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超級可靠性 IP54級別的防水防塵能力，符合半室外使用環(huán)境 超高亮度 在陽光的照射下依然能夠清晰查閱各類資料 電容觸摸 電容觸摸屏、支持多點觸摸，無需矯正，耐磨損、壽命長，免維護 人工智能 高精度人臉識別，多人同時識別 無邊框設(shè)計 產(chǎn)品無邊框設(shè)計，美觀、大方 金屬機身，渾然一體 全金屬超薄機身，全封閉設(shè)計，加密接口，融入教學(xué)環(huán)境 自由選配 橫版、豎版、黑色、白色根據(jù)學(xué)校需要選擇 首頁 首頁支持自定義編輯，可以顯示視頻課表圖片文字等多種形式的素材，作為智慧校園展示終端對接各個子系統(tǒng)，作為校園文化展示終端展示學(xué)校宣傳片等，可以作為德育黨建等窗口。 公告 可通過后臺發(fā)布校方通知公告，如果產(chǎn)生調(diào)課信息，系統(tǒng)自動在相關(guān)設(shè)備上發(fā)布通知公告。 班級 班級的顯示區(qū)域，可以用于顯示班主任介紹和班級榮譽。將優(yōu)秀標(biāo)兵展示在智慧班牌上，樹立榜樣的作用，創(chuàng)造健康陽光的學(xué)習(xí)環(huán)境。 考勤 通過實時監(jiān)控界面可掌握每個正在上課的教室里的老師、學(xué)生出勤狀況。 個人 智慧班牌系統(tǒng)，可以查看個人信息，個人成績、班級成績、個人課表。

產(chǎn)品與解決方案

一、產(chǎn)品概述 智慧教育平臺是集“教、學(xué)、測、評、練、管”為一體，為教育管理者、教師、學(xué)生構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)+教育平臺，具有互聯(lián)互通、開放靈活、多級分布、覆蓋全國的特點。 平臺精心打造了教務(wù)、校務(wù)、教研、教學(xué)、學(xué)習(xí)、課程、資源、題庫、考試、設(shè)備管控、數(shù)據(jù)看板等業(yè)務(wù)板塊，構(gòu)建了課前、課中、課后的完整業(yè)務(wù)鏈，能夠有效支撐學(xué)校和師生開展信息化教學(xué)應(yīng)用，從而全面提升師生信息素養(yǎng)，開展基于互聯(lián)網(wǎng)的教育服務(wù)新模式。 二、產(chǎn)品特點 多級權(quán)限管理 多類設(shè)備管控 多個場景覆蓋 多端數(shù)據(jù)匯總 多方資源匯聚 多維智能排課 多元教學(xué)融合 多維課堂服務(wù) 三級等保資質(zhì) 三、產(chǎn)品形態(tài)

多媒體一體化教育 定制各種拼接方式 一、產(chǎn)品概述 文香智慧黑板是將傳統(tǒng)黑板與智能化教學(xué)系統(tǒng)、投影儀、電子白板、4K高清大屏電視、電腦、功放音響、視頻展臺（高拍儀）等技術(shù)完美的結(jié)合為一體的，多媒體一體化教學(xué)的操作平臺。 可以根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境，定制成各種拼接方式，主要以雙拼為主。 二、產(chǎn)品特點 便捷設(shè)計：可單獨插拔OPS電腦、可單獨拆卸電器盒，方便后期升級和維護 安全健康：4mm鋼化玻璃防護，四周圓角鋁型材包邊，防止師生磕碰，工業(yè)級玻璃膠固定，濾藍光護眼，防塵防水 一鍵切換：粉筆書寫黑板和觸控顯示大屏，一個按鍵實現(xiàn)切換，粉筆書寫流暢，擦拭無殘留；4K高清顯示，靈敏觸摸操作 前置功能：前置雙通道USB，安卓和OPS都可以隨時調(diào)用；前置高保真喇叭，音效卓越；前置系統(tǒng)功能按鍵，一鍵開關(guān)機、一鍵調(diào)音量、一鍵調(diào)亮度、一鍵切換信號源 無線物聯(lián)：自帶無線WIFI信號發(fā)射模塊，可設(shè)置WIFI熱點，方便手機等無線設(shè)備與機器連接互動；預(yù)留RS232接口，方便學(xué)校拓展智慧校園建設(shè)，遠程控制設(shè)備開關(guān)機和其它操作 三、產(chǎn)品形態(tài)

