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智能草地養護系統是服務機器人領域技術實現大規模市場化應用的智能化產品之一，主要使用在公園，家庭草坪等場所。智能草地養護系統主要分為：智能割草機，草地澆灌系統和充電定位系統。

智能巡檢機器人通過周期性自主地對目標區域進行檢測和數據采集，及時發現安全隱患。它可節省人力，提高行業自動化運營水平，并提高巡檢效率和精確性，是未來的發展趨勢。智能巡檢機器人采用四輪差速驅動，運動靈活，場地適應性好；自主導航控制采用基于激光雷達、慣性傳感器、里程計和機器視覺的SLAM技術，定位與導航精準可靠；作業裝置可根據需要搭載，如可見光攝像頭、紅外攝像頭、各種氣體傳感器、以及作業機械臂等。傳感部分主要采集機器人外部信息，如檢測目標的信息和用于機器人定位與壁障的環境信息等；通訊部分主要是與控制機房進行通訊，實時傳輸圖像信息并且在緊急狀況下進行人工操作?？刂剖侵悄苎矙z機器人的主要部分，巡檢功能基于此實現。其中導航可以是采用基于已知地圖條件下的全局路徑規劃，也可以是未知全局地圖或地圖無法精確表達復雜地形時采用SLAM技術，邊檢測邊進行定位導航。傳感器多采用激光雷達，抗干擾能力強。

人工智能技術飛速發展,我國大體上能夠與世界先進國家發展同步。我國擁有自主知識產權的文字識別、語音識別、中文信息處理、智能監控、生物特征識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛汽車等很多智能科技成果已進入市場,但是9%以上是軟件、算法產品，在人工智能神經網絡芯片研發方向上,我國又是落后于美國5-10年左右，可以預見的是,將來我國的人工智能神經網絡硬件又將進口大量的IBM、Google、NVIDA、Braodcom等公司的產品,遵循的標準又將按美國的標準,在市場上處于弱勢地位。

智能檢測方法作為當前測控領域研究和應用的熱點,在航空、航天、國防、電測儀表、智能制造等諸多行業中都具有巨大的應用前景。經過多年的研究，在窗函數與改進FFT信號分析方法及應用、高精度電子分析天平機理與儀器設計、電氣參數測量理論與電能質量監測系統開發、發動機振動信號分析與測試裝置開發等方面取得了系列創新成果。針對窗函數與改進FFT信號分析方法已形成3款軟件產品；研發的高精度電子分析天平在室溫條件下完全滿足量程為210g、感量為0.1mg的設計要求，準確度高、穩定性好、響應速度快；研發了虛擬化電能參數自動測試系統、三相多功能電能表、三相多功能諧波電能表、電能質量在線檢測儀等新產品；采用獨創的精細譜分析和迭代濾波算法實現發動機振動信號準確分析，該技術已成功應用至汽車發動機振動檢測和壓路機壓實信號分析中。

本實用新型公開了一種健康智能家居系統。其中移動智能終端通過網絡服務器與家庭服務器連接，家庭服務器通過ZigBee無線網絡分別與參數檢測設備及家電無線連接，家庭服務器還通過RFID讀卡器與電子標簽無線連接；參數檢測設備包括家居環境參數檢測設備、人體生理參數檢測設備、家電工作參數檢測設備；家居環境參數檢測設備、人體生理參數檢測設備、家電工作參數檢測設備分別通過ZigBee無線網絡連接到家庭服務器。本實用新型可實現對人與家電的健康狀況的實時監控、自適應環境及人體狀況的家電智能控制、基于節能評價系數的家庭節

