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人樣安全激光測(cè)距技術(shù)主要應(yīng)用于大氣層內(nèi)的長(zhǎng)距離高精度激光測(cè)距，其主要應(yīng)用領(lǐng)域包括火控系統(tǒng)，激光雷達(dá)，目標(biāo)跟蹤，測(cè)高儀。

·場(chǎng)景應(yīng)用 煙感：教學(xué)樓挑高普遍很高，設(shè)計(jì)按照每個(gè)煙感保護(hù)面積為30平米，煙感采用吸頂安裝，均勻布置 于教室內(nèi)并遠(yuǎn)離墻壁及空調(diào)出風(fēng)口部位，有條件的升級(jí)為無(wú)線煙感，可直接接入云平臺(tái)。 電氣火災(zāi)：智慧用電設(shè)備安裝于每層強(qiáng)電井內(nèi)及配電箱內(nèi)，可安裝有開口式剩余電流探測(cè)器及溫度傳感器。 火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)： 教學(xué)樓普遍已安裝，可采用傳輸設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)獨(dú)立系統(tǒng)的集中云平臺(tái)管理， 消防水及噴淋水系統(tǒng)： 建議采用安裝無(wú)線壓力傳感器及無(wú)線液位傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)。在每層樓的噴淋管末端放水處安裝一個(gè)壓力傳感器，而在消防水池及屋頂水箱都安裝壓力傳感器及液位傳感器來(lái)達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)其液位高度及壓力大小的目的。 體育館、報(bào)告廳是典型的大空間建筑，單體面積大， 空曠，層高很高。針對(duì)這類建筑往往光電感煙探測(cè)器就起不到探測(cè)的作用了，所以在設(shè)計(jì)時(shí)候就采用了諸如水炮，VFD，吸氣式等大空間火災(zāi)設(shè)備。而這些大空間設(shè)備都是獨(dú)立系統(tǒng)，沒(méi)有接入火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)。此種情況下，本方案采用取其開關(guān)量信號(hào)接入用戶信息傳輸設(shè)備，并安裝智慧用電系統(tǒng)和水系統(tǒng)的方法。 校園安全精細(xì)化管理平臺(tái)由智能終端和系統(tǒng)模塊兩部分組成，其中智能終端主要為人臉識(shí)別測(cè)溫設(shè)備， 系統(tǒng)模塊為疫情防控-人臉識(shí)別測(cè)溫管理系統(tǒng)和疫情防控-大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)。 智能人臉測(cè)溫一體機(jī)落地部署，與速通門進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)校園出入口人員體溫身份驗(yàn)證管控。支持多重身份核驗(yàn)（人臉&身份證&校園卡）。 ·服務(wù)優(yōu)勢(shì) 無(wú)感測(cè)溫 人臉識(shí)別同時(shí)采集人體溫度，并數(shù)據(jù)上傳到管理系統(tǒng)及智能分析平臺(tái)。 精準(zhǔn)測(cè)溫 實(shí)名精準(zhǔn)測(cè)溫：有效測(cè)溫距離1.0米( 誤差± 0.3 ℃)， 并可自定義預(yù)警體溫值(37.3℃);與人臉識(shí)別身份綁定，實(shí)名測(cè)溫。 人臉識(shí)別 基于最新人臉識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)戴口罩也能精準(zhǔn)識(shí)別。內(nèi)置數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)完成抓取得人臉歸類、比對(duì)及結(jié)果上傳到后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。 實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng) 當(dāng)體溫高于預(yù)警值(37.3℃)，可通過(guò)大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)預(yù)警。 統(tǒng)一管理 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)回溯、大數(shù)據(jù)分析、可視化決策。 