5G+AI 云邊一體化智慧出行解決方案，針對道路事故率高、交通擁堵困局、道路交通監(jiān)管難、公共交通信息阻塞等問題，匯集了5G 通信、AT 算力資源平臺、AI 算法、邊緣計算網(wǎng)關(guān)、車路協(xié)同、智慧燈桿、大數(shù)據(jù)管理平臺等諸多軟硬件技術(shù)成果，具有充分的綜合性、創(chuàng)新性、協(xié)同性、大集成等特征，同時將 5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云邊一體化等技術(shù)交互融合，實現(xiàn)交通流感知、交通事件感知、配時方案優(yōu)化、智慧燈桿、邊緣計算網(wǎng)關(guān)等功能。 建設(shè)進展 研發(fā)方向一：網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)劃南京移動在新港地區(qū)優(yōu)先投入5G建設(shè)資源，目前新港開發(fā)區(qū)范圍內(nèi)，共 規(guī)劃5G站點114個，其中宏站82個，桿站32個；已開通宏站27個。本項 目規(guī)劃恒競路需求站點11個，宏站9個，桿站2個，廠區(qū)內(nèi)部宏站2個，興 智路需求站點6個，其中宏站2個，桿站4個。 研發(fā)方向二：AI云平臺研發(fā) 南郵信產(chǎn)院投入建設(shè)AI云平臺，為人工智能提供算力支撐，為算法模型訓(xùn)練提供海量數(shù)據(jù)和開發(fā)環(huán)境，為區(qū)內(nèi) 人工智能企業(yè)及高校科研人員提供一站式人工智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)，帶動人工智能技術(shù)的提升。目前已建成。 研發(fā)方向三：智慧燈桿+邊緣網(wǎng)關(guān) 智慧燈桿：場景載體，環(huán)境感知等多功能實現(xiàn)。 邊緣網(wǎng)關(guān)：各個功能互通互聯(lián)的媒介 目前智慧燈桿進入融合各家設(shè)計階段。 研發(fā)方向四:車路協(xié)同/無人駕駛交通流感知-實時感知城市交叉口內(nèi)車流量、速度、排隊長度、占有率等數(shù)據(jù)。交通事件感知-提供停車，逆行，超速，擁堵，變道等事件信息，并提供照片和視頻。車路協(xié)同-將感知數(shù)據(jù)下發(fā)至無人駕駛車輛，車輛根據(jù)獲得的信息自動優(yōu)化行駛路線。配時方案優(yōu)化-將感知數(shù)據(jù)直接下發(fā)到交通信號機，實時生成交通信號配時方案，下發(fā)至交通信號機，實現(xiàn)路口單點自適應(yīng)控制。 研發(fā)方向四：車路協(xié)同/無人駕駛建設(shè)面向L4級無人駕駛的車路協(xié)同系統(tǒng)。主要是車路協(xié)同系統(tǒng)車端建設(shè)。通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面：參與對5G網(wǎng)絡(luò)的驗證，協(xié)助驗證5G網(wǎng)絡(luò)與無人駕駛的互聯(lián)互通。 大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方面：其無人駕駛車可以在多場景應(yīng)用，充當(dāng)城市各種數(shù)據(jù)收集的載體。 車路協(xié)同云控平臺建設(shè)方面：承擔(dān)車路協(xié)同云控平臺建設(shè)。 關(guān)注重點 開放性場景定義：一般是指城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運營管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域，對新技術(shù)新產(chǎn)品有應(yīng)用需求的各類工程、項目。通過應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)，可以推進新技術(shù)新產(chǎn)品的示范應(yīng)用和迭代升級，助力新技術(shù)新產(chǎn)品推廣應(yīng)用。《南京市關(guān)于加快應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)2021年行動方案》圍繞5G+AI云邊一體化創(chuàng)新應(yīng)用示范道路，向全產(chǎn)業(yè)鏈（企業(yè)、科研機構(gòu)等）開放能力。一是路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施開放，在南京南郵信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司統(tǒng)籌管理下，開放路側(cè)龍門架、桿位等資源，以及相應(yīng)的供電 、聯(lián)網(wǎng)能力，為路側(cè)生態(tài)參與者提供寶貴的示范場地；二是數(shù)據(jù)開放，在保障信息安全和公共隱私的前提下，開放路側(cè)時空全覆蓋的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成"興智路數(shù)據(jù)集"，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入珍貴的稀缺數(shù)據(jù)資源；三是應(yīng)用開放，建立其他生態(tài)參與者加入的申請入口，規(guī)范開放"數(shù)據(jù)集"，通過互聯(lián)網(wǎng)、展廳等線上線下渠道向全社會展示 5G+AI云邊一體化創(chuàng)新應(yīng)用示范道路的成效。 示范性在中國（南京）智谷的指導(dǎo)下，本項目參與四方集聚各自技術(shù)及資源優(yōu)勢，群策群力，協(xié)同創(chuàng)新，緊密且高效地推進建設(shè)計劃；將5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云邊一體化等技術(shù)交互融合，期望建成經(jīng)開區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)方向上的標(biāo)志性應(yīng)用場景，樹立良好的示范典型。 先進性5G+AI云邊一體化創(chuàng)新應(yīng)用示范道路"項目，針對道路事故率高、交通擁堵困局、道路交通監(jiān)管難、公共交通信息阻塞等問題；匯集了5G通信、AI算力資源平臺、邊緣計算網(wǎng)關(guān)、車路協(xié)同、智慧燈桿、大數(shù)據(jù)管理平臺等諸多軟硬件技術(shù)成果；與其他單純的車路協(xié)同場景、智慧燈桿場景相比，具有充分的綜合性、創(chuàng)新性、協(xié)同性、大集成等獨特特征和 充分的先進性。