1 成果簡介智能客服解決方案集成了自然語言理解、對話管理、智能搜索等技術，以半自動的方式對具體客服領域知識進行梳理和再組織；普通用戶可以用自然語言通過網頁、短信、手機WAP、即時通訊軟件等方式向系統提出客服問題，系統能夠自動回答。 智能客服系統的主要特點：客服領域知識組織規范化，能夠揭示知識體系與實際客服業務定義間的差距，有助于企業和政府完善業務定義；用戶使用便利化，能夠允許用戶以自然語言方式輸入，并且輸入中允許隨意句式，允許專有名詞有同音字、近音字的錯誤；用戶對話自然化，能夠以多回合對話的方式，主動引導或積極配合用戶使用，盡可能促進客服任務的達成。智能客服系統用計算機代替人工客服人員，是客服行業的服務模式發生革命性的變更。2 應用說明智能客服解決方案可廣泛應用于導游、票務、金融、電子商務等多種領域的智能查詢系統和自動客服機器人。 我們將智能客服解決方案應用于“ 亞運城市名片” 項目中，建設了一個綜合智能信息增值服務平臺?；谧匀徽Z言理解和對話交互技術，用戶只需編輯自然的口語式短信發送到這個號碼，就可即時查詢廣州地區餐飲住宿、公交換乘、休閑娛樂，以及便民服務等信息。實際運行的系統日志統計表明，系統的信息回復正確率大于 90%。3 效益分析智能客服解決方案中的關鍵技術，主要涉及：自然語言理解。針對口語式漢語語序隨意、用詞搭配多樣的特點，采用了基于語義類的上下文無關增強文法，以及模糊句法分析技術，可獲得實際漢語口語文本的真正語義。對話管理?；谥黝}森林來表示領域知識并維護對話上下文知識，支持基于上下文的自動應答推理（包括省略分析）、話題自由變換、人機混合主導，能夠主動引導新用戶或者積極配合老用戶，通過多個回合與用戶進行交互以完成復雜的客服任務。智能搜索。由于拼音輸入法的廣泛應用，口語式漢語文本中常見同音錯別字；漢語同音字普遍，對于陌生的名稱，人們往往只知其音不知其形，給文本搜索帶來極大困難。以快速的模糊匹配技術為基礎，建立相應的模糊檢索模型，應用相應的模糊檢索方法，可直接用用戶輸入的多字、少字、同音不同字、拼音（含模糊音）等文本進行搜索，給出匹配的候選排名。智能客服系統的優勢在于能夠大大減少人工客服的數量，從而節約大量人力財力物力資源；能夠大大提高客服問題的處理能力，同時可盡量減少人為因素影響，有利于實現應答內容的標準化，有利于對客服信息進行統計分析，從而有效提升客服水平；智能客服系統是高科技應用，有利于提升企業和政府機關的形象。中國有巨大的智能客服市場，銀行、證券、保險、醫療、航空公司、鐵路公司、電信運營商、網絡運營商、汽車廠商、家電廠商、手機廠商等與大眾消費相關的眾多行業都有客服需求，特別是以移動、聯通、各大銀行等為代表的服務行業發展迅速，客服是目前巨大且不斷快速上漲的運營成本。 2005 年，美國提出和推廣的 CMB“ 聯邦事業架構” 結構，是最新的電子政務績效評估體系。在亞洲，新加坡在以服務標準衡量電子政務績效的基礎上，也開發了公共服務基礎結構。中國政府不斷推進電子政務改革，政務服務標準的研究和制定是大勢所驅。客戶服務作為政務服務的重要組成部分，將有巨大的政府需求。4 合作方式商談。5 所屬行業領域信息領域。

1. 設計要求① 根據檢測數據實時自動調整加藥量（阻垢緩蝕劑、銅緩蝕劑）；② 濃縮倍數控制在6.0左右；③ PH控制在7.8—8.2，采用加堿調節；④ 補排水自動調節；⑤ 氧化型殺菌劑和非氧化性殺菌劑的投加。2. 控制方案① 自動加藥循環水中緩蝕阻垢劑的加藥量由以下公式決定：投加量（kg/h）=投加濃度×總補充水量（m3/天）/ (K（濃縮倍數）×1000)根據這個原理，對數據采集量電導率、補水流量等參數，調整到適合的加藥量，使系統中的藥劑濃度保持不變。這種控制效果，在同類控制系統中是比較先進的。② 濃縮倍數自動控制對同一內型的淡水而言，在pH5-9的范圍內，電導率和總溶固含量大致成線性關系。根據已確定的濃縮倍數，設定電導率的控制范圍。在循環冷卻水運行過程中，通過控制排污和補水，實現濃縮倍數基本保持在3左右，保證循環水系統運行穩定。③ pH值自動控制實現濃縮倍數基本保持在6左右，每年投加液堿量平均在100噸。為確保循環水系統運行良好，本系統要求pH值控制在7.8-8.2范圍。正確選擇pH測量點（堿與水充分混合并且滯后時間越小越好）,采用先進的PID算法，可以達到循環水系統設計要求。比采用多點測量控制方式成本大大降低。 pH控制裝置的安全和可靠性在本系統設計中最為重要，投加量偏小，會造成換熱器和管道的腐蝕，腐蝕嚴重甚至損害設備；投加量偏大，又會影響藥劑阻垢性能。還可以采取一些必要的措施。④ 補排水自動調節在實現補排水自動調節時，當冷卻塔水池中的水位達到控制高度，立即停止補水，防止溢流，達到節水目的。⑤ 殺菌劑采用定時、定量和手動投加。⑥ 手動和自動操作及報警設計上采用自動和手動相結合，顯示報警和音響報警相結合。

