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本成果提出的基于超像素樣本擴(kuò)充的空譜全卷積高光譜圖像分類方法有效的利用高光譜圖像的超像素分割結(jié)果指導(dǎo)偽樣本擴(kuò)充增加了訓(xùn)練集樣本數(shù)量，解決了高光譜圖像有標(biāo)記樣本的稀缺問題，同時(shí)空譜的全卷積分類網(wǎng)絡(luò)也充分利用了多尺度的空間特征和光譜特征實(shí)現(xiàn)了較高的分類精度。 成果非涉密，專利申請(qǐng)已經(jīng)提交。 實(shí)驗(yàn)采用反射光學(xué)系統(tǒng)成像光譜儀（ROSIS）傳感器獲取意大利北部帕維亞大學(xué)（Pavia  University）的高光譜圖像數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)集由 103 個(gè)光譜帶組成，共 610×340 像素，光譜覆蓋范圍從 430nm 到 860nm，空間分辨率為 1.3m。該數(shù)據(jù)集一共含有 9 個(gè)類別的 42776個(gè)有標(biāo)記樣本，選取每類 30 個(gè)有標(biāo)記樣本作為訓(xùn)練集，其余作為測(cè)試集。 由下表可以看出，在每類選取 30 個(gè)樣本的情況下，本 模 型 的 OA，AA，Kappa系 數(shù) 比 DFFN 模 型 高 出20.8%，17.4% 和 26.5%；比CNN 高 出 23.1%，18.8% 和29.2%。并且下表證明了使用了偽標(biāo)簽樣本擴(kuò)充的空譜全卷積網(wǎng)絡(luò)的本方法在小樣本情況下每個(gè)類的分類準(zhǔn)確性均優(yōu)于 DFFN 和 CNN，達(dá)到了較好的分類效果。 表 1 PaviaU 數(shù)據(jù)集上對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果

本發(fā)明公開了一種基于信道角度域信息的分布式空時(shí)預(yù)編碼傳輸方法，其關(guān)鍵是接收端把通過(guò)信道估計(jì)得到的信道角度域信息，包括平均入射角、角度擴(kuò)展和歸一化接收天線距離，反饋給發(fā)射端，收到反饋信息后，發(fā)射端首先構(gòu)建出信道的統(tǒng)計(jì)信息，包括均值和相關(guān)矩陣，然后利用這些信息設(shè)計(jì)最佳的預(yù)編碼矩陣，對(duì)預(yù)先設(shè)計(jì)好的空時(shí)碼字進(jìn)行預(yù)處理。這種基于信道角度域信息的分布式空時(shí)預(yù)編碼傳輸方法一方面可以得到更加精確的信道統(tǒng)計(jì)信息，另一方面可以進(jìn)一步減少所需的反饋量。

本發(fā)明涉及一種旋刀斜置角度、苗帶寬度可調(diào)的寬苗帶防堵開溝排種裝置。該裝置包括機(jī)架、后拋防堵單元、開溝排種單元、刀軸、傳動(dòng)單元、三點(diǎn)懸掛單元和變速箱；多個(gè)后拋防堵單元等間距地布置在刀軸上；后拋防堵單元包括間隔距離能夠調(diào)節(jié)的左后拋防堵單體和右后拋防堵單體，左后拋防堵單體包括兩把對(duì)稱布置、能夠調(diào)節(jié)斜置角度的左旋刀；右后拋防堵單體包括兩把對(duì)稱布置、能夠調(diào)節(jié)斜置角度的右旋刀；左旋刀與右旋刀之間具有一相位角度；每個(gè)后拋防堵單元后方對(duì)應(yīng)一個(gè)固接在機(jī)架的后橫梁上的開溝排種單元；開溝排種單元包括開溝器和排種口寬度能夠調(diào)節(jié)的排種器。本發(fā)明成本低、結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，斜置角度、苗帶寬度調(diào)節(jié)方便，可實(shí)現(xiàn)不同寬度苗帶清潔和播種。

成果描述：本發(fā)明公開一種浮置板軌道系統(tǒng)中的隔振器及其工作參數(shù)的確定方法，位于浮置板軌道系統(tǒng)的浮置板與軌道基礎(chǔ)之間，包括并行設(shè)置的鋼彈簧、阻尼液和可控庫(kù)侖阻尼件；在不考慮庫(kù)侖阻尼的情況下，建立車輛?浮置板軌道耦合動(dòng)力學(xué)時(shí)域分析模型，以浮置板和鋼軌最大垂向振動(dòng)位移為控制指標(biāo)，確定不考慮庫(kù)侖阻尼時(shí)的浮置板最小支承剛度Ka，再結(jié)合不考慮庫(kù)侖阻尼時(shí)浮置板最小支承剛度工況下的浮置板垂向振動(dòng)位移時(shí)程曲線特征，確定浮置板的位移閾值，確定庫(kù)侖阻尼力大小及其工作時(shí)段，最后，運(yùn)用車輛?可控庫(kù)侖阻尼隔振器浮置板軌道耦合動(dòng)力學(xué)時(shí)域分析模型，算出有庫(kù)侖阻尼情況下的浮置板最小支承剛度Kb。可以有效提高傳統(tǒng)鋼彈簧浮置板軌道的隔振效率。市場(chǎng)前景分析：軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。

