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本發(fā)明涉及細(xì)胞色素C分子自組裝納米有序復(fù)合結(jié)構(gòu)組裝體及制法,以羥基磷灰石納米粒子為基本單元,在三維空間組裝成納米γ-氧化鋁模板/羥基磷灰石納米有序復(fù)合結(jié)構(gòu)組裝體(組裝體1),然后與細(xì)胞色素C組裝,得到細(xì)胞色素C/γ-氧化鋁模板/羥基磷灰石納米有序復(fù)合結(jié)構(gòu)組裝體,其細(xì)胞色素C平均表面含量為4.5×10

項(xiàng)目受國家科技部 863 計(jì)劃資助。對發(fā)生在植物組織內(nèi)的脂肪氧合酶(LOX)/ 氫過氧化物裂解酶(HPL)途徑進(jìn)行開發(fā)，將其轉(zhuǎn)化為天然食品風(fēng)味成分的綠色、清潔生產(chǎn)技術(shù)。課題在酶的制備及穩(wěn)定化技術(shù)、酶反應(yīng)器和反應(yīng)條件優(yōu)化、以及反應(yīng)產(chǎn)物分離純化技術(shù)研究基礎(chǔ)上獲得穩(wěn)定、可控的，基于 LOX/HPL 酶系統(tǒng)的清香型食品風(fēng)味成分－己醛和己烯醛的制備技術(shù)路線和工藝條件；產(chǎn)率、轉(zhuǎn)化率、單位產(chǎn)品酶消耗量等主要經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國外同期先進(jìn)水平。 創(chuàng)新要點(diǎn) 酶的制備及穩(wěn)定化技術(shù),包括較高純度 LOX 的分離純化方法以及 HPL 酶的穩(wěn)定化方法；穩(wěn)定平滑的 LOX/HPL 耦合工藝條件

本發(fā)明涉及一種抗ＨＩＶ－１的多肽Ｃ２２、該多肽Ｃ２２表達(dá)前體、編碼多肽的 ＤＮＡ序列、單體多肽的藥物組合物，及其制法。本發(fā)明的多肽Ｃ２２用融合蛋白表達(dá) 得到多肽前體，酶切得到多肽Ｃ２２，工藝簡單，且可提高最終產(chǎn)率，適合于工業(yè)化生 產(chǎn)。 

不穩(wěn)定原子核占有核素版圖的絕大部分區(qū)域，近20多年來在實(shí)驗(yàn)室中逐步產(chǎn)生出來，表現(xiàn)出一系列新奇的結(jié)構(gòu)和動力學(xué)性質(zhì)，也帶來新的應(yīng)用前景。其中，豐中子原子核的特別奇異的線性鏈狀分子結(jié)構(gòu)已有多年理論預(yù)言，但實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)十分困難，需用多種證據(jù)相互印證。此前多個(gè)實(shí)驗(yàn)組在14C中觀察到鏈狀分子態(tài)的個(gè)別證據(jù)（如北大組的前期工作[Phys. Rev. C 95, 021303R(2017) ]）。 此次北大組在更加豐中子的16C中，通過反應(yīng)Q值、能級、自旋、特征衰變綱圖等多個(gè)觀測量，完整確認(rèn)了π2σ2構(gòu)型的正宇稱線性鏈狀分子轉(zhuǎn)動帶的四個(gè)成員，成為這種結(jié)構(gòu)研究的一項(xiàng)重要跨越。 此項(xiàng)研究的實(shí)驗(yàn)探測在我國的大科學(xué)裝置蘭州重離子加速器(HIRFL)上的RIBLL1放射性束流線上完成。實(shí)驗(yàn)采用每核子23.5 MeV的16C次級束流，通過非彈散射將16C激發(fā)到集團(tuán)破裂閾值之上的高激發(fā)態(tài)。采用精密的零度粒子望遠(yuǎn)鏡和多套大角度的探測器組合，精確測量末態(tài)全部三個(gè)粒子。通過全粒子能動量守恒關(guān)系逐事件推知入射粒子能量，避開了放射性次級束流能量擴(kuò)散的缺陷，首次在彈核碎裂型次級束實(shí)驗(yàn)中得到分辨率很高的Q值譜，從而清晰的識別出16C的選擇性衰變路徑。分析過程并采用特殊方法區(qū)分了相鄰硅微條信號的真假來源，大大提高了最終獲得的多重關(guān)聯(lián)真實(shí)事件數(shù)，從而在足夠的統(tǒng)計(jì)下通過模型獨(dú)立的角關(guān)聯(lián)分析獲得了分子轉(zhuǎn)動帶頭號成員的自旋。實(shí)驗(yàn)最終確認(rèn)了價(jià)中子處于π2σ2構(gòu)型的正宇稱線性鏈狀分子轉(zhuǎn)動帶的四個(gè)成員：16.5 MeV(0+)、17.3 MeV(2+)、19.4 MeV(4+) 和21.6 MeV(6+)。圖1概略顯示了觀察到的分子帶成員及其衰變特性。實(shí)驗(yàn)還觀察到一個(gè)可能的純σ4構(gòu)型的分子態(tài)（27.2 MeV），為后續(xù)實(shí)驗(yàn)提供了指引。

