火電機組深度調(diào)峰多模型智能預測控制系統(tǒng)
火電機組深度調(diào)峰改造是消納可再生能源的有效途徑,深度調(diào)峰就是在自動控制的情況下將機組的負荷調(diào)節(jié)下限從原來的50%Pe下調(diào)至30%Pe,甚至更低??刂齐y點在于:當機組處在低負荷工況時,機組被控過程的動態(tài)特性具有快速變化的特征,常規(guī)控制策略難于有效控制。 本項成果采用多模型智能預測控制技術,分別提出了適合于亞臨界和超(超)臨界機組深度調(diào)峰的多模型智能預測控制系統(tǒng),實現(xiàn)了在低負荷或超低負荷工況下的平穩(wěn)控制。 本項成果已成功應用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超(超)臨界機組的深度調(diào)峰中。特別是,已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機組的負荷深調(diào)到15%Pe,并實現(xiàn)了機組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉(zhuǎn)換控制,達到了國內(nèi)外最先進的深調(diào)水平。目前,在國內(nèi)已完成的機組深度調(diào)峰改造中,大部分均采用了本深調(diào)優(yōu)化控制技術,得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學
2021-04-13