一種校園智能自助打印平臺，包括架體，所述架體背面開口并設置蓋板，所述蓋板通過位于兩端的螺栓與架體固定連接，架體前側面靠近上端連接平板，打印機置于架體內部的空腔中，所述平板與打印機連接，打印機底部設置存紙室，所述存紙室朝向架體開口端，蓋板上與存紙室相對位置設置轉動門，所述轉動門底端通過第二轉軸與蓋板轉動連接，轉動門靠近上端設置門鎖，打印機朝向架體一面設置第一出紙孔，架體正面上設置與第一出紙孔對應的第二出紙孔，第二出紙孔與第一出紙孔連接。通過在架體內安裝打印機，打印機與架體上端的平板連接，只需三步便可完

神獸們一批批“歸籠”，對于家長們來說，真是大舒一口氣。不過為了孩子們的安全，各個學校可都費盡了心思。為了迎接學生返校，溫州大學的南北校區大門口，都裝上了人工智能防疫的神器。這套由學校大數據與信息技術研究院自主研發的“人工智能防疫系統”，是學校教師自己的研究成果，為學校即將到來的復學工作奠定基礎，做好充分的安全準備。“人工智能防疫系統”是溫州大學大數據與信息技術研究院基于數據挖掘技術自主創新研發的智能系統，在傳統“亮碼+人工核驗登記”的通行方式上進行改進升級，與校園大數據、市民卡健康碼等數據平臺共享，通過人臉識別打造非接觸式體征識別與統計管理方式。除此以外，這套系統還結合人流高峰與日常人行、車行、訪客管理等多重場景模式，為師生數字化信息后端服務提供有效防疫應用保障，可實現無接觸高精度體溫檢測，精準掌握風險點，降低防控成本、減少感染風險，大大提升防疫管理水平，提前阻斷疫情蔓延渠道。此外，這套智能防疫系統可在學校數據庫中搜集比對師生基本屬性及假期行為數據，通過后臺分析算法挖掘和模擬用戶畫像，自動摸排并動態監測師生異常，為學校相關管理部門提供管理和決策依據，提前做好疫情防護及應急預案工作。溫州大學大數據與信息技術研究院成立于2019年10月23日，位于溫州市龍灣區浙南云谷，是依托溫州市人民政府與中國交通通信信息中心戰略合作協議，由交通安全應急信息技術國家工程實驗室、溫州高新區（浙南科技城）管委會和溫州大學共同建設、共同組織管理的研究開發機構。研究院科研主力多為溫州大學計算機與人工智能學院博士教師。為保障開學，研究院向溫州大學捐贈了兩套系統，學校各部門對即將到來的開學潮充分調研，做好了充足準備。

研發階段/n內容簡介：本設計采用多傳感器技術，分為快速和慢速行駛列車兩類，檢測列車臨近時的鋼軌振動信號，從中分析出列車信號的特征值-平均功率譜、峰值個數、最大幅度對應頻率、相關系數、振動幅度平均絕對值、有效值等以及它們的變化情況，并從多個振動信號中提取互補信息，綜合辨識出來路列車。同時構建了整個檢測、識別、發送和接收預警系統，采用大功率無線發送和高靈敏度接收模塊，系統預警距離包括傳感器識別到前方來車距離和無線收發距離兩部分，利用無線收發技術向遠方攜帶接收預警器的鐵路工作人員發射預警信號，確保其在列車