新葡京娱乐场-大陆娱乐场开户注册

集四行程、三角轉(zhuǎn)子和燃?xì)廨啓C(jī)多重優(yōu)點(diǎn)，去除壓縮、 暴發(fā)兩行程配氣機(jī)構(gòu)，改為進(jìn)氣做功、排出廢氣配氣機(jī)構(gòu)，并具有更高增壓的三角轉(zhuǎn)子廢氣增壓裝置，故不但克服了該發(fā)動(dòng)機(jī)不均勻運(yùn)轉(zhuǎn)問題和在限定時(shí)間里燃燒、使用單一燃料局限性問題，而且還克服了燃?xì)廨啓C(jī)熱效率極底的問題；尤其在該發(fā)動(dòng)機(jī)中，應(yīng)用了微電腦控制變速電機(jī)的大轉(zhuǎn)矩行星齒輪配氣機(jī)構(gòu)和空心球狀轉(zhuǎn)換閥，所以該發(fā)動(dòng)機(jī)，還能替代 變速器而提供多種動(dòng)力輸出和提供該發(fā)動(dòng)機(jī)反向旋轉(zhuǎn)的多種動(dòng)力輸出。四缸總量為 2.0L， 煙度不透光度 20 秒怠速≦10%，功率為 240KW 以上，節(jié)能減排 50%以上，抗電磁干擾為 0-30khz。

在柴油機(jī)進(jìn)氣管上加裝一套電控低壓燃料噴射裝置,噴入低十六烷值燃料進(jìn)入氣缸形成預(yù)混合氣,在靠近上止點(diǎn)時(shí)噴入少量柴油引燃預(yù)混合氣來形成準(zhǔn)HCCI(均質(zhì)充量壓縮著火)燃燒.本文考察了不同噴嘴參數(shù)及不同供油提前角對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)排放的影響.采用可控預(yù)混合燃燒后,發(fā)動(dòng)機(jī)的煙度和氮氧化物排放得到了大幅改善,但HC和CO濃度明顯升高.

項(xiàng)目成果/簡介:在柴油機(jī)進(jìn)氣管上加裝一套電控低壓燃料噴射裝置,噴入低十六烷值燃料進(jìn)入氣缸形成預(yù)混合氣,在靠近上止點(diǎn)時(shí)噴入少量柴油引燃預(yù)混合氣來形成準(zhǔn)HCCI(均質(zhì)充量壓縮著火)燃燒.本文考察了不同噴嘴參數(shù)及不同供油提前角對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)排放的影響.采用可控預(yù)混合燃燒后,發(fā)動(dòng)機(jī)的煙度和氮氧化物排放得到了大幅改善,但HC和CO濃度明顯升高.

汽車制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。近年來嚴(yán)峻的能源和環(huán)境形勢(shì)，使得以混合動(dòng)力汽車為代表的新能源汽車受到了廣泛的關(guān)注。電控系統(tǒng)是混合動(dòng)力汽車最為核心的技術(shù)，由于系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工況復(fù)雜，混合動(dòng)力電控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)突破難度較大，嚴(yán)重制約混合動(dòng)力汽車的推廣應(yīng)用。經(jīng)過十多年技術(shù)攻關(guān)，項(xiàng)目突破了建模、控制、優(yōu)化、測(cè)試過程中的系列難題，掌握了覆蓋并聯(lián)、串聯(lián)、多能源混動(dòng)汽車的整車電控關(guān)鍵技術(shù)，并形成關(guān)鍵零部件產(chǎn)品。技術(shù)成果授權(quán)國家發(fā)明專利28項(xiàng)、實(shí)用新型專利15項(xiàng)、軟件著作權(quán)10項(xiàng)、發(fā)表論文69篇。經(jīng)科技鑒定，專家均認(rèn)為：“項(xiàng)目成果填補(bǔ)了國內(nèi)空白，項(xiàng)目所屬節(jié)氣門控制技術(shù)達(dá)到國際領(lǐng)先水平，永磁同步弱磁控制技術(shù)達(dá)到國際先進(jìn)水平”。

