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人樣安全激光測距技術主要應用于大氣層內的長距離高精度激光測距，其主要應用領域包括火控系統，激光雷達，目標跟蹤，測高儀。

·場景應用 煙感：教學樓挑高普遍很高，設計按照每個煙感保護面積為30平米，煙感采用吸頂安裝，均勻布置 于教室內并遠離墻壁及空調出風口部位，有條件的升級為無線煙感，可直接接入云平臺。 電氣火災：智慧用電設備安裝于每層強電井內及配電箱內，可安裝有開口式剩余電流探測器及溫度傳感器。 火災自動報警系統： 教學樓普遍已安裝，可采用傳輸設備來實現獨立系統的集中云平臺管理， 消防水及噴淋水系統： 建議采用安裝無線壓力傳感器及無線液位傳感器來實現。在每層樓的噴淋管末端放水處安裝一個壓力傳感器，而在消防水池及屋頂水箱都安裝壓力傳感器及液位傳感器來達到實時監測其液位高度及壓力大小的目的。 體育館、報告廳是典型的大空間建筑，單體面積大， 空曠，層高很高。針對這類建筑往往光電感煙探測器就起不到探測的作用了，所以在設計時候就采用了諸如水炮，VFD，吸氣式等大空間火災設備。而這些大空間設備都是獨立系統，沒有接入火災報警系統。此種情況下，本方案采用取其開關量信號接入用戶信息傳輸設備，并安裝智慧用電系統和水系統的方法。 校園安全精細化管理平臺由智能終端和系統模塊兩部分組成，其中智能終端主要為人臉識別測溫設備， 系統模塊為疫情防控-人臉識別測溫管理系統和疫情防控-大數據智能分析平臺。 智能人臉測溫一體機落地部署，與速通門進行聯動，實現校園出入口人員體溫身份驗證管控。支持多重身份核驗（人臉&身份證&校園卡）。 ·服務優勢 無感測溫 人臉識別同時采集人體溫度，并數據上傳到管理系統及智能分析平臺。 精準測溫 實名精準測溫：有效測溫距離1.0米( 誤差± 0.3 ℃)， 并可自定義預警體溫值(37.3℃);與人臉識別身份綁定，實名測溫。 人臉識別 基于最新人臉識別算法，實現戴口罩也能精準識別。內置數據庫，實時完成抓取得人臉歸類、比對及結果上傳到后臺數據庫。 實時聯動 當體溫高于預警值(37.3℃)，可通過大數據智能分析平臺進行實時聯動預警。 統一管理 實現數據回溯、大數據分析、可視化決策。 團隊能力強 團隊有近20年的先進智能軟硬件及物聯網產品設計、系統集成、平臺&大數據服務能力和經驗，專業的工程勘察、施工、維護能力;可為客戶提供從產品定制化，模塊化以及一站式服務; 產品實用性強 擁有多項產品發明，實用新型，及軟件著作專利;所有軟硬件產品均模塊化設計，高集成，高品質， 高性能;有持續產品，平臺優化及行業數據分析服務能力 客戶認知，模式成熟 方案已經成功在上海，江蘇，廣西，廣東等多地部署，涵蓋政府，消防以及企事業，“智慧消防項目” 曾獲南京政府創新一等獎 資質服務 公司是上海消防協會物聯網資質會員;作為上海，南京等多地消防部門認可的資質服務商，積極參與了當地相關的智慧消防建設，并得到了消防部門和客戶的認可 ·平臺功能 GIS地圖子系統提供各系統所需地圖的數據源及展示功能。可以在全區地圖上展示學校信息、學校安全設備     及各類傳感器的分布和狀態。 結合GIS地圖展現，可對區下轄學校重點區域（門口、食堂、實驗室、圖書館、校園周邊）實時監控，支持     身份識別、傳感報警。

業界首個針對AI在極端和對抗環境下的算法安全性檢測與加固的工具平臺“對抗樣本”成新型病毒，算法安全問題亟待解決隨著人工智能技術的高速發展，人工智能在諸多場景正逐漸替代或協作著人類的各種勞動，它們可以成為人類的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機器視覺作為AI時代的基礎技術，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創業公司共同追逐的熱點。然而在機器視覺諸多主流應用場景的背后，往往也藏著由技術性缺陷導致的算法安全風險。例如，在一些訓練數據無法覆蓋到的極端場景中，自動駕駛汽車的識別系統可能出現匪夷所思的決策，危害乘車人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業的輔助駕駛和自動駕駛系統就都曾出現過類似致人死亡的嚴重事故。并且這類極端情形也可能被惡意制造并利用，發動“對抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機構就曾經通過3D技術打印出能讓自動駕駛“無視”的障礙物，讓車輛面臨撞擊風險。而以上攻擊之所以能成功，主要是機器視覺和人類視覺有著很大的差異。因此可以通過在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動改變(即上述故意干擾的“對抗樣本”)，就能導致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進一步發展，AI算法模型將運用金融決策、醫療診斷等關鍵核心場景，這類AI“漏洞”的威脅將愈發凸顯出來。近年來，包括清華大學人工智能研究院院長張鈸院士、前微軟全球執行副總裁沈向洋等均提倡要發展安全、可靠、可信的人工智能以及負責任的人工智能，其中AI的安全應用均是重點方向。而且，AI安全作為新興領域，在開源社區、工具包的加持下，對抗樣本等攻擊手段日益變得復雜，相關防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對抗樣本等算法漏洞檢測存在較高的技術壁壘，目前市面上缺乏自動化檢測工具，而大部分企業與組織不具備該領域的專業技能來妥善應對日益增長的惡意攻擊。