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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
生物實驗箱
寧波浪力儀器有限公司（余姚市朗?？平虄x器廠）
2021-08-23
生物實驗桌
產(chǎn)品詳細介紹
錦州利達航海電器有限公司
2021-08-23
生物教師臺
采用進口實芯理化板臺面，具有防靜電、防水、防火、耐刮、耐磨、防酸、防堿抗擊使用壽命長等特點。鋁木框架結(jié)構(gòu)，壁厚1.4㎜，表面采用環(huán)氧樹脂粉末噴涂，設有抽屜式交直流教師主控電源，分組開關及凋節(jié)學生電源。預留可放電教設備功能及通風裝置，設有儲物柜，實驗室專用水嘴及水槽。
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
生物準備臺
進口實芯理化板臺面，鋁木框架結(jié)構(gòu)，壁厚1.4㎜，表面采用環(huán)氧樹脂粉末噴涂，具有防靜電、防水、防火、耐刮、耐磨、抗擊使用壽命長等特點。設有抽屜及設有儲物柜，充分達到實驗前的準備及儲物作用。
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
一種隨機動載荷空間分布及統(tǒng)計特征的識別方法
本發(fā)明公開了一種隨機動載荷空間分布及統(tǒng)計特征的識別方法。本發(fā)明的方法包括步驟：Ｓ１．開展模態(tài)試驗，獲取結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)，包括固有頻率和模態(tài)振型；Ｓ２．將結(jié)構(gòu)隨機振動響應利用模態(tài)振型展開，獲取結(jié)構(gòu)在模態(tài)空間的動響應；Ｓ３．利用模態(tài)振型展開，將隨空間分布的隨機動載荷投影到模態(tài)空間；Ｓ４．在模態(tài)空間內(nèi)，由隨機動響應樣本反演隨機動載荷樣本；Ｓ５．由模態(tài)空間內(nèi)隨機動載荷樣本及振型函數(shù)求解結(jié)構(gòu)上隨機動載荷的空間分布和統(tǒng)計特征。本發(fā)明能夠解決在時域內(nèi)利用實測結(jié)構(gòu)動響應樣本識別結(jié)構(gòu)上隨機動載荷的統(tǒng)計特性和分布特征問題，為服役于分布式隨機動載荷環(huán)境下的工程結(jié)構(gòu)設計與安全評估提供準確可靠的動載荷信息。
東南大學
2021-04-11
魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究
成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發(fā)展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫(yī)療、公安等社會服務以及公共安全等行業(yè)中具有重要的應用價值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關系識別是當前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態(tài)變化等因素對人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別研究，突破現(xiàn)有研究的局限性，能顯著推動人臉圖像分析的研究進展，進一步滿足國家在社會服務與公共安全等領域中的需求。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區(qū)域協(xié)方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯誤率估計的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識別理論。3、 率先提出基于人類學和遺傳學的“父母—子女”親屬關系鑒別方法，提出以父母年輕時面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關系鑒別的子空間遷移學習理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計算瓶頸。市場前景本項目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關系識別等科學問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究，重點解決視覺場景中光照與人臉姿態(tài)變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題
東南大學
2021-04-11
基于人體組織區(qū)別性特征表示的低劑量CT成像相關算法
申請人自2002年8月開始在醫(yī)學低劑量CT圖像成像、處理等方向開展學習和研究工作，從理論探索和應用拓展兩個方面同時開展科學研究，先后提出了“基于區(qū)別性稀疏表示的低劑量CT成像”，“基于大尺度平均的低劑量CT圖像后處理”，“基于深度學習的低劑量CT成像”等一系列創(chuàng)新算法，其中“基于區(qū)別性稀疏表示的低劑量CT成像”算法已通過專利形式轉(zhuǎn)讓到國內(nèi)龍頭大型醫(yī)療設備商上海聯(lián)影醫(yī)療設備有限公司，目前已經(jīng)在其即將推出的最新的U780 CT機上得到了應用。
東南大學
2021-04-11
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基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特征估計方法
（專利號：ZL 201410345592.0） 簡介：本發(fā)明公開了基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特征估計方法，屬于水聲目標特征提取領域?；诼菪龢擦鲏毫γ}動計算的空化噪聲特估計取方法，包括以下步驟：(1)備用網(wǎng)格生成并導入計算程序后生成算例文件，(2)空化模型和湍流模型設定，(3)數(shù)值計算參數(shù)設定，(4)數(shù)值計算，(5)數(shù)值方法可靠性驗證及網(wǎng)格確定，(6)空化尾流壓力脈動非定常數(shù)值計算，(7)壓力脈動信號功率譜變換及低頻線譜幅值提取，(8)線譜特征估計及分析。本發(fā)明將現(xiàn)代流體力學、空泡動力學和信號處理領域中相關研究成果引入水下目標的噪聲特征分析，體現(xiàn)多學科和多領域的交叉性。
安徽工業(yè)大學
2021-04-11
一種智能視覺監(jiān)控檢索中提取目標運動軌跡特征的方法
本發(fā)明公開了一種智能視覺監(jiān)控檢索中提取目標運動軌跡特征的方法，包括以下步驟：獲取目標運動軌跡，以二維空間坐標序列對目標運動軌跡進行描述；根據(jù)描述目標運動軌跡的二維空間坐標序列，計算描述每次采樣中目標運動方向的水平分量和垂直分量；將每次采樣中目標的二維空間坐標和描述每次采樣中目標運動方向的縱向斜率和橫向斜率合并組成每次采樣中目標的流矢量；以流矢量序列對目標運動軌跡進行描述；讀取預先建立的參考矢量集合；計算描述目標運動軌跡的流矢量序列到各參考矢量的距離作為該目標運動軌跡的特征向量。本發(fā)明方法使用流矢量序列描述目標運動軌跡并提取特征向量，可以在軌跡描述中同時包含位置和方向信息，避免了測量誤差。
浙江大學
2021-04-11
基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法
其他成果/n一種基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法，包括如下步驟：選取待鑒別的未知種類的食用油樣品；采集拉曼光譜圖和近紅外光譜圖；分別對采集的拉曼光譜圖和近紅外光譜圖進行預處理，得到預處理拉曼光譜圖和預處理近紅外光譜圖；分別對預處理拉曼光譜圖和預處理近紅外光譜圖進行特征提取，得到拉曼特征變量和近紅外特征變量；將拉曼特征變量和近紅外特征變量進行光譜特征融合，得到特征融合光譜圖；采用優(yōu)化定性模型對所述未知種類的食用油樣品進行種類鑒別。本發(fā)明提供的基于多源光譜特征融合的食用油種類快速鑒別方法，安全快速、檢測便捷，鑒別準確率高，具有較強的實用價值和推廣價值。
武漢輕工大學
2021-04-11