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基于智能物聯(lián)網(wǎng)/5G的信息
采集
與應(yīng)用
項目成果/簡介:數(shù)據(jù)采集技術(shù)可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運動加速度,心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數(shù)據(jù)。可將不同的傳感器集成在智能手環(huán)、腳環(huán)、腰帶等可穿戴設(shè)備中,以實現(xiàn)加速度、角速度和生理等數(shù)據(jù)的采集;物體和環(huán)境傳感器是非接觸式傳感器,常見的物體傳感器基于RFID技術(shù),通常用于身份、物流等信息的識別。常見的環(huán)境傳感器有聲音傳感器、磁力計、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等,實現(xiàn)各種環(huán)境信息的采集。多模態(tài)傳輸技術(shù)LPWAN (Low-Power Wide-Area Network,低功率廣域網(wǎng)絡(luò))在LPWAN技術(shù)出現(xiàn)以前,通信技術(shù)已經(jīng)有多種類別,短距離的有wifi、藍牙、zigbee等,長距離的則有2G、3G、4G、5G等,但是如果把這些無線通信技術(shù)按照功耗與傳輸距離這兩個維度劃分的話可以發(fā)現(xiàn)在功耗低、距離遠這個范圍的技術(shù)還欠缺,而LPWAN技術(shù)的出現(xiàn)正好彌補了這個短板。 LPWAN可分為兩類:一類是工作于未授權(quán)頻譜的LoRa、SigFox等技術(shù);另一類是工作于授權(quán)頻譜的基于蜂窩組網(wǎng)的通信技術(shù),比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計。最具前景的LPWAN技術(shù)——NB-IoT和LoRa:物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用需要考慮諸多因素,例如節(jié)點成本、網(wǎng)絡(luò)成本、電池壽命、數(shù)據(jù)傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動性、網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍以及部署類型等,可以說沒有一種技術(shù)可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術(shù)具有不同的技術(shù)和商業(yè)特性,也是最有發(fā)展前景的兩個低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)。這兩種LPWAN技術(shù)都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點,都適合低功耗物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。LoRa (Long Range): 一個LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中包含了終端、基站、NS(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器)、應(yīng)用服務(wù)器這四個部分。基站和終端之間采用星型網(wǎng)絡(luò)拓撲,由于LoRa的長距離特性,它們之間得以使用單跳傳輸,終端節(jié)點可以同時發(fā)送信息給多個基站。基站則對NS和終端之間的LoRaWAN協(xié)議數(shù)據(jù)做轉(zhuǎn)發(fā)處理,將LoRaWAN數(shù)據(jù)分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。NB-IoT(Narrow Band Internet of Things)NB-IoT構(gòu)建基于蜂窩網(wǎng)絡(luò),只消耗大約180KHz的帶寬,可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)。NB-IoT是IoT領(lǐng)域一個新興的技術(shù),支持低功耗設(shè)備在廣域網(wǎng)的蜂窩數(shù)據(jù)連接。NB-IoT支持待機時間長、對網(wǎng)絡(luò)連接要求較高設(shè)備的高效連接。NB-IoT具備四大特點:一是廣覆蓋,將提供改進的室內(nèi)覆蓋,在同樣的頻段下,NB-IoT比現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)增益提升20dB,覆蓋面積擴大100倍;二是具備支撐海量連接的能力,NB-IoT一個扇區(qū)能夠支持10萬個連接,支持低延時敏感度、超低的設(shè)備成本、低設(shè)備功耗和優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);三是更低功耗,NB-IoT終端模塊的待機時間可長達10年;四是更低的模塊成本,企業(yè)預(yù)期的單個接連模塊不超過5美元。