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該成果提出了"黑盒"式互操作方法和技術，顛覆了傳統"白盒"路線，將信息孤島開放效率平均提升2個數量級，應用于國家大數據戰略、國家安全和國防等重大工程，成為支撐我國大數據產業生態發展的一項共性關鍵技術。

一中心是全校教學數據交換中心，教師教學空間平臺、學生學習空間平臺等覆蓋教與學全過程，教師端、學生端、小組屏、教師屏等搭建強交互教學場景，輕交互教學平臺覆蓋智慧教室外的教學場景，實現全校智慧教學。

1、為實現完全的手推進樣，開發了配套的注射器流量穩定頭，使得手推注射器可以產生穩定的流量，擺脫濃縮效果的強流速依賴性。所開發微流控濾頭具有優異的樣品濃縮性能，操作通量達到若干毫升/分鐘級。 2、開發了一款具有自主知識產權的全自動細胞分選儀器(如下圖所示)，該儀器以“8核”螺旋流道慣性分選芯片為核心，集成了被動流量調節閥，使得儀器可以采用低成本的隔膜泵作為進樣驅動。儀器具有多次分選、回液、富集濃縮及自動清洗等多種模式。可全自動實現血液中腫瘤細胞的高通量自動分選和濃縮。兩次分選后血細胞去除率99%，癌細胞回收率80%以上。該儀器無需復雜的生化標記，有望為癌癥轉移的早期診斷和有效預后評估提供重要工具手段。

產品詳細介紹  系統特點： 1、        分控廣播管理：系統可以將控制中心分控管理，老師播放自己的節目內容可以不需要到中心機房，利用校園局域網電腦+分控主機及可做到任意點進行播放管理，大大方便了老師的備課流程。 2、        緊急預案：獨有的緊急分組分區廣播、強制廣播功能，在脫離計算機系統狀態下照樣實現廣播，擁有了計算機癱瘓的緊急預案。

產品詳細介紹 當前，全球近視人口比例快速增加，已成為不容忽視的公共衛生問題。2016年美國《眼科》雜志發文稱，2000年全世界約14.06億人近視，占世界人口22.9%，預計到2050年將增至47.58億，占世界人口49.8%，50年間將增長約2倍，其中10—25歲亞洲近視人口增長最快。美國青少年近視率約25%，英國小學畢業生近視率低于10%，德國青少年近視率在15%以下。日本2012年至2017年小學生近視率由30.7%上升至32.5%，初中生由54.8%上升至56.3%。 　　近年來，由于中小學生課內外負擔加重，智能手機、平板電腦等電子產品普及，用眼過度、用眼不衛生、缺乏體育鍛煉和戶外活動，社會上對兒童青少年近視防控工作和視力健康管理認識不足，公眾視覺健康知識匱乏和視覺健康領域政策保障薄弱，各部門協同配合不夠等因素，我國兒童青少年近視問題越發嚴重，近視率居高不下、不斷攀升且呈現低齡化、重度化、發展快、程度深的趨勢。2014年全國學生體質與健康調研結果顯示，我國各學段學生近視率持續上升，7―12歲小學生、13―15歲初中生、16―18歲高中生視力不良率分別為45.71%、74.36%、83.28%。2018年6月，國家衛生健康委通報，我國兒童青少年近視率已居世界第一。 北京大學發布的《國民視覺健康報告》指出，假如沒有有效的政策干預，到2020年，我國近視患病人口有可能高達7億人，患有高度近視的人口將達到5000萬左右。近視率的升高對國家發展帶來諸多不利影響。青少年高近視率將對視力要求較高的軍事、航天、精密制造業等行業帶來一定負面影響，直接威脅國民經濟的可持續發展，甚至國家安全。此外，視力缺陷將對國家和個人帶來巨大經濟負擔。調查顯示，中國有3.2億視力有缺陷的勞動力，每年將導致5600億元經濟損失，高于北美和歐洲。近視輕則影響正常生活，重則引起視覺疾病，如嚴重近視導致的近視性黃斑病變、視力障礙、白內障、視網膜脫落等。高度近視也是視力致盲的第一病因。多項研究證實高度近視存在一定遺傳傾向，對我國出生人口質量將帶來一定負面影響，不僅危害當代人口素質，還殃及子孫后代。近年來，雖然各地區、各部門不斷探索加強和創新兒童青少年近視防控工作和視力健康管理體制機制，但青少年視力不良問題一直沒有得到有效遏制，形勢依然嚴峻。 我國兒童青少年近視防控主戰場是學校，必須找到適合在學校進行近視防控的產品、技術和模式方法。 中國永康視光科技集團，十一年專注于兒童青少年近視防控工作，在近視防控上升為國家戰略的新形勢下，率先提出“建立學生近視防控教室，實現學校學生視力達標”的全新理念。 學生近視防控教室，是永康視光科技集團在多項重大發明基礎上的集成創新。學校拿出一間教室，放置30-50臺永康視力提升機，學生按班級建制每周進行一次20-40分鐘的訓練，一般經過1-2個月5-10次訓練，會達到裸眼視力平均提升2行，近視率平均下降10%以上的良好效果。2018年11月、12月以及2019年1月，永康集團在沈陽市工人村第一小學、文藝二校教育集團文藝一校、朝陽一校、六一小學、南京九校等5所學校先后建立了學生近視防控教室，取得了良好效果。目前，北京市海淀區、西城區、遼寧省大連市、內蒙古烏蘭浩特市等地區，都在與永康視光集團合作，開展學生近視防控教室試點工作，并逐步在當地全面推廣。 星星之火可以燎原，隨著各地學生近視防控教室的逐步建立，必將在全國形成學生近視防控教室推廣建設的高潮，必將在降低兒童青少年近視率、提高兒童青少年視力健康水平方面，發揮不可替代的重要作用。選擇永康項目，是時代的需要，是民族體質健康的需要，是做好我國兒童青少年近視防控工作的必然選擇。

