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根據不同學科特點，打造設計集VR沉浸式體驗教學等特色功能、研討型投屏互動智慧教學等于一體的智慧教學場景。包含智慧課堂相關系統、遠程直播互動系統、中控系統、智慧黑板、交互一體機、錄播系統、學生雙面互動終端等硬件，統一建設，數據聯通。實現智慧教室下的智慧課堂、沉浸式體驗教學、專遞課堂、數據云監管等多重場景。

智慧校園財務平臺是在多年智慧校園基礎化建設及財務項目沉淀的基礎上，結合大數據、物聯網、云計算、移動互聯、人工智能等新一代信息技術，引領行業前瞻性推出滿足新時代下高校業財需求和行業發展趨勢的智能業財管控平臺。 平臺以統一校園收費業務和發放業務為切入點，聚焦場景生態，整合原本分散建立的收支業務系統，打通各業務生態壁壘，搭建統一數據交換及共享中心，統一財務資金流轉業務出入口，有效推動高校財務由數字化到數智化轉變，助力業財融合戰略管控落地。平臺為高校財務、業務、服務轉型升級提供全新思維。對內幫助校園打造規范、智能的業財融合管控流程，提高效率，降低成本。對外在高校整體運營管理中起到樞紐與橋梁的作用，通過在績效管理、風險控制和預測能力方面的提升，使財務滲透到業務環節并解耦重構校園業務。實現透明管控，規避風險，為管理者提高洞察力與決策力，為數據及業務擴展賦能。 智慧財務平臺通過建立校園統一收支平臺，融合包括一卡通在內的校園收支業務系統。采用springcloud微服務、vue前端架構、阿里中臺架構、Skywalking等軟件技術和 docker 容器化部署方式，提供包括數據服務、支付服務、開放服務、認證服務，實現收費管理、繳費、資金發放、退款等財務收支全場景應用，支持一卡通、銀行卡、支付寶、微信等所有主流支付方式，支持移動端、PC端、自助端、線下支付等，覆蓋了高校管理者、教師、學生、校外人員等的所有收支對象。滿足高校資金流轉上的所有需求。 引領行業推出統一收入→支出資金全流程管理平臺 在深入剖析當今高校的業財困境的基礎上，智慧財務平臺統領行業創造性推出打通高校已建所有收支業務系統，將原有分散的業務流程解耦重構，完成收入、支出全鏈路整合，一套系統就能滿足校內所有資金流轉場景，是新階段智慧校園建設框架內承上啟下的重要組成部分。 提供面向用戶的財務收支全場景運維服務能力 智慧財務平臺優于傳統財務廠商與校園一卡通系統無縫鏈接，提供包括收、繳、發、退等財務收支全場景服務，平臺通過統一展現、統一管理等提供以業務為導向的運維服務能力。從業務的視角進行IT基礎資源的管理與維護，能夠排查服務隱患，處理服務故障，優化服務性能，提高服務質量，降低維護成本。 業務、數據“雙中臺戰略”賦能高校改革發展 通過建立高校收支全數據中心，搭建高校財務流轉的業務耦合平臺，對內對外實現業務和管理賦能，作為銜接框架提供系統對接、票據管理、報表統計等中臺功能。平臺化、模塊化的架構方便用戶業務拆分及擴展，助力高校業務創新，為高校提供面對未來發展變革及突發情況的應對能力，將權主控權開放給用戶，打造校園業財融合建設新生態。  

智慧設施 實驗室智能控制箱 智能電子課牌系統 門禁系統 智能電源控制系統 智能多媒體中控系統 智能傳感系統 智慧服務 實驗室開放設置、發布 實驗室預約查詢 用戶實驗室預約 實驗室預約信用評估 實驗室預約數據統計 智慧管理 實驗教學管理 物聯設備管理 終端設備管理 實驗室安全管理 智慧大數據運營決策 運維管理分析大數據看板 運營決策規劃大數據看板 應用場景

      翰和智慧書法教學方案，實現教、學、練、錄、播、考、評、創、臨、摹等功能，多方位滿足不同的教學授課需求，是目前同業中功能強大的軟件系統集合有效解決書法教學專業師資力量不足的難題，實現書法教學的標準化、數字化、流程化、高效化。幫助教師解決在教學實踐中遇到的真實教學問題和困惑，找到具有實際意義的教學問題，深入教學實踐，深入教學現場，充分了解教師們的所思所想，所困所難，為廣大教師在教學工作中，排憂解難，進而提升教學質量，實現教學數據和資源的智能化分析、管理，分析教學、實訓情況，成為提高教學成績的有利的依據。

產品詳細介紹

南京大學電子智慧型服務機器人創新研究院融合AI+5G技術，研發出智慧服務機器人“小融”代替銀行大堂經理，實現客戶業務辦理流程自動化，與中國工商銀行合力開展智慧銀行建設，在避免人人接觸同時實現業務快速辦理，提高了服務效率。智慧服務機器人“小艾”代替醫院導醫人員完成導診、分診等工作，有效避免了原有醫護人員與患者直接接觸而發生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風險。2020年2月18日，智慧服務機器人“小艾”首先進入南京市鼓樓醫院門診大廳，它不怕病毒，不需穿戴防護服及口罩，是新冠肺炎疫情防治期間鼓樓醫院的智慧導醫，也是醫護人員的最佳助手。在鼓樓醫院導醫臺，患者進入病區時，南大電子機器人首先會通過人臉識別對未佩戴口罩人員進行搜索，并向前溫馨提示；通過機器人視覺及語音交互，她還可以對病區內發熱、咳嗽等癥狀患者進行識別梳理，主動向前詢問及排查篩選，并引導至發熱門診；在判斷患者情況后，機器人可通過臉部大屏推送醫院科室導視圖，以語音加圖片的形式引導患者去相關科室就診，有效進行分流，減少人流聚集；對于醫院概況、在班醫生、樓層分布及基礎設施等問題查詢，機器人也可以通過語音交互幫助患者答疑解難，并精準引導推送；除完成導診、分診等日常工作外，機器人更可以對當天就診情況及患者情況進行大數據分析統計。除智慧導醫場景外，在防控期間，機器人還可以協助醫護人員進行病情診斷、隔離區查房、遠程會診，更可以陪患者聊天進行心理疏導，服務場景及功能可進一步延伸。南大電子智慧型服務機器人創新研究院已迅速參與到科技抗疫的大軍中，除馳援醫療行業外，南大電子智慧服務機器人還在政府單位、銀行網點、街道社區等窗口單位上崗服務，用智慧力量共筑AI安全防線；同時，南大電子也將更好發揮人工智能賦能效應，用最好的產品及最優的技術支援抗疫，攜手各行各業打贏這場疫情防控的攻堅戰。

