行極限分割；8)采用遞歸標(biāo)記的方法對連通域進行標(biāo)記，不同的連通域 被賦予不同的標(biāo)號值，最大標(biāo)號值就是該圖像中連通域的數(shù)目，從而得到菌落的 數(shù)目。 應(yīng)用前景分析及效益預(yù)測： 屬于環(huán)保領(lǐng)域中污染源自動監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種菌落自動計數(shù)方法，包 括：通過對目標(biāo)物進行動態(tài)視頻的檢測，判斷培養(yǎng)皿是否就位；對培養(yǎng)皿進行多天津大學(xué)科技成果選編 次掃描拍攝取得多組原始目標(biāo)圖像；對原始目標(biāo)圖像進行灰度化處理，將彩色圖 像的 R、G、B 分量轉(zhuǎn)化為灰度值表征每個像素點構(gòu)成的圖像；預(yù)處理；二值化； 去除培養(yǎng)皿邊緣確定菌落圖像范圍；使用多次膨脹和腐蝕結(jié)合起來的迭代腐蝕方 法對菌落圖像中的較大菌落進行極限分割；進行菌落計數(shù)。本項目算法簡單，速 度快且能夠精確計數(shù)。 技術(shù)轉(zhuǎn)化條件：具體面議 合作方式及條件：技術(shù)轉(zhuǎn)讓或協(xié)商 

簡介：本發(fā)明提供一種鋅錠直接軋制方法,屬于金屬材料成型與加工技術(shù)領(lǐng)域。該方法主要內(nèi)容是:首先對磨光的軋輥表面進行電鍍處理并噴涂除鋅液;采用冶煉廠生產(chǎn)的鋅錠為原料,經(jīng)過表面清洗干燥后送電加熱爐進行加熱,為保證軋制板形良好和提高成材率,在軋制第一塊鋅錠前應(yīng)進行“燙輥”,將加熱好的鋅錠運至熱軋機進行多道次分批循環(huán)軋制,根據(jù)錠坯與成品的尺寸分配軋制道次和道次壓下率,熱軋鋅板經(jīng)自然冷卻至室溫后進行縱切、橫切、剪切至成品尺寸的鋅板經(jīng)檢驗、標(biāo)志、包裝后入庫。本發(fā)明具有:流程短、綜合能耗低、生產(chǎn)成本低、生產(chǎn)效率高、產(chǎn)品性價比高等特點。  

基于腦電源定位方法的人體精神狀態(tài)檢測方法，先進行受試者的選擇，后進行硬件連接和軟件調(diào)試，再采用基于獨立成分分析腦電信號特征提取方法進行濾波去噪、偽跡分離和提取腦電數(shù)據(jù)特征，并在MATLAB平臺上畫出所有分量的地形圖；最后使用通過基于電偶極子理論、正逆演問題的分析以及研究頭部模型的確定，得出電偶極子的源定位方法，以應(yīng)用于腦電信號的源定位；最后對ESL的

本發(fā)明涉及飛機機翼變形測量領(lǐng)域，具體涉及一種飛機機翼變形測量裝置、安裝方法及測試方法，包括計算機、散斑成像系統(tǒng)與光纖陀螺慣導(dǎo)系統(tǒng)；散斑成像系統(tǒng)包括圖像采集裝置與散斑圖案，散斑圖案布置于機翼上，圖像采集裝置設(shè)于機尾，用于采集散斑圖案的變形信息，并將變形信息傳輸至計算機；光纖陀螺慣導(dǎo)系統(tǒng)包括光纖陀螺儀，光纖陀螺儀有若干個，若干個光纖陀螺儀于機身與機翼對稱分布，光纖陀螺儀通信連接于計算機，用于向計算機傳輸所測得數(shù)據(jù)信息；計算機集合散斑圖案的變形信息與光纖陀螺儀測得數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)確定機翼變形量。其能在動態(tài)環(huán)境下，實時高精度的測量機翼變形。

本發(fā)明公開了一種基于極點對稱模態(tài)分解和非局部均值方法的心電信號濾波算法，該方法包括以下幾個步驟：首先對心電信號進行極點對稱模態(tài)分解，得到一序列本征模態(tài)函數(shù) IMF，然后對各 IMF 進行非局部均值濾波，再對各階 IMF 與殘差項進行疊加，最后對疊加信號進行非局部均值平滑處理，得到心電信號最終降噪結(jié)果。本發(fā)明由于采用了極點對稱模態(tài)分解和非局部均值濾波方法的有機結(jié)合，有效改善了傳統(tǒng)非局部均值算法在噪聲污染程度較高時易產(chǎn)生的信號削弱問題，可在有效抑制心電信號噪聲的同時很好地保護信號的尖峰等細節(jié)信息。

本發(fā)明公開了種多端柔性直流輸電系統(tǒng)的直流故障控制方法， 其通過增大直流電感值從而減小直流故障時直流電流上升率，防止 MMC 閉鎖，或者直流故障期間將 MMC 的交流電流指令值置零從而降 低橋臂電流防止 MMC 閉鎖；或者直流故障期間短期閉鎖 MMC 但不 開斷 MMC 的交流斷路器從而提高故障清除后恢復(fù)供電的速度；本發(fā) 明還公開了一種多端柔性直流輸電系統(tǒng)直流故障判斷方法，通過量測 直流電感線路側(cè)直流電壓突變率，在突變率的絕對值超過一定閾值時 即判斷發(fā)生了直流故障。本發(fā)明可防止直流故障時開斷 MMC