團(tuán)隊(duì)能力強(qiáng) 團(tuán)隊(duì)有近20年的先進(jìn)智能軟硬件及物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、系統(tǒng)集成、平臺(tái)&大數(shù)據(jù)服務(wù)能力和經(jīng)驗(yàn)，專業(yè)的工程勘察、施工、維護(hù)能力;可為客戶提供從產(chǎn)品定制化，模塊化以及一站式服務(wù); 產(chǎn)品實(shí)用性強(qiáng) 擁有多項(xiàng)產(chǎn)品發(fā)明，實(shí)用新型，及軟件著作專利;所有軟硬件產(chǎn)品均模塊化設(shè)計(jì)，高集成，高品質(zhì)， 高性能;有持續(xù)產(chǎn)品，平臺(tái)優(yōu)化及行業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)能力 客戶認(rèn)知，模式成熟 方案已經(jīng)成功在上海，江蘇，廣西，廣東等多地部署，涵蓋政府，消防以及企事業(yè)，“智慧消防項(xiàng)目” 曾獲南京政府創(chuàng)新一等獎(jiǎng) 資質(zhì)服務(wù) 公司是上海消防協(xié)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)資質(zhì)會(huì)員;作為上海，南京等多地消防部門認(rèn)可的資質(zhì)服務(wù)商，積極參與了當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)的智慧消防建設(shè)，并得到了消防部門和客戶的認(rèn)可 ·平臺(tái)功能 GIS地圖子系統(tǒng)提供各系統(tǒng)所需地圖的數(shù)據(jù)源及展示功能。可以在全區(qū)地圖上展示學(xué)校信息、學(xué)校安全設(shè)備     及各類傳感器的分布和狀態(tài)。 結(jié)合GIS地圖展現(xiàn)，可對(duì)區(qū)下轄學(xué)校重點(diǎn)區(qū)域（門口、食堂、實(shí)驗(yàn)室、圖書館、校園周邊）實(shí)時(shí)監(jiān)控，支持     身份識(shí)別、傳感報(bào)警。

業(yè)界首個(gè)針對(duì)AI在極端和對(duì)抗環(huán)境下的算法安全性檢測(cè)與加固的工具平臺(tái)“對(duì)抗樣本”成新型病毒，算法安全問(wèn)題亟待解決隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能在諸多場(chǎng)景正逐漸替代或協(xié)作著人類的各種勞動(dòng)，它們可以成為人類的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機(jī)器視覺(jué)作為AI時(shí)代的基礎(chǔ)技術(shù)，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司共同追逐的熱點(diǎn)。然而在機(jī)器視覺(jué)諸多主流應(yīng)用場(chǎng)景的背后，往往也藏著由技術(shù)性缺陷導(dǎo)致的算法安全風(fēng)險(xiǎn)。例如，在一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)無(wú)法覆蓋到的極端場(chǎng)景中，自動(dòng)駕駛汽車的識(shí)別系統(tǒng)可能出現(xiàn)匪夷所思的決策，危害乘車人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業(yè)的輔助駕駛和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)就都曾出現(xiàn)過(guò)類似致人死亡的嚴(yán)重事故。并且這類極端情形也可能被惡意制造并利用，發(fā)動(dòng)“對(duì)抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機(jī)構(gòu)就曾經(jīng)通過(guò)3D技術(shù)打印出能讓自動(dòng)駕駛“無(wú)視”的障礙物，讓車輛面臨撞擊風(fēng)險(xiǎn)。而以上攻擊之所以能成功，主要是機(jī)器視覺(jué)和人類視覺(jué)有著很大的差異。因此可以通過(guò)在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動(dòng)改變(即上述故意干擾的“對(duì)抗樣本”)，就能導(dǎo)致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進(jìn)一步發(fā)展，AI算法模型將運(yùn)用金融決策、醫(yī)療診斷等關(guān)鍵核心場(chǎng)景，這類AI“漏洞”的威脅將愈發(fā)凸顯出來(lái)。