數(shù)據(jù)分析技術(shù)人工智能研究的各個分支,包括專家系統(tǒng)、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等。2012年以后,得益于數(shù)據(jù)量的上漲、運算力的提升和機器學習新算法(深度學習)的出現(xiàn),人工智能開始大爆發(fā)。機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法,深度學習是一種實現(xiàn)機器學習的技術(shù)。機器學習是用大量的數(shù)據(jù)來“訓練”,通過各種算法從數(shù)據(jù)中學習如何完成任務(wù)。深度學習本來并不是一種獨立的學習方法,但由于近幾年該領(lǐng)域發(fā)展迅猛,一些其特有的學習手段相繼被提出(如殘差網(wǎng)絡(luò)),因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。深度學習的各種算法已成為行為識別主要應(yīng)用的技術(shù),傳感器采集的各類信號,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分類,識別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為,也可以實現(xiàn)對被監(jiān)護者摔倒等異常行為的檢測。應(yīng)用范圍:家居智慧控制,提高舒適度:家庭生活狀態(tài)統(tǒng)計和日常需求預(yù)測與推薦;多模態(tài)行為分析和數(shù)據(jù)采集和傳輸系統(tǒng);多模態(tài)行為數(shù)據(jù)采集和分析平臺;基于LoRaWAN/5G的工廠環(huán)境、農(nóng)業(yè)大棚等環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。技術(shù)成熟度:通過中試
山東大學
2021-04-10
高校疫情監(jiān)控
采集
區(qū)塊鏈系統(tǒng)產(chǎn)品和解決方案
南京審計大學研發(fā)出疫情監(jiān)控采集區(qū)塊鏈系統(tǒng),該系統(tǒng)已部署在中國電信、浪潮云等平臺上。按照電子政務(wù)安全標準及規(guī)范對系統(tǒng)與數(shù)據(jù)進行嚴格的安全防護,并針對每個院校提供獨立的前后臺賬號權(quán)限及數(shù)據(jù)管理權(quán)限,各院校申請開通管理員賬號后導(dǎo)入師生信息即可快速完成業(yè)務(wù)啟動和上線。系統(tǒng)可以實時采集在線師生的各種動態(tài)信息,達到快速部署、快速統(tǒng)計上報、實時在線監(jiān)測防控的目標,并結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保證疫情數(shù)據(jù)信息的防篡改和可追溯的能力。具體方案如下:(一)信息提報系統(tǒng)登錄快速,使用簡單,填報界面簡潔明了。師生利用移動終端可以隨時在線登錄、隨時填報自己的最新情況。(二)后臺管理后臺具有強大的管理功能,可以設(shè)定后臺管理人員對不同單位、部門的上報信息進行管理,提醒當天尚未填報信息的人員,并進行數(shù)據(jù)的匯總、分析。系統(tǒng)極大程度提高了疫情監(jiān)測和管理的效率。1、 信息填報查詢能夠?qū)崿F(xiàn)對已隔離、疑似、確診、接觸史、癥狀等人員的查詢;按照日期搜索未填報人員等功能2、 用戶信息可以完成對學生、教職工等人員信息的快速導(dǎo)入和權(quán)限管理等功能3、 此外還可通過通知公告、基礎(chǔ)信息、系統(tǒng)管理等模塊完成對界面通知、表單維護、機構(gòu)角色數(shù)據(jù)字典等功能,實現(xiàn)對疫情填報信息和數(shù)據(jù)的管理和定義。(三)鏈瀏覽器1、所有用戶填報信息全部存儲在鏈上,由Txhash和Block id進行標識。 2、所有鏈上數(shù)據(jù)可解密,便于追溯。(四)可視化管理駕駛艙>>>點擊查看全文<<<
南京審計大學
2021-04-10
一種用于相位
采集
與同步精準調(diào)制的裝置
本實用新型公開了一種用于相位采集與同步精準調(diào)制的裝置。激光器發(fā)出激光經(jīng)相位型分束鏡發(fā)生透射和折射,透射光作為物光,依次經(jīng)半波片、散射介質(zhì)后,再經(jīng)第一反射鏡反射到分束鏡一側(cè);反射光作為參考光,經(jīng)第二反射鏡反射后,再經(jīng)位相型電光調(diào)制器調(diào)制后入射到分束鏡另一側(cè),兩束光在分束鏡中反射和投射,參考光和物光相重疊分別入射CCD相機和空間光調(diào)制器被接收。本實用新型能在測量空間光調(diào)制器面板光場相位分布的同時,實現(xiàn)高精度、高分辨率的相位調(diào)制,在醫(yī)學成像、信息安全等諸多領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用潛力。
