新葡京娱乐场-大陆娱乐场开户注册

集成分屏教學系統、文香智控系統、錄播系統、互動系統、跟蹤系統、音頻處理系統、功能高度集成，實現智慧教學應用。 一、產品概述 智慧講桌采用三段式設計，講桌主體采用全鋁合金型材，表面經過噴砂陽極氧化工藝處理，彰顯時尚與科技感 二、產品特點 配備高分辨率電容電磁雙屏觸控角度可調節顯示屏，搭載分屏教學系統，實現大小屏實時聯動，教學更輕松。 10.1英寸安卓中控面板，實現教室物聯，黑板、錄播、互動、燈光、新風等實時掌控。 隱藏式鵝頸麥、推拉抽屜結構高拍儀、翻蓋式多功能桌插設計，增加空間利用率，提高教師教學效率。 中部立柱門設計，方便設備檢修安裝。 底部抽屜式機柜設計，可將錄播主機、跟蹤主機等放置其中，同時配備安全鎖保證設備安全。 三、產品形態

科技考務 自主研發的國家教育考試綜合管理平臺以數據中心為基礎，貫通工作門戶、標準化考點管理、工作人員管理、監考人員分配、基礎數據管理、身份驗證、作弊防控、網上巡查、試卷跟蹤、應急指揮、公文任務管理、通用上報管理、移動考務、智能客戶端、輿情分析、自然災害預警等十六大業務系統，實現“三庫、兩流、一圖”的多層可視化動態數圖展呈，輔助決策者高效指揮，助力國家人才選拔。 國家教育考試綜合管理平臺 是數據的匯聚中心和考試的指揮中樞，以大數據、AI等技術為支撐，以可視化動態數圖為展呈，圍繞“業務、數據、指揮”三條主線，實現“三庫、兩流、一圖”的各類業務系統的整合，考試全局全過程統一指揮。 智能巡查系統 依托自主研發的智能分析技術，基于傳統巡查系統，通過SIP服務器進行多級網絡互連的同時，實現考場巡查智能分析和異常行為智能推送。可同時擴展教學應用，提高整個系統的利用率，滿足考試視頻智能巡查以及日常的教學評估、觀摩教學等功能需求。 身份認證/考務終端 將考試管理末梢延伸到考場，實現管理范圍拓展到考生及涉考人員，場所拓展到待考區、考場、試卷保管室和考務室，除入場考生身份驗證外，還可實現考務人員刷臉簽到、考務工作規范引導、考場異常情況記錄、考場內外緊急聯絡等功能。 無線空間凈化 采用立體防控方案，在考前、考中、考后不同階段檢測考生違帶物品，監測與抑制無線電作弊信號，實現“全頻段動態偵測、精準捕獲、快速阻斷、信息多級互聯互通”。通過作弊防控管理平臺對考場異常情況進行聯網上報，并執行上級平臺下發的指令。 應急指揮系統 利用視頻會議、IP電話等通訊技術，結合各類移動終端，增加短信收發、語音對講、視頻交互等功能，為突發事件應急處置提供強有力的指揮手段，使考試指揮移動化、即時化、多樣化。 試卷跟蹤系統 通過移動通訊、AI、電子圍欄等技術的靈活應用，實現試卷從印廠出發到回收地點整個流轉過程全程閉環智能切換跟蹤監管和全程數字化電子留痕；管理范圍涵蓋押運人員、運送車輛和流轉軌跡。 全域校時系統 競業達時鐘同步系統以高精準度為依托，為考生、考務人員提供精準統一的時間服務，同時為其他網絡設備提供授時服務，從而保證標準化考點各業務系統時間的一致性及考務指令下達時間的精確性，保障各類考務系統運行的高效、統一和安全。 中考查重 結合多種機器學習相關性度量算法，有效提取不同模態的數據特征，提升命題查重的準確度及效率。 智慧考務 競業達憑借對業務場景的深入理解，借助視頻AI智能分析技術，高效提升考試業務智能化、現代化進程，為構建智慧招考新生態，保障考試公平公正持續貢獻企業智慧與力量。 智能考場 通過AI視頻分析技術，實現巡查系統對考生、工作人員的異常行為進行智能自動推送。 智能保密室系統 在傳統保密室巡查基礎上，融入人工智能，對流轉通道進行全方位智能化追蹤，在保密室保存期間，采用智能化值守手段，通過5G、AI、電子圍欄等技術的靈活應用，實現全生命周期管理。 