技術優勢 智慧水利大數據平臺項目成果包括- -套軟件產品“水文與水庫大壩安全監測大數據平臺”和兩類算法，即“水庫入庫流量預測算法”和“智能水庫防洪調度算法”。 1)水文與水庫大壩安全監測大數據平臺:該平臺基于傳感器網絡采集水庫水文信息和大壩的各個核心區域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數據分析技術和可視化方法，設計實現了一種面向水庫大壩安全監測的可視分析軟件平臺。 2)水庫入庫流量預測算法:水庫入庫流量預測是精細化水庫調度的基礎，現有的基于水文模型的庫流量預測方法對流域的適應能力較弱，預測精度難以滿足精細化調度的應用需求。該項目基于歷史水文數據，采用深度學習技術，對水庫的入庫流量進行滾動預測。結合智能化的時間序列決策方法，能夠實現對水庫的智能化管理調度。 3)智能水庫防洪調度算法:汛期的水庫防洪調度是水庫管理中面臨的重要問題。該項目針對水庫防洪調度中的上下游安全問題建立多目標優化模型，采用計算智能方法對模型求解獲得精細化的水庫防洪調度方案。與現有工程實踐中基于規則的水庫防洪調度不同，該方法不依賴于水利專家的經驗，能夠提供更加精細化的水庫防洪調度方案。 智慧水利大數據平臺——功能模塊圖 大壩安全檢測指揮中心數據大屏——水庫大壩一張圖 系統主要功能模塊

南京大學電子智慧型服務機器人創新研究院融合AI+5G技術，研發出智慧服務機器人“小融”代替銀行大堂經理，實現客戶業務辦理流程自動化，與中國工商銀行合力開展智慧銀行建設，在避免人人接觸同時實現業務快速辦理，提高了服務效率。智慧服務機器人“小艾”代替醫院導醫人員完成導診、分診等工作，有效避免了原有醫護人員與患者直接接觸而發生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風險。

技術優勢智慧水利大數據平臺項目成果包括- -套軟件產品“水文與水庫大壩安全監測大數據平臺”和兩類算法，即“水庫入庫流量預測算法”和“智能水庫防洪調度算法”。1)水文與水庫大壩安全監測大數據平臺:該平臺基于傳感器網絡采集水庫水文信息和大壩的各個核心區域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數據分析技術和可視化方法，設計實現了一種面向水庫大壩安全監測的可視分析軟件平臺。2)水庫入庫流量預測算法:水庫入庫流量預測是精細化水庫調度的基礎，現有的基于水文模型的庫流量預測方法對流域的適應能力較弱，預測精度難以滿足精細化調度的應用需求。該項目基于歷史水文數據，采用深度學習技術，對水庫的入庫流量進行滾動預測。結合智能化的時間序列決策方法，能夠實現對水庫的智能化管理調度。3)智能水庫防洪調度算法:汛期的水庫防洪調度是水庫管理中面臨的重要問題。該項目針對水庫防洪調度中的上下游安全問題建立多目標優化模型，采用計算智能方法對模型求解獲得精細化的水庫防洪調度方案。與現有工程實踐中基于規則的水庫防洪調度不同，該方法不依賴于水利專家的經驗，能夠提供更加精細化的水庫防洪調度方案。智慧水利大數據平臺——功能模塊圖大壩安全檢測指揮中心數據大屏——水庫大壩一張圖系統主要功能模塊應用前景隨著水利信息化的發展，物聯網技術、人工智能技術和大數據技術的廣泛應用，智慧水利逐漸成為可能，智慧水利大數據平臺的建設正處于蓬勃發展的歷史時期。該研究成果面向水庫管理中的信息化和智能化問題展開研究，提供了基于物聯網的大壩數據采集，基于大數據處理和可視分析技術的大壩安全監測和基于計算智能技術的水庫入庫流量預測與智能水庫防洪調度解決方案。項目研究成果包括科研成果論文和軟件產品，研究成果成熟度較高,具備良好的市場轉化潛力。

智慧燈桿是未來智慧城市建設的重要組成部分，可為智慧城市提供必備的供電資源、發達的通信網絡及無線網絡等，節省供電線路建設、支撐桿建設等。系統集成攝像頭、充電樁、語音播報、應急呼叫、LED顯示屏、PM2.5/溫濕度/噪音檢測儀等設備。 智慧燈桿是基于互聯網、物聯網、云平臺、智能控制、傳感及視頻流分析等技術，為城市綜合管理提供規范、高效的智能化解決方案。 當前主流智慧燈桿多采用添加各類傳感器的方式，實現功能的擴展，該方法造成工程成本、維護工作量增加及自身防盜難以保障等問題。因