從安全測評到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網絡安全時代，網絡攻擊的大規模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團隊希望通過RealSafe平臺打造出人工智能時代的“殺毒軟件”，幫助企業高效應對人工智能時代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺主要支持兩大功能模塊：模型安全測評、防御解決方案。其中，模型安全評測主要為用戶提供AI模型安全性評測服務。用戶只需接入所需測評模型的SDK或API接口，選擇平臺內置或者自行上傳的數據集，平臺將基于多種算法生成對抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數、擾動量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評分及詳細的測評報告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級服務，目前RealSafe平臺支持五種去除對抗噪聲的通用防御方法，可實現對輸入數據的自動去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對抗噪聲。根據上述的模型安全評測結果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據實測來看，部分第三方的人臉比對API通過使用RealSafe平臺的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復雜擴張的情況下，RealSafe平臺還持續提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實時且自動化的漏洞檢測和修復能力。準確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應對算法威脅 考慮到公眾對于對抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺特意選取了公眾最為熟知的人臉比對場景(人臉比對被廣泛用于金融遠程開戶、刷臉支付、酒店入住登記等場景的身份認證環節)提供在線體驗。并且，為了深入研究“對抗樣本”對人臉比對系統識別效果的影響，RealAI 團隊基于此功能在國內外主流 AI 平臺的演示服務中進行了測試。實測證明，“對抗樣本”可以極大的干擾人臉比對系統的識別結果，而測試的這幾家互聯網公司平臺開放的人臉比對API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業在落地人臉識別應用時的選擇，如果他們的人臉比對技術存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應用場景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內的企業高效應對算法威脅，RealSafe平臺具備以下兩大優勢：·  組件化、零編碼的在線測評：相較于ART、Foolbox等開源工具需要自行部署、編寫代碼，RealSafe平臺采用組件化、零編碼的功能設置，免去了重復造輪子的精力與時間消耗，用戶只需提供相應的數據即可在線完成評估，學習成本低，無需擁有專業算法能力也可以上手操作。·可視化、可量化的評測結果：為了幫助用戶提高對模型安全性的概念，RealSafe平臺采用可量化的形式對安全評測結果進行展示，根據模型在對抗樣本攻擊下的表現進行評分，評分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺提供安全性變化展示，經過防御處理后的安全評分變化以及模型效果變化一目了然。從數字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產品隨著機器學習模型不斷的升級演化，“對抗樣本”已經演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導自動駕駛汽車拐進逆行車道、胸前張貼一張對抗樣本貼紙在監控設備下實現隱身……因此，除了針對數字世界的算法模型推出安全評測平臺，RealAI團隊也聯合清華大學AI研究院圍繞多年來積累的領先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產品，為更多場景保駕護航。比如通過佩戴帶有對抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機的面部解鎖，通過在胸前張貼特制花紋實現在AI監控下的“隱身”，以及通過在車輛上涂裝特殊花紋躲避AI對車輛的檢測。發現類似新型漏洞的同時，RealAI也推出相應的防御技術，支持對主流AI算法中的安全漏洞進行檢測，并提供AI安全防火墻對攻擊AI模型的行為進行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來，隨之而來的安全風險也將越來越多樣化，尤其近年來因AI技術不成熟導致的侵害風險也頻頻發生，可以說，算法漏洞已逐漸成為繼網絡安全、數據安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團隊早已開始了AI安全領域的征程，并開始以標準化的產品助力行業降低應對安全風險的門檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺是RealAI的一小步嘗試，但對于整個行業而言，這將是人工智能產業邁向健康可控發展之路的一大步。?