智能運維 運用AI等技術進行設備運行狀態檢測、實時異常數據偵測、網絡使用流量偵測、巡檢結果可視化呈現，實現整體智能運維。 智能評測 以科技創新為驅動，經過多年持續耕耘，競業達在國家教育考試標準化考點及國家教育考試綜合管理平臺建設方面取得了顯著成效，將智能技術應用于理化生實驗考試、體育測評、各類機考等領域，實現智能評測，助力國家人才選拔。 智能體育 綜合運用機器視覺、大數據、物聯網、云計算、移動互聯等新一代信息技術，構建智能化、數字化和個性化的學校體育教學與評價環境，推進體育智能教學以及精準指導、測試、評估的體育教學管理新模式，助力體育教育能力和青少年身體素質的提升。 理化生實驗 按照統一規劃、分步實施的要求，建設理化生實驗操作考試信息化系統，滿足理化生實驗操作考試及日常教學需求，并逐步將智能視頻分析技術應用于理化生實驗操作考試及教學中，解決考試組織難、評價難等問題，助力培養學生探究能力與創新能力的提升。 新一代英語機考 重塑教學評價和教學管理方式，利用新一代信息技術，跟蹤監測英語教學全過程，開展學情分析和學習診斷，精準評估教學和學習效果，變結果導向的“單一”評價為綜合性、過程型的“多維度”評價，由僅注重知識傳授向更加注重能力素質培養轉變。

綜合視頻業務 “視頻業務化、業務視頻化”以軌道交通場景及業務為基礎，打造“人”和“站”為核心的生態體系，實現以“人”為中心的業務自主決策，以“站”為中心的運營、管理業務自主協同。 智能綜合防汛業務系統 競業達智能綜合防汛業務系統聚焦軌道交通重點防汛部位，通過AIOT協議在前端進行視頻和傳感數據融合，統一傳輸至防汛業務平臺進行數據分析、災情研判和預警預報，進一步通過移動端實現防汛處置信息上傳下達與記錄提報，提供防汛業務閉環管理，切實提高防汛監測及預警能力，提升防汛事件處置效率。 客流統計分析及預警系統 競業達自主研發的大客流統計分析及預警系統，通過深度學習算法模型準確地檢測區域乘客數量并輸出客流密度熱力圖，使地鐵管理人員更加客觀、準確地掌握車站內治安動態，以便科學做出決策，保證乘客能夠安全、有序的乘坐地鐵出行。 視頻存儲壓縮數據智能管理系統 公司自主研發的視頻數據智能壓縮管理系統是以人工智能為基礎、專注于視頻及圖像處理的創新型產品。可在不改變幀率、不改變視頻分辨率、不改變時長、不損失特征點、不影響后續AI智能分析等條件下實現高清視頻平均10倍以上無損壓縮，壓縮后視頻文件大小平均為原文件大小的1/10。 新一代智能視頻分析系統 競業達致力于深入研究和探索動態視頻分析、人體姿態分析、人體行為分析、視頻質量診斷、場景分析等前沿AI技術，重點突破AI算法的精準度和實用性。同時，以人工智能圖像識別技術為核心，打造云邊端一體化的新一代智能視頻分析系統。 綜合安防業務 以安檢、門禁、周界報警、巡更核心子系統為基礎支撐，構建安全生態體系； 充分利用AI+IoT+AR技術，實現安全態勢全面感知，安全事件自主識別； 以安全運營數據為驅動，打造軌道交通安全決策平臺，真正實現決策科學、處置高效、安全可靠。 綜合安防平臺 通過AI、物聯網、云計算、大數據等技術實現安全環境智能感知、安全資源實時可視、安防系統一體聯動、用信息化精細管控、重點部位全面掌握、應急處置科學有效。 智慧視頻 依托計算機科學與機器視覺、人工智能、云存儲、云計算、容器化等多種技術，結合軌道交通場景化智能應用。增強安全預警能力，降低安全隱患，同時節省人力物力資源。 智慧安檢 結合AI判圖、生物特征識別、行為分析、出行大數據分析等多種人工智能技術，確保地鐵運行及乘客的安全，實現安檢場景精細化管控。 