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成果基于對地理現象與規律的“格局→作用→過程”的理解，將其抽象為地理空間模式（聚集、關聯與演化模式），并針對地理空間模式挖掘的復雜空間關系、自相關與異質性、優化建模等關鍵科學問題開展研究，構建了面向地理現象理解的地理空間模式挖掘理論與方法。 1.發現了地理實體間空間關系描述的層次性與統計規律，建立了拓撲關系層次化描述模型和度量關系統計描述模型，突破了地理空間模式挖掘中復雜空間關系精細建模與模式認知的基礎問題。 2.發現了空間自相關與空間異質性對地理空間模式表現形式影響作用的統計規律，建立了地理空間模式自適應挖掘模型與方法，突破了地理空間模式挖掘中地理要素自相關與異質性建模的關鍵難題。 3.發現了地理空間模式挖掘過程中模型有效性、模型性能與模型穩定性間的調和規則，結合博弈論與局部搜索策略，建立了地理空間模式挖掘自適應優化模型，提高了挖掘結果質量與穩定性。

成果基于對地理現象與規律的“格局→作用→過程”的理解，將其抽象為地理空間模式（聚集、關聯與演化模式），并針對地理空間模式挖掘的復雜空間關系、自相關與異質性、優化建模等關鍵科學問題開展研究，構建了面向地理現象理解的地理空間模式挖掘理論與方法。 1.發現了地理實體間空間關系描述的層次性與統計規律，建立了拓撲關系層次化描述模型和度量關系統計描述模型，突破了地理空間模式挖掘中復雜空間關系精細建模與模式認知的基礎問題。 2.發現了空間自相關與空間異質性對地理空間模式表現形式影響作用的統計規律，建立了地理空間模式自適應挖掘模型與方法，突破了地理空間模式挖掘中地理要素自相關與異質性建模的關鍵難題。 3.發現了地理空間模式挖掘過程中模型有效性、模型性能與模型穩定性間的調和規則，結合博弈論與局部搜索策略，建立了地理空間模式挖掘自適應優化模型，提高了挖掘結果質量與穩定性。

ER616F是山東臨工一款全新設計的多工況小型無尾挖掘機。集節能、可靠、舒適于一身，操作靈活，噪音低，廣泛應用于建筑工地、園林、市政及城鎮建設等狹窄場合。機動靈活、動作速度快，作業效率高；原裝久保田發動機，動力強、能耗低；1、原裝日本久保田發動機，進氣量大，燃燒充分，能耗低；2、機械油門控制，簡單可靠，油耗低，運行平穩、燃燒效率高；3、液壓系統具有合流、保持等功能，能夠充分利用系統能量，提高作業效率；4、挖掘、平地、裝車等常用工況，工作裝置與回轉動作時間短，作業效率高。關鍵結構件材質好、焊接質量好、檢測設備先進，承載力大，使用壽命長；1、配置世界知名品牌液壓元件，動作控制更靈敏，系統性能更穩定，可靠性高；2、上架為焊接結構，載荷分布均勻，剛性好；下架為分體形式，兩履帶盒伸縮，耐用度高；3、帶手動起動預熱功能，加熱進入燃燒室的空氣，防止低溫起動不良對發動機造成損害；4、空濾帶有電子壓差指示器，具備堵塞自動報警功能；5、工作裝置使用高拉伸強度鋼板，軸座整體鑄造，中間部位加焊隔板。機器人焊接，焊縫探傷儀檢測，可靠耐用；6、各軸、套采用鋼套錳系磷化處理，耐磨性好，使用壽命長。7、工作裝置帶有擺臂功能，可進行小回轉作業，更適合狹窄作業工況；8、更多防護措施：安全鎖定桿、防護燈罩、油缸活塞桿防護板。振動、噪音、排放、視野等達到指標，操控舒適；1、整機做工細膩、流暢，與其它品牌同類機型相比，更加厚重可靠；2、彩色監視器與觸手可及的先導手柄及控制開關，清晰、可控、操作方便。3、采用防傾翻駕駛棚，更加安全；4、發動機符合國三排放標準，綠色環保。保養件集中布置、位置開放，非常便利。1、濾清器集中：空濾器、燃油濾清器、發動機機油濾芯等元件集中布置在發動機罩內，整機布置合理，維護保養方便。2、座椅采用整體前翻設計，大大提高對機艙內零部件的維修保養便利性。3、潤滑便利：對潤滑不便的回轉支承、發動機放油、柴油放油，用油管引出，保養方便；

自美國 2011 年實施材料基因組計劃（Materials Genome Initiative，MGI），現已成為全球材料創新研發的強大助推劑，將高通量實驗、材料數據和高通量計算三要素有機結合，加速材料創新性研發并降低成本。MGI 將成分-工藝-組織-性能的關聯集成化、跨尺度分析，將材料的研發由傳統經驗式提升到科學設計。高通量材料計算和數據挖掘技術是材料基因工程的重要組成部分，通過材料的高通量熱力學/動力學計算、高通量相場模擬、數據挖掘和性能預測，實現材料合金成分、制備工藝、微觀組織結構和宏觀力學性能的調控及優化，為新材料的開發設計提供指導，實現產品全制備周期的數字化、智能化管理，提高產品質量穩定性、降低產品研發周期和成本、提升企業的核心競爭力。

本實用新型涉及農業機械，尤其是一種超聲波振動土壤挖掘裝置。包括機架，其中，還包括變幅桿挖掘鏟、超聲波換能器和超聲波發生器，所述變幅桿挖掘鏟與超聲波換能器固定連接，超聲波發生器通過信號電纜線將電信號傳遞給超聲波換能器，超聲波換能器與機架連接；所述變幅桿挖掘鏟包括鏟刀和鏟柄，鏟柄的一端與超聲波換能器固定連接，鏟柄的另一端與鏟刀固定連接，鏟柄在豎直方向的截面面積從與超聲波換能器的固定連接端到與鏟刀的固定連接端由大到小逐漸過渡變化。可以有效解決土壤切削挖掘作業阻力大、耗能高等問題。

