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研發階段/n用波利馬細胞質雄性不育系"2063A"與恢復系"05-P71-2"配組育成的三系雜交油菜品種。屬半冬性甘藍型油菜。株型緊湊，株高中等，生長勢強，抗倒性較強，分枝性中等。苗期生長較慢，半直立，葉片缺刻較深，葉色濃綠；薹期生長勢較強。莖綠色，花黃色，花瓣相互重疊。結莢性較好，籽粒中等大小。區域試驗中株高176.4厘米，單株有效角果數323.3個，每角粒數20.3粒，千粒重3.63克。菌核病發病率12.91%，病指8.06；病毒病發病率0.75%，病指0.53。出苗至成熟216.7天，與中油雜

項目背景：地溝油質量、衛生極差，重金屬、毒素（如丙烯 醛、黃曲霉毒素）、過氧化值等都嚴重超標，并含有洗滌劑等類 化學雜質，對人體具有很大危害性，甚至可成為癌變誘因，因此 嚴禁在食品中使用。然而由于地溝油不是一種化學組分固定不變 的物質，因來源不同、精煉加工程度不同，其內在有害成分太復 雜且相差懸殊，現有國標《食用植物油衛生標準》無法針對地溝 油進行辨別性檢測。大部分檢測方法是針對地溝油中摻雜的外源 性物質進行物理化學性質的檢測，但由于該類外源性物質含量非 常少，特異性差，理化指標不容易被放大，需要大型昂貴的精密 儀器等限制因素，一直存在檢測不特異的問題。因此，本項目的 關鍵技術就是選擇特異性識別地溝油的靶標和優化油中 DNA 提 取方法，大幅提高檢測的靈敏性，特異性和準確性，建立有效鑒 定地溝油的方法。 所需技術需求簡要描述：1.動物性核酸作為檢測靶標，形成 具有較強的特異性，并可以被復制擴增，檢測靈敏度高的檢測方 法。2.通過對不同地區來源的樣品進行檢測，驗證該方法的有效 性。  對技術提供方的要求:1.在食品檢測方面要有豐富的研究基 礎和產業化經驗。2.檢測技術快速簡便，檢測成本低，準確率高，可操作性強。3.克服現有國標《食用植物油衛生標準》無法針對 地溝油進行辨別性檢測的問題，能被市場監管部門認可。 

產品特點： 高壓并聯電抗器是高壓遠距離輸變電系統中的重要設備，主要作用是補償長線電容效應，能提高功率因數而改善供電質量、限制電壓升高而保護用電設備、減少線路損耗并維持無功平衡。產品具有損耗低、振動小、噪聲低、高可靠性、局放小和無局部過熱等性能。 結構特點： 并聯電抗器的鐵心心柱由帶氣隙的鐵心餅疊成，鐵心和鐵軛選用高導磁、低損耗的優質冷軋晶粒取向硅鋼片疊成。線圈采用內屏連續式中部出線，導線采用換位導線。油箱采用鐘罩式油箱，油箱中添加阻尼物，以降低振動和噪聲。

