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生物準(zhǔn)備室 辦公臺(tái) 規(guī)格：1200*600*700mm 臺(tái)面：臺(tái)面為25mm三聚氰胺雙面貼面板； 桌身：采用16±0.5mm三聚氰胺雙面貼面板，其截面PVC封邊帶利用機(jī)械高溫?zé)崛勰z封邊，粘力強(qiáng)，密封性好。 辦公椅 規(guī)格：500*500*800mm 1.椅面/椅背選用優(yōu)質(zhì)網(wǎng)布面料；背墊/座墊選用一體成型高密度發(fā)泡成型棉；具有透氣性強(qiáng)，回彈性好，不易變型,不老化，依人體工學(xué)設(shè)計(jì).使人體各部均勻受力，讓您在工作更加輕松自如； 生物教師準(zhǔn)備臺(tái) 1、規(guī)格：2400×750×800mm 2、臺(tái)面：一體化臺(tái)面，采用12.7mm厚防靜電、防水、防火、耐刮、耐磨、抗擊耐酸堿的實(shí)芯理化板,四周邊加厚至25.4mm。臺(tái)面前沿加工成光滑半圓型，并注重人性化設(shè)計(jì)，提高適用性。左側(cè)裝有內(nèi)嵌式5mm厚PP化驗(yàn)水槽與銅質(zhì)噴涂實(shí)驗(yàn)室專用高壓水嘴(一高二低)1套； 試劑架 1000*300*600mm 采用鋁玻框架結(jié)構(gòu)，層板采用鋼化玻璃，帶護(hù)欄。 水槽柜 規(guī)格：900×600×800mm 1、臺(tái)面：一體化臺(tái)面，采用12.7mm厚防靜電、防水、防火、耐刮、耐磨、抗擊耐酸堿的實(shí)芯理化板,四周邊加厚至25.4mm。臺(tái)面前沿加工成光滑半圓型，并注重人性化設(shè)計(jì)，提高適用性。左側(cè)裝有內(nèi)嵌式5mm厚PP化驗(yàn)水槽與銅質(zhì)噴涂實(shí)驗(yàn)室專用高壓水嘴(一高二低)1套； 儀器柜 1、規(guī)格：1000×500×2000mm 2、材質(zhì):側(cè)板、隔層采用16±0.5mm厚E1級(jí)環(huán)保三聚氰胺雙貼面板，其截面PVC封邊帶利用機(jī)械高溫?zé)崛勰z封邊。 模型柜 1、規(guī)格：1000×500×2000mm 2、材質(zhì):側(cè)板、隔層采用16±0.5mm厚E1級(jí)環(huán)保三聚氰胺雙貼面板，其截面PVC封邊帶利用機(jī)械高溫?zé)崛勰z封邊。 藥品柜 規(guī)格：1000×500×2000mm 1、材質(zhì)：采用16±0.5mm厚雙貼面三聚氰胺板制作，所有板材外露端面采用高質(zhì)量PVC封邊條，利用機(jī)械封邊機(jī)配以熱溶膠高溫封邊，高密封性不吸水、不膨脹，外型美觀、經(jīng)久耐用。 標(biāo)本柜（雙面） 1、規(guī)格：1200×800×2000mm 上柜:噴塑鋁合金框架結(jié)構(gòu)（一槽30*25，二槽30*30，三槽35*30）方型鋁合金管，壁厚不低于1.0mm）、（誤差≥±1mm），5mm白玻，雙面開門式（推拉門），層板8mm。 單面標(biāo)本柜 1、規(guī)格：1000×500×2000mm 上柜:噴塑鋁合金框架結(jié)構(gòu)（一槽30*25，二槽30*30，三槽35*30）方型鋁合金管，壁厚不低于1.0mm）、（誤差≥±1mm），5mm白玻，單面開門式（對(duì)開門），層板8mm。 化驗(yàn)專用水槽 540*440*310mm 采用實(shí)驗(yàn)室專用高密度PP一體化成型水槽，易清潔，耐腐蝕，且利于臺(tái)面殘水自然回流，美觀實(shí)用；具耐酸堿、耐有機(jī)溶劑、耐紫外線等特點(diǎn)。 三聯(lián)水嘴 ? 供排水系統(tǒng) ? 儀器盤 300×210×50mmUPVC有孔/360×270×50mmUPVC無孔 儀器手推車 規(guī)格：600×450×800mm 準(zhǔn)備臺(tái)電氣安裝 ? 消防設(shè)施 ? 其它 ? 以上參數(shù)簡單介紹，如需詳細(xì)參數(shù)報(bào)價(jià)方案請(qǐng)來電咨詢：18566199805 楊經(jīng)理 生物準(zhǔn)備室官網(wǎng)http://www.xklab.com

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

　　采用進(jìn)口實(shí)芯理化板臺(tái)面，具有防靜電、防水、防火、耐刮、耐磨、防酸、防堿抗擊使用壽命長等特點(diǎn)。鋁木框架結(jié)構(gòu)，壁厚1.4㎜，表面采用環(huán)氧樹脂粉末噴涂，設(shè)有抽屜式交直流教師主控電源，分組開關(guān)及凋節(jié)學(xué)生電源。預(yù)留可放電教設(shè)備功能及通風(fēng)裝置，設(shè)有儲(chǔ)物柜，實(shí)驗(yàn)室專用水嘴及水槽。

　　進(jìn)口實(shí)芯理化板臺(tái)面，鋁木框架結(jié)構(gòu)，壁厚1.4㎜，表面采用環(huán)氧樹脂粉末噴涂，具有防靜電、防水、防火、耐刮、耐磨、抗擊使用壽命長等特點(diǎn)。設(shè)有抽屜及設(shè)有儲(chǔ)物柜，充分達(dá)到實(shí)驗(yàn)前的準(zhǔn)備及儲(chǔ)物作用。

