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本思政案例值巴黎奧運會火熱舉辦之際，以奧運會數(shù)據(jù)為載體，引導(dǎo)學(xué)生運用Python的Pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗、篩選與聚合分析，并通過Plotly工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。案例巧妙融合數(shù)據(jù)分析技能培養(yǎng)與思政教育，通過剖析我國奧運獎牌數(shù)據(jù)變化，讓學(xué)生直觀感受國家體育事業(yè)的蓬勃發(fā)展，深切領(lǐng)悟體育強國戰(zhàn)略背后蘊含的國家意志與民族精神。同時，鼓勵學(xué)生從數(shù)據(jù)中探尋體育精神內(nèi)核，內(nèi)化于心、踐之于行，涵養(yǎng)積極人生態(tài)度與愛國情懷。此外，案例數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)國際競技格局，助學(xué)生理解多元包容、拓寬國際化視野，增強民族自豪感與文化自信，實現(xiàn)知識傳授與價值引領(lǐng)的有機統(tǒng)一。

航天科恩實驗室設(shè)計、裝修、安裝、施工一站式服務(wù)，本著“安全、環(huán)保、智能、實用、耐久、美觀、經(jīng)濟、”的施工理念，我們在設(shè)計過程中始終堅持“以人為本”，實驗室裝修中，美觀實用的家具，是高標(biāo)準(zhǔn)實驗室裝修成功的前提。面對不同客戶、不同實驗室，把顧客的信息準(zhǔn)確傳遞到設(shè)計部門，設(shè)計部門進行合理設(shè)計，裝修竣工給客戶一個“經(jīng)濟舒適、實用耐用、安全智能”的全新實驗室。 安全：在進行實驗作業(yè)時，必須確保安全性，尤其是在進行化學(xué)試驗時，必須有效地排出有毒有害、有味的廢氣，以保障實驗人員的身心健康。 高效：提高實驗效率，才能加快實驗進程，必須根據(jù)不同的實驗課題，以及其工藝性配置適的實驗設(shè)備。 舒適：明快親切的色彩：符合人體工程學(xué)的外形尺寸;方便、實用的功能以及符合環(huán)保要求的選材，從而確保科研人員的舒適工作。

對不同注塑工藝參數(shù)下長直注塑件翹曲變形進行模流分析，結(jié)果表明，澆注 遠端處的翹曲變形量較大，澆注入口處的翹曲變形量較小。保壓時間的增加，可 以降低塑件的翹曲變形。保壓壓力增加,塑件整體翹曲變形減小，尤其在澆注入 口處比較明顯。熔體溫度從 230°C提高到 270°C，塑件整體翹曲明顯減小，特別 在澆注遠端處比較明顯。降低模具溫度，對降低注塑件的翹曲變形有顯著地效果。

