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昊星風(fēng)閥：助力醫(yī)教融合升級(jí)守護(hù)關(guān)鍵環(huán)境與人員安全

本成果針對(duì)我國(guó)農(nóng)村幅員廣大、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱、難以推廣電子交易的現(xiàn)狀，積極響應(yīng)國(guó)家“三農(nóng)”戰(zhàn)略，研制適合農(nóng)村應(yīng)用環(huán)境的電子交易平臺(tái)、交易終端和專(zhuān)用芯片，形成了服務(wù)三農(nóng)的整套電子交易解決方案，為農(nóng)村金融業(yè)務(wù)提供了創(chuàng)新電子交易產(chǎn)品，成為中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)服務(wù)“三農(nóng)”的新型支付渠道。 成果基于多學(xué)科交叉和創(chuàng)新集成的技術(shù)路線，首創(chuàng)了基于瘦客戶端型B-C/S架構(gòu)的低成本、易維護(hù)金融交易平臺(tái)和交易終端；通過(guò)專(zhuān)用芯片降低了終端成本，提高了終端可靠性。項(xiàng)目申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利6項(xiàng)，已授權(quán)16項(xiàng)，其創(chuàng)新點(diǎn)解決了電子交易終端應(yīng)用于我國(guó)農(nóng)村復(fù)雜環(huán)境下的成本、維護(hù)、安全、可靠性等諸多關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，技術(shù)水平達(dá)到國(guó)際先進(jìn)，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。該成果榮獲2011年江蘇省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。

主要研究鐵路電子商務(wù)的安全保障體系和針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)采取的防范手段；研究系統(tǒng)內(nèi)部的安全問(wèn)題，及實(shí)施鐵路電子商務(wù)所需的認(rèn)證技術(shù)和電子支付技術(shù)，解決與外部行業(yè)和國(guó)家單位的認(rèn)證系統(tǒng)互聯(lián)的和使用各種銀行卡進(jìn)行安全電子支付的問(wèn)題；研究鐵路網(wǎng)上訂票、售票和查詢服務(wù)，確保鐵路客票網(wǎng)上安全交易。課題從認(rèn)證技術(shù)、內(nèi)網(wǎng)安全交易技術(shù)、安全通訊技術(shù)、加密技術(shù)、安全存儲(chǔ)技術(shù)、安全部件網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)和安全審計(jì)、實(shí)施技術(shù)、安全代理系統(tǒng)、流量智能控制和管理系統(tǒng)、訪問(wèn)控制系統(tǒng)和安全接入系統(tǒng)等方向深入研究電子商務(wù)及其安全支付在鐵路客票上的應(yīng)用。 提出了能夠確?？推本W(wǎng)上進(jìn)行安全交易的系統(tǒng)架構(gòu)和系統(tǒng)解決方案；形成了網(wǎng)上售票整體安全保障體系：可用于推廣的基于PKI的認(rèn)證系統(tǒng)；支持3級(jí)CA、RA，連接于內(nèi)外核心系統(tǒng)，可完成所有網(wǎng)點(diǎn)和用戶的入網(wǎng)，支持全鐵道部范圍內(nèi)的基于客票、貨票和網(wǎng)上業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全認(rèn)證；安全系統(tǒng)軟件、通訊及安全代理系統(tǒng)軟件和安全支撐平臺(tái)、監(jiān)控分析系統(tǒng)、訪問(wèn)控制系統(tǒng)等；據(jù)鐵路運(yùn)營(yíng)的實(shí)際情況，開(kāi)發(fā)出鐵路網(wǎng)上客票安全交易系統(tǒng)、安全支付系統(tǒng)和流量智能控制和管理系統(tǒng)、訪問(wèn)控制系統(tǒng)及安全接入系統(tǒng)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種工業(yè)控制系統(tǒng)的功能安全與信息安全實(shí)時(shí)協(xié)調(diào)控制方法，首先建立系統(tǒng)模型，包括工業(yè)控制系統(tǒng)功能支撐模型、安全相關(guān)任務(wù)與功能間映射關(guān)系模型、安全相關(guān)任務(wù)評(píng)價(jià)模型；然后分析獲取就緒的功能安全任務(wù)與信息安全任務(wù)之間可能存在的沖突或矛盾；按照預(yù)設(shè)的沖突協(xié)調(diào)規(guī)則獲取無(wú)沖突安全相關(guān)任務(wù)集；根據(jù)系統(tǒng)功能性任務(wù)集和無(wú)沖突安全相關(guān)任務(wù)集，確定全局任務(wù)集；基于全局任務(wù)集構(gòu)建基于 DAG 的任務(wù)圖；并將風(fēng)險(xiǎn)作為約束條件、將全局任

