“圖智”-PDF工程圖AI識別與審查重建系統(tǒng)
1. 痛點問題
PDF電子工程圖作為一類重要的非結構化數(shù)據,承載了豐富的業(yè)務知識和信息。然而,因其復雜性和專業(yè)性,PDF工程圖難以被機器直接處理,目前主要還是靠人來讀取、理解、核對和應用,限制了工程建設領域行業(yè)的深層次智能發(fā)展。若機器能夠像人類一樣理解圖紙的內涵,就可以支撐豐富多彩的下游智慧應用。如規(guī)范智能審查、3D模型智能重建、面向應急逃生、無障礙等特定應用場景的信息智能提取等。這些基于圖紙的智慧應用,其核心挑戰(zhàn)就是對圖紙內容的有效識別和理解。
2. 解決方案
清華大學軟件學院BIMChecker Group,自主研發(fā)了“圖智”-PDF工程圖AI識別與審查重建系統(tǒng),基于深度學習技術和工程領域業(yè)務知識應用的有效融合,解決了現(xiàn)實PDF工程圖紙信息高分辨率、高密度、相互遮擋等識別難題,實現(xiàn)了對建筑平面圖圖元和空間布局的智能識別和結構化表達。主要特點如下。
1) 適用于住宅建筑、公共建筑等民用建筑以及倉庫、廠房等工業(yè)建筑;
2) 支持建筑設計說明、表格、建筑平面圖的一鍵式AI識別;
3) 支持Revit模型一鍵生成和面向《建筑設計防火規(guī)范》的一鍵審查;
4)支持對現(xiàn)有防火條文、其他國家規(guī)范、企業(yè)規(guī)范的修改和自定義,系統(tǒng)的審查算法可自動適配更新。
合作需求
尋找在AI審圖、室內矢量模型重建、圖紙?zhí)囟ㄐ畔⒅悄芴崛〖捌渌趫D紙的智能應用場景方面有需求的合作方;開展系統(tǒng)的應用推廣、定制化圖紙內容識別服務等內容,為各類下游應用、平臺提供核心AI圖紙理解技術支撐。合作方需具備項目或資金支持。
清華大學
2022-02-28