本成果提出了基于零件批量加工數(shù)據(jù)分析的加工工藝與流程優(yōu)化，主要包括零件加工過程的工藝數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)算法、基于數(shù)據(jù)和機理模型相結(jié)合的零件加工精度預(yù)測、基于機器學(xué)習(xí)的零件加工工藝優(yōu)化與決策、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的零件批量加工工藝優(yōu)化方法驗證這四方面。以下是各方面具體對應(yīng)內(nèi)容： 1）零件加工過程的工藝數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)算法：在數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)算法方面，搭建了軸類零件全流程加工工況數(shù)據(jù)實時采集硬件平臺，實現(xiàn)對加工力、加工振動、主軸電流等工況數(shù)據(jù)的實時在線獲取。 2）基于數(shù)據(jù)和機理模型相結(jié)合的零件加工精度預(yù)測：在航空薄壁件加工精度預(yù)測方面，對復(fù)雜曲面加工過程混合建模與全流程加工精度預(yù)測等理論開展了深入研究工作；建立了零件單工序/多工序加工精度預(yù)測混合驅(qū)動模型，實現(xiàn)了加工精度的高效高精預(yù)測。 3）基于機器學(xué)習(xí)的零件加工工藝優(yōu)化與決策：在軸類零件全流程加工工藝優(yōu)化與決策方面，圍繞隱馬爾可夫決策過程、遺傳算法等理論開展了理論研究工作，結(jié)合軸類零件加工過程開展了優(yōu)化工作；提出了加工參數(shù)自適應(yīng)調(diào)控聯(lián)合決策方法。 4）基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的零件批量加工工藝優(yōu)化方法驗證：構(gòu)建加工數(shù)據(jù)庫1套，包含機床設(shè)備、加工刀具、加工參數(shù)、檢測數(shù)據(jù)等四種類型數(shù)據(jù)。開發(fā)全流程加工智能推理軟件1套（部署于中航發(fā)南方公司柔軸車間），實現(xiàn)航軸全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)感知與工藝優(yōu)化，其中全流程誤差建模與分析模塊實現(xiàn)了端到端的零件加工質(zhì)量智能推理，可以用于工藝設(shè)計與現(xiàn)場預(yù)先感知，加工過程工藝數(shù)據(jù)挖掘模塊實現(xiàn)基于批量數(shù)據(jù)的多工序誤差流分析，實現(xiàn)后續(xù)工序加工誤差推理，加工過程工藝優(yōu)化與智能決策模塊實現(xiàn)了零件多工序加工質(zhì)量數(shù)據(jù)推理與給定期望指標(biāo)下的加工參數(shù)優(yōu)化。 圖1 本成果對應(yīng)功能結(jié)構(gòu)示意圖 【技術(shù)優(yōu)勢】 圍繞航空領(lǐng)域制造的加工質(zhì)量問題，開展基于制造過程數(shù)據(jù)的工藝全流程智能決策技術(shù)與系統(tǒng)的研發(fā)，初步實現(xiàn)工藝與制造過程的智能控制。在數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)算法、航空薄壁件加工精度預(yù)測、軸類零件全流程加工工藝優(yōu)化與決策、零件全流程加工質(zhì)量智能推理與優(yōu)化、智能加工產(chǎn)線智能決策技術(shù)應(yīng)用與推廣等多個方面實現(xiàn)了突破，具有顯著的理論價值與應(yīng)用價值。 規(guī)范制定方面，研究了薄壁件加工誤差產(chǎn)生的深層機理，構(gòu)建了批量零件加工過程中誤差傳遞的理論模型，探究了機床、夾具、刀具、加工參數(shù)全方位、多層次的因素對于零件加工誤差產(chǎn)生的影響規(guī)律，提出了零件加工工藝與流程優(yōu)化策略，形成制定面向航空發(fā)動機大長徑比軸類零件的決策規(guī)范，規(guī)定軸類零件全流程加工過程中機床、刀具、裝夾、加工參數(shù)四個方面的具體要求。通過中國航發(fā)南方工業(yè)有限公司企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系管理系統(tǒng)制定、修改、審批，形成《航空發(fā)動機軸類零件加工工藝優(yōu)化與決策技術(shù)規(guī)范Q/2B 1586—2022》。 軟件開發(fā)方面，將上述理論成果進行高度集成，開發(fā)了零件全流程加工智能推理優(yōu)化軟件（MIO軟件）。軟件集成了四大功能模塊，包括加工工藝數(shù)據(jù)庫、全流程誤差建模與分析、加工過程工藝數(shù)據(jù)挖掘、加工工藝優(yōu)化與智能決策。相關(guān)知識與優(yōu)化規(guī)則形成權(quán)。全流程加工智能推理優(yōu)化軟件以及知識庫軟件通過第三方測評，測評機構(gòu)具備MA與CNAS認(rèn)證資質(zhì)，最終形成《零件全流程加工智能推理優(yōu)化軟件第三方測試報告》、《智能加工產(chǎn)線工藝全流程智能決策工藝知識庫軟件第三方測試報告》。 應(yīng)用驗證方面，結(jié)合航空發(fā)動機制造具體需求，將相關(guān)成果應(yīng)用到某型號航空發(fā)動機軸類零件（動力渦輪傳動軸）加工生產(chǎn)中。將零件全流程加工智能推理優(yōu)化軟件部署在航軸加工車間，在驗證產(chǎn)品的加工設(shè)備上部署了數(shù)據(jù)采集裝置，實時采集加工過程數(shù)據(jù)，集成企業(yè)工藝資源數(shù)據(jù)庫和產(chǎn)品數(shù)字化檢測系統(tǒng)，獲取機床、夾具、刀具、產(chǎn)品質(zhì)量等信息，構(gòu)建了加工工藝數(shù)據(jù)庫，開展了航軸加工工藝分析、現(xiàn)場加工質(zhì)量預(yù)先感知、加工工藝與流程優(yōu)化、現(xiàn)場實際加工驗證等工作。通過南方公司現(xiàn)場應(yīng)用驗證，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年優(yōu)化前，次品率為8.38%；2021年6月至2022年5月優(yōu)化后，次品率為3.81%）。相關(guān)應(yīng)用驗證通過了中國航發(fā)南方公司的效果認(rèn)定，并形成用戶報告。 【技術(shù)指標(biāo)】 1）采用機理模型/有限元仿真技術(shù)獲取切削力/熱/柔度/加工誤差數(shù)據(jù)集，構(gòu)建代理模型實現(xiàn)了切削過程的毫秒級預(yù)測，切削過程關(guān)鍵物理量的預(yù)測時間優(yōu)于10毫秒。 2）建立了機理模型與小樣本工況數(shù)據(jù)混合驅(qū)動的預(yù)測模型不確定分析與量化模型，提出了貝葉斯框架下的不確定校準(zhǔn)方法，實現(xiàn)了加工誤差快速（毫秒級）精準(zhǔn)（偏差小于5微米）預(yù)測。 3）提出了航軸加工質(zhì)量狀態(tài)估計方法，建立了現(xiàn)場多源數(shù)據(jù)信息串聯(lián)模型，基于隱馬爾科夫的決策模型，實現(xiàn)工序間感知平均誤差控制在9.21%內(nèi)。 4）建立了加工次品率與加工參數(shù)約束集間雙向映射互通模型，首次提出了基于隱馬爾科夫模型與遺傳算法的聯(lián)合決策方法框架，聯(lián)合決策優(yōu)化框架保證次品率降低優(yōu)于50%。

