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自主式
水下
航行器(海洋機器人)
經過多年的努力,國內AUV研究已取得長足進展,然而仍存在可靠性差、智能水平低等問題,難以應對復雜海底環境,不能滿足我們對高效率作業和長期自主性的迫切需求。為解決上述關鍵問題,中國海洋大學致力于研發面向長航程深海觀測任務的具有數據驅動能力的新一代AUV系統。在結合自主導航系統精確定位與高性能的運動控制基礎上,根據AUV調查任務需求,通過對海量高維觀測數據的關鍵特征實行快速分析,賦予AUV系統對航行路徑的智能決策能力,極大提升了海洋調查任務實施的質量與效率。 “旗魚”系列AUV是具備高智能性、自主性、靈活性的自主式水下機器人,在海洋科學研究、資源調查、應急搜救等民用領域,以及情報偵測、探雷滅雷、戰場支援等軍事領域發揮著關鍵作用。旗魚系列AUV具備如下優點: (1)易操作,具有圖形化的任務界面使得任務規劃過程簡單快捷; (2)易布放和收回,三型AUV都配備專用布放回收吊鉤,用戶可以使用簡易回收桿手動使潛器與母船吊放機構建立連接; (3)大航程,可選高配置電池艙,續航力可增加50%; (4)高航速,水動力學優化設計,航速最高可達5節; (5)高可靠性,聲學跟蹤功能、AUV纏繞物切斷與自主擺脫、冗余自救設計、硬件軟件設計和測試等,確保系統高可靠性; (6)模塊化設計,系統包含基本配置與用戶自定義配置,可根據任務要求更換模塊化任務艙段。
中國海洋大學
2021-05-09
“神龍號” 深海
水下
機器人
水下機器人作為一種高新技術手段在海洋開發和利用領域的重要性不亞于宇宙火箭在探索宇宙空間中的作用。它可以代替人類完成復雜海洋環境,特別是深海異常環境(如地質活動頻繁的熱液區)的環境探測、資源調查和開發等任務,因而具有十分廣闊的應用前景和科研價值。 “神龍號”深海水下機器人(AUV)是一種具有高精度水下自主導航能力和多種海洋要素觀測能力的自主水下探測與運載平臺,可以實現深海復雜環境下大范圍、多尺度的精確自主導航以及大深度、大范圍、多參數、實時觀測,對解決深海大洋研究面臨的重大科學挑戰、支撐“透明海洋”工程建設具有重要的意義。 該機器人可以完成1500m以內的海底地形地貌測繪、自適應多AUV組網觀測、多海洋環境參數綜合觀測、海底深海礦藏勘查、水下救援等,為突發海洋事件應急處理、深海大洋高機動性實時觀測、水下目標探測及預警等提供了重要設備支撐。
中國海洋大學
2021-05-09
自適應水上
水下
空化射流噴嘴
本發明公開了一種自適應水上水下空化射流噴嘴。高壓水噴嘴裝在低壓水噴嘴內,緊靠在低壓水噴嘴的淹沒腔臺肩上;在低壓水噴嘴軸向空氣腔室內裝有閥芯,閥芯連桿的一端與靠近淹沒腔一端的閥芯連接,另一端穿過圓盤套筒與彈性膜片連接,圓盤套筒和空氣腔室為過盈配合,彈性膜片和圓盤套筒為密封連接,高壓水噴嘴的進氣口經氣孔后,一路與空氣腔室連通,另一路經高壓噴嘴節流口、高壓噴嘴出口與淹沒腔連通,低壓水噴嘴的低壓水入口經閥芯中部縫隙、低壓水管路與淹沒腔連通。本發明利用水上環境和水下環境的差異性,根據外界工作環境的變化做出自適應調節,起到節能和提高工作效率的作用;該過程不需要人工調節,同時降低能耗,達到節能效果。
浙江大學
2021-04-13
海底/
水下
全地形自主移動作業車
研發了多種海底/水下履帶式全地形作業車樣機,綜合采用虛擬樣機技術、機電液控多系統聯合仿真技術及多學科設計優化方法。現已開展虛擬現實分析、陸地軟底質試驗及大型實驗室水池試驗。 全地形作業車可在海底/水下稀軟底質、硬底質以及復雜崎嶇地形上自主行走作業,具備穩定行走、爬坡越障、自主避障、路徑跟蹤控制等綜合行走通過性能;可攜帶多種作業工具并提供動力與控制,具備良好的重載性、機動性及可靠性。
