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本發明提供一種基于出行者預算限制的交通分配方法，包括步驟：S1：獲取一目標交通網絡的網絡結構數據和相關參數信息，并建立一抽象交通網絡；S2：利用所述抽象交通網絡確定所述目標交通網絡的交通需求；S3：根據所述交通需求建立所述目標交通網絡的一預算限制約束模型；S4：根據所述預算限制約束模型建立一交通分配模型；S5：對所述交通分配模型求解計算獲得所述目標交通網絡的分配結果。

本發明公開了一種云視頻的資源分配和開銷優化方法，包括建 立用于描述頻道分布、用戶帶寬分配、總運營成本以及服務質量(QoS) 之間關系的數學模型；證明求解該模型是 NP-hard 難的；通過引進罰 函數，將通過頻道復制和帶寬分配使得開銷最小的問題等價轉化為通 過頻道復制和帶寬分配使得收益最大化的問題；提出一種云數據中心 中資源分配和開銷優化算法——DREAM，來解決云平臺帶寬的預訂與 分配問題以及確定云數據中心頻道的副

本實驗臺以捷達分配泵柴油發動機實物為基礎由主臺架和可分離檢測臺兩部分組成，適用于中高等職業學校和培訓機構的汽車發動機構造與維修實訓教學能夠滿足對柴油發動機的結構工作原理故障設置及診斷的教學需求本實驗設備握作方便安生可靠。 一、組成 捷達發動機總成、油箱、電池、散熱系統、控制面板、可移動臺架、使用說明書 二、功能 1、具用實物展示功能，發動機動態實驗功能結構；可動態演示發動機的工作狀況，能進行汽缸壓力：燃油壓力測量 2、適用于各級別的培訓、考核 3、可模擬實際運行工況設置多種常見故障 4、可以在實驗面板上直接讀取各種傳感器和電信號 5、直觀反映各種故障設置對發動機性能的影響 6、真實運行的發動機、可以實施各種實際實驗操作 7、可根據用戶要求增加相應功能 8、發動機型號：捷達分配柴油發動機 9、排量：1.6L 10、外形尺寸：1500×1000×1800mm 11、工作電源：12v?? 54AH直流 12、重量：320kg 13、油箱容積：8L 14、工作溫度：-40℃ -50℃

本發明公開了一種基于廣義中國余數定理的兩圖像置亂隱藏及恢復的方法。本發明對圖像尺寸相同的兩幅圖像，首先基于預設的一組兩兩互質的素數分別取模后得到兩組子圖像，再從中隨機選取部分子圖對進行對應位置的像素部分互換，得到置亂隱藏后的兩組子圖像，實現對原圖像對的同時加密。恢復處理時，首先基于置亂隱藏處理時所設置的一組兩兩互質的素數，從給定的兩組子圖像中準確恢復出所有無序的像素對，然后根據圖像的特征，將得到的像素對中的無序像素對準確地分為兩類，基于分類結果，無損地恢復出原來的兩幅圖像，實現圖像對的加密傳輸交互。