成果描述：本實用新型提供了一種工程施工監(jiān)控裝置,涉及監(jiān)控設(shè)備領(lǐng)域,其包括塔吊、多個攝像頭和用于接收攝像頭采集的數(shù)據(jù)信息的接收設(shè)備,塔吊包括塔吊本體和塔吊套架,塔吊套架包括多根立柱,多根立柱圍成長方體,塔吊套架套設(shè)在塔吊本體的外部且與塔吊本體滑動連接,攝像頭與立柱連接。將攝像頭安裝于塔吊套架的立柱上,安裝位置合理,不影響塔吊的任何操作,攝像頭將其采集的數(shù)據(jù)信息傳輸至接收設(shè)備,施工管理人員通過觀察接收設(shè)備即可掌握現(xiàn)場的情況,而無需到現(xiàn)場指揮,同時攝像頭采集的數(shù)據(jù)信息被實時、全面的記錄,便于后期的問題的分析,并提供相關(guān)證據(jù)。市場前景分析：本實用新型提供了一種工程施工監(jiān)控裝置,涉及監(jiān)控設(shè)備領(lǐng)域,其包括塔吊、多個攝像頭和用于接收攝像頭采集的數(shù)據(jù)信息的接收設(shè)備,塔吊包括塔吊本體和塔吊套架,塔吊套架包括多根立柱,多根立柱圍成長方體,塔吊套架套設(shè)在塔吊本體的外部且與塔吊本體滑動連接,攝像頭與立柱連接。將攝像頭安裝于塔吊套架的立柱上,安裝位置合理,不影響塔吊的任何操作,攝像頭將其采集的數(shù)據(jù)信息傳輸至接收設(shè)備,施工管理人員通過觀察接收設(shè)備即可掌握現(xiàn)場的情況,而無需到現(xiàn)場指揮,同時攝像頭采集的數(shù)據(jù)信息被實時、全面的記錄,便于后期的問題的分析,并提供相關(guān)證據(jù)。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：國內(nèi)先進