周界報警 新型周界報警系統采用“被動防護”+“主動探測”的方式，結合智能AI場景攝像機實現周界報警系統防護功能。具備對防區長距離監測、高精度定位、高環境耐受等功能。 出入口控制 采用智能人臉識別門禁設備，具有生物識別、視頻應用、可視對講等多樣化功能，確保地鐵正常安全運營，防止非授權人員進入限制區。使出入口管理更精準、更安全、更高效。 智能巡更 系統采用新型智能手持巡更終端、智能APP、動態二維碼、云平臺管理等技術，遵循使用者、管理者的實際需求，具有高效、實用、易于管理等特點。 智慧運維業務 積極布局建設后市場，面向乘客提供全方位體驗，面向維保提供智能運維數據支撐，面向站務提供全景管控，面向管理提供決策支持。 以智能傳感、智能視頻為核心，將算法模型輕量化、模塊化，形成以AI+IoT協同方案，真正實現場景化、視頻化、運維化。 智能監測傳感器 基于傳感器、RFID、物聯網傳輸等技術，采用一體化全數字傳感器感知車站端側主要設備關鍵部件的全息特征，對其進行在線監測。 多系統接入網關 基于多專業模型，采用多種算法建立動態權重自適應的評價模型，云邊協同的運維技術下載到網關進行使用，實現綜合運維。 可視化移動終端 系統將報警信息及報警視頻推送至所負責該報警類別的部門值班員手持端，提示并輔助值班員前往處置，提高運維事件處置效率。 物聯網中臺 物聯網中臺實現面向業務統一數據出口和統一查詢邏輯，提高數據的使用效率，為深層次物聯網應用提供算法和模型的運作基礎。 大數據分析算法 基于大數據、機器學習等實現設備狀態綜合分析、系統日志分析、運行趨勢分析、指標關聯、多維分析等分析功能。 智慧綜合運維平臺 結合各專業智慧運維需求，為各專業智慧運維提供統一的運維應用程序框架，為各專業智慧運維業務提供統一的應用集成環境和客戶端操作界面。

圍繞城市管理領域，針對市政基礎設施、園區、社區等智慧化管理需求，以物聯網、大數據、人工智能等前沿技術研究與開發為核心，深入業務場景，研發一系列感知層智能傳感器和圍繞業務場景應用的平臺軟件。 城市環境監測系統 聚焦城市局部PM2.5、溫濕度、風力風向等環境參數，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，實現城市環境智能監測，為城市居住舒適度評價提供感知數據支撐。 城市交通設施監測系統 聚焦城市交通設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對交通指示燈、道路照明、交通隔離設施等交通設施部件進行監測，實現城市交通設施監測預警，為保證城市交通暢通運行提供感知數據支撐。 城市市容環衛設施監測系統 聚焦城市市容環衛設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對垃圾桶、回收站等環衛城市部件進行監測，實現城市環衛設施監測預警，為保證城市市容市貌提供感知數據支撐。 城市消防設施監測系統 聚焦城市消防設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對消防栓、消防通道等城市部件進行監測，實現城市消防設施監測預警，為保證城市消防正常運行提供感知數據支撐。 市政管線監測系統 聚焦城市市政管線設施，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對供水管線、排污管線、供熱管線、管廊等城市部件進行監測，實現城市市政管線監測預警，為保證城市市政管線正常運行提供感知數據支撐。 有限空間監測系統 聚焦城市有限空間場景，采用MEMS復合感知技術、物聯網架構，針對各類窖井、重點機房、地下空間等進行監測，實現有限空間內水位、有毒有害氣體等參數監測預警，為保證有限空間安全運行提供感知數據支撐。