產品詳細介紹德國萊卡DM1000、DM2000、DM3000正置生物顯微鏡◆ LEICA DM1000 DM2000 DM2500 DM3000系列顯微鏡可滿足不同的應用：◇ LEICA DM1000 滿足所有用于人性化要求的使用和光學清晰度的要求，并且用于臨床實驗室應用方面最為理想。◇ LEICA DM2000 帶有一個精密的聚焦機械裝置，有5中聚焦功能，可選擇2齒輪或3齒輪調焦、扭矩調節以及調節載物臺告訴限位。◇ LEICA DM2500 具有大功率的100W照明燈，特別適合于需要用到例如微分干涉相襯（DIC）等觀察方法。◇ LEICA DM3000 智能化操作大大提高醫療診斷的工作效率。是針對臨床以及所有其它生物醫學常規應用和研究而設計的。◇ 所有這四種型號都可裝備熒光。◆ DM1000、DM2000、DM2500、DM3000共同主要特點：◇ 高度可調的聚焦旋鈕：  ◇ 可調式鏡筒 leicaDM系列提供了各色各樣的觀察筒。觀察時選擇一個帶有符合人機工效的15°觀察角度的新鏡筒或用于放松的頭部位置的可調式Vario鏡筒。可以防止頸部和背部肌肉勞損，有助于肩部和下頸部肌肉的放松，即使是超長時間工作也不會累。   ◇ 聚焦旋鈕和載物臺旋鈕在同一高度上且與操作者的距離相同，實現對稱操作。◇ 超硬臺面。采用全新的陶瓷材料制成，比以往任何材料都堅固、耐磨。◇ 帶色彩標記的光闌設置 方便快速識別和調整。聚光鏡上的有效的光闌刻度標有色標記號，這些記號與物鏡的標準顏色代碼相對應，這使得用戶一眼就能找出最匹配當前物鏡的光闌位置。  ◇ 平場HI PLAN物鏡有利于改進平場和色差校正。HI PLAN 10X 物鏡非常適合諸如細胞學等方面的臨床應用，而且有著12.1mm的長工作距離，可以用在10X物鏡下進行標記。◇ 同步亮度物鏡 有著4X 、10X 、40X 放大倍數的新HI PLAN SL （同步光）物鏡系列非常賞心悅目。這些物鏡可以在通一光強下工作，以便不管選擇何種放大倍率，亮度保持不變。這樣就無需在改變物鏡時反復調整亮度，同時顏色效果保持最佳。◇ HI PLAN CY 專門物鏡 專門的HI LAN CY10X/0.25 物鏡有著優秀的區域整平和色彩校正，同時為臨床提供了12mm的長工作距離。其同樣具有SL（同步光）型號。◇ 宏觀物鏡 1.25X 放大倍率物鏡。◇ 具有“零像素漂移”的全新熒光軸 確保在轉換濾光塊時圖像不發生移位，方便準確地重疊圖像。提供5個濾光塊位置，用戶可以在他們之間快速轉換。◆ LEICA DM3000 自動顯微鏡特有功能：◇ 智能化、創新性的新型自動顯微鏡LEICA DM3000。 憑借其獨一無二的toggle模式和自動聚光器，LEICA DM3000 操作速度更快且準確，同時在所有生物醫學常規應用和研究領域中具有更高的安全可靠性。◇ DM3000自動顯微鏡電動物鏡轉盤讓你僅在半秒內即可改變物鏡放大倍率。眼睛無需離開物鏡，雙手保持原位即可通過觸摸按鈕實現物鏡的轉換。◇ 轉盤由位于聚焦旋鈕后不遠處的兩個按鈕控制。你可將6個物鏡中的任意兩個設置成通過這兩個按鈕實現反復更換放大倍數的目的（即toggle模式）。顯微鏡前端的6個按鈕分別控制6相應的物鏡。   ◇ 自動聚光鏡頂鏡： LEICA DM3000 的聚光鏡頂鏡（輔助聚光鏡）可根據物鏡的倍率自動旋出和旋入。◇ 自動調節最佳光強度： LEICA DM3000可根據不同的物鏡自動調節最佳光強度，以減少變換物鏡必須調節光的亮度的麻煩。及減少操作者的眼睛疲勞。  

本發明涉及無線Mesh網絡中基于時分復用的虛擬信道分配方法，屬于無線通信技術領域。本發明通過將MAS時隙再分割成子時隙并進行編號，并將每個MAS中編號相同的子時隙視為一組，稱為虛擬信道。通過構建二跳節點干擾模型，引入圖著色的方法，即被染上相同顏色的鏈路可以同時使用同一虛擬信道。通過圖著色對網絡中的鏈路進行虛擬信道分配，由于兩跳或兩跳以外的節點互不干擾，因此可以鏈路兩跳以外的鏈路可以同時使用相同虛擬信道。與目前Mesh網絡中現有資源分配問題相比，本發明充分考慮了時隙的利用率，提出了一種提高網絡吞吐量的時分復用虛擬多信道分配方法。

