一種基于改進(jìn)NSGA-II的橡膠密煉工藝參數(shù)優(yōu)化方法
本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)NSGA?II的橡膠密煉工藝參數(shù)優(yōu)化方法,采用XGBoost算法建立工藝參數(shù)與質(zhì)量指標(biāo)之間的非線性映射模型;通過改進(jìn)的NSGA?II算法對工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,引入正態(tài)分布交叉(NDX)算子提升解的多樣性,結(jié)合優(yōu)點(diǎn)集生成方法確保初始種群分布均勻,最終獲得最優(yōu)工藝參數(shù)組合。本發(fā)明能夠在多維復(fù)雜參數(shù)空間中高效完成建模與優(yōu)化,有效提升膠料質(zhì)量的穩(wěn)定性,提高效率,解決了密煉工藝參數(shù)復(fù)雜、非線性強(qiáng)、多目標(biāo)優(yōu)化困難的問題,可廣泛應(yīng)用于橡膠制品生產(chǎn)企業(yè),為智能化生產(chǎn)和工藝優(yōu)化提供技術(shù)支撐。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12