一、 項(xiàng)目簡介為了克服現(xiàn)有的熱拌瀝青修補(bǔ)料不能在冬季嚴(yán)寒及夏季多雨修補(bǔ)的不足，本技術(shù)提供一種高性能冷補(bǔ)瀝青混合料，冷補(bǔ)料不僅能在雨雪天氣下施工，而且材料不需加熱隨用隨取，施工簡單，修補(bǔ)效果較好能夠有效地改善路面的使用性能，延長了道路的使用壽命。初始強(qiáng)度達(dá)到1.5kN，成型后強(qiáng)度8.0kN，殘留穩(wěn)定度>70%，40℃動(dòng)穩(wěn)定度>1500次/mm。二、 項(xiàng)目技術(shù)成熟程度所采用材料為大宗商品；設(shè)備均為常見混合料拌和生產(chǎn)設(shè)備；該成果中的核心技術(shù)廣泛使用有關(guān)領(lǐng)域，技術(shù)成熟度高。三、 技術(shù)指標(biāo)（包括鑒定、知識(shí)產(chǎn)權(quán)專利、獲獎(jiǎng)等情況）2013年已經(jīng)通過河北省交通運(yùn)輸廳組織鑒定，鑒定結(jié)果為國際先進(jìn)；申請(qǐng)專利一項(xiàng)。四、 市場(chǎng)前景（應(yīng)用領(lǐng)域、市場(chǎng)分析等）從根本上解決冬季坑槽養(yǎng)護(hù)缺乏合適的修補(bǔ)材料、養(yǎng)護(hù)成本高、修補(bǔ)結(jié)構(gòu)使用壽命短等問題，對(duì)于提高我國公路路面及橋面鋪裝的使用壽命及服務(wù)水平具有重要應(yīng)用價(jià)值，市場(chǎng)前景廣闊。五、 規(guī)模與投資需求（資金需求、場(chǎng)地規(guī)模、人員等需求）生產(chǎn)需自有資金100萬元，生產(chǎn)場(chǎng)地規(guī)模500m2，倉庫規(guī)模500m2，人員需求14人。六、 效益分析采用該技術(shù)生產(chǎn)的高性能冷補(bǔ)瀝青混合料材料成本低于800元/噸，國外相同產(chǎn)品的售價(jià)在6000元/噸，價(jià)差較大；其成本構(gòu)成主要是材料費(fèi)，人員等其他成本可隨設(shè)備水平提高而明顯降低；假如售價(jià)為2000元/噸，利潤空間可觀。七、 合作方式校企合作。八、 項(xiàng)目具體聯(lián)系人及聯(lián)系方式（包括電子郵箱）聯(lián)系人：河北工業(yè)大學(xué)，肖慶一；聯(lián)系方式：15022608360，[email protected]九、高清成果圖片2-3張

混合勵(lì)磁電機(jī)是將高效永磁電機(jī)和易于控制的電勵(lì)磁同步電機(jī)有機(jī)結(jié)合形成的一種新型電機(jī)。采用新型無刷結(jié)構(gòu)，不需電刷和滑環(huán)。用作無刷交流發(fā)電機(jī)時(shí)，省去了勵(lì)磁機(jī)及旋轉(zhuǎn)整流器，從而大大簡化電機(jī)結(jié)構(gòu)，提高了工作可靠性。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 永磁直驅(qū)風(fēng)力發(fā)電機(jī)是現(xiàn)代風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的重要機(jī)型，其效率高、功率密度大，但其存在氣隙磁場(chǎng)及電壓調(diào)節(jié)、故障滅磁困難的固有問題。混合勵(lì)磁電機(jī)是將高效永磁電機(jī)和易于控制的電勵(lì)磁同步電機(jī)有機(jī)結(jié)合形成的一種新型電機(jī)。 三、創(chuàng)新點(diǎn)以及主要技術(shù)指標(biāo) 1.結(jié)構(gòu)簡單、可靠，兼具永磁電機(jī)的高效率和電勵(lì)磁電機(jī)勵(lì)磁可控的優(yōu)點(diǎn)； 2.采用新型無刷結(jié)構(gòu)，不需電刷和滑環(huán)。用作無刷交流發(fā)電機(jī)時(shí)，省去了勵(lì)磁機(jī)及旋轉(zhuǎn)整流器，從而大大簡化電機(jī)結(jié)構(gòu)，提高了工作可靠性； 3.勵(lì)磁線圈中沒有勵(lì)磁電流時(shí)，電機(jī)處于弱磁狀態(tài)，減小了磁鋼退磁風(fēng)險(xiǎn)； 4.電機(jī)既可以工作于發(fā)電狀態(tài)也可以工作于電動(dòng)狀態(tài)，同樣適用于寬轉(zhuǎn)速范圍高效驅(qū)動(dòng)電機(jī)。 四、知識(shí)產(chǎn)權(quán)及獲獎(jiǎng) 課題組對(duì)混合勵(lì)磁電機(jī)的創(chuàng)新研究得到國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助，已獲2項(xiàng)授權(quán)國家發(fā)明專利，另有8項(xiàng)國家發(fā)明專利處于公開期，取得一批創(chuàng)新性成果。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 濟(jì)南嘉潤教學(xué)設(shè)備有限公司是專業(yè)從事汽車各系統(tǒng)教學(xué)實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)設(shè)備的軟硬件研制、開發(fā)、生產(chǎn)、銷售于一體的企業(yè)。本公司廣泛吸收國內(nèi)外汽車行業(yè)的先進(jìn)技術(shù)，并在數(shù)位自身一線教師的指導(dǎo)下，研究開發(fā)出系列汽車教學(xué)實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)教具。以原車實(shí)物為主、結(jié)合相關(guān)的原理進(jìn)行專業(yè)設(shè)計(jì)，動(dòng)態(tài)直觀的展示汽車各系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理。這樣既能滿足汽車結(jié)構(gòu)、現(xiàn)代電控技術(shù)工作原理、檢測(cè)診斷、故障模擬等實(shí)訓(xùn)課程的培訓(xùn)及教學(xué)，又能滿足專業(yè)人士進(jìn)行相關(guān)課題的研究，成為眾多高等學(xué)府及職業(yè)培訓(xùn)中心的首選實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)教具。  目前我公司已經(jīng)與國內(nèi)眾多的高等院校、職業(yè)培訓(xùn)中心及相關(guān)單位建立了廣泛的業(yè)務(wù)聯(lián)系和技術(shù)合作。并注重技術(shù)人才的開發(fā)與培養(yǎng)，以雄厚的技術(shù)實(shí)力，優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，優(yōu)秀的服務(wù)，良好的信譽(yù)贏得廣大客戶和朋友的信賴。濟(jì)南嘉潤教學(xué)設(shè)備有限公司將不負(fù)眾望一如既往的開發(fā)研制技術(shù)先進(jìn)、價(jià)格合理的教學(xué)設(shè)備，為打造成為一流的汽車教學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備生產(chǎn)基地而奮斗。