2011年，蘇州市交通局在全市范圍內進行橋梁檢測和安全隱患排查整治工作，我校承擔了蘇州地區國、省干道公路橋梁、蘇州城區部分中小橋梁及各轄區、市5000多座農村公路橋梁的安全隱患排查項目。 此次排查主要內容包括橋梁基礎安全隱患、主要承重構件安全隱患、護岸防護設施是否完好有效、有無影響橋梁安全運行的其他隱患，對所有橋梁進行了技術狀況評定，建立了基礎技術檔案。為蘇州市公路橋梁的養護、維修提供了可靠的技術支撐，確保了橋梁運行安全。

汽車碰撞試驗假人常使用在對人體有較大危險和不確定性的試驗里，已成為評估汽車碰撞安全性不刻或缺的測試設備。假人要求最大程度上和真人類似，因此需要采用多種材料來模擬人體的不同部位。要研制出試驗用的“中國造”假人，難度相當大，不僅涉及到海量基礎數據的采集、加工、處理和假人的制造，最難的是制造工藝。經歷上千次試驗后，曹立波教授找到了合適的假人肋骨所用的阻尼材料。經過長期的研究，成功開發了包括混III 50百分位男性假人、TNO-10安全帶假人、P系列兒童假人和可調規格配重假人在內的多款汽車碰撞試驗假人。同時成功開發了一歲半、3歲、6歲和10歲等兒童人體有限元模型，并與兒童尸體實驗進行對比，從而掌握更準確翔實的數據，更好地開展仿真對比研究。

一、 項目簡介1、高度可調節公路防撞護欄與舊護欄改造技術：我國2006年頒布實施了新的《公路交通安全設施設計規范》，其中高速公路路側防撞護欄防撞能量由93kJ提高到160kJ。同時，由于道路頻繁養護罩面，導致路面增高而使護欄相對高度降低，嚴重影響護欄防撞能力，經調查護欄高度降低10cm時，事故嚴重程度增加2.3倍。針對上述問題本項目開發了一種高度可調節公路防撞護欄，并提出了舊護欄防撞能力提升改造新技術。2、充氣式便攜路錐：汽車上所攜帶的交通警示標志一般為三角架型，其矮小和醒目性不夠強而警示效果不顯著，而且穩定性較差，當大車或高速車輛從標志旁通過時其易于傾倒。開發了一種充氣式便攜路錐，該采用重型底座上連接錐形氣囊的結構，應用 “不倒翁”原理，增強了路錐的穩定性，提高了路錐的便攜性，使其方便存放和運輸，使用時不易傾倒。3、車輛-護欄碰撞力學仿真模擬系統：通過實際拆車建立了適用于護欄碰撞實驗的標準大客車和小客車彈性體車模型，該模型按照真實車輛行駛系統建立，并保證車輛的行駛軌跡正常，并在對護欄板進行拆分及力學實驗基礎上，建立了“汽車－護欄”碰撞系統，從而節約了護欄-車輛實體碰撞實驗次數和費用。二、 項目技術成熟程度目前上市兩項成果已通過國家CMA和CNAS檢測認證，在部分高速公路省適用效果良好。三、 技術指標（包括鑒定、知識產權專利、獲獎等情況）上述成果河北省交通運輸廳組織專家鑒定，成果達到國際先進水平，并獲河北省科技進步三等獎。申請國家實用新型專利3項。四、 市場前景（應用領域、市場分析等）2005年底（《公路交通安全設施設計規范》實施前）我國高速公路里程4.1萬公里，河北省2329公里，這些高速公路都進行過1-3次罩面，護欄高度已降低了4-12cm，都面臨防撞能力嚴重不足問題，因此2005年前所建高速公路的路側安全問題亟待解決五、 規模與投資需求（資金需求、場地規模、人員等需求）具有上述產品的常規交通安全設施生產能力的生產廠商均可加工生產上述產品。六、 效益分析 該項目開發的高度可調節護欄是針對我國路面早期病害嚴重，加鋪罩面頻繁導致護欄相對高度降低這一現實問題展開的，研究目的一是通過護欄高度調節，實時維持護欄高度在最佳值，從而提高路側安全保障性能，降低路側事故危害；二是降低護欄高度不足時的改造費用，節約改造成本、降低施工難度和對交通的影響。因此社會經濟效益巨大，具有廣闊的應用前景。七、 合作方式技術轉讓或合作生產。八、 項目具體聯系人及聯系方式（包括電子郵箱）崔洪軍，022-60435953，[email protected]九、高清成果圖片2-3張