采用普通油酸生產(chǎn)高純油酸及 C21 二元酸，高純油酸能滿足特殊的使用要求，C21 二元酸是一種新型表面活性劑，具有優(yōu)良的表面化學(xué)性能及應(yīng)用性能，應(yīng)用于機(jī)械加工、潤滑油等行業(yè)，同時(shí)去污性能好，用于超濃縮洗衣液（皂液），成本低于目前使用的非離子表面活性劑 

本發(fā)明涉及分子微生物學(xué)領(lǐng)域，具體的說是一種C型凝集素(C-type?lectin)及其制備和應(yīng)用。C型凝集素為序列表SEQ?ID?No.1中的氨基酸序列所示。制備方法：以許氏平鮋cDNA為模板PCR擴(kuò)增C型凝集素基因，構(gòu)建質(zhì)粒pLecC；將pLecC轉(zhuǎn)化大腸桿菌BL21Transetta(DE3)，對轉(zhuǎn)化子進(jìn)行誘導(dǎo)表達(dá)后，收集上清，濃縮后即得重組C型凝集素。所述C型凝集素對多種弧菌具高效凝集作用，經(jīng)C型凝集素處理后的細(xì)菌對許氏平鮋的侵染能力顯著降低。因此，該C型凝集素有望應(yīng)用于魚類細(xì)菌性病害的防治。

本發(fā)明是關(guān)于半導(dǎo)體材料領(lǐng)域，旨在提供InVO4/g-C3N4復(fù)合材料的制備方法。本發(fā)明包括如下步驟：將H2SO4水溶液逐滴加入三聚氰胺水溶液中形成白色懸浮液；80℃下攪拌2h后獲得沉淀，過濾，并用蒸餾水和無水乙醇洗滌，干燥處理后獲得三聚氰胺硫酸鹽；獲得g-C3N4顆粒；將g-C3N4顆粒分散到無水乙醇中得到分散體系，將偏釩酸銨水溶液逐滴加入該混合溶液中形成黃色澄清溶液；攪拌獲得沉淀，過濾、洗滌，加入表面活性劑并進(jìn)行水熱反應(yīng)；所得沉淀過濾，獲得InVO4/g-C3N4復(fù)合材料。本發(fā)明的有益效果是：解決了InVO4納米晶的形核、生長問題，促使InVO4納米晶在疏松g-C3N4顆粒表面原位生長。