優(yōu)學(xué)院 優(yōu)學(xué)院（www.ulearning.cn ）基于文華在線擁有注冊(cè)商標(biāo)的優(yōu)慕課(UMOOC)教學(xué)平臺(tái)構(gòu)建，是文華在線自主研發(fā)的新一代教學(xué)云平臺(tái)，基于云服務(wù)和本地部署結(jié)合的混合云架構(gòu)，為高校提供混合教學(xué)支撐環(huán)境。它吸取了國內(nèi)外主流教學(xué)平臺(tái)模塊化、開放式、云服務(wù)的特點(diǎn)，緊密結(jié)合學(xué)科教學(xué)過程中的具體需求，能夠充分支持院校進(jìn)行教、學(xué)、管、考、評(píng)、研全面的教學(xué)過程。   人民網(wǎng)公開課 人民網(wǎng)公開課（mooc.people.cn）作為人民網(wǎng)旗下匯聚優(yōu)質(zhì)教育資源的MOOC平臺(tái)，由文華在線提供內(nèi)容與技術(shù)運(yùn)營。自上線之日起，始終秉持“權(quán)威實(shí)力源自人民”的品牌形象，向公眾提供來自中國知名高校、權(quán)威機(jī)構(gòu)、知名學(xué)者的優(yōu)質(zhì)MOOC課程。