中南大學
2022-12-06
一種
水下
浮體的安裝方法
本發明公開了一種水下浮體的新型安裝方法,將下水過程分為速度調整和自由下水兩個階段,在速度調整階段,依據建立的不同重力浮力差的下水曲線數據庫為指導,通過浮力設定以及不斷的監測與反饋調整,使浮體在規定入水距離內到達目標速度,調整重力浮力差為零,進入自由下水階段;在自由下水階段,浮體僅在水體阻力作用下作減速運動,最終在速度為零時到達指定深度,完成整個下水過程,本方法具有操作簡單、安全可控、成本低廉等優點。
華中科技大學
2021-04-14
一種基于兩圖像互
置
亂隱藏及恢復的方法
本發明公開了一種基于廣義中國余數定理的兩圖像置亂隱藏及恢復的方法。本發明對圖像尺寸相同的兩幅圖像,首先基于預設的一組兩兩互質的素數分別取模后得到兩組子圖像,再從中隨機選取部分子圖對進行對應位置的像素部分互換,得到置亂隱藏后的兩組子圖像,實現對原圖像對的同時加密。恢復處理時,首先基于置亂隱藏處理時所設置的一組兩兩互質的素數,從給定的兩組子圖像中準確恢復出所有無序的像素對,然后根據圖像的特征,將得到的像素對中的無序像素對準確地分為兩類,基于分類結果,無損地恢復出原來的兩幅圖像,實現圖像對的加密傳輸交互。
電子科技大學
2021-04-10
徠卡DM1000\DM1000LED 正
置
生物顯微鏡
產品詳細介紹德國萊卡DM1000、DM2000、DM3000正置生物顯微鏡◆ LEICA DM1000 DM2000 DM2500 DM3000系列顯微鏡可滿足不同的應用:◇ LEICA DM1000 滿足所有用于人性化要求的使用和光學清晰度的要求,并且用于臨床實驗室應用方面最為理想。◇ LEICA DM2000 帶有一個精密的聚焦機械裝置,有5中聚焦功能,可選擇2齒輪或3齒輪調焦、扭矩調節以及調節載物臺告訴限位。◇ LEICA DM2500 具有大功率的100W照明燈,特別適合于需要用到例如微分干涉相襯(DIC)等觀察方法。◇ LEICA DM3000 智能化操作大大提高醫療診斷的工作效率。是針對臨床以及所有其它生物醫學常規應用和研究而設計的。◇ 所有這四種型號都可裝備熒光。◆ DM1000、DM2000、DM2500、DM3000共同主要特點:◇ 高度可調的聚焦旋鈕: ◇ 可調式鏡筒 leicaDM系列提供了各色各樣的觀察筒。觀察時選擇一個帶有符合人機工效的15°觀察角度的新鏡筒或用于放松的頭部位置的可調式Vario鏡筒。可以防止頸部和背部肌肉勞損,有助于肩部和下頸部肌肉的放松,即使是超長時間工作也不會累。 ◇ 聚焦旋鈕和載物臺旋鈕在同一高度上且與操作者的距離相同,實現對稱操作。◇ 超硬臺面。采用全新的陶瓷材料制成,比以往任何材料都堅固、耐磨。◇ 帶色彩標記的光闌設置 方便快速識別和調整。聚光鏡上的有效的光闌刻度標有色標記號,這些記號與物鏡的標準顏色代碼相對應,這使得用戶一眼就能找出最匹配當前物鏡的光闌位置。 ◇ 平場HI PLAN物鏡有利于改進平場和色差校正。HI PLAN 10X 物鏡非常適合諸如細胞學等方面的臨床應用,而且有著12.1mm的長工作距離,可以用在10X物鏡下進行標記。◇ 同步亮度物鏡 有著4X 、10X 、40X 放大倍數的新HI PLAN SL (同步光)物鏡系列非常賞心悅目。這些物鏡可以在通一光強下工作,以便不管選擇何種放大倍率,亮度保持不變。這樣就無需在改變物鏡時反復調整亮度,同時顏色效果保持最佳。◇ HI PLAN CY 專門物鏡 專門的HI LAN CY10X/0.25 物鏡有著優秀的區域整平和色彩校正,同時為臨床提供了12mm的長工作距離。其同樣具有SL(同步光)型號。◇ 宏觀物鏡 1.25X 放大倍率物鏡。◇ 具有“零像素漂移”的全新熒光軸 確保在轉換濾光塊時圖像不發生移位,方便準確地重疊圖像。