近年來(lái)，包括清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸院士、前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋等均提倡要發(fā)展安全、可靠、可信的人工智能以及負(fù)責(zé)任的人工智能，其中AI的安全應(yīng)用均是重點(diǎn)方向。而且，AI安全作為新興領(lǐng)域，在開源社區(qū)、工具包的加持下，對(duì)抗樣本等攻擊手段日益變得復(fù)雜，相關(guān)防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對(duì)抗樣本等算法漏洞檢測(cè)存在較高的技術(shù)壁壘，目前市面上缺乏自動(dòng)化檢測(cè)工具，而大部分企業(yè)與組織不具備該領(lǐng)域的專業(yè)技能來(lái)妥善應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的惡意攻擊。從安全測(cè)評(píng)到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網(wǎng)絡(luò)安全時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)攻擊的大規(guī)模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)RealSafe平臺(tái)打造出人工智能時(shí)代的“殺毒軟件”，幫助企業(yè)高效應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺(tái)主要支持兩大功能模塊：模型安全測(cè)評(píng)、防御解決方案。其中，模型安全評(píng)測(cè)主要為用戶提供AI模型安全性評(píng)測(cè)服務(wù)。用戶只需接入所需測(cè)評(píng)模型的SDK或API接口，選擇平臺(tái)內(nèi)置或者自行上傳的數(shù)據(jù)集，平臺(tái)將基于多種算法生成對(duì)抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數(shù)、擾動(dòng)量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評(píng)分及詳細(xì)的測(cè)評(píng)報(bào)告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級(jí)服務(wù)，目前RealSafe平臺(tái)支持五種去除對(duì)抗噪聲的通用防御方法，可實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的自動(dòng)去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對(duì)抗噪聲。根據(jù)上述的模型安全評(píng)測(cè)結(jié)果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據(jù)實(shí)測(cè)來(lái)看，部分第三方的人臉比對(duì)API通過(guò)使用RealSafe平臺(tái)的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復(fù)雜擴(kuò)張的情況下，RealSafe平臺(tái)還持續(xù)提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實(shí)時(shí)且自動(dòng)化的漏洞檢測(cè)和修復(fù)能力。準(zhǔn)確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應(yīng)對(duì)算法威脅 考慮到公眾對(duì)于對(duì)抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺(tái)特意選取了公眾最為熟知的人臉比對(duì)場(chǎng)景(人臉比對(duì)被廣泛用于金融遠(yuǎn)程開戶、刷臉支付、酒店入住登記等場(chǎng)景的身份認(rèn)證環(huán)節(jié))提供在線體驗(yàn)。