組分配伍融合納米遞藥，創新組分中藥抗腫瘤研究思路 堅持中西醫結合、中西藥并用，推進中西醫并重的衛生健康治理現代化，是中醫藥傳承創新發展的核心任務之一。“藥以治病，因毒為能”，有毒中藥以“藥之偏性制機體偏性”。申請人在前期開展了大量有毒中藥活性成分篩選和抗腫瘤作用研究，發現中藥雷公藤中雷公藤甲素和雷公藤紅素是其最重要的兩個抗腫瘤活性成分，也是被國際學術領域認為最有可能被開發成為現代藥物的天然藥用化合物。但如何控制活性成分的毒性，并充分利用其抗腫瘤作用，亟需解決的關鍵問題。 組分配伍是傳統中藥配伍的傳承和發展，制劑策略蘊藏著中藥“毒效和合”的深刻內涵，兩者均是有毒中藥應用減毒存效的重要方式。申請人前期構建起中藥組分配伍與納米制劑技術聯合應用抗腫瘤的新思路，為組分中藥“中西融合”抗腫瘤安全高效應用提供新模式。如將中藥“國老”甘草的主要活性成分甘草次酸與雷公藤有效成分配伍，進行組分聯合抗腫瘤，探索該組分配伍增效減毒抗腫瘤作用，并提出觀點：采用一種有利于藥物靶向性聚集于腫瘤的納米載體，將組分藥物共同包載，并根據兩種成分的分子作用機制，特異性地實現兩種成分在腫瘤組織/細胞的逐級釋放，以功能性納米作為雷公藤-甘草組分聯合抗腫瘤的“舟楫”。兩者的有機結合，既有利于突破組分藥物難以實現靶部位特異性共同傳遞的應用瓶頸，同時可利于實現組分藥物多靶點協同抗腫瘤病機的復雜特性。 雷公藤甲素和甘草次酸共載納米體系抗肝癌示意圖     申請人以雷公藤-甘草組分協同抗腫瘤研究為契機，將雷公藤甲素進行甘草次酸靶向-腫瘤微環境響應主客結構納米裝載，首先以具有HCC細胞高表達甘草次酸受體靶點作用的甘草次酸（GA）為靶頭，采用能夠長循環的PEG將GA和AD（金剛烷）連接到材料兩端；再分別通過具有腫瘤組織ROS敏感的單硫鍵和腫瘤組織酸敏感的PBAE材料將環糊精鍵合于PBAE支鏈；采用乳化溶劑揮發法將雷公藤甲素物理包載于PBAE-環糊精納米粒內核，再通過主客結構將其與合成好的GA-PEG-AD形成殼核結構，制得雷公藤甲素納米粒。從血管調節、增殖抑制、免疫應答等多角度揭示了雷公藤-甘草組分聯合抗腫瘤的機制，基于組分配伍與藥物聯合策略的異曲同工，實現了傳統配伍理論、現代臨床用藥思路、納米制劑技術的“中西合璧”，為組分中藥抗腫瘤應用提供了新思路，為組分中藥抗腫瘤臨床應用方式提供借鑒，為研究抗腫瘤創新中藥奠定基礎。目前圍繞該思路，申請人連續獲得了國家自然科學基金青年基金項目、面上項目，中國博士后基金面上項目、特別資助項目等國家級、省部級多個項目，發表SCI論文10余篇，其中一區期刊論文2篇，二區期刊論文8篇，申請專利4項，獲得第十五屆四川省青年科技獎、2020年度高等學校科學研究優秀成果獎（科學技術）二等獎，參與獲得第47屆日內瓦國際發明展“發明金獎”。

小試階段/n項目已解決的關鍵技術問題和技術創新點：1.提出了精軋變形抗力模型新型“九宮格”自適應學習方法，在“軋制溫度*變形速率”參數空間上布置多個特征點，對參數空間上與當前軋制工況位置相鄰的 9 個特征點進行加權插值，獲得空間任意均連續的自學習參數，它是位置坐標的函數，打破了原來的“自學習系數與層別一一對應”的關系，使自學習系數精確到工作點坐標，解決了 原有的不同層別的自學習參數相互不關聯、跳躍大、不連續等問題。新方法上線后，應用效果非常明顯，每月帶鋼因厚度超差導致的預封鎖量從投用前的 45 塊/

可以量產/n該項目公開了一種基于能量效率的MISO-OFDM下行鏈路資源分配方法，包括步驟：將基站的總發射功率平均分配至基站所使用的子載頻集合 中的每個子載頻上，并將子載頻集合中的所有子載頻平均分配給所有通信中的用戶，確定分配給各用戶的子載頻數目，確定分配給各用戶的子載頻集合。在該發明總功率和各用戶容量下限的雙變量約束條件下，提出了一種兼具公平性和能效性的子載頻分配方案，通過此子信道化方案，實現系統能效的優化。該技術通過算法形式內置于無線網絡的基站內，可以有效提無線網絡中基站的能效，從

針對兩個及兩個以上調水水庫調水量與調水時機不確定的問題，本發明建立基于供水系統全局缺水 風險最小化的水庫群聯合模擬優化調度模型，采用并行多種群混合進化的粒子群算法 PMSE?PSO 優化 確定滿足各水庫供水要求的庫群調水規則和供水規則，并優化確定多調水水庫的最大調水規模，最后基 于優化規則及調水規模進行水庫調度計算，進而求出各計算時段調水過程以及各水庫區用水戶供水量。 本發明針