儲油罐一般采用深埋地下、車載油罐采用金屬尾鏈接地防止雷擊、靜電火花等被動措施。國內正在推廣的 HFJ 阻隔防爆技術，是在罐體中放置鋁合金抑爆網，依靠鋁合金抑爆網 “ 小隔室 ” 遏制火焰的傳播達到阻隔爆炸的目的。 油罐用安全防爆囊是在 儲罐內加一柔性安全防爆囊，油品灌裝入柔性安全防爆囊，用真空泵排除掉內囊里的空氣，保持安全防爆囊與液體油品緊密相貼，從而消除原來儲油罐內的空氣間隙，達到防止油氣化學爆炸的目的；安全防爆囊本身容積較大，液態油品受熱后有足夠膨脹容積，從而防止儲油罐物理爆炸的發生。安全防爆囊 的采用也為油罐雜質清除提供了方便，清理防爆囊中油品殘渣可取出防爆囊，在工作間用吸渣器直接插入防爆囊內清理或直接更換新防爆囊，防止由于油罐清理可能引起的油氣爆炸或人員窒息事故。 油罐用安全防爆囊是防止油罐油品爆炸的安全措施，從根本上消除了油品爆炸的可能 ， 可使儲油罐達到本質安全。

國家公辦院校 江蘇安全技術職業學院(原江蘇省徐州機電工程高等職業學校)是江蘇省人民政府批準的省屬公辦全日制普通高校。學院位于“五省通衢”的國家歷史文化名城——江蘇省徐州市，是莘莘學子學習生活的理想場所。學院始建于1978年，現有賈汪、云龍兩個校區，占地面積508畝。設有六系二部，在校學生8700余人。學院固定資產2.2億元，建有7幢教學大樓、10余幢學生公寓、4個學生餐廳、標準塑膠運動場、15個籃球場、室內體育活動中心、文化中心、宏達二級駕校等。 師資力量雄厚 學院現有專任教師355人，其中教授、副教授職稱96人，博士、碩士研究生學歷或碩士及以上學位128人、“雙師”型教師119名、全國技術能手2人、省技術能手5人、全國技能大賽優秀指導教師6人、江蘇省職業教育領軍人才1人、1人入選江蘇省“333”高層次人才培養工程。聘請行業、企業兼職教師85人，特聘教授12人。 專業對接市場 學院是華東地區唯一的以安全類專業為特色，技術類專業為主體的職業技術學院。學院十分注重專業建設，以社會發展和市場需求為導向，開設了 “五大一特”專業群：電氣類、機械類、汽車類、信息類、商貿類、安全類。各類現代化實驗室、實習車間107個，實習工位3400多個，教學儀器設備總值6072萬元，校外實習就業基地112個。學院擁有“國家職業技能鑒定站”、“特有工種職業技能鑒定站”;擁有中央財政支持的安全實訓基地、國家級數控技術技能型緊缺人才培養基地、7個省級高技能人才培養基地、多個專業被評為省市級品牌與特色專業。 技能成就未來 學院始終堅持“以服務為宗旨、以就業為導向、以能力為本位”的教學理念，秉持以賽促教、以賽促學、以賽促改的思想，狠抓教學質量，在市、省、全國大賽中取得了優異成績。2006年以來，我院師生在徐州市職業學校技能大賽中共獲得394金376銀251銅、在江蘇省職業院校技能大賽中共獲得73金167銀245銅、在全國職業院校技能大賽中共獲得19金19銀7銅，連續六年全市第一，連續兩年全省前三，成為江蘇省職業教育技能大賽的領軍人、蘇北地區高技能人才的重要培養基地。 