并且，為了深入研究“對(duì)抗樣本”對(duì)人臉比對(duì)系統(tǒng)識(shí)別效果的影響，RealAI 團(tuán)隊(duì)基于此功能在國(guó)內(nèi)外主流 AI 平臺(tái)的演示服務(wù)中進(jìn)行了測(cè)試。實(shí)測(cè)證明，“對(duì)抗樣本”可以極大的干擾人臉比對(duì)系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果，而測(cè)試的這幾家互聯(lián)網(wǎng)公司平臺(tái)開放的人臉比對(duì)API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業(yè)在落地人臉識(shí)別應(yīng)用時(shí)的選擇，如果他們的人臉比對(duì)技術(shù)存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內(nèi)的企業(yè)高效應(yīng)對(duì)算法威脅，RealSafe平臺(tái)具備以下兩大優(yōu)勢(shì)：·  組件化、零編碼的在線測(cè)評(píng)：相較于ART、Foolbox等開源工具需要自行部署、編寫代碼，RealSafe平臺(tái)采用組件化、零編碼的功能設(shè)置，免去了重復(fù)造輪子的精力與時(shí)間消耗，用戶只需提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)即可在線完成評(píng)估，學(xué)習(xí)成本低，無(wú)需擁有專業(yè)算法能力也可以上手操作。·可視化、可量化的評(píng)測(cè)結(jié)果：為了幫助用戶提高對(duì)模型安全性的概念，RealSafe平臺(tái)采用可量化的形式對(duì)安全評(píng)測(cè)結(jié)果進(jìn)行展示，根據(jù)模型在對(duì)抗樣本攻擊下的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺(tái)提供安全性變化展示，經(jīng)過(guò)防御處理后的安全評(píng)分變化以及模型效果變化一目了然。從數(shù)字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產(chǎn)品隨著機(jī)器學(xué)習(xí)模型不斷的升級(jí)演化，“對(duì)抗樣本”已經(jīng)演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數(shù)字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對(duì)抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導(dǎo)自動(dòng)駕駛汽車拐進(jìn)逆行車道、胸前張貼一張對(duì)抗樣本貼紙?jiān)诒O(jiān)控設(shè)備下實(shí)現(xiàn)隱身……因此，除了針對(duì)數(shù)字世界的算法模型推出安全評(píng)測(cè)平臺(tái)，RealAI團(tuán)隊(duì)也聯(lián)合清華大學(xué)AI研究院圍繞多年來(lái)積累的領(lǐng)先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產(chǎn)品，為更多場(chǎng)景保駕護(hù)航。比如通過(guò)佩戴帶有對(duì)抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機(jī)的面部解鎖，通過(guò)在胸前張貼特制花紋實(shí)現(xiàn)在AI監(jiān)控下的“隱身”，以及通過(guò)在車輛上涂裝特殊花紋躲避AI對(duì)車輛的檢測(cè)。發(fā)現(xiàn)類似新型漏洞的同時(shí)，RealAI也推出相應(yīng)的防御技術(shù)，支持對(duì)主流AI算法中的安全漏洞進(jìn)行檢測(cè)，并提供AI安全防火墻對(duì)攻擊AI模型的行為進(jìn)行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來(lái)，隨之而來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)也將越來(lái)越多樣化，尤其近年來(lái)因AI技術(shù)不成熟導(dǎo)致的侵害風(fēng)險(xiǎn)也頻頻發(fā)生，可以說(shuō)，算法漏洞已逐漸成為繼網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團(tuán)隊(duì)早已開始了AI安全領(lǐng)域的征程，并開始以標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品助力行業(yè)降低應(yīng)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)的門檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺(tái)是RealAI的一小步嘗試，但對(duì)于整個(gè)行業(yè)而言，這將是人工智能產(chǎn)業(yè)邁向健康可控發(fā)展之路的一大步。?

