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本發(fā)明公開(kāi)了一種混合酸、脫色方法及果膠提取方法。所述混 合酸包括濃鹽酸和碳酸，濃鹽酸和碳酸的用量體積比為 1:5 至 3:1，pH 值在 0.5 至 3.0 之間。所述脫色方法是將總果膠提取液濕法上樣，通過(guò) 使用大孔樹(shù)脂 AB-8 填料的柱層析進(jìn)行脫色；控制上柱液溫度在 30℃ 至 40℃之間，上柱液 pH 值在 4 至 6之間，上柱液流速在 3BV/h 至 5BV/h 之間。所述果膠提取方法，采用蒸汽爆破處理原料；應(yīng)用所述混合酸 對(duì)原料進(jìn)行酸提取，得到初提液；使用所述脫色方法脫色后提純得到 果膠。

成果與項(xiàng)目的背景及主要用途： 傳統(tǒng)的菌落計(jì)數(shù)器使用時(shí)，是將計(jì)數(shù)筆連接到主機(jī)上，打開(kāi)電源開(kāi)關(guān)，將培 養(yǎng)皿放在白光板上，打開(kāi)白光燈，用計(jì)數(shù)筆觸動(dòng)計(jì)數(shù)，LED 顯示屏顯示所計(jì)數(shù) 量；計(jì)數(shù)完成可用計(jì)數(shù)筆在稿紙上暫記總數(shù)，重新開(kāi)關(guān)電源，LED 顯示屏自動(dòng) 歸零，二次計(jì)數(shù)與稿紙上一次總數(shù)比較，數(shù)量相同可得較準(zhǔn)確的結(jié)果。同時(shí)，按 照細(xì)菌計(jì)數(shù)檢驗(yàn)規(guī)程規(guī)定，一只培養(yǎng)皿中細(xì)菌生長(zhǎng)數(shù)超過(guò) 300 個(gè)時(shí)，應(yīng)將檢驗(yàn)樣 品稀釋重作，以保證計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性，所以，一般的菌落計(jì)數(shù)器儀器顯示計(jì)為三位 數(shù)。傳統(tǒng)的菌落計(jì)數(shù)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力并且錯(cuò)誤率較大，是一種全人工操作的方法。 現(xiàn)在隨著科技的進(jìn)步，菌落計(jì)數(shù)技術(shù)日趨完善。主要體現(xiàn)在配置越來(lái)越高，功能 越來(lái)越全。 技術(shù)原理與工藝流程簡(jiǎn)介： 菌落自動(dòng)計(jì)數(shù)方法，包括下列步驟：1)通過(guò)對(duì)目標(biāo)物進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻的檢測(cè)， 判斷培養(yǎng)皿是否就位；2)對(duì)培養(yǎng)皿進(jìn)行多次掃描拍攝取得多組原始目標(biāo)圖像；3) 對(duì)原始目標(biāo)圖像進(jìn)行灰度化處理，將彩色圖像的 R、G、B 分量轉(zhuǎn)化為灰度值表 征每個(gè)像素點(diǎn)構(gòu)成的圖像；4)依次進(jìn)行中值濾波、高斯平滑濾波的預(yù)處理，去除 噪聲；5)通過(guò)對(duì)圖像的灰度分布進(jìn)行分析，選用適合的局部閾值分割法對(duì)去除了 噪聲的圖像進(jìn)行二值化；6)去除培養(yǎng)皿邊緣確定菌落圖像范圍；7)選用十字形四 鄰域腐蝕模板，使用多次膨脹和腐蝕結(jié)合起來(lái)的迭代腐蝕方法對(duì)菌落圖像中的較 大菌落進(jìn)行極限分割；8)采用遞歸標(biāo)記的方法對(duì)連通域進(jìn)行標(biāo)記，不同的連通域 被賦予不同的標(biāo)號(hào)值，最大標(biāo)號(hào)值就是該圖像中連通域的數(shù)目，從而得到菌落的 數(shù)目。 應(yīng)用前景分析及效益預(yù)測(cè)： 屬于環(huán)保領(lǐng)域中污染源自動(dòng)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種菌落自動(dòng)計(jì)數(shù)方法，包 括：通過(guò)對(duì)目標(biāo)物進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻的檢測(cè)，判斷培養(yǎng)皿是否就位；對(duì)培養(yǎng)皿進(jìn)行多天津大學(xué)科技成果選編 次掃描拍攝取得多組原始目標(biāo)圖像；對(duì)原始目標(biāo)圖像進(jìn)行灰度化處理，將彩色圖 像的 R、G、B 分量轉(zhuǎn)化為灰度值表征每個(gè)像素點(diǎn)構(gòu)成的圖像；預(yù)處理；二值化； 去除培養(yǎng)皿邊緣確定菌落圖像范圍；使用多次膨脹和腐蝕結(jié)合起來(lái)的迭代腐蝕方 法對(duì)菌落圖像中的較大菌落進(jìn)行極限分割；進(jìn)行菌落計(jì)數(shù)。本項(xiàng)目算法簡(jiǎn)單，速 度快且能夠精確計(jì)數(shù)。 技術(shù)轉(zhuǎn)化條件：具體面議 合作方式及條件：技術(shù)轉(zhuǎn)讓或協(xié)商 