產品詳細介紹 醫用高壓水槍 型      號：JK-88 槍體材質 :    不銹鋼 ◆ 產品說明:  [全國醫博會參展商 專業品質，值得信賴！] 年銷達10萬套 ◆ 醫用高壓水槍是我廠按照衛生部2004年《內鏡清洗消毒技術操作規范》規定的標準設計制造，配備日本進口多功能直套型和螺紋型噴頭、噴槍、進口快速接頭、6米彈簧連接管、噴頭固定架、掛鉤、管接頭、4分外絲等組成。我廠生產的醫用高壓沖洗水槍是改進后的新型醫療用具清洗保養裝置，主要用于各醫院內窺鏡室、手術室、供應室、檢驗室等相關科室。通過對內窺鏡管道、手術器械、玻璃器皿等進行沖洗，達到去污清潔的目的，是醫院內醫療用具清洗的必備產品。 ■ 用 途：用于各類軟性、硬性內窺鏡、手術器械沖洗，配備八個功能沖洗噴頭，方便醫院內鏡室，供應室等各科室的使用。 ■主要性能特點： ●方便：噴嘴自由拆卸。螺紋型沖頭輕松擰上,不易脫落.適合醫院各科室醫療器具的沖洗?？汕逑床煌軓酱笮〉膬雀Q鏡及手術器械。八個多功能噴頭，可連接不同的出水口 ●快捷：快接式噴頭使更換噴嘴異常容易，縮短沖洗時間，提高工作效率。 ●安全：專為醫用內窺鏡、各類手術器械設計。 ■使用方法：將高壓水槍的連接管接于水管的出水處，打開閥門即可進行高壓沖洗或噴灑。針對不同的內窺鏡管道、手術器械和玻璃器皿，可更換不同的噴嘴，用于控制水壓及噴灑角度，達到徹底清除污垢的目的。 A 混合型噴嘴，用于配合真空水泵混合其他小溶液B 深錐型噴嘴，用于窄口玻璃器皿C 尖嘴型噴嘴，用于各種口徑的管道和導管D 硅膠蓋口型噴嘴,用于移液管、吸液管和測量管E 粗堵口型噴嘴,用于帶Luer連接器的注射器和套管針F 短錐散型噴嘴,用于導液管、引流管G 花灑型噴灑,用于器械表面的噴灑H 細堵口型噴嘴,用于帶連接器的注射器和套管針 售后服務： 公司根據客戶需要負責安裝、調試及相應人員培訓，負責上門維修。終身維護。超過保修期，維修只收取零部件成本費。 24小時售后維修電話：13215694991、0551-65683226 理想的洗消設備. 來自金尼克. 因為我們更專業!

（專利號：ZL 201410345592.0） 簡介：本發明公開了基于螺旋槳尾流壓力脈動計算的空化噪聲特征估計方法，屬于水聲目標特征提取領域?；诼菪龢擦鲏毫γ}動計算的空化噪聲特估計取方法，包括以下步驟：(1)備用網格生成并導入計算程序后生成算例文件，(2)空化模型和湍流模型設定，(3)數值計算參數設定，(4)數值計算，(5)數值方法可靠性驗證及網格確定，(6)空化尾流壓力脈動非定常數值計算，(7)壓力脈動信號功率譜變換及低頻線譜幅值提取，(8)線譜特征估計及分析。本發明將現代流體力學、空泡動力學和信號處理領域中相關研究成果引入水下目標的噪聲特征分析，體現多學科和多領域的交叉性。

1 成果簡介作為一種清潔、高效的能量轉換裝置， 質子交換膜燃料電池的理論比能量高達32940Wh/kg（ 在地面上使用時可不計空氣的質量），是各種電化學電池體系中的理論比能量“ 絕對冠軍”， 而且功率密度高、電流密度大， 是最先進的能量轉換技術之一?，F在世界各國正在加速其在民用領域的產品開發。 利用質子交換膜燃料電池國產關鍵原材料，創新膜電極制備方法（“熱定型” CCM 制備法）和優化制備工藝，開發出了高性能、大面積的國產材料膜電極批量制備技術。并在模塊化燃料電池設計和計算機模擬仿真的基礎上，研制出了空冷、自增濕式質子交換膜燃料電池發電機。該成果獲得全國第十九屆發明展覽會發明金獎?？绽?、自增濕式質子交換膜燃料電池發電機，主要由燃料電池、供氣軸流風扇、陽極間歇式排氣電磁閥、 DC/DC 穩壓器和控制電路板等組成，燃料電池采用陰極與大氣貫通的開 放設計和高效的自增濕專利技術，能實現寬功率范圍的自增濕發電。在電化學發電過程中，無需進行復雜的熱管理和對反應氣體進行預加濕，大大地減化了系統結構，提高了系統比功率（ 265W/kg、 211W/L），并降低了成本，是一種實用性很強的新能源發電機。該發電機采用普氫燃料，發電效率可達到 50%以上，功率密度可達到 300mW/cm2 以上，無污染。在分布式電站、交通動力和便攜式電源方面具有廣泛的應用前景。 燃料電池發電機技術指標： 上圖： 1.3 千瓦 空冷、自增濕式燃料電池發電機 (43 cells)2 應用說明經過近十年來的電動汽車、 分布式電站、電源等領域的廣泛示范應用（ 燃料電池已經在航天、軍事上得到應用，燃料電池備用電源和燃料電池家用電站正在開始商業化）， 質子交換膜燃料電池技術的成熟度已經逐漸被用戶所接受。目前，其商業化主要問題是成本較高（采用進口材料成本昂貴）， 而本項目采用“ 863” 計劃“ 全國產材料燃料電池發電機” 成果，利用國產原材料制備燃料電池電堆，燃料電池材料供應不僅有安全保障，而且還有低成本優勢，可望克服燃料電池高成本的商業化障礙。3 應用說明本項目屬新能源發電機領域。在分布式電站、交通動力和便攜式電源方面具有廣泛的應用前景。4 效益分析目前，質子交換膜燃料電池的先進制造水平為：電極催化劑載量為 0.5 毫克/平方厘米（電極）左右，電極性能可以在常壓空氣條件下達到 0.62V、 1A/cm2 (0.62W/ cm2)。如在批量生產的情況下， 1 千瓦的質子交換膜燃料電池電堆僅需要使用約 2 克的 Pt 催化劑、 0.2 平方米的質子交換膜、 0.4 平方米的碳紙擴散層和約 0.24 平方米模壓雙極板。考慮國產燃料電池材料的批量生產，估計能實現的經濟指標： 1500 元/平方米（質子交換膜）、催化劑 400 元/克（ Pt）、 300 元/平方米（碳紙）、 600 元/平方米（模壓石墨板）。 1 千瓦全國產材料燃料電池堆的關鍵材料成本可控制在 1500 元以下，這與目前進口材料燃料電池 26000 元/千瓦的成本相比， 國產材料燃料電池堆具有十分誘人的前景，這一批量生產的經濟指標已經遠遠低于電站成本要求 8000 元/千瓦，距離交通動力 500 元/千瓦的產業化目標也為時不遠。