2011年，蘇州市交通局在全市范圍內(nèi)進(jìn)行橋梁檢測(cè)和安全隱患排查整治工作，我校承擔(dān)了蘇州地區(qū)國(guó)、省干道公路橋梁、蘇州城區(qū)部分中小橋梁及各轄區(qū)、市5000多座農(nóng)村公路橋梁的安全隱患排查項(xiàng)目。 此次排查主要內(nèi)容包括橋梁基礎(chǔ)安全隱患、主要承重構(gòu)件安全隱患、護(hù)岸防護(hù)設(shè)施是否完好有效、有無(wú)影響橋梁安全運(yùn)行的其他隱患，對(duì)所有橋梁進(jìn)行了技術(shù)狀況評(píng)定，建立了基礎(chǔ)技術(shù)檔案。為蘇州市公路橋梁的養(yǎng)護(hù)、維修提供了可靠的技術(shù)支撐，確保了橋梁運(yùn)行安全。

汽車碰撞試驗(yàn)假人常使用在對(duì)人體有較大危險(xiǎn)和不確定性的試驗(yàn)里，已成為評(píng)估汽車碰撞安全性不刻或缺的測(cè)試設(shè)備。假人要求最大程度上和真人類似，因此需要采用多種材料來(lái)模擬人體的不同部位。要研制出試驗(yàn)用的“中國(guó)造”假人，難度相當(dāng)大，不僅涉及到海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集、加工、處理和假人的制造，最難的是制造工藝。經(jīng)歷上千次試驗(yàn)后，曹立波教授找到了合適的假人肋骨所用的阻尼材料。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的研究，成功開發(fā)了包括混III 50百分位男性假人、TNO-10安全帶假人、P系列兒童假人和可調(diào)規(guī)格配重假人在內(nèi)的多款汽車碰撞試驗(yàn)假人。同時(shí)成功開發(fā)了一歲半、3歲、6歲和10歲等兒童人體有限元模型，并與兒童尸體實(shí)驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比，從而掌握更準(zhǔn)確翔實(shí)的數(shù)據(jù)，更好地開展仿真對(duì)比研究。

一、 項(xiàng)目簡(jiǎn)介1、高度可調(diào)節(jié)公路防撞護(hù)欄與舊護(hù)欄改造技術(shù)：我國(guó)2006年頒布實(shí)施了新的《公路交通安全設(shè)施設(shè)計(jì)規(guī)范》，其中高速公路路側(cè)防撞護(hù)欄防撞能量由93kJ提高到160kJ。同時(shí)，由于道路頻繁養(yǎng)護(hù)罩面，導(dǎo)致路面增高而使護(hù)欄相對(duì)高度降低，嚴(yán)重影響護(hù)欄防撞能力，經(jīng)調(diào)查護(hù)欄高度降低10cm時(shí)，事故嚴(yán)重程度增加2.3倍。針對(duì)上述問(wèn)題本項(xiàng)目開發(fā)了一種高度可調(diào)節(jié)公路防撞護(hù)欄，并提出了舊護(hù)欄防撞能力提升改造新技術(shù)。2、充氣式便攜路錐：汽車上所攜帶的交通警示標(biāo)志一般為三角架型，其矮小和醒目性不夠強(qiáng)而警示效果不顯著，而且穩(wěn)定性較差，當(dāng)大車或高速車輛從標(biāo)志旁通過(guò)時(shí)其易于傾倒。開發(fā)了一種充氣式便攜路錐，該采用重型底座上連接錐形氣囊的結(jié)構(gòu)，應(yīng)用 “不倒翁”原理，增強(qiáng)了路錐的穩(wěn)定性，提高了路錐的便攜性，使其方便存放和運(yùn)輸，使用時(shí)不易傾倒。3、車輛-護(hù)欄碰撞力學(xué)仿真模擬系統(tǒng)：通過(guò)實(shí)際拆車建立了適用于護(hù)欄碰撞實(shí)驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)大客車和小客車彈性體車模型，該模型按照真實(shí)車輛行駛系統(tǒng)建立，并保證車輛的行駛軌跡正常，并在對(duì)護(hù)欄板進(jìn)行拆分及力學(xué)實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上，建立了“汽車－護(hù)欄”碰撞系統(tǒng)，從而節(jié)約了護(hù)欄-車輛實(shí)體碰撞實(shí)驗(yàn)次數(shù)和費(fèi)用。