本發(fā)明公開(kāi)了一種工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全與信息安全的需求分析及融合方法，包括分析系統(tǒng)中的資產(chǎn)，明確其相關(guān)屬性，形成系統(tǒng)資產(chǎn)清單；根據(jù)系統(tǒng)資產(chǎn)與危害事件之間的關(guān)聯(lián)性確定危害事故發(fā)生的可能性；確定哪些危害事件需要進(jìn)一步采取功能安全保障措施，進(jìn)而確定對(duì)系統(tǒng)中功能安全需求集；分析資產(chǎn)的固有漏洞及其可能面臨的信息安全威脅及對(duì)應(yīng)的防護(hù)措施；判斷需要加強(qiáng)保護(hù)的系統(tǒng)資產(chǎn)，進(jìn)而確定資產(chǎn)的信息安全防護(hù)措施，所有資產(chǎn)需要的保護(hù)措施就形成

人樣安全激光測(cè)距技術(shù)主要應(yīng)用于大氣層內(nèi)的長(zhǎng)距離高精度激光測(cè)距，其主要應(yīng)用領(lǐng)域包括火控系統(tǒng)，激光雷達(dá)，目標(biāo)跟蹤，測(cè)高儀。

業(yè)界首個(gè)針對(duì)AI在極端和對(duì)抗環(huán)境下的算法安全性檢測(cè)與加固的工具平臺(tái)“對(duì)抗樣本”成新型病毒，算法安全問(wèn)題亟待解決隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能在諸多場(chǎng)景正逐漸替代或協(xié)作著人類(lèi)的各種勞動(dòng)，它們可以成為人類(lèi)的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機(jī)器視覺(jué)作為AI時(shí)代的基礎(chǔ)技術(shù)，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司共同追逐的熱點(diǎn)。然而在機(jī)器視覺(jué)諸多主流應(yīng)用場(chǎng)景的背后，往往也藏著由技術(shù)性缺陷導(dǎo)致的算法安全風(fēng)險(xiǎn)。例如，在一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)無(wú)法覆蓋到的極端場(chǎng)景中，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的識(shí)別系統(tǒng)可能出現(xiàn)匪夷所思的決策，危害乘車(chē)人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業(yè)的輔助駕駛和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)就都曾出現(xiàn)過(guò)類(lèi)似致人死亡的嚴(yán)重事故。并且這類(lèi)極端情形也可能被惡意制造并利用，發(fā)動(dòng)“對(duì)抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機(jī)構(gòu)就曾經(jīng)通過(guò)3D技術(shù)打印出能讓自動(dòng)駕駛“無(wú)視”的障礙物，讓車(chē)輛面臨撞擊風(fēng)險(xiǎn)。而以上攻擊之所以能成功，主要是機(jī)器視覺(jué)和人類(lèi)視覺(jué)有著很大的差異。因此可以通過(guò)在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動(dòng)改變(即上述故意干擾的“對(duì)抗樣本”)，就能導(dǎo)致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，AI算法模型將運(yùn)用金融決策、醫(yī)療診斷等關(guān)鍵核心場(chǎng)景，這類(lèi)AI“漏洞”的威脅將愈發(fā)凸顯出來(lái)。近年來(lái)，包括清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸院士、前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋等均提倡要發(fā)展安全、可靠、可信的人工智能以及負(fù)責(zé)任的人工智能，其中AI的安全應(yīng)用均是重點(diǎn)方向。而且，AI安全作為新興領(lǐng)域，在開(kāi)源社區(qū)、工具包的加持下，對(duì)抗樣本等攻擊手段日益變得復(fù)雜，相關(guān)防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對(duì)抗樣本等算法漏洞檢測(cè)存在較高的技術(shù)壁壘，目前市面上缺乏自動(dòng)化檢測(cè)工具，而大部分企業(yè)與組織不具備該領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)技能來(lái)妥善應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的惡意攻擊。從安全測(cè)評(píng)到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網(wǎng)絡(luò)安全時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)攻擊的大規(guī)模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)RealSafe平臺(tái)打造出人工智能時(shí)代的“殺毒軟件”，幫助企業(yè)高效應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺(tái)主要支持兩大功能模塊：模型安全測(cè)評(píng)、防御解決方案。其中，模型安全評(píng)測(cè)主要為用戶提供AI模型安全性評(píng)測(cè)服務(wù)。用戶只需接入所需測(cè)評(píng)模型的SDK或API接口，選擇平臺(tái)內(nèi)置或者自行上傳的數(shù)據(jù)集，平臺(tái)將基于多種算法生成對(duì)抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數(shù)、擾動(dòng)量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評(píng)分及詳細(xì)的測(cè)評(píng)報(bào)告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級(jí)服務(wù)，目前RealSafe平臺(tái)支持五種去除對(duì)抗噪聲的通用防御方法，可實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的自動(dòng)去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對(duì)抗噪聲。