產(chǎn)品詳細(xì)介紹北京中體康達體育設(shè)施有限公司是一家經(jīng)營體育用品、健身器材，承建體育場地工程的專業(yè)性公司。一直以來，公司堅持以“致力于體育場地建設(shè)，創(chuàng)造舒適的運動空間”為宗旨，本著“質(zhì)量、服務(wù)為根本，誠信經(jīng)營為基礎(chǔ)，共贏互利為目標(biāo)”的經(jīng)營方針竭誠為社會及廣大客戶服務(wù)。公司主要承接籃球場、網(wǎng)球場、壁球場、羽毛球場、乒乓球場、排球場、塑膠跑道、足球場、攀巖及其他預(yù)定場地的設(shè)備和安全營造技術(shù)。材料有硬地塑膠丙烯酸、彈性丙烯酸、硅PU聚氨酯、橡膠、人造草坪及PVC卷材層面鋪設(shè)，室內(nèi)外人工攀巖墻、運動場地?zé)艄馀潆娤到y(tǒng)，四周護網(wǎng)及室內(nèi)外運動場館體育器材。為廣大客戶打造了一個又一個美麗舒適的運動空間。客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，也是衡量我們工作好壞的標(biāo)準(zhǔn)。中體康達人將一如既往地以優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、良好的信譽、全面完善的服務(wù)尋求與廣大客戶的合作！

本專利涉及一種懸臂澆筑施工0#塊混凝土支撐體系及施工方法，包括：安裝在橋墩上的順橋三角托架，順橋三角托架包括順橋三角托架水平桿和順橋三角托架斜桿，水平桿上置有橫橋向型鋼；抗傾覆支墩，設(shè)置在橋墩的順橋方向的兩側(cè)，每側(cè)至少設(shè)置有兩個；抗傾覆支墩間型鋼桁架，固裝在橋墩一側(cè)抗傾覆支墩之間；抗傾覆支墩橫橋向三角支架，安裝在支墩上，且沿著支墩外側(cè)橫橋向分布；水平桿搭在型鋼桁架上或搭在型鋼桁架和橫橋向三角支架上；順橋三角托架水平桿、斜桿根部連接在通過橋墩上預(yù)留孔中高強精軋螺紋鋼筋固定的型鋼組件上。優(yōu)點是：本專利能減小三角托架水平桿跨度，優(yōu)化三角托架受力，保證0#塊混凝土施工安全，同時不會對橋墩鋼筋腐蝕埋下隱患。

計算機輔助工程（Computer Aided Engineering，CAE）分析是利用有限元分析、數(shù)值分析以及圖形圖像等技術(shù)模擬產(chǎn)品的實際工況，從而獲取產(chǎn)品的靜動態(tài)性能指標(biāo)。采用CAE 分析技術(shù)，能大大縮短產(chǎn)品的開發(fā)周期，優(yōu)化結(jié)構(gòu)，降低成本，提升企業(yè)的市場競爭力。此項技術(shù)已廣泛于航空航天、汽車、機車、電子、土木等各行各業(yè)，是企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計時的不可缺少的有力保障。但CAE分析模型的建立異常冗繁，且有限元分析理論和相應(yīng)的軟件使用對于企業(yè)技術(shù)人員來說，仍是一個難點問題，為此，利用VC++和APDL等開

本發(fā)明公開了一種水利水電工程施工導(dǎo)流方案權(quán)值的分析方法，包括以下步驟：步驟 1：導(dǎo)流方案 數(shù)據(jù)集合，前述數(shù)據(jù)包括導(dǎo)流方案指標(biāo)數(shù)據(jù)、權(quán)值數(shù)據(jù)；步驟 2：導(dǎo)流方案數(shù)據(jù)耦合，是對集合數(shù)據(jù)的 匹配分析；步驟 3：導(dǎo)流方案權(quán)值分析，對集合數(shù)據(jù)匹配分析結(jié)果的表達。本發(fā)明對導(dǎo)流方案區(qū)間指標(biāo) 權(quán)值離散化分析，克服了有限權(quán)值組合的局限性；給出了方案選擇的權(quán)值分布狀態(tài)，可確定導(dǎo)流方案選 擇的臨界權(quán)值；對導(dǎo)流方案權(quán)值分析數(shù)據(jù)采用統(tǒng)一矩陣化處理，避免了分析過程中的大量