簡(jiǎn)介：本發(fā)明提供一種鋅錠直接軋制方法,屬于金屬材料成型與加工技術(shù)領(lǐng)域。該方法主要內(nèi)容是:首先對(duì)磨光的軋輥表面進(jìn)行電鍍處理并噴涂除鋅液;采用冶煉廠(chǎng)生產(chǎn)的鋅錠為原料,經(jīng)過(guò)表面清洗干燥后送電加熱爐進(jìn)行加熱,為保證軋制板形良好和提高成材率,在軋制第一塊鋅錠前應(yīng)進(jìn)行“燙輥”,將加熱好的鋅錠運(yùn)至熱軋機(jī)進(jìn)行多道次分批循環(huán)軋制,根據(jù)錠坯與成品的尺寸分配軋制道次和道次壓下率,熱軋鋅板經(jīng)自然冷卻至室溫后進(jìn)行縱切、橫切、剪切至成品尺寸的鋅板經(jīng)檢驗(yàn)、標(biāo)志、包裝后入庫(kù)。本發(fā)明具有:流程短、綜合能耗低、生產(chǎn)成本低、生產(chǎn)效率高、產(chǎn)品性?xún)r(jià)比高等特點(diǎn)。  

基于腦電源定位方法的人體精神狀態(tài)檢測(cè)方法，先進(jìn)行受試者的選擇，后進(jìn)行硬件連接和軟件調(diào)試，再采用基于獨(dú)立成分分析腦電信號(hào)特征提取方法進(jìn)行濾波去噪、偽跡分離和提取腦電數(shù)據(jù)特征，并在MATLAB平臺(tái)上畫(huà)出所有分量的地形圖；最后使用通過(guò)基于電偶極子理論、正逆演問(wèn)題的分析以及研究頭部模型的確定，得出電偶極子的源定位方法，以應(yīng)用于腦電信號(hào)的源定位；最后對(duì)ESL的

本發(fā)明涉及飛機(jī)機(jī)翼變形測(cè)量領(lǐng)域，具體涉及一種飛機(jī)機(jī)翼變形測(cè)量裝置、安裝方法及測(cè)試方法，包括計(jì)算機(jī)、散斑成像系統(tǒng)與光纖陀螺慣導(dǎo)系統(tǒng)；散斑成像系統(tǒng)包括圖像采集裝置與散斑圖案，散斑圖案布置于機(jī)翼上，圖像采集裝置設(shè)于機(jī)尾，用于采集散斑圖案的變形信息，并將變形信息傳輸至計(jì)算機(jī)；光纖陀螺慣導(dǎo)系統(tǒng)包括光纖陀螺儀，光纖陀螺儀有若干個(gè)，若干個(gè)光纖陀螺儀于機(jī)身與機(jī)翼對(duì)稱(chēng)分布，光纖陀螺儀通信連接于計(jì)算機(jī)，用于向計(jì)算機(jī)傳輸所測(cè)得數(shù)據(jù)信息；計(jì)算機(jī)集合散斑圖案的變形信息與光纖陀螺儀測(cè)得數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)確定機(jī)翼變形量。其能在動(dòng)態(tài)環(huán)境下，實(shí)時(shí)高精度的測(cè)量機(jī)翼變形。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于極點(diǎn)對(duì)稱(chēng)模態(tài)分解和非局部均值方法的心電信號(hào)濾波算法，該方法包括以下幾個(gè)步驟：首先對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行極點(diǎn)對(duì)稱(chēng)模態(tài)分解，得到一序列本征模態(tài)函數(shù) IMF，然后對(duì)各 IMF 進(jìn)行非局部均值濾波，再對(duì)各階 IMF 與殘差項(xiàng)進(jìn)行疊加，最后對(duì)疊加信號(hào)進(jìn)行非局部均值平滑處理，得到心電信號(hào)最終降噪結(jié)果。本發(fā)明由于采用了極點(diǎn)對(duì)稱(chēng)模態(tài)分解和非局部均值濾波方法的有機(jī)結(jié)合，有效改善了傳統(tǒng)非局部均值算法在噪聲污染程度較高時(shí)易產(chǎn)生的信號(hào)削弱問(wèn)題，可在有效抑制心電信號(hào)噪聲的同時(shí)很好地保護(hù)信號(hào)的尖峰等細(xì)節(jié)信息。