（一）項目背景 當(dāng)前，智慧教育具有智能導(dǎo)學(xué)、精準(zhǔn)推薦、定制輔導(dǎo)、精細評價等特點，已成為國際國內(nèi)教育信息化發(fā)展的趨勢。智慧教育的研究主要聚焦于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)的研究、智能技術(shù)支持下的智慧教學(xué)研究和機器學(xué)習(xí)技術(shù)支持下的個性化學(xué)習(xí)研究。智慧教育的出現(xiàn)極大地促進了當(dāng)前教育中學(xué)習(xí)空間的重構(gòu)。在“學(xué)習(xí)空間”之前，人們通常使用“教學(xué)空間”來指代這種場所，將有教學(xué)活動的場所均稱作教學(xué)空間。隨著人們對學(xué)習(xí)過程的理解變化、智慧教育的快速發(fā)展以及人們對非正式學(xué)習(xí)的重視，學(xué)習(xí)空間逐漸由單一的物理教學(xué)空間向包含物理空間、網(wǎng)絡(luò)空間、移動空間的多元學(xué)習(xí)空間轉(zhuǎn)變。多元學(xué)習(xí)空間的提出雖然更多地體現(xiàn)出了“以學(xué)生為中心”的傾向，但如何具體衡量多元學(xué)習(xí)空間對學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響是評價多元學(xué)習(xí)空間的重要步驟。同時，在多元學(xué)習(xí)空間具體構(gòu)建時，面對空間中來源不同、結(jié)構(gòu)多樣、數(shù)量龐大的多模數(shù)據(jù)如何進行處理存儲、并在保證數(shù)據(jù)有效性的前提下對教育數(shù)據(jù)進行隱私保護是多元學(xué)習(xí)空間需要解決的另一個難點。 （二）項目簡介 本項目主要目標(biāo)是針對信息技術(shù)支撐下學(xué)習(xí)空間多元化、場景復(fù)雜、需求多樣化，學(xué)習(xí)者及學(xué)習(xí)行為呈現(xiàn)出新的特點和規(guī)律，研究多元學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)化關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建“云-邊緣-物聯(lián)網(wǎng)”架構(gòu)的多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲與處理平臺，實現(xiàn)混合式學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)行為智能感知和數(shù)據(jù)化，優(yōu)化學(xué)習(xí)行為模型，基于實際應(yīng)用與不同學(xué)習(xí)目標(biāo)函數(shù)及內(nèi)容，建立可重復(fù)、可預(yù)測、可驗證的對比數(shù)據(jù)集，為數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧教育生態(tài)構(gòu)建和教育應(yīng)用提供核心技術(shù)與數(shù)據(jù)支撐。 （三）關(guān)鍵技術(shù) 我們面向智慧教育中準(zhǔn)確認知學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和行為的大數(shù)據(jù)需求提出研究方案。本項目實施方案涉及教育學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、隱私保護等多個領(lǐng)域，主要技術(shù)路線如圖所示： 圖 1 技術(shù)路線圖 其中，項目包括的關(guān)鍵技術(shù)主要有以下三點： 1.基于物聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)實時智能感知和多時間域數(shù)據(jù)采集技術(shù) 該技術(shù)針對學(xué)習(xí)狀態(tài)的數(shù)據(jù)化、特征參數(shù)量化問題，設(shè)計能夠采集多 重學(xué)習(xí)空間下的智能數(shù)據(jù)感知物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。主要技術(shù)難點在于抽樣頻率與 識別準(zhǔn)確度的平衡、人機交互的變化規(guī)律等全新科學(xué)問題。 2.學(xué)習(xí)狀態(tài)多模態(tài)數(shù)據(jù)解析和智能處理技術(shù) 利用智能感知物聯(lián)網(wǎng)采集實時性的原始學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括面部表情、 腦電信號、頭部姿態(tài)、交互行為等原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、模 態(tài)多、冗余度高等特點，需要通過智能化的預(yù)處理方法轉(zhuǎn)換成可以量化的 狀態(tài)數(shù)據(jù)。 3.多層次數(shù)據(jù)差分隱私保護技術(shù) 學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)者被動采集的多方面行為數(shù)據(jù)，受到日益增長的 具有爭議性的數(shù)據(jù)倫理的制約。該項技術(shù)通過數(shù)據(jù)隱私保護機制實現(xiàn)數(shù)據(jù) 多層次化的差分隱私安全算法；在保證學(xué)習(xí)者最大數(shù)據(jù)隱私性的前提下， 研究滿足學(xué)習(xí)行為分析所需要的數(shù)據(jù)顆粒度。