產品詳細介紹 系統主要由教師跟蹤攝像機，學生定位攝像機和教育跟蹤集控器組成，并可選配板書定位傳感器。 業界領先的教育及會議領域專用智能攝像機，攝像機內置高速嵌入式處理器，采用業界領先的人體檢測及行為識別圖像分析算法來跟蹤老師和定位學生，目標無需佩戴任何傳感器，使用簡便可靠，符合常態化教學要求。系統性能穩定，簡單易用，可廣泛應用于電子教室、視頻會議、技術培訓等領域。 ? 統一管理控制攝像機和板書定位傳感器，網線連接方便可靠； ? 提供RS232、RS485、USB多種接口和錄播主機進行通信； ? 錄播主機即使用RS232和多臺設備通信，經過集控器, 也只需一個串口即可完成； ? 錄播主機即使沒有串口，也可通過集控器的USB接口進行通信。

本發明公開了一種示波器遠端觸控方法及系統，具體為：采用遠端觸控設備模擬示波器的操作界面和工作輸出界面，在模擬的操作界面上通過觸控方式下達示波器指令，將該指令通過有線或無線網絡傳送給示波器；模擬的工作輸出界面通過有線或無線網絡接收并顯示示波器的工作輸出數據和示波器工作狀態數據。本發明不需要對示波器進行改造，采用遠端設備模擬示波器的控制界面和顯示界面，實現對示波器的遠程控制。 

高速棒線材軋制產品質量控制的關鍵是采用合理的軋制及軋后冷卻工藝，決定棒線材使用性能的主要因素是軋制過程奧氏體的晶粒度變化規律及軋后冷卻過程的組織演化規律（如鐵素體、珠光體等在冷卻過程的組織演化行為）。高速棒線材軋制過程中存在的主要問題是由于軋制及冷卻工藝不合理導致的產品性能不穩定或不合格。本項目根據物理模擬及定量組織分析，建立彈簧鋼控軋控過程的組織演化動力學模型，結合剛塑性有限元法及人工神經網絡算法，建立了智能化彈簧鋼控軋控冷過程組織性能預測系統。該系統對實際生產中工藝優化具有重要指導意義。

本發明公開了一種室內可見光ＯＡＭ組播通信系統，其下行鏈路通過激光器ＬＤ產生調制有組播信息的高斯光束，經二維激光分束器和空間光調制器，將準直的激光變成帶有螺旋相位的ＯＡＭ光束。空間光調制器在進行ＯＡＭ螺旋相位調制的同時，通過將光束打旋的方式，擴展每一束光的覆蓋面積，同時各光束照射區域重疊，以此彌補單一光束的中心暗斑，實現無盲區傳輸。針對組播通信系統，本