本發(fā)明公開一種浮置板軌道系統(tǒng)中的隔振器及其工作參數(shù)的確定方法，位于浮置板軌道系統(tǒng)的浮置板與軌道基礎(chǔ)之間，包括并行設(shè)置的鋼彈簧、阻尼液和可控庫(kù)侖阻尼件；在不考慮庫(kù)侖阻尼的情況下，建立車輛?浮置板軌道耦合動(dòng)力學(xué)時(shí)域分析模型，以浮置板和鋼軌最大垂向振動(dòng)位移為控制指標(biāo)，確定不考慮庫(kù)侖阻尼時(shí)的浮置板最小支承剛度Ka，再結(jié)合不考慮庫(kù)侖阻尼時(shí)浮置板最小支承剛度工況下的浮置板垂向振動(dòng)位移時(shí)程曲線特征，確定浮置板的位移閾值，確定庫(kù)侖阻尼力大小及其工作時(shí)段，最后，運(yùn)用車輛?可控庫(kù)侖阻尼隔振器浮置板軌道耦合動(dòng)力學(xué)時(shí)域分析模型，算出有庫(kù)侖阻尼情況下的浮置板最小支承剛度Kb。可以有效提高傳統(tǒng)鋼彈簧浮置板軌道的隔振效率。

本發(fā)明公開了一種二維 FFT 處理器的行轉(zhuǎn)置架構(gòu)，具有以下特點(diǎn)：FFT 處理器包含片上行轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器，用于保存圖像行變換結(jié)果。當(dāng)行變換結(jié)果超過(guò)該片上存儲(chǔ)器容量時(shí)，每行變換結(jié)果的前 2k 個(gè)數(shù)據(jù)寫入片上行轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器，剩余數(shù)據(jù)寫入片外 SDRAM，k 根據(jù)行變換結(jié)果和片上行轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器容量計(jì)算得到。此時(shí)，將片上行轉(zhuǎn)置存儲(chǔ)器一分為二，記為存儲(chǔ)器 A、B，用于保存行變換部分結(jié)果以及暫存片外SDRAM 讀出數(shù)據(jù)。在從存儲(chǔ)器 A 或

南京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院與南京大學(xué)校友企業(yè)江蘇美克醫(yī)學(xué)技術(shù)有限公司聯(lián)合研發(fā)出的15分鐘快速檢測(cè)新型冠狀病毒感染的IgM/IgG抗體檢測(cè)試劑盒(免疫層析法)，已在江蘇省各地市疾病預(yù)防控制中心投入使用。這款試劑盒經(jīng)過(guò)南京市第二醫(yī)院等單位的大樣本試用檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)能夠快速、簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確的篩查新型冠狀病毒感染患者，完全符合市場(chǎng)的迫切需求。 南京大學(xué)將首批免費(fèi)向淮安市捐贈(zèng)1萬(wàn)人份的新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測(cè)試劑盒投入人群監(jiān)測(cè)。研發(fā)產(chǎn)品 由南京大學(xué)與美克醫(yī)學(xué)聯(lián)合研制成功的新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測(cè)試劑盒應(yīng)用了免疫層析法。lgM/lgG抗體是從感染到發(fā)病中出現(xiàn)的人體抗體，是近期感染的標(biāo)志。在感染過(guò)程中l(wèi)gM是人體免疫系統(tǒng)中首先出現(xiàn)的抗體，然后lgG抗體出現(xiàn)，伴隨著lgM抗體衰減。檢測(cè)急性感染期新型冠狀病毒（2019-nCoV）特異性lgM/lgG抗體具有敏感性高、診斷及時(shí)、能判定疑似者是否感染等優(yōu)點(diǎn)。因此，檢測(cè)新型冠狀病毒(2019-nCov)lgM抗體具有重要的臨床意義，對(duì)有效控制大規(guī)模傳播具有重要的意義。 新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測(cè)試劑盒目前已投入人群監(jiān)測(cè)中，在首批試用后，快速、簡(jiǎn)便、有效、精準(zhǔn)的病毒檢測(cè)效果得到北京疾病預(yù)防控制中心、江蘇省疾病預(yù)防控制中心和華中科技大學(xué)協(xié)和武漢紅十字會(huì)醫(yī)院等多省市疾控中心、省傳染病醫(yī)院、多家教學(xué)醫(yī)院20多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的肯定，并積極響應(yīng)加入新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測(cè)產(chǎn)品的驗(yàn)證工作中。

由南京大學(xué)與美克醫(yī)學(xué)聯(lián)合研制成功的新型冠狀病毒（2019-nCoV）lgM/lgG抗體檢測(cè)試劑盒應(yīng)用了免疫層析法。lgM/lgG抗體是從感染到發(fā)病中出現(xiàn)的人體抗體，是近期感染的標(biāo)志。在感染過(guò)程中l(wèi)gM是人體免疫系統(tǒng)中首先出現(xiàn)的抗體，然后lgG抗體出現(xiàn)，伴隨著lgM抗體衰減。檢測(cè)急性感染期新型冠狀病毒（2019-nCoV）特異性lgM/lgG抗體具有敏感性高、診斷及時(shí)、能判定疑似者是否感染等優(yōu)點(diǎn)。因此，檢測(cè)新型冠狀病毒(2019-nCov)lgM抗體具有重要的臨床意義，對(duì)有效控制大規(guī)模傳播具有重要的意義。

一種基于折射率漸變型環(huán)芯光纖的模分復(fù)用光纖通信系統(tǒng)