浙江大學
2021-04-13
HWRX-3型紅外熱像儀圖像
采集
卡的開發(fā)
HWRX-3型紅外熱像儀的視頻信號是模擬信號,沒有提供與計算機的數(shù)字接口,這對紅外熱像信息的存儲、回放以及處理帶來了一定的不便。因此我們設(shè)計了一套用于該紅外熱像儀系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集卡,Windows 98操作系統(tǒng)下的硬件驅(qū)動程序,以及具有多種圖像顯示、處理功能的用戶應(yīng)用程序。 視頻采集卡是一個建立在復(fù)雜可編程邏輯器件(CPLD)基礎(chǔ)上的系統(tǒng)。總的分為四個模塊:信號調(diào)整,模數(shù)轉(zhuǎn)換(ADC),
南京大學
2021-04-14
核安全殼高分辨率影像
采集
系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種核安全殼高分辨率影像采集系統(tǒng),包括移動平臺、采集平臺和控制中心,所述移動 平臺包括框架,用于控制采集平臺豎直位置并擔負配重的電機總成,用于控制采集平臺距離安全殼殼壁 距離的推拉桿裝置,安裝于框架底部用于控制采集平臺及移動平臺水平位置的軌道輪,控制箱,無線網(wǎng) 橋,以及用于采集平臺上下移動限制控制的軌道繩;所述采集平臺包括框架,固定在框架兩側(cè)用于沿著 安全殼壁采集照片的相機,固定在框架中間位置的集控箱,固定在框架上沿的光控照明燈,以及
武漢大學
2021-04-14
一種基于 FPGA 控制的數(shù)據(jù)
采集
方法及裝置
本發(fā)明公開了一種基于 FPGA 控制的數(shù)據(jù)采集方法和裝置。方 法包括以下主要步驟:S1 上位機通過 USB 將命令下傳給 FPGA 芯片; S2 解析接收到的命令,判斷是電磁超聲檢測還是漏磁檢測;S3 若為電 磁超聲檢測,則 2-1MUX 模塊選通 A 輸入,脈沖發(fā)生模塊產(chǎn)生激勵信 號,進行電磁超聲檢測以及數(shù)據(jù)采集;若為漏磁檢測,則 2-1MUX 模 塊選通 B 輸入,進行漏磁檢測和數(shù)據(jù)采集。本發(fā)明還公開了實現(xiàn)上述 數(shù)據(jù)采集的裝置。本發(fā)明方法成功實現(xiàn)將漏磁與電磁超聲兩種檢測結(jié) 合在一起,以 FPGA
華中科技大學
2021-04-14
1路VGA+4路標清
采集
卡
產(chǎn)品詳細介紹 1 路 VGA 信號,可轉(zhuǎn)接 1 路 YPbPr 信號,4 路標清視頻信號,2 路模擬雙聲道音頻信號。
北京它山石眾播傳媒科技有限公司
2021-08-23
1路通用高清+2路標清
采集
卡
產(chǎn)品詳細介紹 1 路 1080P/60HZ 高清(DVI,HDMI,VGA,YPbPr),2路標清視頻信號,1路LPCM音頻信號,1路模擬音頻信號。
北京它山石眾播傳媒科技有限公司
2021-08-23
XM-SZY01中醫(yī)望診信息
采集
管理系統(tǒng)
XM-SZY01中醫(yī)望診信息采集管理系統(tǒng)(舌診、面診、問診) ? XM-SZY01中醫(yī)望診信息采集管理系統(tǒng)采用一體化設(shè)計,將舌診儀、面診儀及問診模塊三種功能巧妙的融于一體,可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理以及問診等輔助診斷教學。 ? 一、舌像采集分析處理: 1、主要功能: ■ 計算機控制內(nèi)部相機進行自動對焦拍攝,操作簡單,圖像清晰,完全實現(xiàn)舌象采集自動化。 ■ 采用數(shù)字化舌象采集平臺與標準化方法還原,使舌象真實再現(xiàn)。 ■ 內(nèi)部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調(diào)節(jié),使采集環(huán)境保持穩(wěn)定。 ■ 在特定的光源環(huán)境下,采用攝像頭獲得舌像信息,對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取,由計算機將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對判斷,給出舌象分析結(jié)果。 ■ 可以隨時查詢病例報告。 ■ 可以分析舌質(zhì)顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態(tài)。 ■ 內(nèi)置消毒滅菌裝置,操作前使用,避免交叉感染。 ■ 軟件可以根據(jù)實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 2、主要特點: ■ 系統(tǒng)具有自主學習功能,通過不斷學習,有效提高系統(tǒng)自主診斷準確性。 ■ 支持自動分析,且允許人工修正,提高診斷的準確性。 ■ 準確分析舌質(zhì)、舌苔等,并直觀顯示結(jié)果。 ■ 支持初診、復(fù)診分離,實現(xiàn)便捷就診。 ■ 支持多關(guān)鍵字的查詢統(tǒng)計。 ■ 支持診斷分析報告打印。 ■ 用戶權(quán)限管理,提高安全性。 ■ 自動對焦(即自動舌體捕獲)。 ■ 燈光控制功能。 ? 3、軟件功能: ■ 用戶權(quán)限管理,提高系統(tǒng)安全性。 ■ 病理、臨床庫可以持續(xù)更新,具備學習能力,且具備自動提取舌體,自動分析舌體、自動分析后手動調(diào)整等功能,大大提高了學習的準確度。 ■ 快捷的初診、復(fù)診入口,操作方便、快捷。 ■ 圖像采集分析能力,既可實時診斷,又可能根據(jù)需要進行人工調(diào)整。 ■ 靈活多變的查詢統(tǒng)計能力,數(shù)據(jù)分析功能。 ■ 病例學習:單擊主界面中的“病例學習”選項,進入學習界面,包括讀取、保存、舌體輪廓提取、特征提取、自動提取控制、量化數(shù)據(jù)顯示、舌象特征錄入、臨床意思錄入、飲食指導(dǎo)及用藥建議錄入等選項,學習與分析過程,采用人機交互的方式。 ■ 自動獲取:單擊自動獲取按鈕,如果參數(shù)正確,舌體提取成功,若存在不足,可通過自動提取控制中的進度條及取反控制框選擇來進行控制。 ■ 特征提取:為了便于分步處理,此處特征提取分步驟完成,分別舌質(zhì)特征、舌苔特征、齒痕特征、裂紋特征、瘀斑特征以及點刺特征。點擊某功能按鈕后,相關(guān)特征將被量化,以舌質(zhì)為例加以說明。比如,單擊舌質(zhì)特征、舌苔特征按鈕后,數(shù)據(jù)結(jié)果自動分析結(jié)果。 ■ 人工繪制:對于某些來自于其他途徑的圖片,會存在自動獲取舌頭錯誤的情況,此時可以通過人工繪制來完成。單擊“人工繪制”后,在圖像顯示區(qū)域,單擊右鍵將出現(xiàn)菜單,包括選中舌體、勾畫輪廓和撤銷。其中選中舌體僅需在舌頭四周點選四個點,單擊“繪制完成”后再自動識別完成;勾畫輪廓則是按住鼠標左鍵后通過拖動完成繪制,繪制完成后單擊“繪制完成”便實現(xiàn)舌體提取。撤銷可以對繪制過程覺得不滿意的地方進行撤銷,支持5步撤消。 ? 二、面像采集分析處理: ■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答,結(jié)合醫(yī)生專業(yè)診斷,給出專業(yè)診斷結(jié)果并打印成報告,該系統(tǒng)能達到輔助中醫(yī)臨床診斷的作用,從數(shù)據(jù)庫中讀取面診以及問診信息數(shù)據(jù),建立和編輯病例,建立中醫(yī)診斷報告。中醫(yī)面診檢測分析系統(tǒng)采用形狀模型實現(xiàn)對眼睛、鼻子等器官進行定位,提取出額頭、下頦和兩顴區(qū)等人臉區(qū)域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取,計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析;通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取,通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離,實現(xiàn)對面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環(huán)境下,采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息,將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對,給出面色分析結(jié)果。可分析12種面色:青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測試結(jié)果用表格顯示,簡潔易懂,并可以生成PDF文件保存以便查詢,也可以打印報告。 ? 三、問診分析處理: ■ 問診采集主要是病人對照數(shù)據(jù)庫中的各種癥狀進行挑選,通過回答 88 道試題(病人起病和轉(zhuǎn)變的情形,寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況), 最后進行提交并由系統(tǒng)自動判斷。 ■ 檔案管理功能:可錄入被測評人的姓名、年齡、性別等基本信息,方便準確的查詢。 ■ 軟件界面簡潔,操作簡單。 ■ 測試結(jié)果用表格顯示,簡潔易懂,并可以生成 pdf 文件保存以便查詢,也可以打印辯證報告。
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
MCU1000A-8 八路相位
采集
記錄儀
MCU1000A-8是一款多通道相位分析儀,實現(xiàn)對多路信號的相位一致性測量,具有穩(wěn)定的測試精度和測試速度。 功能特點 頻率范圍:10 MHz~4 GHz 分辨率:10 Hz 輸入功率:0 dBm~-50 dBm 相位測量誤差不大于2 ° (輸入功率不小于-20 dBm) 相位測量誤差不大于3 ° (輸入功率:-50 dBm~-20 dBm) 應(yīng)用領(lǐng)域 電纜測試 相控陣和雷達系統(tǒng)測試
成都玖錦科技有限公司
2022-08-05
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