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南京大學國際地球系統(tǒng)科學研究所和地理與海洋科學學院張永光教授、居為民教授和陳鏡明院士團隊在全球變化和陸地碳循環(huán)領域取得重要進展。未來全球變暖的速率及陸地生態(tài)系統(tǒng)對全球變暖的響應是《Science》雜志列出的未來25年需要解決的125個重大科學問題之一。工業(yè)革命以來，人類活動造成大氣中二氧化碳（CO2）的濃度持續(xù)上升。CO2濃度的不斷增加，在通過溫室效應導致全球變暖的同時，也提高了植被的光合作用速率（即CO2施肥效應），增加陸地生態(tài)系統(tǒng)吸收大氣CO2的能力（即碳匯能力），從而減緩全球變暖的速率。研究表明，大氣CO2施肥效應是造成近幾十年來全球陸地生態(tài)系統(tǒng)碳匯顯著增加的決定性因素，也是全球變綠的主要驅動因子之一。因此，在全球尺度定量化評估CO2施肥效應，并分析其時空變化格局，有助于準確評估全球陸地生態(tài)系統(tǒng)的固碳能力以及其變化趨勢、降低未來氣候變化預測的不確定性十分重要。 盡管基于控制實驗可以在葉片和冠層尺度對CO2施肥效應的機理進行了的研究，但控制實驗的數(shù)量、空間分布和物種代表性有限，全球尺度CO2施肥效應的時空變化得定量評估尚不清楚。長時間序列遙感觀測為全球CO2施肥效應研究提供了數(shù)據(jù)基礎。因此，該研究首先基于系列衛(wèi)星傳感器的觀測數(shù)據(jù)，研制了1982-2015年全球新型植被指數(shù)（NIRv）數(shù)據(jù)，驗證其作為全球植被光合作用（總初級生產(chǎn)力，GPP）指示器的可行性；在此基礎上，構建了準確評估全球CO2施肥效應的檢測-歸因模型，揭示了近四十年全球CO2施肥效應的時空變化特征，評價了結果的可能不確定性；最后，結合歐洲ICP Forests等機構提供的歐洲地區(qū)葉片氮磷觀測和全球陸地水儲量等遙感數(shù)據(jù)，揭示了全球CO2施肥效應時空變化的可能原因。 研究表明，全球CO2施肥效應在近四十年呈現(xiàn)顯著的下降的趨勢；2001-2015年的全球CO2施肥效應比1982-1996年顯著降低。全球超過70-80%的陸地植被區(qū)域CO2施肥效應呈現(xiàn)下降的趨勢，歐洲、西伯利亞、南美洲和非洲大部以及澳大利亞西部地區(qū)尤為明顯；在少部分地區(qū)CO2施肥效應存在著上升的趨勢，例如東南亞部分地區(qū)和澳大利亞東部地區(qū)。多個生態(tài)系統(tǒng)模型同樣能夠模擬出全球CO2施肥效應的下降趨勢，但顯著低于基于遙感數(shù)據(jù)的結果。

成果簡介：氨式法 HCN 固定床反應器是當前應用較多的由天然氣生成 HCN 的生成裝置，利用金屬鉑作催化劑，在 1600℃高溫下反應合成 HCN。該反應器 對反應溫度、氣體純度、氣體配比和流速等都有很高的要求。國際上先進的 氨式法反應器的收率一般都在 78~82％，而國內該種反應器在 2000年之前的 收率基本都只有 45％左右，操作穩(wěn)定性差，存在一定的安全隱患。低收率造&nbs

我校堅持“立德樹人”的人才培養(yǎng)理念，注重信息化技術在教學中的應用，教學智慧化建設的理念、目標和方式方法已形成共識。

美國科學促進會（AAAS）主辦的全球科學新聞發(fā)布平臺“EurekAlert!”及美國物理學家組織網(wǎng)“Phys.org”等國際主流學術媒體分別以“Ultrafastall-optical random bit generator”和“Photons can enable real-time physical random bit generation for information security app”為題對該成果進行了報道，認為該技術可消除物理隨機碼實時產(chǎn)生技術面臨的電子瓶頸，在信息安全領域具有重要應用價值。