基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型BP算法的嵌入式礦壓檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 BP 算法的嵌入式礦壓檢測方法法,首先根據(jù)根據(jù)待檢測區(qū)域的地域情況,采用多個振弦式壓力傳感器進(jìn)行測量;然后 ARM7 處理器根據(jù)系統(tǒng)任務(wù)個數(shù)建立相應(yīng)的進(jìn)程;最后在建立的任務(wù)中打開定時器,輸出一個固定在某一頻率范圍內(nèi)的脈沖,經(jīng)過驅(qū)動激振電路,產(chǎn)生一個能對振弦式壓力傳感器內(nèi)部振弦起振的信號,同時使用 ARM7處理器對振弦式壓力傳感器返回的脈沖信號進(jìn)行頻率測量,計(jì)算得到壓力值,最后,利用溫度傳感器采集振弦周圍區(qū)域的溫度,采用 BP 算法建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對得到的各組壓力數(shù)據(jù)及采集的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),并根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型找出壓力隨溫度的變化規(guī)律,對振弦式傳感器進(jìn)行溫度補(bǔ)償。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13