華東交通大學是一所以交通為特色、軌道為核心、多學科協調發展的教學研究型大學，國鐵集團與江西省人民政府、國家鐵路局與江西省人民政府“雙共建”高校，“中西部高校基礎能力建設工程”高校，博士學位授權單位。 歷史沿革：1971年，國務院、中央軍委決定將上海交通大學機車車輛系和同濟大學鐵道工程專業并入上海鐵道學院，更名為華東交通大學，遷往江西。1978年，華東交通大學與上海鐵道學院各自繼續辦學。學校原隸屬鐵道部，2000年，轉制為“中央與地方共建，以地方管理為主”。 辦學條件：學校坐落在“軍旗升起的地方”江西南昌。學校臨江懷湖、依山傍水，校內百鳥齊鳴、百花爭艷、百樹競發，是一所宜學、宜教、宜研、宜居的山水學園。占地面積2816畝，各類建筑面積80萬平方米，教學科研儀器設備總值4.81億元。圖書館收藏紙質圖書234萬冊，電子文獻233萬冊。 師資隊伍：學校現有教職工2000余人，其中專任教師1200余人，正副教授600余人。擁有“雙聘”院士、“長江學者”特聘教授、國家杰出青年基金獲得者、“萬人計劃”領軍人才、“青年長江學者”、以及國家“百千萬人才工程”、享受國務院特殊津貼、教育部“新世紀優秀人才支持計劃”、科技部“中青年科技創新領軍人才”、全國優秀教師、全國優秀教育工作者、“井岡學者”特聘教授、“雙千計劃”、“贛鄱英才555工程”人選等省部級以上優秀人才170余人次。教師博士化率達51.1%。 學科專業：學校涵蓋工、經、管、文、理、法、教育、藝術等8個學科門類。擁有3個一級學科博士點、21個一級學科碩士點，工程學學科進入ESI全球前1%，3個學科入選江西省一流學科，4個學科成為江西省學科聯盟牽頭學科，具17個專業學位授權類別，是碩士研究生推免工作單位。50余個專業面向全國招生，其中12個專業入選國家一流專業，15個專業入選省一流專業。擁有4個國家特色專業、3個國家級卓越工程師試點專業，6個專業通過工程教育認證（評估）。參加全省高校首輪本科專業綜合評價，16個獲評第一、13個第二、6個第三。 教育教學：學校形成了本碩博完整的人才培養體系，現有各類學生3萬余人。2014年，學校面向基層一線多維互動人才培養的改革與實踐，獲國家級教學成果二等獎。先后入選國家級實驗教學示范中心、國家級大學生校外實踐教育基地和首批“全國創新創業典型經驗高校”“教育部深化創新創業教育改革示范高校”“全國高校實踐育人創新創業基地”。學校堅持“以本為本”，推進“四個回歸”，持續深化本科教育改革，推動育人理念從“本科教學”轉變為“本科教育”，主體地位從“以教師為中心”轉變為“以學生為中心”，教學方法從“教為主”轉變為“學為主”。自2015級學生起實施完全學分制，大力推行小班化、互動式教學和工程教育專業認證，教學質量持續提升。不斷創新人才培養模式，開設“詹天佑班”“茅以升班”“卓越工程師班”“中鐵國際班”等特色班級；不斷更新育人理念，實施“天佑學子培育計劃”，成立天佑學院，發揮天佑學院作為本科教育改革特區和試驗基地的引領作用，著力打造具有領袖、領軍潛質的拔尖創新型和復合型人才。近年來，培養了以“中國大學生年度人物”（江西首位）、“中國大學生自強之星標兵”“中國青少年科技創新獎獲得者”、“小平科技創新團隊”等為代表的一大批優秀學生，獲中國“互聯網+”大學生創新創業大賽金獎、“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽一等獎、全國研究生數學建模競賽一等獎等為代表的國家級獎項300余項。 