本成果采用最新的深度學(xué)習(xí)和分子模擬算法，結(jié)合新一代分子特征化方法，開發(fā)了多種計(jì)算機(jī)模型，可用于藥物開發(fā)中的多個(gè)階段，為藥物的快速設(shè)計(jì)開發(fā)提供一個(gè)完整的基于人工智能的解決方案。成果：1.藥物毒性預(yù)測(cè)方法：傳統(tǒng)的化合物毒性檢測(cè)技術(shù)一般需要使用生化試驗(yàn)、細(xì)胞實(shí)驗(yàn)、甚至動(dòng)物模型，這些方法不僅耗費(fèi)大量時(shí)間，而且成本很高。使用計(jì)算模型進(jìn)行有機(jī)化合物的毒性預(yù)測(cè)，所需投入較少，但產(chǎn)出巨大。特別是基于化合物的物理化學(xué)和結(jié)構(gòu)特性的計(jì)算模型，甚至能夠在化合物合成之前就對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，大大提高了效率，使其越來越受到歡迎。在進(jìn)行體外和體內(nèi)試驗(yàn)之前先使用計(jì)算機(jī)模型對(duì)化合物進(jìn)行大規(guī)模的毒性篩選，能夠更好地解決候選藥物具有毒性的問題。我們建立了一套新的基于多種分子指紋和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的化合物毒性預(yù)測(cè)集成學(xué)習(xí)算法，運(yùn)用此集成學(xué)習(xí)算法建立了新的有機(jī)化合物致癌性、致突變性和肝毒性預(yù)測(cè)模型。我們分別建立了名為CarcinoPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/CarcinoPred-EL/, 致癌性預(yù)測(cè))、MutagenPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/MutagenPred-EL/, 致突變性預(yù)測(cè))、LiverToxPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/LiverToxPred-EL/, 肝毒性預(yù)測(cè))的預(yù)測(cè)服務(wù)器，這些服務(wù)器能夠?yàn)槭褂谜咛峁└咝Ц憬莸念A(yù)測(cè)技術(shù)服務(wù)。自2017年服務(wù)器發(fā)表起，我們已為國內(nèi)外藥物分子設(shè)計(jì)研究者提供了5000多次共計(jì)超過20多萬個(gè)化合物的毒性預(yù)測(cè)服務(wù)。在有機(jī)化合物毒性預(yù)測(cè)研究方向，我們主要完成了化合物的細(xì)胞毒性、心臟毒性、生殖毒性、血腦屏障透過性、水生生物毒性預(yù)測(cè)模型，以及糖尿病早期篩查模型的開發(fā)，正在進(jìn)行P450酶阻滯劑性預(yù)測(cè)模型、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的毒性預(yù)測(cè)算法研究、基于分子對(duì)接的化合物毒性預(yù)測(cè)研究等。相關(guān)研究成果已發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文（Zhang L., et al. Scientific Reports, 2017, 7: 2118. WOS被引次數(shù)80，ESI 1%高被引論文；Ai H., et al. Toxicological Sciences, 2018, 165: 100-107；Yin Z., et al. Journal of Applied Toxicology. 2019, 39(10): 1366-1377；Ai H., et al. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2019, 179: 71-78；Liu M., et al. Toxicology Letters. 2020, 332: 88-96；Feng H., et al. Toxicology Letters. 2021, 340: 4-14；Li S. et al. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2021, 13: 25-33.）致癌性預(yù)測(cè)服務(wù)器首頁致癌性預(yù)測(cè)結(jié)果頁相關(guān)綜述對(duì)本服務(wù)器的介紹RF-hERG-Score預(yù)測(cè)藥物引起的hERG相關(guān)心臟毒性2.藥物設(shè)計(jì)方法：在計(jì)算機(jī)上對(duì)藥物靶點(diǎn)和藥物分子的結(jié)構(gòu)和活性建模，計(jì)算藥物與靶點(diǎn)之間的相互作用關(guān)系，從而設(shè)計(jì)出具有治療作用的藥物。計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)可以為藥物設(shè)計(jì)各階段的實(shí)驗(yàn)方案提供有意義的指導(dǎo)，減少需要通過實(shí)驗(yàn)評(píng)估的候選藥物的數(shù)量，從而加快新藥研發(fā)速度。我們應(yīng)用分子對(duì)接、分子動(dòng)力學(xué)模擬、自由能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法研究流感病毒等重要疾病的計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)、并開發(fā)更有效的計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)方法。在計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)研究我們主要完成了流感病毒M2質(zhì)子通道蛋白抑制劑虛擬篩選方法研究，正在進(jìn)行先導(dǎo)化合物生成模型研究、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的虛擬篩選打分函數(shù)算法開發(fā)、SARS-CoV-2病毒S蛋白與受體相互作用及藥物設(shè)計(jì)研究。特異性重打分函數(shù)顯著虛擬篩選性能顯著較高篩選出兩個(gè)候選抑制劑3.藥物靶點(diǎn)識(shí)別方法：長非編碼RNA（lncRNA）是一種長度在200nt至100,000nt之間的非編碼RNA，是轉(zhuǎn)錄物的主要成分。研究表明lncRNA在許多生物學(xué)和病理學(xué)過程中起著重要作用。lncRNA起作用的重要途徑是與其靶蛋白結(jié)合。lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用的實(shí)驗(yàn)研究需要大量資源。累積的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)使得通過計(jì)算方法預(yù)測(cè)lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用成為可能。我們使用各種數(shù)學(xué)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)方法開發(fā)了幾種用于預(yù)測(cè)lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用的新模型。這些模型命名為：RWLPAP（隨機(jī)游走），LPI-NRLMF（鄰域正則化邏輯矩陣分解），IRWNRLPI（集成隨機(jī)游走和鄰域規(guī)則化Logistic矩陣分解），LPI-BNPRA（雙向網(wǎng)絡(luò)投影推薦算法），LPI-ETSLP（基于特征值變換的半監(jiān)督鏈路預(yù)測(cè)），HLPI-Ensemble（集成學(xué)習(xí)）。在交叉驗(yàn)證中，我們的模型獲得了較好的預(yù)測(cè)性能。lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測(cè)模型的性能比較lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測(cè)服務(wù)器相關(guān)軟件著作權(quán)：