新冠肺炎疫情數據導航、防控態勢及溯源研究
為服務社會大眾了解疫情走勢,并為相關部門提供決策支持,北京航空航天大學北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生,與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊,全力投入建模和系統研發,已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等,并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺,數據單日訪問量近 5 萬次。此外,中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測,為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務,實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點與結束日期預測、疫情緩解系數評估等功能。此外,大數據與腦機智能高精尖創新中心研究團隊根據疫情確診患者相關公開數據,利用自然語言處理等技術,從已公開全國各省市直轄區四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時間、地點、交通工具、事件)及病患關系形成結構化信息。同時開發確診患者軌跡可視化查詢與分析系統,為疫情傳播與防控相關研究提供有效支撐。
北京航空航天大學
2021-04-10