根據(jù)上述的模型安全評(píng)測(cè)結(jié)果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據(jù)實(shí)測(cè)來(lái)看，部分第三方的人臉比對(duì)API通過(guò)使用RealSafe平臺(tái)的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復(fù)雜擴(kuò)張的情況下，RealSafe平臺(tái)還持續(xù)提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實(shí)時(shí)且自動(dòng)化的漏洞檢測(cè)和修復(fù)能力。準(zhǔn)確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應(yīng)對(duì)算法威脅 考慮到公眾對(duì)于對(duì)抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺(tái)特意選取了公眾最為熟知的人臉比對(duì)場(chǎng)景(人臉比對(duì)被廣泛用于金融遠(yuǎn)程開(kāi)戶、刷臉支付、酒店入住登記等場(chǎng)景的身份認(rèn)證環(huán)節(jié))提供在線體驗(yàn)。并且，為了深入研究“對(duì)抗樣本”對(duì)人臉比對(duì)系統(tǒng)識(shí)別效果的影響，RealAI 團(tuán)隊(duì)基于此功能在國(guó)內(nèi)外主流 AI 平臺(tái)的演示服務(wù)中進(jìn)行了測(cè)試。實(shí)測(cè)證明，“對(duì)抗樣本”可以極大的干擾人臉比對(duì)系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果，而測(cè)試的這幾家互聯(lián)網(wǎng)公司平臺(tái)開(kāi)放的人臉比對(duì)API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業(yè)在落地人臉識(shí)別應(yīng)用時(shí)的選擇，如果他們的人臉比對(duì)技術(shù)存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內(nèi)的企業(yè)高效應(yīng)對(duì)算法威脅，RealSafe平臺(tái)具備以下兩大優(yōu)勢(shì)：·  組件化、零編碼的在線測(cè)評(píng)：相較于ART、Foolbox等開(kāi)源工具需要自行部署、編寫(xiě)代碼，RealSafe平臺(tái)采用組件化、零編碼的功能設(shè)置，免去了重復(fù)造輪子的精力與時(shí)間消耗，用戶只需提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)即可在線完成評(píng)估，學(xué)習(xí)成本低，無(wú)需擁有專(zhuān)業(yè)算法能力也可以上手操作。·可視化、可量化的評(píng)測(cè)結(jié)果：為了幫助用戶提高對(duì)模型安全性的概念，RealSafe平臺(tái)采用可量化的形式對(duì)安全評(píng)測(cè)結(jié)果進(jìn)行展示，根據(jù)模型在對(duì)抗樣本攻擊下的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺(tái)提供安全性變化展示，經(jīng)過(guò)防御處理后的安全評(píng)分變化以及模型效果變化一目了然。從數(shù)字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產(chǎn)品隨著機(jī)器學(xué)習(xí)模型不斷的升級(jí)演化，“對(duì)抗樣本”已經(jīng)演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數(shù)字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對(duì)抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導(dǎo)自動(dòng)駕駛汽車(chē)拐進(jìn)逆行車(chē)道、胸前張貼一張對(duì)抗樣本貼紙?jiān)诒O(jiān)控設(shè)備下實(shí)現(xiàn)隱身……因此，除了針對(duì)數(shù)字世界的算法模型推出安全評(píng)測(cè)平臺(tái)，RealAI團(tuán)隊(duì)也聯(lián)合清華大學(xué)AI研究院圍繞多年來(lái)積累的領(lǐng)先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產(chǎn)品，為更多場(chǎng)景保駕護(hù)航。比如通過(guò)佩戴帶有對(duì)抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機(jī)的面部解鎖，通過(guò)在胸前張貼特制花紋實(shí)現(xiàn)在AI監(jiān)控下的“隱身”，以及通過(guò)在車(chē)輛上涂裝特殊花紋躲避AI對(duì)車(chē)輛的檢測(cè)。發(fā)現(xiàn)類(lèi)似新型漏洞的同時(shí)，RealAI也推出相應(yīng)的防御技術(shù)，支持對(duì)主流AI算法中的安全漏洞進(jìn)行檢測(cè)，并提供AI安全防火墻對(duì)攻擊AI模型的行為進(jìn)行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來(lái)，隨之而來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)也將越來(lái)越多樣化，尤其近年來(lái)因AI技術(shù)不成熟導(dǎo)致的侵害風(fēng)險(xiǎn)也頻頻發(fā)生，可以說(shuō)，算法漏洞已逐漸成為繼網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團(tuán)隊(duì)早已開(kāi)始了AI安全領(lǐng)域的征程，并開(kāi)始以標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品助力行業(yè)降低應(yīng)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的門(mén)檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺(tái)是RealAI的一小步嘗試，但對(duì)于整個(gè)行業(yè)而言，這將是人工智能產(chǎn)業(yè)邁向健康可控發(fā)展之路的一大步。?

2011年，蘇州市交通局在全市范圍內(nèi)進(jìn)行橋梁檢測(cè)和安全隱患排查整治工作，我校承擔(dān)了蘇州地區(qū)國(guó)、省干道公路橋梁、蘇州城區(qū)部分中小橋梁及各轄區(qū)、市5000多座農(nóng)村公路橋梁的安全隱患排查項(xiàng)目。 此次排查主要內(nèi)容包括橋梁基礎(chǔ)安全隱患、主要承重構(gòu)件安全隱患、護(hù)岸防護(hù)設(shè)施是否完好有效、有無(wú)影響橋梁安全運(yùn)行的其他隱患，對(duì)所有橋梁進(jìn)行了技術(shù)狀況評(píng)定，建立了基礎(chǔ)技術(shù)檔案。為蘇州市公路橋梁的養(yǎng)護(hù)、維修提供了可靠的技術(shù)支撐，確保了橋梁運(yùn)行安全。