本發(fā)明公開(kāi)了種多端柔性直流輸電系統(tǒng)的直流故障控制方法， 其通過(guò)增大直流電感值從而減小直流故障時(shí)直流電流上升率，防止 MMC 閉鎖，或者直流故障期間將 MMC 的交流電流指令值置零從而降 低橋臂電流防止 MMC 閉鎖；或者直流故障期間短期閉鎖 MMC 但不 開(kāi)斷 MMC 的交流斷路器從而提高故障清除后恢復(fù)供電的速度；本發(fā) 明還公開(kāi)了一種多端柔性直流輸電系統(tǒng)直流故障判斷方法，通過(guò)量測(cè) 直流電感線(xiàn)路側(cè)直流電壓突變率，在突變率的絕對(duì)值超過(guò)一定閾值時(shí) 即判斷發(fā)生了直流故障。本發(fā)明可防止直流故障時(shí)開(kāi)斷 MMC

清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院生物醫(yī)藥與健康工程研究院馬輝教授、何宏輝副研究員團(tuán)隊(duì)與深圳市坪山區(qū)人民醫(yī)院張振宇博士團(tuán)隊(duì)開(kāi)展合作，運(yùn)用偏振光學(xué)檢測(cè)方法助力中醫(yī)藥研究抗擊疫情。該合作團(tuán)隊(duì)嘗試采用自主研發(fā)的非標(biāo)記活體動(dòng)態(tài)偏振檢測(cè)技術(shù)，通過(guò)細(xì)胞和動(dòng)物模型定量評(píng)估“肺衛(wèi)防感湯”在抗2019新冠冠狀病毒過(guò)程中發(fā)揮的干預(yù)作用及機(jī)制，闡明“肺衛(wèi)防感湯”的主要有效成分，并與黃石市中醫(yī)院合作觀(guān)察“肺衛(wèi)防感湯”治療新型冠狀病毒肺炎的臨床療效。這一研究成果將為中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)藥治療新型冠狀病毒肺炎提供新的方案和理論依據(jù)。

本發(fā)明提供一種水質(zhì)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法使用ARIMA自回歸積分滑動(dòng)平均模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法對(duì)水質(zhì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。本發(fā)明所述方案可以對(duì)待預(yù)測(cè)水域大量水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，具有預(yù)測(cè)范圍大、精度高和速度快的特點(diǎn)，便于多水源監(jiān)管、水質(zhì)預(yù)警、水污染治理。

成果與項(xiàng)目的背景及主要用途： 作為光導(dǎo)體的核心部件-電荷產(chǎn)生層材料，已由最早的無(wú)機(jī)材料逐步被有機(jī) 光導(dǎo)材料取，有機(jī)材料加工成型性能優(yōu)良；品種多；透光性好；無(wú)公害污染；開(kāi) 發(fā)周期短等。目前常用的電荷產(chǎn)生材料主要有酞菁化合物、花類(lèi)化合物、方酸類(lèi) 化合物、偶氮類(lèi)化合物等其中應(yīng)用最多的是酞菁類(lèi)化合物。 技術(shù)原理與工藝流程簡(jiǎn)介： 將酞菁氧欽粗品溶于-5℃~5℃的濃硫酸中,然后將其以一定速度滴加到不斷 攪拌的轉(zhuǎn)型溶劑中，溫度為加料溫度；滴加完畢后，調(diào)節(jié)保溫溫度，繼續(xù)攪拌 1-72h，得藍(lán)色乳濁液，靜置，向其中加入低碳醇，待分層后分液，用去離子水 反復(fù)萃取直至水相呈中性，分出有機(jī)相；再向其中加入沉淀劑，靜置，使 TIOPC 納米粒子沉降；將上層清液傾去，抽濾，用甲醇洗滌濾餅，然后用去離子水打漿、 冷凍干燥得加料溫度對(duì)應(yīng)的晶型的酞菁氧欽納米粒子。 技術(shù)水平及專(zhuān)利與獲獎(jiǎng)情況： 發(fā)明專(zhuān)利兩項(xiàng)，技術(shù)水平國(guó)內(nèi)領(lǐng)先 應(yīng)用前景分析及效益預(yù)測(cè)： 多晶型光敏性 TIOPC 納米粒子的優(yōu)點(diǎn)是粒徑小，很大程度上簡(jiǎn)化多種晶型 TIOPC 制備工藝，采用分液，萃取等技術(shù)使離子雜質(zhì)更易被除去，簡(jiǎn)化現(xiàn)存工 110天津大學(xué)科技成果選編 藝技術(shù)中繁瑣的洗滌過(guò)程，與 PVB 樹(shù)脂具有良好的相容性,適合作為制備有機(jī)光 導(dǎo)體的電荷產(chǎn)生材料，并且使用該材料制得的光導(dǎo)體靈敏度高，暗衰低，殘余電 位低，具有良好的光導(dǎo)性能。 應(yīng)用領(lǐng)域： 光電轉(zhuǎn)換材料 合作方式及條件： 合作開(kāi)發(fā)與技術(shù)轉(zhuǎn)讓