二、 項(xiàng)目技術(shù)成熟程度目前上市兩項(xiàng)成果已通過(guò)國(guó)家CMA和CNAS檢測(cè)認(rèn)證，在部分高速公路省適用效果良好。三、 技術(shù)指標(biāo)（包括鑒定、知識(shí)產(chǎn)權(quán)專利、獲獎(jiǎng)等情況）上述成果河北省交通運(yùn)輸廳組織專家鑒定，成果達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，并獲河北省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。申請(qǐng)國(guó)家實(shí)用新型專利3項(xiàng)。四、 市場(chǎng)前景（應(yīng)用領(lǐng)域、市場(chǎng)分析等）2005年底（《公路交通安全設(shè)施設(shè)計(jì)規(guī)范》實(shí)施前）我國(guó)高速公路里程4.1萬(wàn)公里，河北省2329公里，這些高速公路都進(jìn)行過(guò)1-3次罩面，護(hù)欄高度已降低了4-12cm，都面臨防撞能力嚴(yán)重不足問(wèn)題，因此2005年前所建高速公路的路側(cè)安全問(wèn)題亟待解決五、 規(guī)模與投資需求（資金需求、場(chǎng)地規(guī)模、人員等需求）具有上述產(chǎn)品的常規(guī)交通安全設(shè)施生產(chǎn)能力的生產(chǎn)廠商均可加工生產(chǎn)上述產(chǎn)品。六、 效益分析 該項(xiàng)目開發(fā)的高度可調(diào)節(jié)護(hù)欄是針對(duì)我國(guó)路面早期病害嚴(yán)重，加鋪罩面頻繁導(dǎo)致護(hù)欄相對(duì)高度降低這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題展開的，研究目的一是通過(guò)護(hù)欄高度調(diào)節(jié)，實(shí)時(shí)維持護(hù)欄高度在最佳值，從而提高路側(cè)安全保障性能，降低路側(cè)事故危害；二是降低護(hù)欄高度不足時(shí)的改造費(fèi)用，節(jié)約改造成本、降低施工難度和對(duì)交通的影響。因此社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益巨大，具有廣闊的應(yīng)用前景。七、 合作方式技術(shù)轉(zhuǎn)讓或合作生產(chǎn)。八、 項(xiàng)目具體聯(lián)系人及聯(lián)系方式（包括電子郵箱）崔洪軍，022-60435953，[email protected]九、高清成果圖片2-3張

儲(chǔ)油罐一般采用深埋地下、車載油罐采用金屬尾鏈接地防止雷擊、靜電火花等被動(dòng)措施。國(guó)內(nèi)正在推廣的 HFJ 阻隔防爆技術(shù)，是在罐體中放置鋁合金抑爆網(wǎng)，依靠鋁合金抑爆網(wǎng) “ 小隔室 ” 遏制火焰的傳播達(dá)到阻隔爆炸的目的。 油罐用安全防爆囊是在 儲(chǔ)罐內(nèi)加一柔性安全防爆囊，油品灌裝入柔性安全防爆囊，用真空泵排除掉內(nèi)囊里的空氣，保持安全防爆囊與液體油品緊密相貼，從而消除原來(lái)儲(chǔ)油罐內(nèi)的空氣間隙，達(dá)到防止油氣化學(xué)爆炸的目的；安全防爆囊本身容積較大，液態(tài)油品受熱后有足夠膨脹容積，從而防止儲(chǔ)油罐物理爆炸的發(fā)生。安全防爆囊 的采用也為油罐雜質(zhì)清除提供了方便，清理防爆囊中油品殘?jiān)扇〕龇辣遥诠ぷ鏖g用吸渣器直接插入防爆囊內(nèi)清理或直接更換新防爆囊，防止由于油罐清理可能引起的油氣爆炸或人員窒息事故。 油罐用安全防爆囊是防止油罐油品爆炸的安全措施，從根本上消除了油品爆炸的可能 ， 可使儲(chǔ)油罐達(dá)到本質(zhì)安全。