蘿藦系蘿藦科Asclepiadaceae蘿藦屬植物蘿藦Metaplexis japonica (Thunb.) Mak.，為《中藥大辭典》所收載，味甘辛，性平，具有補(bǔ)益精氣，通乳，解毒的功能，用于虛損勞傷，陽萎，帶下，乳汁不通，丹毒瘡腫。已有文獻(xiàn)報(bào)道從蘿藦中分離鑒定C21甾體類化合物，迄今從蘿藦中分離鑒定的C21甾體類化合物包括去酰基蘿藦苷元衍生物和苷3種，夜來香素苷元衍生物和苷20種，ramamone苷元衍生物和苷5種，肉珊瑚苷元1種，去羥基肉珊瑚苷元1種。   惡性腫瘤是目前嚴(yán)重危害人類健康的疾病之一，它以細(xì)胞異常增殖和轉(zhuǎn)移為特點(diǎn)。世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)資料表明，2000年全球新發(fā)惡性腫瘤病例約1000萬，死亡620萬，患病2200萬例；預(yù)計(jì)到2020年惡性腫瘤新發(fā)病例將達(dá)到1500萬，死亡1000萬，患病3000萬例。化療是惡性腫瘤綜合療法的方法之一，廣泛用于術(shù)前、術(shù)中和術(shù)后，但腫瘤細(xì)胞多藥耐藥現(xiàn)象嚴(yán)重影響化療對惡性腫瘤的療效。克服腫瘤藥物的多藥耐藥，恢復(fù)耐藥腫瘤細(xì)胞對藥物的敏感性，尋找高效低毒的腫瘤細(xì)胞多藥耐藥逆轉(zhuǎn)劑是當(dāng)前腫瘤治療藥物的研究方向。

小試階段/n本成果屬于多孔復(fù)合粉體技術(shù)領(lǐng)域。具體涉及一種多維-多級孔SiO2/C復(fù)合粉體及其制備方法。近年來，多級孔材料的研究和制備雖然取得了很大的進(jìn)展，但仍存在一些未解決的問題，如形貌難以控制、模板成本高、操作程序復(fù)雜、不同模板劑之間的競爭作用難以控制等。稻殼是大米加工的主要副產(chǎn)物，約占稻谷重量的20%。我國是世界上最大的稻谷生產(chǎn)國，稻殼來源廣泛，且價(jià)格便宜。本成果旨在克服現(xiàn)有技術(shù)缺陷，目的是利用稻殼提供一種成本低廉、工藝簡單、環(huán)境友好和適用于工業(yè)化生產(chǎn)的制備多維-多級孔復(fù)合粉體的方法。用該方法制

在一個(gè) B2C電子商務(wù)網(wǎng)站中，通常都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如用戶資料，用戶行為信息，用戶消費(fèi)信息，以及其他的一些日志信息等。如何利用這些數(shù)據(jù)增進(jìn)對運(yùn)營和業(yè)務(wù)情況的了解，幫助我們在運(yùn)營管理及營銷策略等方面做出及時(shí)、正確的判斷，并且提供有效的決策支持—這就是B2CMiner 的核心課題。 與同類技術(shù)產(chǎn)品相比，B2CMiner具有如下的特點(diǎn)和優(yōu)勢： 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘引擎實(shí)現(xiàn)了高效的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、分類、和聚類算法，并且為 B2C電子商務(wù)應(yīng)用進(jìn)行了量體裁衣地優(yōu)化和改進(jìn)。 多種數(shù)據(jù)源處理能力可以處理關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)源， XML 數(shù)據(jù)源，文本（日志）文件數(shù)據(jù)源。 跨平臺，部署靈活軟件可以運(yùn)行在 Windows ，Unix 和 Linux 上；而且 B2Cminer 和 web 應(yīng)用程序耦合度小，靈活部署。無論是在網(wǎng)站運(yùn)營前還是運(yùn)營中都可以方便地使用。 主要應(yīng)用范圍： 電子商務(wù)網(wǎng)站，電子政務(wù)網(wǎng)站。 市場應(yīng)用前景： 提高電子商務(wù)網(wǎng)站營業(yè)額5%-10%；提高電子政務(wù)網(wǎng)站。