邱讓建副教授在《Agricultural Forest Meteorology》上發(fā)表不同類(lèi)型增溫對(duì)水稻蒸散發(fā)影響最近進(jìn)展
近日,重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室邱讓建副教授在《Agricultural and Forest Meteorology》(農(nóng)林科學(xué)I區(qū)top期刊,2020年影響因子4.651)上發(fā)表題為“Differential response of rice evapotranspiration to varying patterns of warming”的研究論文,該論文第一作者是我校邱讓建副教授,杜克大學(xué)Katul教授和碩士研究生李隆安等為共同作者。
水稻是全球重要的糧食作物,同時(shí)也是高耗水作物。水稻水分消耗與生長(zhǎng)、生物量和產(chǎn)量等息息相關(guān)。水稻生產(chǎn)面臨著全球變暖、水資源短缺、生物和非生物脅迫等諸多挑戰(zhàn),其中氣候變暖對(duì)水稻生產(chǎn)的影響最大。然而觀測(cè)氣候變暖條件下的水稻蒸散量比較困難,因此運(yùn)用作物模型估算氣候變暖情況下水稻的蒸散發(fā)成為研究熱點(diǎn)。很多研究表明,全球變暖呈不對(duì)稱(chēng)增溫形式,然而日尺度上的作物模型只能評(píng)估全天變暖對(duì)作物蒸散發(fā)的影響。
利用中國(guó)、日本和菲律賓1003個(gè)氣象站50年的氣溫?cái)?shù)據(jù),文章揭示了東亞不對(duì)稱(chēng)增溫的事實(shí);創(chuàng)新提出了基于冠層覆蓋度的冠層和土壤接收的輻射的分配方案,基于Wang–Engel溫度響應(yīng)函數(shù)發(fā)展了日有效熱時(shí)間的表征方法,構(gòu)建了冠層覆蓋度隨累積熱時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化函數(shù),基于改進(jìn)的動(dòng)態(tài)Priestley-Taylor模型,實(shí)現(xiàn)了不同類(lèi)型(白天、夜間、全天,不對(duì)稱(chēng))增溫對(duì)蒸散發(fā)影響的評(píng)估,突破了傳統(tǒng)作物模型只能評(píng)估全天增溫對(duì)蒸散發(fā)影響的瓶頸,為評(píng)估未來(lái)氣候變暖對(duì)蒸散發(fā)的影響提供了新方法。論文同時(shí)揭示了氣候變暖導(dǎo)致的物候期變化對(duì)水稻蒸散發(fā)的重要影響。
南京信息工程大學(xué)
2021-04-26