國(guó)家公辦院校 江蘇安全技術(shù)職業(yè)學(xué)院(原江蘇省徐州機(jī)電工程高等職業(yè)學(xué)校)是江蘇省人民政府批準(zhǔn)的省屬公辦全日制普通高校。學(xué)院位于“五省通衢”的國(guó)家歷史文化名城——江蘇省徐州市，是莘莘學(xué)子學(xué)習(xí)生活的理想場(chǎng)所。學(xué)院始建于1978年，現(xiàn)有賈汪、云龍兩個(gè)校區(qū)，占地面積508畝。設(shè)有六系二部，在校學(xué)生8700余人。學(xué)院固定資產(chǎn)2.2億元，建有7幢教學(xué)大樓、10余幢學(xué)生公寓、4個(gè)學(xué)生餐廳、標(biāo)準(zhǔn)塑膠運(yùn)動(dòng)場(chǎng)、15個(gè)籃球場(chǎng)、室內(nèi)體育活動(dòng)中心、文化中心、宏達(dá)二級(jí)駕校等。 師資力量雄厚 學(xué)院現(xiàn)有專任教師355人，其中教授、副教授職稱96人，博士、碩士研究生學(xué)歷或碩士及以上學(xué)位128人、“雙師”型教師119名、全國(guó)技術(shù)能手2人、省技術(shù)能手5人、全國(guó)技能大賽優(yōu)秀指導(dǎo)教師6人、江蘇省職業(yè)教育領(lǐng)軍人才1人、1人入選江蘇省“333”高層次人才培養(yǎng)工程。聘請(qǐng)行業(yè)、企業(yè)兼職教師85人，特聘教授12人。 專業(yè)對(duì)接市場(chǎng) 學(xué)院是華東地區(qū)唯一的以安全類專業(yè)為特色，技術(shù)類專業(yè)為主體的職業(yè)技術(shù)學(xué)院。學(xué)院十分注重專業(yè)建設(shè)，以社會(huì)發(fā)展和市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，開設(shè)了 “五大一特”專業(yè)群：電氣類、機(jī)械類、汽車類、信息類、商貿(mào)類、安全類。各類現(xiàn)代化實(shí)驗(yàn)室、實(shí)習(xí)車間107個(gè)，實(shí)習(xí)工位3400多個(gè)，教學(xué)儀器設(shè)備總值6072萬(wàn)元，校外實(shí)習(xí)就業(yè)基地112個(gè)。學(xué)院擁有“國(guó)家職業(yè)技能鑒定站”、“特有工種職業(yè)技能鑒定站”;擁有中央財(cái)政支持的安全實(shí)訓(xùn)基地、國(guó)家級(jí)數(shù)控技術(shù)技能型緊缺人才培養(yǎng)基地、7個(gè)省級(jí)高技能人才培養(yǎng)基地、多個(gè)專業(yè)被評(píng)為省市級(jí)品牌與特色專業(yè)。 技能成就未來(lái) 學(xué)院始終堅(jiān)持“以服務(wù)為宗旨、以就業(yè)為導(dǎo)向、以能力為本位”的教學(xué)理念，秉持以賽促教、以賽促學(xué)、以賽促改的思想，狠抓教學(xué)質(zhì)量，在市、省、全國(guó)大賽中取得了優(yōu)異成績(jī)。2006年以來(lái)，我院師生在徐州市職業(yè)學(xué)校技能大賽中共獲得394金376銀251銅、在江蘇省職業(yè)院校技能大賽中共獲得73金167銀245銅、在全國(guó)職業(yè)院校技能大賽中共獲得19金19銀7銅，連續(xù)六年全市第一，連續(xù)兩年全省前三，成為江蘇省職業(yè)教育技能大賽的領(lǐng)軍人、蘇北地區(qū)高技能人才的重要培養(yǎng)基地。 經(jīng)過(guò)近四十年的全面建設(shè)，學(xué)院已發(fā)展為“校園環(huán)境怡人、辦學(xué)理念先進(jìn)、師資力量雄厚、辦學(xué)條件優(yōu)良、能力培養(yǎng)突出、綜合管理規(guī)范、辦學(xué)成果豐碩、校企合作緊密、就業(yè)安置一流、升學(xué)渠道暢通”的現(xiàn)代職業(yè)教育名校。 校企合作 學(xué)院與全國(guó)100余家大中型優(yōu)強(qiáng)企業(yè)深度合作，探索出“合作辦學(xué)、合作育人、合作就業(yè)、合作發(fā)展”的校企合作機(jī)制，引企(制度、文化、人員、設(shè)備、資金)入校，搭建校企合作實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)平臺(tái)，推動(dòng)校內(nèi)實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)。已建成上海三菱電梯華東地區(qū)實(shí)訓(xùn)基地、大金空調(diào)展示實(shí)訓(xùn)中心、南京奧特佳汽車空調(diào)實(shí)訓(xùn)室、中德諾浩汽車實(shí)訓(xùn)中心、新能源汽車實(shí)訓(xùn)室及電子商務(wù)實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)室。學(xué)院聘任近百名企業(yè)工程技術(shù)人員為兼任教師。 就業(yè)安置 學(xué)院以學(xué)生為本，加大就業(yè)指導(dǎo)力度，就業(yè)服務(wù)體系完善。學(xué)院積極組織開展進(jìn)班級(jí)、全覆蓋的就業(yè)教育，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的擇業(yè)觀念。