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中山大學巢暉課題組在抗乏氧腫瘤光動力治療研究取得重要進展
光動力治療（Photodynamic Therapy, PDT）是近年來興起的一種治療惡性腫瘤新模式，局部病灶選擇性攝取光敏劑并給予適當波長的光照，通過光敏劑介導產生自由基導致氧化損傷，引起靶細胞的凋亡和壞死。
中山大學
2022-05-30
關于舉辦2022年第六屆全國大學生集成電路創新創業大賽的通知
“全國大學生集成電路創新創業大賽”以服務產業發展需求為導向，以提升我國集成電路產業人才培養質量為目標，打造產學研用協同創新平臺，將行業發展需求融入教學過程，提升在校大學生創新實踐能力、工程素質以及團隊協作精神，助力我國集成電路產業健康快速發展。
工業和信息化部人才交流中心
2022-01-10
第二屆科創中國·高等學校技術交易大會集成電路產業分論壇在重慶舉辦
4月9日，以“芯”成果·新生態|集成電路產業發展現狀及趨勢”為主題的第二屆科創中國·高等學校技術交易大會集成電路產業分論壇在重慶召開。
云上高博會
2023-04-10
一種高靈敏的ZnO/AlN核鞘納米棒陣列紫外光探測器的制備方法
本發明公開了一種高靈敏的ZnO/AlN核鞘納米棒陣列紫外光探測器的制備方法，包括如下步驟：在藍寶石襯底上生長ZnO納米棒陣列；采用磁控濺射法在ZnO納米棒上濺射不同厚度的AlN鞘層薄膜；采用濺射法或者電子束蒸鍍分別在ZnO/AlN核鞘納米棒陣列兩端制備具有歐姆接觸的金屬電極，構成完整的器件。本發明通過簡單的磁控濺射方法，控制濺射時間，在ZnO納米棒上生長不同厚度、表面光滑均一的AlN鞘層薄膜，制備的ZnO/AlN核鞘光探測器件不僅具有更好的紫外光響應，在360nm紫外光照射下，電壓為5V時，明暗電流比為5.5×103，提高了一個數量級，同時具有更快速的響應和恢復時間，分別是0.883和0.956s。
東南大學
2021-04-11
雙功能光信號微陣列傳感器構建及 痕量農藥殘留可視化快速檢測新技術
以配合物與被檢測物（農殘等有害物）間形成人工配體受體關系從而實現對被檢測物的分子識別，同時它們具有很好的光學性能即與被測物分子間相互作用會產生特異的光譜響應，通過納米與酶的復合物構建微芯片可建立對被檢測物的“指紋圖譜”，因此，可實現農藥殘留快速檢測。檢測結果具有特異性識別的“分子指紋圖譜”效果。系統由微陣列芯片、微分析系統、光學信號采集、轉化系統、信號的分析處理與顯示系統、嵌入式系統、微控制系統及數據庫的集成。該系統選擇具有特異性分子識別作用的卟啉分子，構建微傳感陣列，以微傳感陣列與被測物分子相互
重慶大學
2021-04-14
安徽大學在理論上發現了與鐵電序不同步的體光伏效應
近期，我院肖瑞春副教授與中國科學院合肥物質科學研究院張昌錦研究員課題組及其合作者在二維滑移鐵電材料中發現了與鐵電序不完全同步的體光伏效應，這一結果豐富了人們對鐵電序和體光伏效應之間關系的理解，相關研究成果近期發表在《npjComputationalMaterials》上。
安徽大學
2022-07-08
在硅基質表面制備油水浸潤性光控可逆SiO2/TiO2復合涂層的方法
本發明公開了一種在硅基質表面制備油水浸潤性光控可逆SiO2/TiO2復合涂層的方法，將硫酸洗液清洗過的硅基質樣品浸入到SiO2凝膠中，以14厘米/分鐘速度勻速提拉出液面，使玻璃表面覆蓋均勻的SiO2涂層，220℃煅燒涂層，得到的覆蓋SiO2涂層的樣品浸入到TiO2凝膠中，以14厘米/分鐘速度勻速提拉出液面，并在500℃煅燒涂層。最后經氟硅烷溶液浸泡進行涂層表面改性得到光控油水浸潤性可逆轉換的SiO2/TiO2復合涂層。本發明和以往制備親疏水親疏油可逆轉換材料的方法相比，方法簡便，耗時少，不需要特殊儀器。涂層呈現納米TiO2微球包裹微米SiO2微球的類荷葉表面結構，在工程領域中具有良好的應用前景。
西南交通大學
2016-10-20
生命科學學院課題組Cell子刊：納米光遺傳學取得新進展
利用腸道工程菌及其代謝產物，創制新一代“生物活藥”，用于增強機能、治療疾病，已成為生物醫藥科學領域的前沿研究熱點。其中，如何無創精準在體調控工程菌定植及給藥，一直是工程菌生物醫學應用轉化的難點之一。
天津大學
2021-09-23
一種在微流控芯片中同時利用抗原抗體特異性識別和 細胞尺寸差別分選腫瘤細胞的方法
本發明公開了一種在微流控芯片中同時利用抗原抗體特異性識別和細胞尺寸差別分選腫瘤細胞的 方法。本發明方法包括如下步驟:先在二氧化硅微球表面包裹一層明膠，再修飾上 anti-EpCAM，然后 與含有腫瘤細胞的樣品混合孵育，孵育后的混合樣品通過可進行尺寸分選的微流控芯片分選收集后，用 明膠酶降解二氧化硅球表面的明膠即可釋放收集的腫瘤細胞。本發明通過抗原抗體特異性識別選擇性的 擴大了吸附腫瘤細胞的微球與其他細胞的尺寸差別，分選效率及純度更高，并且分選出來的腫瘤細胞能 夠被釋放及培養，活性不受影響。
武漢大學
2021-04-14
清華大學集成電路學院錢鶴、吳華強團隊提出基于旋轉神經元的新型儲備池計算硬件架構
隨著摩爾定律的放緩，基于硅晶體管和馮諾依曼架構的傳統計算硬件系統在人工智能時代面臨嚴峻的性能瓶頸。受大腦啟發，基于新原理器件的類腦計算致力于充分挖掘電子器件自身的物理屬性作為計算資源，從而在硬件層面高效實現各種人工神經網絡。
清華大學
2022-04-08