經過近四十年的全面建設，學院已發展為“校園環境怡人、辦學理念先進、師資力量雄厚、辦學條件優良、能力培養突出、綜合管理規范、辦學成果豐碩、校企合作緊密、就業安置一流、升學渠道暢通”的現代職業教育名校。 校企合作 學院與全國100余家大中型優強企業深度合作，探索出“合作辦學、合作育人、合作就業、合作發展”的校企合作機制，引企(制度、文化、人員、設備、資金)入校，搭建校企合作實訓基地建設平臺，推動校內實訓基地建設。已建成上海三菱電梯華東地區實訓基地、大金空調展示實訓中心、南京奧特佳汽車空調實訓室、中德諾浩汽車實訓中心、新能源汽車實訓室及電子商務實訓實驗室。學院聘任近百名企業工程技術人員為兼任教師。 就業安置 學院以學生為本，加大就業指導力度，就業服務體系完善。學院積極組織開展進班級、全覆蓋的就業教育，引導學生樹立正確的擇業觀念。每年開展企業文化進校園活動，邀請十幾家企業的領導、專家來校進行專題授課，請優秀畢業生回校介紹成才經驗，幫助學生熟悉職場環境，提高崗位適應性。2015年學院邀請企業來校開展專場招聘89場，組織召開春、秋兩季共45家企業參加的大型校園招聘會，全年聯系接納實習生企業116家，分158批次推薦實習就業。 我院就業率一直保持100%。學生擁有新技術、高技能，在校期間即被眾多企業預訂，畢業生供不應求。大批畢業生安置在與我院有長期合作關系的國內外大中型企業，實現優質就業、體面就業。學院在徐州、蘇州、南京、揚州、上海等地設有就業基地，并有教師長期跟蹤管理，家長放心，學生就業安心。 校園生活學生注重學生行為引導和良好習慣的養成，重視綜合素質的提高。晨練、晚自習均有老師跟班，宿舍全部實行公寓式管理(WIFI全覆蓋)，宿管人員24小時值班，負責學生宿舍安全和就寢紀律。為了方便學生就餐，學院全部使用校園一卡通，四個學生餐廳全配備消毒餐具。 學院成立了科學技術類、社會實踐類、文化藝術類、服務類、體育健身類共68個學生社團。機器人創新實驗室、數控加工興趣小組、合唱團、書法社、辯論社、吉他社、舞蹈社、街舞社、武術隊等科技文體活動有序開展，豐富了同學們的課余生活，也為廣大同學搭建了自我能力鍛煉提升的良好平臺。2016年舉辦了迎新晚會、乒乓球賽、象棋賽、籃球賽、中華經典誦讀、書香校園活動、書畫展、放飛技能夢想演講比賽、校園歌手大賽、第十屆主持人大賽、紀念“12.9”學生運動80周年師生歌詠比賽等文體活動，推進了學院校園文化建設。 學生德育工作穩步推進。2016年開展了“我的中國夢”、“感恩我的父母之邦”、“雷鋒精神伴我行”、“踐行社會主義核心價值觀”等主題教育活動40余場，引導學生形成誠實守信、實事求是、認真踏實的優良品質。

安全傳輸現狀：隨著電子技術的迅猛發展，“電子商務”、“電子政務”等應用隨處可見。由于 TCP/IP 協議設計時沒有考慮到信息安全傳輸的問題，網絡中的所有數據都是通過明文的形式傳輸，帶來了諸如信息泄密，身份難以確認等等安全問題。尤其是數據安全傳輸的問題在網絡數據交換中表現得尤為突出。由于上述應用所依賴的互聯網平臺本身具有開放性的特點，交互雙方的數據如何避免被他人截取和篡改，以保證其傳輸信息的完整性和保密性，這都是網絡安全傳輸所必須面對和解決的問題。