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  這項研究以現有證券市場識別可疑交易的方法為基礎，提出利用信息分析技術和常識知識推理能力，進行市場新聞的文本分析，并過濾可疑交易的數量。文中所提出的算法解決了交易線索和信息線索之間的關系識別和深層挖掘的問題。在技術指標測試，數據可靠性測試和用戶體驗測試之下，該原型系統均表現良好。

本發明公開了一種基于全卷積網絡的多方向文本檢測方法，首先獲取訓練數據集中的文本塊，并訓練全卷積網絡模型；然后利用訓練好的全卷積網絡模型對測試數據集中的圖片進行檢測，獲取文本塊；然后提取文本塊的字符成分，并根據字符成分的位置信息估算圖像中的候選文本條位置；最后訓練針對文本條中字符成分的全卷積網絡模型，利用訓練好的模型對候選文本條進行檢測，獲取其中的字符成分，根據字符成分過濾掉不需要的文本條，得到圖像中文本條的位置。本發明方法文本檢測方法檢測率高，且能夠克服光照、遮擋、模糊等不利因素的影響。

依托豐富的發酵、食品、醫藥、中草藥、經濟作物或植物等過程物料分離提取純化的開 發、工程經驗，本平臺積累了豐富的上述領域生理活性物質或天然產物分離提取技術、工藝 包、裝備選型、工程設計經驗和資料庫，可為合作伙伴提供成熟工藝技術或中試階段起步技術 開發，實現具有國內領先水平的工藝技術應用，產生顯著經濟效益。

植物提取物(Plant extracts)指采用適當的方法，從植物(植物全部或者某一部分)為原料提取或加工而成的物質，按照提取植物的成份不同，形成甙、酸、多酚、多糖、萜類、黃酮、生物堿等;按照性狀不同，可分為植物油、浸膏、粉、晶狀體等?？捎糜卺t藥行業、食品行業、美容行業以及其它行業。

產品詳細介紹HXWZ-II型法醫物證提取箱尺寸：425x305x180mm重量：6.7kg價格：1500.00元/箱產品功能用于各種法醫物證樣本的提取、分類、記錄和保存。依據法醫物證的種類、性質及附著物的不同，配備了相應的采集工具。可提取的樣本種類血液、毛發、牙齒、指甲、骨骼、組織塊等人體組成成份；唾液、精液、糞便、嘔吐物、尿液、乳汁等人體分泌物及排泄物；衣物、纖維、化妝品、偽裝品、沙土等人體上的附著物；兇器、各種工具及其上面的附著物；印簽、筆跡、票證、信件、膠片、遺書等物證；的動物血液、組織、鱗片、羽毛及植物纖維、花粉、硅藻等與案件有關的物證樣本；產品配置序號 名     稱 數量 序號 名    稱 數量1 眼科剪刀 1把 29 大號紙物證袋 5個2 普通剪刀 1把 30 中號紙物證袋 5個3 眼科鑷子 1把 31 小號紙物證袋 10個4 敷料鑷子 1把 32 大號塑料物證袋 5個5 分離針 1根 33 中號塑料物證袋 5個6 錘子 1把 34 小號塑料物證袋 10個7 鑿子 1把 35 血樣送檢袋 5個8 照明放大鏡 1把 36 血痕預實驗試劑盒 1盒9 長波紫外燈 1只 37 抗人血紅蛋白試劑條 10包10 頭帶式照明燈 1個 38 抗人精試劑條 10包11 美工刀 1把 39 大刮刀 1個12 手術刀柄 1把 40 LED手電筒 1個13 手術刀片 1包 41 毛刷 1把14 真空采血器 8套 42 物證盒 5個15 采血針 20根 43 紗布 1包16 3m卷尺 1盒 44 一次性手套 1包17 不銹鋼直尺 1把 45 汗布手套 2付18 一次性刻度吸管 10支 46 標簽紙 1張19 無塞塑料試管 10支 47 透明膠條 1套20 1毫升離心管 10只 48 不干膠比例尺 20條21 5毫升注射器 5支 49 文具盒 1個22 滴瓶 2個 50 紅色記號筆 1支23 血液收集瓶 2個 51 黑色記號筆 1支24 尿液收集瓶 2個 52 簽字筆 1支25 濾紙 1包 53 鉛筆 1支26 干冰 2包 54 橡皮 1塊27 尿杯 10個 55 鉛筆刀 1把28 牙簽 1包 56 鋁合金箱 1個

項目成果/簡介:本發明涉及一種基于果蠅算法優化廣義回歸神經網絡算法的茶葉儲存時間分類方法,旨在通過改進的廣義回歸神經網絡解決茶葉儲存時間分類問題,屬于茶葉儲存時間分類領域.其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評的功能和特征,采集不同時間不同傳感器的特征值,構建樣本集.利用果蠅算法優化廣義回歸神經網絡,獲得廣義神經網絡的平滑因子,進而構建毛峰茶葉儲存時間的FOAGRNN分類模型和方法.本發明的有益效果在于將果蠅算法優化廣義回歸神經網絡算法應用于毛峰茶葉數據中,提高預測毛峰茶葉儲存時間分類的效率和準確度,為消費者提供茶葉儲存時間分類的有效方法.

本發明涉及一種基于果蠅算法優化廣義回歸神經網絡算法的茶葉儲存時間分類方法,旨在通過改進的廣義回歸神經網絡解決茶葉儲存時間分類問題,屬于茶葉儲存時間分類領域.其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評的功能和特征,采集不同時間不同傳感器的特征值,構建樣本集.利用果蠅算法優化廣義回歸神經網絡,獲得廣義神經網絡的平滑因子,進而構建毛峰茶葉儲存時間的FOAGRNN分類模型和方法.本發明的有益效果在于將果蠅算法優化廣義回歸神經網絡算法應用于毛峰茶葉數據中,提高預測毛峰茶葉儲存時間分類的效率和準確度,為消費者提供茶葉儲存時間分類的有效方法.

中藥成分復雜且很多貴重的有效成分含量極低，只有微量甚至痕量。因此，有效成分的 提取分離是中藥開發的關鍵工序。發展中藥提取技術有助于提高中藥的提取效率，降低能源消 耗，縮短生產周期，穩定產品質量。微波提取又叫微波輔助提取，是一種具有發展潛力的新型 提取技術，即用微波能加熱溶劑，從藥材中分離出所需化合物，是在傳統提取工藝的基礎上強 化傳熱、傳質的一個過程。微波提取技術與傳統提取技術相比，具有許多獨特的優點，被譽為 “綠色提取技術”，并已成為實現中藥現代化的主要關鍵技術之一。 本課題組研究了微波輔助提取黃花蒿中的青蒿素、闊葉十大功效中的小檗堿、黃芩中的黃 芩苷、金銀花中的綠原酸、積雪草中的積雪草苷、墨旱蓮中黃酮類化合物的小試工藝過程，并 對青蒿素、黃芩苷、綠原酸、黃酮的微波提取過程進行了中試放大研究。 本項目采用先進的微波提取技術，不僅提取效率高、產品純度高、能耗低、操作費用少， 而且符合環境保護要求，廣泛應用于中草藥、香料、食品、化妝品和環境等領域。