本發(fā)明公開了一種隨機(jī)動(dòng)載荷空間分布及統(tǒng)計(jì)特征的識(shí)別方法。本發(fā)明的方法包括步驟：Ｓ１．開展模態(tài)試驗(yàn)，獲取結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)，包括固有頻率和模態(tài)振型；Ｓ２．將結(jié)構(gòu)隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)利用模態(tài)振型展開，獲取結(jié)構(gòu)在模態(tài)空間的動(dòng)響應(yīng)；Ｓ３．利用模態(tài)振型展開，將隨空間分布的隨機(jī)動(dòng)載荷投影到模態(tài)空間；Ｓ４．在模態(tài)空間內(nèi)，由隨機(jī)動(dòng)響應(yīng)樣本反演隨機(jī)動(dòng)載荷樣本；Ｓ５．由模態(tài)空間內(nèi)隨機(jī)動(dòng)載荷樣本及振型函數(shù)求解結(jié)構(gòu)上隨機(jī)動(dòng)載荷的空間分布和統(tǒng)計(jì)特征。本發(fā)明能夠解決在時(shí)域內(nèi)利用實(shí)測結(jié)構(gòu)動(dòng)響應(yīng)樣本識(shí)別結(jié)構(gòu)上隨機(jī)動(dòng)載荷的統(tǒng)計(jì)特性和分布特征問題，為服役于分布式隨機(jī)動(dòng)載荷環(huán)境下的工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與安全評(píng)估提供準(zhǔn)確可靠的動(dòng)載荷信息。

成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發(fā)展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫(yī)療、公安等社會(huì)服務(wù)以及公共安全等行業(yè)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關(guān)系識(shí)別是當(dāng)前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態(tài)變化等因素對(duì)人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當(dāng)前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識(shí)別研究，突破現(xiàn)有研究的局限性，能顯著推動(dòng)人臉圖像分析的研究進(jìn)展，進(jìn)一步滿足國家在社會(huì)服務(wù)與公共安全等領(lǐng)域中的需求。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區(qū)域協(xié)方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯(cuò)誤率估計(jì)的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識(shí)別理論。3、 率先提出基于人類學(xué)和遺傳學(xué)的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別方法，提出以父母年輕時(shí)面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別的子空間遷移學(xué)習(xí)理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識(shí)別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計(jì)算瓶頸。市場前景本項(xiàng)目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關(guān)系識(shí)別等科學(xué)問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識(shí)別的理論和方法研究，重點(diǎn)解決視覺場景中光照與人臉姿態(tài)變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題

申請(qǐng)人自2002年8月開始在醫(yī)學(xué)低劑量CT圖像成像、處理等方向開展學(xué)習(xí)和研究工作，從理論探索和應(yīng)用拓展兩個(gè)方面同時(shí)開展科學(xué)研究，先后提出了“基于區(qū)別性稀疏表示的低劑量CT成像”，“基于大尺度平均的低劑量CT圖像后處理”，“基于深度學(xué)習(xí)的低劑量CT成像”等一系列創(chuàng)新算法，其中“基于區(qū)別性稀疏表示的低劑量CT成像”算法已通過專利形式轉(zhuǎn)讓到國內(nèi)龍頭大型醫(yī)療設(shè)備商上海聯(lián)影醫(yī)療設(shè)備有限公司，目前已經(jīng)在其即將推出的最新的U780 CT機(jī)上得到了應(yīng)用。

（專利號(hào)：ZL 201410345592.0） 簡介：本發(fā)明公開了基于螺旋槳尾流壓力脈動(dòng)計(jì)算的空化噪聲特征估計(jì)方法，屬于水聲目標(biāo)特征提取領(lǐng)域。基于螺旋槳尾流壓力脈動(dòng)計(jì)算的空化噪聲特估計(jì)取方法，包括以下步驟：(1)備用網(wǎng)格生成并導(dǎo)入計(jì)算程序后生成算例文件，(2)空化模型和湍流模型設(shè)定，(3)數(shù)值計(jì)算參數(shù)設(shè)定，(4)數(shù)值計(jì)算，(5)數(shù)值方法可靠性驗(yàn)證及網(wǎng)格確定，(6)空化尾流壓力脈動(dòng)非定常數(shù)值計(jì)算，(7)壓力脈動(dòng)信號(hào)功率譜變換及低頻線譜幅值提取，(8)線譜特征估計(jì)及分析。本發(fā)明將現(xiàn)代流體力學(xué)、空泡動(dòng)力學(xué)和信號(hào)處理領(lǐng)域中相關(guān)研究成果引入水下目標(biāo)的噪聲特征分析，體現(xiàn)多學(xué)科和多領(lǐng)域的交叉性。

本發(fā)明公開了一種智能視覺監(jiān)控檢索中提取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡特征的方法，包括以下步驟：獲取目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡，以二維空間坐標(biāo)序列對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行描述；根據(jù)描述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡的二維空間坐標(biāo)序列，計(jì)算描述每次采樣中目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向的水平分量和垂直分量；將每次采樣中目標(biāo)的二維空間坐標(biāo)和描述每次采樣中目標(biāo)運(yùn)動(dòng)方向的縱向斜率和橫向斜率合并組成每次采樣中目標(biāo)的流矢量；以流矢量序列對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行描述；讀取預(yù)先建立的參考矢量集合；計(jì)算描述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡的流矢量序列到各參考矢量的距離作為該目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡的特征向量。本發(fā)明方法使用流矢量序列描述目標(biāo)運(yùn)動(dòng)軌跡并提取特征向量，可以在軌跡描述中同時(shí)包含位置和方向信息，避免了測量誤差。