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高等教育領域數字化綜合服務平臺
學科特色智慧教室
根據不同學科特點，打造設計集VR沉浸式體驗教學等特色功能、研討型投屏互動智慧教學等于一體的智慧教學場景。包含智慧課堂相關系統、遠程直播互動系統、中控系統、智慧黑板、交互一體機、錄播系統、學生雙面互動終端等硬件，統一建設，數據聯通。實現智慧教室下的智慧課堂、沉浸式體驗教學、專遞課堂、數據云監管等多重場景。
安徽愛學堂教育科技有限公司
2022-08-04
兩部門發布名單，這些“5G+智慧教育”項目上榜
工業和信息化部、教育部近日印發通知，公布“5G+智慧教育”應用試點全國典型項目及通過驗收項目名單，分別有44個項目、93個項目上榜。通知提出，要做好試點項目經驗總結，加大宣傳推廣力度，積極推動“5G+智慧教育”應用規模化發展。
工信微報
2024-10-29
西門子拜爾生化儀燈泡12V50W
產品詳細介紹西門子拜爾生化儀燈泡12V50W規格：PG55928電壓:12V功率:50W壽命：2000H主要應用：西門子拜爾Simens-Bayer Advia 1200/1650/2400/1800全自動生化儀，希森美康SYSMEX JCA-BM6010/C全自動生化分析儀, 日本電子MB6010生化儀。
東莞市毅邁光源照明有限公司
2021-08-23
LED控制器40W智能單色支持光照度
了解更多產品詳情，請與我們聯系?180 6798 3675
公司官網：https://www.lierda.com
浙江利爾達客思智能科技有限公司
2021-08-23
Epson CO-W01 愛普生3LCD商務投影機
全新12,000小時長壽燈泡（ECO模式下）*1
WXGA（1,280x800）寬屏分辨率
標配HDMI高清接口
支持水平/垂直梯形校正
USB-A接口支持5V/2A供電
白色亮度：3000流明（ISO標準）*2*3
色彩亮度：3000流明（ISO標準）*2*3
分辨率：WXGA（1,280x800）寬屏分辨率
重量：約2.4kg
顯示技術：3LCD
愛普生（中國）有限公司
2022-09-27
麒麟軟件應對CentOS服務器操作系統停服（國產化替代）解決方案
麒麟軟件根據用戶不同需求和技術儲備，基于銀河麒麟高級服務器操作系統和另外3款兼容版，提供了3套針對Cent?OS系統遷移的解決方案。
麒麟軟件有限公司
2023-04-25
中國高等教育學會科服委第二次主任會議在沈陽舉行
12月7日，中國高等教育學會科技服務專家指導委員會（以下簡稱科服委）第二次主任會議在東北大學舉行。
中國高等教育學會
2023-12-11
智能班牌_智慧班牌_電子班牌在智慧校園應用
產品詳細介紹
深圳市中銀科技有限公司
2021-08-23
智慧服務機器人
南京大學電子智慧型服務機器人創新研究院融合AI+5G技術，研發出智慧服務機器人“小融”代替銀行大堂經理，實現客戶業務辦理流程自動化，與中國工商銀行合力開展智慧銀行建設，在避免人人接觸同時實現業務快速辦理，提高了服務效率。智慧服務機器人“小艾”代替醫院導醫人員完成導診、分診等工作，有效避免了原有醫護人員與患者直接接觸而發生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風險。2020年2月18日，智慧服務機器人“小艾”首先進入南京市鼓樓醫院門診大廳，它不怕病毒，不需穿戴防護服及口罩，是新冠肺炎疫情防治期間鼓樓醫院的智慧導醫，也是醫護人員的最佳助手。在鼓樓醫院導醫臺，患者進入病區時，南大電子機器人首先會通過人臉識別對未佩戴口罩人員進行搜索，并向前溫馨提示；通過機器人視覺及語音交互，她還可以對病區內發熱、咳嗽等癥狀患者進行識別梳理，主動向前詢問及排查篩選，并引導至發熱門診；在判斷患者情況后，機器人可通過臉部大屏推送醫院科室導視圖，以語音加圖片的形式引導患者去相關科室就診，有效進行分流，減少人流聚集；對于醫院概況、在班醫生、樓層分布及基礎設施等問題查詢，機器人也可以通過語音交互幫助患者答疑解難，并精準引導推送；除完成導診、分診等日常工作外，機器人更可以對當天就診情況及患者情況進行大數據分析統計。除智慧導醫場景外，在防控期間，機器人還可以協助醫護人員進行病情診斷、隔離區查房、遠程會診，更可以陪患者聊天進行心理疏導，服務場景及功能可進一步延伸。南大電子智慧型服務機器人創新研究院已迅速參與到科技抗疫的大軍中，除馳援醫療行業外，南大電子智慧服務機器人還在政府單位、銀行網點、街道社區等窗口單位上崗服務，用智慧力量共筑AI安全防線；同時，南大電子也將更好發揮人工智能賦能效應，用最好的產品及最優的技術支援抗疫，攜手各行各業打贏這場疫情防控的攻堅戰。
南京大學
2021-04-10
智慧水利大數據平臺
技術優勢
智慧水利大數據平臺項目成果包括- -套軟件產品“水文與水庫大壩安全監測大數據平臺”和兩類算法，即“水庫入庫流量預測算法”和“智能水庫防洪調度算法”。
1)水文與水庫大壩安全監測大數據平臺:該平臺基于傳感器網絡采集水庫水文信息和大壩的各個核心區域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數據分析技術和可視化方法，設計實現了一種面向水庫大壩安全監測的可視分析軟件平臺。
2)水庫入庫流量預測算法:水庫入庫流量預測是精細化水庫調度的基礎，現有的基于水文模型的庫流量預測方法對流域的適應能力較弱，預測精度難以滿足精細化調度的應用需求。該項目基于歷史水文數據，采用深度學習技術，對水庫的入庫流量進行滾動預測。結合智能化的時間序列決策方法，能夠實現對水庫的智能化管理調度。
3)智能水庫防洪調度算法:汛期的水庫防洪調度是水庫管理中面臨的重要問題。該項目針對水庫防洪調度中的上下游安全問題建立多目標優化模型，采用計算智能方法對模型求解獲得精細化的水庫防洪調度方案。與現有工程實踐中基于規則的水庫防洪調度不同，該方法不依賴于水利專家的經驗，能夠提供更加精細化的水庫防洪調度方案。
智慧水利大數據平臺——功能模塊圖
大壩安全檢測指揮中心數據大屏——水庫大壩一張圖
系統主要功能模塊
西安電子科技大學
2021-05-12