提供5個濾光塊位置,用戶可以在他們之間快速轉換。◆ LEICA DM3000 自動顯微鏡特有功能:◇ 智能化、創新性的新型自動顯微鏡LEICA DM3000。 憑借其獨一無二的toggle模式和自動聚光器,LEICA DM3000 操作速度更快且準確,同時在所有生物醫學常規應用和研究領域中具有更高的安全可靠性。◇ DM3000自動顯微鏡電動物鏡轉盤讓你僅在半秒內即可改變物鏡放大倍率。眼睛無需離開物鏡,雙手保持原位即可通過觸摸按鈕實現物鏡的轉換。◇ 轉盤由位于聚焦旋鈕后不遠處的兩個按鈕控制。你可將6個物鏡中的任意兩個設置成通過這兩個按鈕實現反復更換放大倍數的目的(即toggle模式)。顯微鏡前端的6個按鈕分別控制6相應的物鏡。 ◇ 自動聚光鏡頂鏡: LEICA DM3000 的聚光鏡頂鏡(輔助聚光鏡)可根據物鏡的倍率自動旋出和旋入。◇ 自動調節最佳光強度: LEICA DM3000可根據不同的物鏡自動調節最佳光強度,以減少變換物鏡必須調節光的亮度的麻煩。及減少操作者的眼睛疲勞。
大悅維佳(北京)科技有限公司
2021-08-23
用于激光精密加工的266nm深紫外
光源
具有高科技含量的激光精細、精密加工技術是激光行業的科技發展目標之一。然而,目前在激光精細、精密加工業中仍沿用準分子激光器作紫外光源。準分子激光器輸出的光束大而方,聚焦后光束質量差;其設備龐大、成本高;最大缺點是使用有毒氣體作工作介質,不利于安全和環保。目前國內外都致力于用四倍頻方法研制緊湊型深紫外固體激光器,把這種紫外光源安裝到激光設備上,就可以方便地進行激光精密加工和標識。 例如,在對金、銀等金屬進行激光焊接時,由于其對1μm以上光束反射率極高,一般在98%以上,所以,目前市場上的
南開大學
2021-04-14
邁瑞BS-800 300生化儀
光源
燈泡
產品詳細介紹邁瑞BS-800 300生化儀光源燈泡電壓:12V功率:20W壽命:2000H適用于:Mindray邁瑞新款生化儀BS-220,200,300,330,380,320,390,500,400,420,600,620,800,820,350,380,720,480,890,1800等。
東莞市毅邁光源照明有限公司
2021-08-23
基于生成圖像數據的
水下
目標檢測與識別
一、項目簡介 水下目標檢測與識別,是水下機器人等相關系統能夠被高效應用的前提。然而現有系統難以應對水下圖像能見度較低,對比度差,存在顏色漂移和邊緣模糊等問題;另外,水下圖像樣本稀少且缺乏足夠的變化性,使得相關基于機器學習的目標檢測與識別系統由于缺乏訓練樣本而無法有效應用。 二、前期研究基礎 項目利用深度學習等新的理論突破,提出兩種解決方案,一種是通過結合水下成像原理與深度風格遷移、生成對抗網絡等算法,由普通光學圖像生成水下圖像,構建水下圖像目標檢測與識別仿真庫,該數據庫一方面數據量大且具有較大的變化性,也即場景與目標均具有較大的變化性;另一方面,由于是由普通光學圖像遷移獲得,因而也可以直接應用普通光學圖像自身的標簽信息,無需再對其進行標注。另一種是研究基于水下退化圖像處理算法的檢測和識別系統,解決由水下圖像的色彩漂移和細節丟失等退化現象帶來的目標檢測和識別問題。同時通過水下退化圖像處理模塊和檢測識別系統的聯合優化技術,可以實現退化圖像的增強方法與檢測識別系統的最佳匹配。在保證處理后的退化圖像性能指標的前提下,進一步提升水下圖像的目標檢測識別性能。 三、應用技術成果 1)基于深度學習風格遷移的水下圖像生成效果示例 a為自然場景圖像中的目標檢測結果;b為模擬生成的水下風格圖像及其目標檢測結果;c為圖像增強后的目標檢測結果。 四、合作企業 無
廈門大學
2021-04-11
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