本成果提出的基于超像素樣本擴充的空譜全卷積高光譜圖像分類方法有效的利用高光譜圖像的超像素分割結果指導偽樣本擴充增加了訓練集樣本數量，解決了高光譜圖像有標記樣本的稀缺問題，同時空譜的全卷積分類網絡也充分利用了多尺度的空間特征和光譜特征實現了較高的分類精度。 成果非涉密，專利申請已經提交。 實驗采用反射光學系統成像光譜儀（ROSIS）傳感器獲取意大利北部帕維亞大學（Pavia  University）的高光譜圖像數據。該數據集由 103 個光譜帶組成，共 610×340 像素，光譜覆蓋范圍從 430nm 到 860nm，空間分辨率為 1.3m。該數據集一共含有 9 個類別的 42776個有標記樣本，選取每類 30 個有標記樣本作為訓練集，其余作為測試集。 由下表可以看出，在每類選取 30 個樣本的情況下，本 模 型 的 OA，AA，Kappa系 數 比 DFFN 模 型 高 出20.8%，17.4% 和 26.5%；比CNN 高 出 23.1%，18.8% 和29.2%。并且下表證明了使用了偽標簽樣本擴充的空譜全卷積網絡的本方法在小樣本情況下每個類的分類準確性均優于 DFFN 和 CNN，達到了較好的分類效果。 表 1 PaviaU 數據集上對比實驗結果

該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要創新性在于：1）能夠將光譜的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過具有混合正則的核聯合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過在真實高光譜圖像數據上的實驗表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。 主要技術指標 不同數據集下的訓練樣本與測試樣本數參閱表 1. 在該訓練樣本集數量下的分類結果表現參見表 2. 相比于傳統分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。 該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時有效提升了分類的精度和效果，同時在較少訓練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。 表 1. 不同數據集下的訓練樣本選取數量 表 2. PaviaU 大學數據下不同方法的正確率比較

本發明公開了一種基于信道角度域信息的分布式空時預編碼傳輸方法，其關鍵是接收端把通過信道估計得到的信道角度域信息，包括平均入射角、角度擴展和歸一化接收天線距離，反饋給發射端，收到反饋信息后，發射端首先構建出信道的統計信息，包括均值和相關矩陣，然后利用這些信息設計最佳的預編碼矩陣，對預先設計好的空時碼字進行預處理。這種基于信道角度域信息的分布式空時預編碼傳輸方法一方面可以得到更加精確的信道統計信息，另一方面可以進一步減少所需的反饋量。