科研創新：學校現擁有軌道交通基礎設施運維安全保障技術國家地方聯合工程研究中心、水果智能光電檢測技術與裝備國家地方聯合工程研究中心2個國家級科研平臺，以及省部共建協同創新中心、博士后科研流動站、博士后科研工作站、院士工作站等省部級科技平臺40余個。近5年來，承擔各級科研項目3000余項，其中，國家自然科學基金重大項目課題、重點項目，以及國家杰出青年科學基金項目、國家重點研發計劃項目課題、國家自然科學基金高鐵聯合基金重點項目等國家級項目280余項，省級項目680余項，獲各類科研經費總計4.26億元；獲得了以國家科技進步一、二等獎、江西省首個教育部人文社科一等獎和吳文俊人工智能技術發明獎一等獎為代表的一批重要獎勵；擁有國家級科技部重點領域創新團隊1個；獲2018年度江西省科技獎11項，其中一等獎4項，占全省一等獎總數的近1/5，位居全省第一；在國內外學術刊物發表論文5300余篇，其中，1400余篇被SCI、EI、ISTP檢索。獲國家發明專利200余項、實用新型專利900余項；出版論著教材580余部。 招生就業：學校面向全國33個省、自治區、直轄市、特別行政區招生，部分專業實施大類招生。在22個分批次招生的省份中，均參加一本批次招生。近年來錄取分數線逐年攀升，生源質量穩居全省高校前列。 學校連續20年獲全省就業工作評估優秀單位、就業工作先進集體，并先后獲評全國高校就業工作先進集體、全國畢業生就業典型經驗高校，及首批“全國創新創業典型經驗高校”“教育部深化創新創業教育改革示范高校”“全國高校實踐育人創新創業基地”。畢業生就業率常年位居全省高校前二。每年兩成以上畢業生進入世界500強企業，四成以上到國企就業，85%以上畢業生從事與所學專業相關工作。學生畢業5年后的平均月收入、職位晉升次數、自主創業比例較全國同類高校分別高出45.9%、0.5次和1.3%。畢業生形成了下得去、吃得苦、留得住、干得好、上得來的“五得”交大人才特質，深受用人單位青睞。 開放辦學：學校先后與英國、美國、法國、俄羅斯等國家40余所大學開展合作辦學、學分轉換及師生交流交換項目，合作培養國際化高素質人才。不斷深化“校企、校

大連交通大學是東北地區唯一一所以軌道交通為特色的高等學校。1956年，學校應我國鐵道機車車輛工業的發展需要而創建,時為大連機車車輛制造學校。1958年升格為大連鐵道學院，隸屬原鐵道部管理。2000年2月，劃轉為遼寧省政府管理。2004年5月，更名為大連交通大學。在63年的辦學歷程中，學校始終堅守大學使命，堅持服務區域經濟社會、軌道交通行業發展和國家戰略需求，形成了“崇嚴尚實、堅韌執著”的“大鐵精神”、“明德求索、鍥而不舍”的校訓，培養了十余萬名畢業生，大多數畢業生在軌道交通行業就業，部分已成為了行業領軍人物和核心技術骨干，在業內享有“中國軌道交通裝備制造業工程師搖籃”的美譽。學校現有沙河口校區、旅順口校區兩個校區，占地總面積82.1萬平方米，校舍建筑總面積54.1萬平方米。教學科研儀器設備總值3.41億元，館藏文獻資源總量為125.03萬冊，電子圖書143.40萬冊，中外文電子期刊22700余種。學校具有博士、碩士、學士學位授予權，是遼寧省一流學科重點建設高校。機械工程、材料科學與工程2個學科是遼寧省高等學校一流學科；機械工程、材料科學與工程、交通運輸工程3個學科是省一級重點學科。擁有機械工程、材料科學與工程2個博士后科研流動站，2個博士學位授權一級學科，13個碩士學位授權一級學科，6個工程碩士專業學位授權類別，47個本科專業，10個五年制雙專業，涵蓋了工、管、文、理、經、法、藝等7個學科門類。