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中國汽車工程研究院有限公司（原重慶汽車研究所）始建于1965年3月，系國家一類科研院所，現(xiàn)為中國通用技術(shù)（集團）控股有限責(zé)任公司（簡稱“中國通用技術(shù)集團”）的全資子公司。本院目前擁有初具規(guī)模的全資企業(yè)5個，控股子公司2個，員工總?cè)藬?shù)968人，專業(yè)技術(shù)人員520人，其中享受政府特殊津貼人員9人，部級青年專家1人、研究員級高級工程師55人、高級工程師94人、工程師168人，博士、碩士98人。經(jīng)人事部批準本院設(shè)有、博士后科研工作站。本院總資產(chǎn)9.01億元，固定資產(chǎn)2.1億元，擁有各種設(shè)備、儀器1451臺（套）。 中國汽車工程研究院股份有限公司（股票簡稱：中國汽研，股票代碼:601965）始建于1965年3月，原名重慶重型汽車研究所，系國家一類科研院所。2001年，更名為重慶汽車研究所，同時轉(zhuǎn)制為科技型企業(yè)。2003年，劃歸國務(wù)院國資委管理，2006年，與中國通用技術(shù)（集團）控股有限責(zé)任公司聯(lián)合重組，成為其全資子企業(yè)。2007年，更名為中國汽車工程研究院，并整體改制為有限責(zé)任公司。2010年11月，整體變更設(shè)立為中國汽車工程研究院股份有限公司。2012年6月11日，中國汽研在上海證券交易所正式掛牌上市。公司注冊資本：97,013.2367萬元，法定代表人：李開國。2013年10月，中國汽研研發(fā)和測試新基地建成并投入使用。 中國汽研主要從事汽車領(lǐng)域技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)和產(chǎn)業(yè)化制造業(yè)務(wù)。其中：技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)包括汽車研發(fā)及咨詢和汽車測試與評價業(yè)務(wù)；產(chǎn)業(yè)化制造業(yè)務(wù)包括專用汽車、軌道交通關(guān)鍵零部件、汽車燃氣系統(tǒng)及其關(guān)鍵零部件制造業(yè)務(wù)。 中國汽研擁有國家機動車質(zhì)量監(jiān)督檢驗中心（重慶）、國家燃氣汽車工程技術(shù)研究中心、汽車噪聲振動和安全技術(shù)國家重點實驗室、替代燃料汽車國家地方聯(lián)合工程實驗室，并設(shè)有博士后科 研工作站，是“國家高新技術(shù)企業(yè)”、“創(chuàng)新型企業(yè)”以及“國際科技合作基地”。 經(jīng)過50多年的發(fā)展，中國汽研已擁有較強的汽車技術(shù)研發(fā)能力、一流的試驗設(shè)備和較高的行業(yè)知名度，并建設(shè)成為我國汽車行業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、試驗研究、質(zhì)量檢測的重要基地及技術(shù)支撐機構(gòu)。中國 汽研利用募集資金，按照“優(yōu)先重點發(fā)展研究開發(fā)業(yè)務(wù)，大力積極發(fā)展測試評價業(yè)務(wù)，統(tǒng)籌穩(wěn)健發(fā)展科技成果產(chǎn)業(yè)化業(yè)務(wù)”的發(fā)展思路，已建成汽車安全、汽車噪聲振動、電磁兼容、汽車節(jié)能與 排放、電動汽車、替代燃料汽車、汽車整車、發(fā)動機、零部件等試驗室和汽車工程研發(fā)中心，并努力建設(shè)成為我國汽車產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新平臺和公共技術(shù)服務(wù)平臺，發(fā)展成為國際一流、國內(nèi)領(lǐng)先的 汽車工程技術(shù)應(yīng)用服務(wù)商和高科技產(chǎn)品集成供應(yīng)商，為我國汽車產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展發(fā)揮應(yīng)有的技術(shù)支撐作用和科技引領(lǐng)作用。

核工業(yè)西南勘察設(shè)計研究院有限公司北京分公司成立于2016年11月03日，其總部位于成都，是涵蓋市政、公路、建筑、巖土等專業(yè)，集規(guī)劃、咨詢、勘察、設(shè)計、施工于一體的大型綜合性國有控股工程企業(yè)。公司非常注重人才的培養(yǎng)與發(fā)展，目前擁有眾多中高級技術(shù)人員、各類注冊人員，近年來獲得多項國家級、省部級優(yōu)秀工程獎。

氫是元素周期表中的第一個元素，亦是宇宙中豐度最高的元素。其在宇宙演化、生命起源、分子構(gòu)成、生物大分子組裝、化工生產(chǎn)等扮演著極其重要的角色。在單個團簇中成功揭示3個“金屬氫”的存在不僅深化了對含有“金屬氫”納米材料結(jié)構(gòu)化學(xué)的認識，而且更為重要的是，這為我們從多維度認識氫元素的本質(zhì)提供了巨大的可能。

該研究通過模擬不同復(fù)雜度的植物殘體分解環(huán)境，結(jié)合傳代演化實驗、多組學(xué)分析、系統(tǒng)生物學(xué)模擬和合成微生物群落實驗，系統(tǒng)揭示了細菌與真菌在植物殘體分解過程中的生態(tài)角色分化及互作機制，提出了“真菌主分解-細菌主剝削”的互作模型。

