新型阿爾茲海默癥預(yù)測方法研究
上海大學(xué)通信學(xué)院蔣皆恢研究團(tuán)隊聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院、瑞士伯爾尼大學(xué)合作團(tuán)隊于2020年4月22日在《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》上在線發(fā)表論文“Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia”。該期刊是核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最具影響力的頂級學(xué)術(shù)期刊,在JCR及中科院SCI期刊分區(qū)為一區(qū)Top,2019年其影響因子達(dá)7.182。上海大學(xué)為第一單位,上海大學(xué)通信學(xué)院博士生王敏為第一作者,上海大學(xué)蔣皆恢副教授和華山醫(yī)院左傳濤教授為共同通信作者。該研究依托上海先進(jìn)通信與數(shù)據(jù)科學(xué)研究院、上海大學(xué)通信學(xué)院特種光纖與光接入網(wǎng)重點實驗室、特種光纖和先進(jìn)通信國際聯(lián)合實驗室進(jìn)行。 阿爾茲海默癥(AD)是引起癡呆最常見的老年退行性疾病,其醫(yī)療年花費(fèi)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的1.47%。由于AD疾病進(jìn)程不可逆轉(zhuǎn),一旦確診絕大多數(shù)已至中晚期癡呆。藥物賴以起效的靶細(xì)胞都已經(jīng)凋亡,更無從談藥效。因此早期診斷和干預(yù)已成為臨床共識。輕微認(rèn)知障礙(MCI)為AD癡呆前期,基于MCI臨床基線數(shù)據(jù)對AD轉(zhuǎn)化進(jìn)行預(yù)測,具有重要的臨床價值。18F-葡萄糖代謝(FDG)正電子發(fā)射斷層掃描成像(Positron Emission Computed Tomography, PET)技術(shù),可在體揭示認(rèn)知下降過程中的大腦代謝水平變化,但是先前的研究多是基于數(shù)值分布的量化分析,而忽視了各神經(jīng)元之間的代謝相關(guān)性,這些代謝相關(guān)性可能揭示一些常規(guī)指標(biāo)難以發(fā)現(xiàn)的微弱病理生理學(xué)變化。因此,蔣皆恢研究團(tuán)隊提出了一種新的基于KL散度估計的、個體代謝連接組學(xué)方法,并用于對MCI向AD轉(zhuǎn)化預(yù)測。基于公共數(shù)據(jù)庫ADNI數(shù)據(jù)的研究結(jié)果表明,該方法在MCI人群分析中具有較高的有效性、穩(wěn)定性和特異性。使用該方法構(gòu)建的腦代謝連接組學(xué)預(yù)測指標(biāo),在510例MCI患者中達(dá)到了比傳統(tǒng)方法更高的預(yù)測效果。本研究為揭示腦內(nèi)代謝連接異常提供了新思路。論文鏈接:https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-020-04814-x
上海大學(xué)
2021-04-11