目前全日制在校生17036人，其中，本科生14807人，碩士、博士研究生2229人。學校具有推薦優秀應屆本科畢業生免試攻讀研究生資格，是教育部第二批實施卓越工程師教育培養計劃高校、國家軟件人才國際培訓（大連）基地、國家級人才培養模式創新實驗區、全國建設高水平運動隊院校和體育文化研究基地、遼寧省車輛工程緊缺本科人才培養基地、遼寧省對日服務外包人才培養基地和大連東北亞國際航運人才培訓基地。2006年10月，以“優秀”的成績通過了教育部本科教學工作水平評估。學校現有國家級特色專業建設點4個、國家級綜合改革試點專業2個、教育部卓越工程師教育培養計劃試點專業5個、中國工程教育認證專業4個；省一流本科教育示范專業11個；省級特色專業、示范專業、重點支持專業、應用型轉型專業、創新創業教育改革試點等專業點31個。國家級虛擬仿真實驗教學中心1個、國家級工程實踐教育中心4個、省級實驗教學示范中心17個、省級大學生實踐教育基地11個；省級以上本科精品類課程35門。近三年，學生獲得國家級、省級科技競賽獎勵554項。學校現有專任教師938人，其中教授172人、副教授329人，具有碩士、博士學位的教師約占教師總數的90%。擁有“長江學者獎勵計劃”特聘教授、國家杰出青年科學基金獲得者1人，國家“千人計劃”人選1人，百千萬人才工程國家級人選2人、國務院政府特殊津貼獲得者11人、全國優秀教師1人、科技部“創新人才推進計劃”入選者1人；省部級有突出貢獻的專家、攀登學者、特聘教授、優秀專家15人，省“十百千高端人才引進工程”、百千萬層次人選83人，省“興遼英才計劃”青年拔尖人才、優秀青年骨干教師、創新人才33人，省部級優秀教師、教學名師19人，省青年學科帶頭人、專業帶頭人7人；省級教學團隊6個，省級科研創新團隊7個。學校是國家產學研合作先進單位，是遼寧省產學研合作創新基地。發起成立了“中國軌道交通裝備制造創新聯盟”，牽頭成立了“遼寧省軌道交通產業校企聯盟”、“連續擠壓產業創新聯盟”。建有國家級大學科技園、國家地方聯合工程研究中心、教育部工程中心、國家技術轉移示范機構、遼寧省高等學校產業研究院等國家級、省部級科技平臺29個。2015年以來，學校獲批國家973計劃、國家863計劃、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金等國家級科研項目83項、省部級項目569項；獲省部級科技成果獎23項；國家授權專利1003件，其中發明專利220件；發表學術論文2701篇，其中被三大檢索收錄1411篇；出版學術專著107部。簽訂橫向合同724項，合同額超2.14億元。學校是中國政府獎學金來華留學生招收院校、《中美人才培養計劃》121項目創新人才培養實驗基地。先后與澳大利亞、美國、日本、俄羅斯等國家的80多所院校和教育科研機構建立了校際合作關系。學校經教育部批準設立中外合作辦學機構——大連交通大學遠交大交通學院。開辦本科教育項目3個，建有中日友好大連人才培訓中心。學校是全國大學生暑期社會實踐先進單位，在全國大學生藝術展演活動中兩次獲得優秀組織獎，“青年馬克思主義者百千萬培養工程”等兩項成果被評為教育部高校校園文化建設優秀成果。2019年學校獲評“遼寧省高等學校先進黨組織”。新時代，學校以習近平新時代中國特色社會主義思想為指引，緊緊圍繞遼寧老工業基地全面振興和現代軌道交通裝備制造業發展，抓牢“一帶一路”“交通強國”“高鐵走出去”等國家戰略實施的發展機遇，全面深化改革，深入推進“雙一流”建設，大力推進學校第二次黨代會確定的“五大戰略”，凝聚發展力量，堅定不移地朝著特色鮮明的高水平研究應用型大學的建設目標邁進。