該研究以基本明確的2019-nCoV冠狀病毒經(jīng)過人ACE2受體侵入細胞這一結(jié)論為突破口，除了以肺泡二型（AT2）細胞因ACE2高表達而成為這種冠狀病毒侵入的首要靶標外，推測該病毒還可能通過ACE2攻擊人體其它器官。因此，研究利用最新的單細胞RNA測序數(shù)據(jù)，對人體主要生理系統(tǒng)包括呼吸系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、消化系統(tǒng)和泌尿系統(tǒng)相關(guān)器官和細胞類型的ACE2表達進行分析，進而構(gòu)建易受2019-nCoV冠狀病毒侵犯的人體器官風(fēng)險分布圖。

天津大學(xué)醫(yī)學(xué)工程與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院聯(lián)合天津松輝醫(yī)儀醫(yī)療設(shè)備有限公司、上海貝瑞電子科技有限公司，結(jié)合新冠肺炎的診斷標準，攻關(guān)研發(fā)出一套可穿戴組合式智能監(jiān)護系統(tǒng)，能遠程監(jiān)控患者的血氧含量、呼吸頻率、心跳速度等核心生理指標，以及體位、呼吸阻力等特定生理指標，并通過多模信息融合與自動判別，實現(xiàn)病情模式的智能分析與及時預(yù)警。該項目有望緩解新冠肺炎輕癥患者人數(shù)眾多對醫(yī)務(wù)人員數(shù)量的需求，減輕醫(yī)務(wù)工作人員的工作強度，降低醫(yī)患交叉感染的概率，將對新冠肺炎疫情防控起到積極作用。同時，該項目也可用于其他呼吸系統(tǒng)疾病的“早發(fā)現(xiàn)，早治療”，降低普通患者到危重患者的發(fā)生概率。該項目采用PSoC集成系統(tǒng)，集成血氧、脈率、口鼻氣流、阻抗呼吸等多種監(jiān)測傳感器，除了能準確采集人體血氧飽和度、脈率、呼吸等生理信號之外，又同時融合了特定加速度傳感器，可以實時提取病人的體位變化，以及咳嗽帶來的氣流阻力變化，為新冠肺炎患者的病征監(jiān)護提供了針對性的解決方案。該智能監(jiān)護系統(tǒng)基于組合式模塊，便于患者個人自行穿戴，也可以根據(jù)需求配戴單個組件進行單項功能監(jiān)測。用戶只要不進行劇烈運動，穿戴后完全可以正常的活動并不影響監(jiān)測過程，監(jiān)測數(shù)據(jù)可通過藍牙技術(shù)傳輸至手機App，并通過手機4G功能傳輸至云端，醫(yī)生在辦公室就可以看到患者數(shù)據(jù)，無論患者身處在醫(yī)院、家里或留觀點。系統(tǒng)可在云端對患者生理信號進行分析，集合臨床診斷原則，提取與以新冠肺炎為代表的呼吸疾病相關(guān)數(shù)據(jù)，以初步判斷患者的病情狀態(tài)與變化趨勢。該項目已經(jīng)完成了系統(tǒng)硬件研發(fā)工作，核心硬件模塊獲得醫(yī)療器械注冊認證，將根據(jù)臨床使用的結(jié)果進一步優(yōu)化系統(tǒng)的軟件分析功能。目前研發(fā)團隊正在與天津大學(xué)附屬醫(yī)院合作，啟動開展項目臨床測試并推廣應(yīng)用。

疫情防控，快速識別出潛在的感染者是關(guān)鍵。近日，西安交大管理學(xué)院劉躍文副教授研發(fā)出新冠肺炎感染風(fēng)險的大數(shù)據(jù)評估模型，可基于旅行大數(shù)據(jù)，綜合計算新冠肺炎感染風(fēng)險指數(shù)和級別。該模型在云南省全面推廣應(yīng)用，大幅度提升了防控一線現(xiàn)場核查工作的效率，在一定程度上控制了疫情傳播風(fēng)險，得到了云南省委、省政府領(lǐng)導(dǎo)的高度認可。 當(dāng)前，在阻斷新型冠狀病毒傳播的工作中，存在三個盲區(qū)也是關(guān)鍵點，嚴重影響著疫情防治的效果，即：一是很難知道某個人是否在公共交通工具及場所中與已確診人員或疫源地人員接觸過；二是個別人員近期到過疫源地或接觸過確診人員，但是毫不在意，不匯報也不主動自我隔離；三是個別人員甚至刻意隱瞞自己曾到過疫源地或接觸過確診人員的歷史。為此，上述三種類型人員給疫情防治工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)，使其無法開展有效核查，也無法有效規(guī)避風(fēng)險。據(jù)劉躍文介紹，2月4日，新型冠狀病毒感染風(fēng)險的大數(shù)據(jù)評估模型及系統(tǒng)在云南省正式上線應(yīng)用，基于個人的旅行數(shù)據(jù)，自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標，利用貝葉斯方法，計算其感染新冠病毒的可能性指數(shù)，并預(yù)警高風(fēng)險人員。