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物聯(lián)網作為我國重點發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產業(yè)之一，對于支撐“網絡強國”和“中國制造2025”等國家戰(zhàn)略具有重要意義。然而，當今高校物聯(lián)網專業(yè)卻普遍面臨人才培養(yǎng)與產業(yè)發(fā)展不適配、教育內容與產業(yè)技術應用相脫節(jié)等挑戰(zhàn)。本案例通過構建“多主體參與、多模式共融、多層次漸進”的物聯(lián)網產業(yè)學院，全面推動企業(yè)優(yōu)勢與教育資源融合，從人才培養(yǎng)目標重構，產教融合創(chuàng)新平臺搭建，以及“專創(chuàng)融合”+“賽教融合”的人才培養(yǎng)模式構建等方面，全面提升物聯(lián)網專業(yè)人才培養(yǎng)質量，著力培養(yǎng)創(chuàng)新能力強、可適應經濟社會發(fā)展需要的高質量工程技術人才，使學生實踐能力顯著增強，就業(yè)率和創(chuàng)業(yè)成功率大幅提升。

本成果圍繞光伏并網系統(tǒng)電能質量展開。基于深度學習算法，研究諧波等電能質量指標變化規(guī)律，運用特征提取技術處理時序數(shù)據(jù)，實現(xiàn)電能質量預測。研發(fā)基于態(tài)勢感知的電能質量調控裝置，總諧波補償率不小于 90%，補償次數(shù) 2 - 50 次。成果形式包括研究報告、調控裝置示范應用，申請發(fā)明專利 3 項，發(fā)表論文 3 篇。應用場景涵蓋光伏電站、配電網等，可提升電網可靠性與經濟性，減少設備損耗、優(yōu)化調控策略、降低棄光率，為新能源消納提供支撐。