基于非監督特征學習的高分辨率遙感影像場景分類方法
一種基于非監督特征學習的高分辨率遙感影像場景分類方法,包括對輸入的原始高分辨率遙感圖像 進行劃分得到場景,從每個場景中隨機地提取若干個訓練圖像塊,將訓練圖像塊聚集起來做預處理操作; 計算所有訓練圖像塊的低維流形表示,聚類得到一組聚類中心;對每一幅場景密集采樣得到局部圖像塊, 對每個局部圖像塊做預處理操作后映射到相同的低維流形空間中,然后進行編碼獲得場景的所有局部特 征;將所有場景的局部特征集合起來進行特征量化,統計每一幅場景的局部特征直方圖,得到場景的全 局特征表達;隨機挑選若干幅場景作為訓練樣本,由分類器得到每一幅場景的預測類別標號,完成原始 高分辨率遙感場景的標注任務。
武漢大學
2021-04-13