冶金生產全流程質量管控系統
利用現有的信息化系統,對產品制造過程的質量數據、工藝參數進行集成和融合,采用統計方法和大數據分析技術,實現產品質量在線監控、診斷、優化、判定與全流程質量追溯分析,提高產品質量的穩定性和成品率。(1)數據采集、預處理與時空融合:從自動化控制系統、MES、ERP、大型儀表采集產品制造過程的重要工藝參數、質量參數、物料參數、判定結果、以及控制系統報警事件等。(2)生產過程與產品質量實時監控:對來自工藝過程實時數據庫、產品質量數據庫的基礎數據,在經過數據轉換與重整后,采用相應的數學模型,對生產過程和產品質量進行在線監控,避免出現批量的質量偏差。(3)產品質量分析與預測:對關鍵過程參數進行符合性分析,預測產品質量,為產品質量在線評級與判定、工藝優化等提供依據。(4)質量全流程追溯與診斷分析:根據物料號追溯產品在整個制造過程中的工藝參數與質量數據。采用質量分析算法進行全流程質量診斷。(5)過程質量在線優化:通過案例方式為生產過程控制的操作人員提供工藝參數調控策略。
北京科技大學
2021-04-13