自美國 2011 年實施材料基因組計劃（Materials Genome Initiative，MGI），現已成為全球材料創新研發的強大助推劑，將高通量實驗、材料數據和高通量計算三要素有機結合，加速材料創新性研發并降低成本。MGI 將成分-工藝-組織-性能的關聯集成化、跨尺度分析，將材料的研發由傳統經驗式提升到科學設計。高通量材料計算和數據挖掘技術是材料基因工程的重要組成部分，通過材料的高通量熱力學/動力學計算、高通量相場模擬、數據挖掘和性能預測，實現材料合金成分、制備工藝、微觀組織結構和宏觀力學性能的調控及優化，為新材料的開發設計提供指導，實現產品全制備周期的數字化、智能化管理，提高產品質量穩定性、降低產品研發周期和成本、提升企業的核心競爭力。

一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 學號 陳泳岐 計科院/計算機科學與技術 2019.9/2023.6 201931061097 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 楊云 計科院/軟件工程 講師 數據庫應用 四、項目簡介 本次研究主要是在“智慧政務”等網絡留言平臺的基礎之上對大量留言數據進行分類、提取熱度并對留言的回復情況進行質量評價，構建出基于機器學習的自然語言處理平臺的一系列算法實現。主要包括三種算法，分別對應于政務留言中的三個痛點問題。留言分類算法主要是用來將不同留言進行分類和標簽，再分別發送到對應部門，問題處理之后，留言回復質量評價算法將官方人員的回復質量進行采集與評價，判斷單位人員對留言的處理情況。留言熱點計算算法能夠抽取每個留言的主題并生成相應的關鍵詞展示給政務人員。

Web挖掘技術屬于信息科學領域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學習和隨機過程等多個研究領域，并需要使用概率統計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數據模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結構模型、基于投影尋蹤的中文網頁分類算法和基于Markov網絡的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應用于大規模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復旦大學中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結果表明這些方法均表現出了較好的性能，接近甚至優于SVM和KNN的分類效果，并應用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優。另外，課題組在北大天網測試文檔集上應用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網上信息挖掘學術研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優異的成績。

“共用直流母線的電動液壓挖掘機”提出一種新的采用分布式的伺服電機驅 定量液壓泵，通過改變泵的轉速控制液壓挖掘機實現節能運行的方法，其 特色是挖掘機動臂下放過程的勢能和上車回轉制動的動能實時回饋到直流母 線，對這部分能量回收再利用，該方法及大地提高了挖掘機的能量利用率， 同時也適用于港口機械等多種移動自動化裝備運行過程制動動能的回收再利 用，本發明較現有技術具有節能、噪聲低、整機效率高等多方面的技術優勢。

一種Web挖掘系統的構造方法，其由中央處理器、存儲器組成的數字計算機，所述的數字計算機與網絡聯接；所述的存儲器存儲有真實數據庫和基礎知識庫，以及啟發型協調器和維護型協調器；其通過特征抽取及特征變換，Web內容挖掘過程，模型質量評價，信息呈現及信息導航，雙庫協同機制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面：其可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。◆項目的應用范圍及經濟效益分析 在該系統中采用了一類創新性的用于復雜類型數據挖掘的結構模型——發現特征子空間模型 DFSSM，含蓋了常用的向量空間模型VSM。 該系統包含了 Web文本挖掘、客戶訪問模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分類和Web文本聚類等方面，采用了我們提出的新算法。國際著名無形資產評估機構“香港國際無形資產評估事務所”品過此專利無形資產價值72萬美元。   基于內在機理的知識發現理論KDTIM是我們獨立提出的原創性理論，基于該理論我們設計 該 并實現了具 有自主知識產權的大型軟件系統——集成化組合構件式知識發現軟件系統 ICCKDSS，而 Web挖掘系統是其 三個核心 部分之一。該系統具有通用性強、性能良好、使用方便、人機界面友好等特點，可以在不同的網絡平臺上進行快速移植和推廣。一種 Web挖掘系統的構造方法（已獲國家發明專利授權，申請號：03104960.5），是在現有的Web挖掘技術的基礎上融入知識發現內在機理之一：雙庫協同機制，即構建數據庫（文本庫、日志庫與結構信息庫）與基礎知識庫的內在聯系“通道”,使得知識庫能夠動態的參與數據庫的發掘過程，用戶的先驗知識及知識庫中的固有知識通過此機制可以產生“定向發掘”，以提高認知自主性和避免海量搜索的產生；在知識庫的維護方面，通過雙庫協同機制可在數據發掘過程中實時地修改和維護知識庫中的內容，包括重復與冗余性檢驗、矛盾處理等。從而用基礎知識庫去制約與驅動 Web挖掘系統的整個挖掘流程，改變Web挖掘系統固有的運行機制，在結構與功能上形成了相對于 Web挖掘系統而言的一個開放的、優化的擴體。總體上講，將Web挖掘視為一個開放系統，在Web挖掘進程與基礎知識庫的廣泛聯系中，改進與優化了Web挖掘的結構、過程與運行機制。 本系統已成功地應用到現代遠程教育網信息挖掘中，得到用戶好評并通過國家軟件評測中心的鑒定測評。它還可以廣泛地應用到智能決策（預測）支持系統、 CRM系統、ERP系統、門戶網站、電子商務和電子政務等領域中。該系統具有很大的應用推廣價值和廣闊的市場前景。