每年開展企業(yè)文化進(jìn)校園活動(dòng)，邀請(qǐng)十幾家企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)、專家來(lái)校進(jìn)行專題授課，請(qǐng)優(yōu)秀畢業(yè)生回校介紹成才經(jīng)驗(yàn)，幫助學(xué)生熟悉職場(chǎng)環(huán)境，提高崗位適應(yīng)性。2015年學(xué)院邀請(qǐng)企業(yè)來(lái)校開展專場(chǎng)招聘89場(chǎng)，組織召開春、秋兩季共45家企業(yè)參加的大型校園招聘會(huì)，全年聯(lián)系接納實(shí)習(xí)生企業(yè)116家，分158批次推薦實(shí)習(xí)就業(yè)。 我院就業(yè)率一直保持100%。學(xué)生擁有新技術(shù)、高技能，在校期間即被眾多企業(yè)預(yù)訂，畢業(yè)生供不應(yīng)求。大批畢業(yè)生安置在與我院有長(zhǎng)期合作關(guān)系的國(guó)內(nèi)外大中型企業(yè)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)就業(yè)、體面就業(yè)。學(xué)院在徐州、蘇州、南京、揚(yáng)州、上海等地設(shè)有就業(yè)基地，并有教師長(zhǎng)期跟蹤管理，家長(zhǎng)放心，學(xué)生就業(yè)安心。 校園生活學(xué)生注重學(xué)生行為引導(dǎo)和良好習(xí)慣的養(yǎng)成，重視綜合素質(zhì)的提高。晨練、晚自習(xí)均有老師跟班，宿舍全部實(shí)行公寓式管理(WIFI全覆蓋)，宿管人員24小時(shí)值班，負(fù)責(zé)學(xué)生宿舍安全和就寢紀(jì)律。為了方便學(xué)生就餐，學(xué)院全部使用校園一卡通，四個(gè)學(xué)生餐廳全配備消毒餐具。 學(xué)院成立了科學(xué)技術(shù)類、社會(huì)實(shí)踐類、文化藝術(shù)類、服務(wù)類、體育健身類共68個(gè)學(xué)生社團(tuán)。機(jī)器人創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、數(shù)控加工興趣小組、合唱團(tuán)、書法社、辯論社、吉他社、舞蹈社、街舞社、武術(shù)隊(duì)等科技文體活動(dòng)有序開展，豐富了同學(xué)們的課余生活，也為廣大同學(xué)搭建了自我能力鍛煉提升的良好平臺(tái)。2016年舉辦了迎新晚會(huì)、乒乓球賽、象棋賽、籃球賽、中華經(jīng)典誦讀、書香校園活動(dòng)、書畫展、放飛技能夢(mèng)想演講比賽、校園歌手大賽、第十屆主持人大賽、紀(jì)念“12.9”學(xué)生運(yùn)動(dòng)80周年師生歌詠比賽等文體活動(dòng)，推進(jìn)了學(xué)院校園文化建設(shè)。 學(xué)生德育工作穩(wěn)步推進(jìn)。2016年開展了“我的中國(guó)夢(mèng)”、“感恩我的父母之邦”、“雷鋒精神伴我行”、“踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀”等主題教育活動(dòng)40余場(chǎng)，引導(dǎo)學(xué)生形成誠(chéng)實(shí)守信、實(shí)事求是、認(rèn)真踏實(shí)的優(yōu)良品質(zhì)。

安全傳輸現(xiàn)狀：隨著電子技術(shù)的迅猛發(fā)展，“電子商務(wù)”、“電子政務(wù)”等應(yīng)用隨處可見。由于 TCP/IP 協(xié)議設(shè)計(jì)時(shí)沒(méi)有考慮到信息安全傳輸?shù)膯?wèn)題，網(wǎng)絡(luò)中的所有數(shù)據(jù)都是通過(guò)明文的形式傳輸，帶來(lái)了諸如信息泄密，身份難以確認(rèn)等等安全問(wèn)題。尤其是數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)膯?wèn)題在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)交換中表現(xiàn)得尤為突出。由于上述應(yīng)用所依賴的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)本身具有開放性的特點(diǎn)，交互雙方的數(shù)據(jù)如何避免被他人截取和篡改，以保證其傳輸信息的完整性和保密性，這都是網(wǎng)絡(luò)安全傳輸所必須面對(duì)和解決的問(wèn)題。