在詳實的交通調查的基礎上，從宏觀和微觀、定性和定量的角度來分析診斷當前城市交通系統存在的問題，依據城市總體規劃等相關規劃，制定科學合理的城市綜合的交通規劃。城市綜合交通規劃研究的主要內容有：對城市發展、城市交通進行分析，并揭示其在城市中的關系與特征；城市交通需求預測與分析，以定量與定性結合的方法對城市不同特征的交通需求進行預測與分析；城市交通發展戰略分析，對城市交通發展進行戰略指導；城市道路網的規劃，分析現狀路網特點與問題，并提出規劃年限的路網方案，同時優化；公共交通的規劃，結合城市對公共交通的需求，從公共交通的方式、樞紐、場站、車輛、政策等多方面提出規劃方案；城市停車的規劃，針對城市停車問題，在上述分析和對停車需求分析預測基礎上，提出停車設施規劃、機制、政策等方案；對外交通與樞紐規劃研究；交通管理方案規劃以及城市其他重要交通問題的規劃；綜合交通實施的規劃方案。

(1)軌道交通線網規劃軌道交通規劃1)對城市建設現狀、城市發展規劃、現狀交通特征、交通發展趨勢以及原有線網規劃 方案進行整理分析，掌握未來城市經濟發展、空間結構、土地利用、人口分布以及客流走廊 分布等情況，為線網規劃提供依據。2)對城市軌道交通合理規模進行匡算、對線網形態進行分析，并在“點”、“線”、“面” 層次分析的基礎上建立符合軌道交通線路和站點布設的選擇集，并提出規劃備選方案。3)對備選方案進行客流條件、相關指標、線網功能以及線網特點等多方面的定性與定 量分析，并對備選方案優化調整，推薦出首選方案。4)對推薦方案進行與城市交通樞紐的銜接程度、線網客流的均衡性和強度、線網結構 層次性和可達性、對大型客流集散點的覆蓋程度等方面進行評價，如符合條件，則確定軌道 線網規劃方案，如不滿足條件，則重新對方案進行優化調整，直至確定符合條件的規劃方案。(2)軌道交通客流需求預測 在城市軌道交通項目中，客流預測是不可分割的組成部分。客流預測的前提是客運需求預測，通常以居民出行調查數據作為依據，按照傳統的四階段法進行預測。其中，發生量預 測通常采用原單位法，這種方法概念清晰，模型標定的結果有明確的物理含義，而且預測的 精度也很好。為了充分考慮到未來人口變化、土地利用形態變化對小區發生吸引量的影響， 需求預測時應該分目的進行。在方式分擔中，通常采用多項 logit 模型，必要時可以采用非 集計預測方法。清華大學是國內較早開展軌道交通客流研究的單位之一，具有豐富的理論基礎和實踐經驗，承擔過多個城市的軌道交通線網專項規劃，同時承擔了軌道交通線網規劃階段、建設規 劃階段、工程可研階段的客流需求預測項目，累計 10 余項，這些項目包括:

在翔實的交通調查的基礎上，從宏觀和微觀、定性和定量的角度來分析診斷當前城市交通系統存在的問題，依據城市總體規劃等相關規劃，制定科學合理的城市綜合交通規劃。 城市綜合交通規劃研究的主要內容有:? 對城市發展、城市交通進行分析，并揭示其在城市中的關系與特征;? 城市交通需求預測與分析，以定量與定性結合的方法對城市不同特征的交通需求進行預測與分析;? 城市交通發展戰略分析，對城市交通發展進行戰略指導;? 城市道路網的規劃，分析現狀路網特點與問題，并提出規劃年限的路網方案，同時優化;? 公共交通的規劃，結合城市對公共交通的需求，從公共交通的方式、樞紐、場站、車輛、政策等多方面提出規劃方案;? 城市停車的規劃，針對城市停車問題，在上述分析和對停車需求分析預測基礎上，提出停車設施規劃、機制、政策等方案;? 對外交通與樞紐規劃研究;? 交通管理方案規劃以及城市其他重要交通問題的規劃; ? 綜合交通實施的規劃方案。