（1）研發了系列新型高強高韌鑄造輕合金材料，支撐了復雜鑄件性能提升。 1）研發出一種新型高強韌鋁硅合金。開發出一種新型高強韌鋁硅合金及其制備方法；提出一種混合稀土和Sr元素的復合變質方法，縮小枝晶間距并細化共晶硅；研究出合適的熱處理制度；闡明了變質劑組成與含量對變質效果的影響規律，基于此顯著提高了鋁硅合金的綜合力學性能。有效解決了現有鋁合金鑄件易發生的裂紋、伸長率低、屈服強度不達標等缺陷和問題。 2）研發出一種低成本高強耐熱稀土鎂合金。開發出一種添加低成本混合稀土的新型多元稀土鎂合金材料；揭示了混合稀土對鎂合金相變規律的影響機制；研究出準晶增強稀土鎂合金的高溫固溶T6熱處理工藝；開發出兼具優良的室溫與高溫力學性能的低成本稀土鎂合金；解決了現有鎂合金鑄件易產生冷隔、強度低、韌性差等問題。 3）研發出一種新型高強韌鈦合金。開發出一種α+β型雙相高強高韌鈦合金，揭示了合金在凝固-熱等靜壓-熱處理過程中微觀組織的演變規律；研究出調控相組成及相形態的雙級固溶時效熱處理制度，形成了以等軸和籃網為主要特征的基體組織，使合金的強度和韌性同步提升。解決了現有鑄造鈦合金強度和韌性偏低、鑄造成形性差等問題。 （2）研發了鑄造全流程模擬仿真系統，提出了高效的單件化鑄造數值模擬方法，實現了高性能復雜鑄件的數字化工藝設計。 1）提出了一種鑄造原輔材料熱物性參數高精度求解方法。提出了基于實驗測溫與數值模擬反求的熱物性參數求解方法，實現了面向數值模擬的熱物性參數高精度求解；建立了反熱傳導法求解鑄件/鑄型界面換熱系數的數學模型,降低了界面關鍵參數求解誤差；研發了高精高效的熱物性參數反求平臺-華鑄PIS，創建了鑄造原輔材料高精度熱物性參數數據庫。 2）研發了鑄造合金熔煉-復雜鑄件充型凝固-熱處理的鑄造多物理場全流程高效模擬平臺。建立了電磁、速度、壓強、濃度、溫度的多物理場耦合數學模型，自主研發了從鑄造合金熔煉到復雜鑄件充型凝固到熱處理的鑄造全流程模擬仿真平臺，為鑄造工藝優化提供了工具；提出一種數據內存動態自適應劃分技術，解決了SOLA流動場求解數據耦合干擾難題，實現了大規模鑄造流動場模擬問題的并行高效求解。 3）提出縮孔縮松缺陷定量預測與單件化模擬工藝優化方法。提出雙高分配原則縮孔縮松預測模型，解決了復雜鑄件縮孔縮松高精度預測難題；提出了針對高性能復雜鑄件不同批次的單個鑄件模擬方法，建立關鍵工藝參數波動對典型缺陷的多元回歸關系模型，實現了基于單件化模擬仿真的高性能復雜鑄件缺陷控制與工藝優化。 （3）建立了鑄件生產全生命周期的單件化柔性化質量管理模型，實現了高性能復雜鑄件質量問題的單件化、全過程、全要素溯源。 1）創建了基于PLM理論和TQM理論的鑄件單件化管理模型。基于產品全生命周期PLM理念以及多智能體技術，構建了鑄造串并聯多工位單件化的缺陷溯源模型；建立鑄件單件及作業過程信息模型和組批、混批、拆批模式下單件自動生成、感知、標記、進度跟蹤的控制機制，實現高性能復雜鑄件單件化缺陷溯源。 2）創建了支持業務即時重構的參數配置式多維度鑄造柔性化管理模型。創建了支持鑄造數字化管理系統業務即時重構的參數配置式多維度鑄造柔性化管理模型，解決了剛性管理系統可重用性低、應變能力弱和實施周期長的難題，支撐不同領域不同類型鑄造企業隨環境變化、自身發展等柔性進行的組織變革、流程變更和管理改善，實現了企業按需柔性化管理。 3）創建了基于TLBO\GA\BSA元啟發式算法優化理論的鑄造智能化管理模型。創建基于改進性教與學算法（TLBO）、遺傳算法（GA）、回溯搜索算法（BSA）等元啟發式算法優化理論的鑄造智能化管理模型和技術，解決了鑄件異步熱工序組爐復雜條件下工序生產調度IPPS組合優化難題，實現了系統智能決策管理以及多品種大容量鑄件高效生產。